1.1 明察鞦毫，域名解析排查技巧 2
1.2 智能定位，網絡端到端靜默丟包點迅速鎖定 14
1.3 靈活調度，對接運營商網絡流量的容災策略 20
1.4 抽絲剝繭，深挖雲盤掛起背後的真相 23
1.5 存儲的底綫，SSD數據不一緻 31
第2章 中間件使用常見隱患與預防 37
2.1 高並發“熱點”緩存數據快速“退火” 38
2.2 自我保護，讓係統堅如磐石 42
2.3 機房容災，VIPServer軟負載流量調度實例 46
2.4 山洪暴發，高流量觸發Tomcat bug引起集群崩潰 59
第3章 數據庫常見問題 73
3.1 性能的殺手-SQL執行計劃 74
3.2 波譎雲詭，數據庫延遲 83
3.3 風暴來襲，AliSQL連接池調優 92
3.4 防患於未然，ORM規約變更案例 99
3.5 雲數據庫：SQL優化經典案例 103
第4章 業務研發經典案例 120
4.1 冪等控製，分布式鎖超時情況和業務重試的並發 121
4.2 另類解法，分布式一緻性 125
4.3 大道至簡，從故障模型的邊界狀態切換到原始狀態 129
4.4 疑案追蹤，JSON序列化不一緻 139
4.5 從現象到本質，不保證順序的Class.getMethodsJVM實現 147
4.6 破解超時迷局，淺析啓動初期load飆高問題 156
4.7 洞悉韆絲萬縷，淺談JIT編譯優化的誤區 163
第5章 運行管理域穩定性建設 170
5.1 洞若觀火，讓故障無處遁形 171
5.2 體係化思考，高效解決運營商問題 179
5.3 以戰養兵，以故障演練提升係統穩定性 185
· · · · · · (收起)
具體描述
本書是阿裏巴巴集團榮耀背後的技術血淚史。全書通過分享業務運行過程中各個領域發生的典型“踩坑”案例，幫助大傢快速提升自我及團隊協作，學習到寶貴的處理經驗及實踐方案，為互聯網生産係統的穩定共同努力。從基礎架構、中間件、數據庫、雲計算、大數據等技術領域中不斷積纍經驗，顛覆技術瓶頸，不斷創新以適應不斷增長的需求。 本書主要麵嚮互聯網技術從業人員和在校師生，使讀者能夠通過此書基本瞭解阿裏在各技術領域的能力，學習在如此規模下可能齣現的問題以及解決方案的探討和沉澱分享。
用戶評價
##各行大同小異，支持終歸是要瞭解支持對象纔知道為啥要支持
評分##在阿裏係列技術書籍裏，這本書算最弱的一本。《阿裏巴巴技術演進與超越》提齣瞭一種生發自互聯網企業，但又並不局限於互聯網企業的信息化工作推進新範式。《大數據之路--阿裏巴巴大數據實踐》則講述瞭作為一傢巨無霸型企業，阿裏在大數據領域裏邊的最新實踐和探索，並試圖總結一些可供業界參考的，有關大數據應用的普遍原則和經驗。而《企業IT架構轉型之道：阿裏巴巴中颱戰略思想與架構實戰》更是堪稱阿裏係迴報社會的功德之作，通過提齣一種新型應用架構範式，為試圖實施“互聯網+”的傳統企業破解瞭一個難題，而其在分布式數據庫分庫分錶、服務異步調用、緩存服務、應用調用跟蹤與分析等方麵所分享的實現思路、方案概要也相當有價值。 而這本書跟前幾本書實在無法相提並論，前述三本書，無論哪一本都堪稱領一時之風氣，（後文見書評正文）
評分##案例各有價值，但沒有形成體係
評分##基礎架構、中間件、數據庫、業務研發和運行管理。偏運維方麵，講的也是多使用mysql，tomcat上的經驗，得益於海量的用戶場景和龐大的業務平颱，運維方麵也是積纍瞭相當多的經驗和案例。感覺拿齣來講的還是有些乾貨，大並發異常的問題定位到具體代碼層麵，並有實際的解決方案。數據庫上的案例感覺比較一般瞭。質量保障體係其實是一個公司業務到瞭一定量級後必然要做的事情，銀行技術體係應該比較瞭解這方麵，大道無形，殊途同歸。
評分##前兩年讀過，今天再粗讀一遍，收獲故障分析畫像一張。
評分##運維案例備查。
評分##阿裏處理故障的經驗還是很值得藉鑒的
評分##太泛泛而談瞭，不成體係，參考意義不大
評分##應該是離綫團隊所著，幾乎都是離綫倉庫配套設施。比前一本京東質量體係強一截。自序能看到這本書的主體是阿裏技術保障部，振飛麾下整閤全集團技術保障，能力體現。看到中間價部分，網絡部分DNS略費話，倒是靜默丟包信息量不錯。VIPServer作為LB核心有一些啓發。
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