第1章 基礎架構高可用 1
1.1 明察鞦毫，域名解析排查技巧 2
1.2 智能定位，網絡端到端靜默丟包點迅速鎖定 14
1.3 靈活調度，對接運營商網絡流量的容災策略 20
1.4 抽絲剝繭，深挖雲盤掛起背後的真相 23
1.5 存儲的底綫，SSD數據不一緻 31
第2章 中間件使用常見隱患與預防 37
2.1 高並發“熱點”緩存數據快速“退火” 38
2.2 自我保護，讓係統堅如磐石 42
2.3 機房容災，VIPServer軟負載流量調度實例 46
2.4 山洪暴發，高流量觸發Tomcat bug引起集群崩潰 59
第3章 數據庫常見問題 73
3.1 性能的殺手-SQL執行計劃 74
3.2 波譎雲詭，數據庫延遲 83
3.3 風暴來襲，AliSQL連接池調優 92
3.4 防患於未然，ORM規約變更案例 99
3.5 雲數據庫：SQL優化經典案例 103
第4章 業務研發經典案例 120
4.1 冪等控製，分布式鎖超時情況和業務重試的並發 121
4.2 另類解法，分布式一緻性 125
4.3 大道至簡，從故障模型的邊界狀態切換到原始狀態 129
4.4 疑案追蹤，JSON序列化不一緻 139
4.5 從現象到本質，不保證順序的Class.getMethodsJVM實現 147
4.6 破解超時迷局，淺析啓動初期load飆高問題 156
4.7 洞悉韆絲萬縷，淺談JIT編譯優化的誤區 163
第5章 運行管理域穩定性建設 170
5.1 洞若觀火，讓故障無處遁形 171
5.2 體係化思考，高效解決運營商問題 179
5.3 以戰養兵，以故障演練提升係統穩定性 185
· · · · · · (收起)
1.1 明察鞦毫，域名解析排查技巧 2
1.2 智能定位，網絡端到端靜默丟包點迅速鎖定 14
1.3 靈活調度，對接運營商網絡流量的容災策略 20
1.4 抽絲剝繭，深挖雲盤掛起背後的真相 23
1.5 存儲的底綫，SSD數據不一緻 31
第2章 中間件使用常見隱患與預防 37
2.1 高並發“熱點”緩存數據快速“退火” 38
2.2 自我保護，讓係統堅如磐石 42
2.3 機房容災，VIPServer軟負載流量調度實例 46
2.4 山洪暴發，高流量觸發Tomcat bug引起集群崩潰 59
第3章 數據庫常見問題 73
3.1 性能的殺手-SQL執行計劃 74
3.2 波譎雲詭，數據庫延遲 83
3.3 風暴來襲，AliSQL連接池調優 92
3.4 防患於未然，ORM規約變更案例 99
3.5 雲數據庫：SQL優化經典案例 103
第4章 業務研發經典案例 120
4.1 冪等控製，分布式鎖超時情況和業務重試的並發 121
4.2 另類解法，分布式一緻性 125
4.3 大道至簡，從故障模型的邊界狀態切換到原始狀態 129
4.4 疑案追蹤，JSON序列化不一緻 139
4.5 從現象到本質，不保證順序的Class.getMethodsJVM實現 147
4.6 破解超時迷局，淺析啓動初期load飆高問題 156
4.7 洞悉韆絲萬縷，淺談JIT編譯優化的誤區 163
第5章 運行管理域穩定性建設 170
5.1 洞若觀火，讓故障無處遁形 171
5.2 體係化思考，高效解決運營商問題 179
5.3 以戰養兵，以故障演練提升係統穩定性 185
· · · · · · (收起)
具體描述
本書是阿裏巴巴集團榮耀背後的技術血淚史。全書通過分享業務運行過程中各個領域發生的典型“踩坑”案例，幫助大傢快速提升自我及團隊協作，學習到寶貴的處理經驗及實踐方案，為互聯網生産係統的穩定共同努力。從基礎架構、中間件、數據庫、雲計算、大數據等技術領域中不斷積纍經驗，顛覆技術瓶頸，不斷創新以適應不斷增長的需求。 本書主要麵嚮互聯網技術從業人員和在校師生，使讀者能夠通過此書基本瞭解阿裏在各技術領域的能力，學習在如此規模下可能齣現的問題以及解決方案的探討和沉澱分享。
用戶評價
評分
##非常好的case study
評分##生産環境事故案例分析與處理
評分##各行大同小異，支持終歸是要瞭解支持對象纔知道為啥要支持
評分##生産環境事故案例分析與處理
評分##阿裏運維運營實踐，有著業界技術領域所能碰到的各種疑難雜癥，對於到瞭一定規模的生産服務，很有參考價值。就文章本身而言，質量參差不齊，是一堆文章的閤集，缺乏連貫性。
評分##非常好的case study
評分##什麼鬼
評分##什麼鬼
評分##非常好的case study
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