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山西大学科学技术哲学研究中心 著

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店铺： 妙语书言图书专营店

出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303191789

商品编码：28310294129

包装：精装

出版时间：2015-12-01

基本信息

书名：爱思唯尔科学哲学手册:信息哲学

定价：250.00元

作者：山西大学科学技术哲学研究中心

出版社：北京师范大学出版社

出版日期：2015-12-01

ISBN：9787303191789

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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整个20世纪，伴随着一系列科学上的革命性进展，因其而产生的科学哲学也经历着从初期到兴盛再到转型的过程。在刚刚步入21世纪之初，面对科学哲学未来走向的发问，一批科学哲学家以及科学家被召集起来共同完成了这部迄今门类规划为全面的科学哲学丛书——《爱思唯尔科学哲学手册》。它以宏大的视角来展现步入新世纪的科学哲学研究面貌，通过对一般科学哲学以及各具体科学哲学研究的梳理与阐释，试图为未来科学哲学开启一幅远景。正如这套科学哲学手册的三位主编，道加比（DovGabbay）、保罗撒加德(Paul Thagard)、约翰伍兹(John Woods)所共同认为的，在已知的任何时期，科学在其前沿的运行总是遭遇到有关知识与实在的本质的哲学议题。科学论战会引发诸如理论与实验的关系，解释的本质以及科学接近于真实的程度的问题。在具体科学中，关于存在是什么以及如何知晓它的问题会引发特殊的关注，例如，物理学中的时空本质问题、心理学中的意识本质问题。因此，科学哲学是对世界进行科学调查的必要部分，并且总的来说，科学哲学正日益成为哲学的核心。尽管仍有哲学家认为关于知识与实在的理论可以通过纯粹的沉思而发展出来，但大多数的哲学研究表明，重视相关科学发现才是必要和有价值的。例如，心灵哲学已经很明显与经验心理学绑定在一起，而政治理论经常与经济学产生交叉。这些科学哲学研究为哲学探究与科学研究之间架起了一座宝贵的桥梁。科学哲学本身也越来越不再局限于关注一般的科学本质与科学合法性议题，而是格外关注在具体科学哲学内部所引发的特有议题。正是出于这个原因，该丛书的主编们规划了目前为齐全的科学哲学子学科群，并且力图确立一种偏向于具体科学哲学问题的研究模式。这一举动也在程度上表明，具体科学哲学已经成为未来科学哲学研究的重要方面，而造成这种趋向的原因，一方面在于当代科学自身的发展以及研究模式发生了巨大变化，科学哲学研究也有必要顺应这种变化来对自身的研究目标和方式进行重新定位和调整，以便保持连接哲学与科学之间的这座桥梁的通畅；另一方面，科学与其他人文社会学科的关系已经愈发紧密，存在着普遍的交叉，而产生的影响又多体现在科学中的子学科甚至一些研究前沿与人文、社会领域的交互上，这要求我们不能简单地将科学作为一个简单的整体，而是应该在各个具体科学领域中来探讨科学之于人文、社会领域的交叉与影响。基于这些判断，可以认为，未来科学哲学研究必将伴随着各个领域上的科学发现而不断走向前沿和深化，并在一些传统议题上走向新的理解与探讨，将科学哲学引向新的发展阶段。爱思唯尔出版的这部《科学哲学手册》*特点在于其所规划的严密学科体系，并且面向基础性的学科导论，与具体科学发展的历史联系紧密（甚至邀请许多具体科学领域的学者撰写一些重要科学人物的传记以及某些学科或命题的发展简史），科学色彩浓厚，所涉及的哲学论题十分前沿，不仅受到许多哲学学者的关注，也受到了来自于各相关领域科学家们的好评。在内容上兼顾了基础性及前沿性，是一部特点鲜明、不可多得的科学哲学丛书。《信息哲学》分卷的设立体现了丛书主编们的前沿视野。信息哲学作为一个独立的领域，其研究对象为计算机科学、信息技术以及哲学等学科交叉后出现的各种问题。这些问题包括了信息的概念本质与基本性质，例如其动态分析、使用方式，以及相关科学等。同时，也包括对信息理论的细化与应用，以及对各种哲学问题所使用的计算式方法。信息哲学源自人工智能哲学、信息逻辑、控制论、社会学、伦理学，以及语言与信息研究。近来这一领域逐渐以“信息哲学”的形式为人们所知。本书虽然内容纷繁浩杂，但是编纂主线明晰，由哲学入手，与信息结合，从整体思想到具体学科，因而从中不难看出学科间的相互交织与促进。章至第五章为信息与哲学的基本关系介绍，弗雷德德雷斯克作为将信息论引入哲学研究的先驱，对信息概念在认识论中的作用，以及如何与其他为人们所热议的论题相结合等问题进行了讨论。随后，彼得阿德安斯从计算学的角度，对物理学宇宙的可知性进行了重点介绍。值得一提的是，阿德里安斯本人原先从事的是古典哲学研究，后来成为研究机器学习的专家，这足以说明信息科学与哲学之间不可分离的紧密关系。第六章至第八章为技术性讨论，对相关手段、方法予以了介绍。弗莱明托普索和彼得哈瑞莫斯这两位数学家对香农信息论及其与数学的结合应用进行了阐释。彼得格伦沃尔德和保罗威塔伊对算法复杂性理论的发展现状进行了介绍，同时也对该理论与概率以及香农信息论的关联进行了讨论。而逻辑学家约翰范本特姆和马瑞卡门马丁内瑟通过对认知逻辑以及情景理论研究传统的介绍，研究讨论了信息在逻辑中所起的作用。第九章至第十三章讨论了若干基于“信息学”的重要论题。其设计范围变得更为广泛，凯文凯利围绕奥卡姆剃刀原理撰写的学习、简化，以及信念修正等方面的相关内容。逻辑学家亚历山德鲁巴尔塔格、汉斯范迪特玛施以及劳伦斯莫斯描述了“动态算法逻辑”中知识与信息更新问题。汉斯罗特则对信念修正结构及其相应体系结构进行了讨论。而致力于研究“信息动态”的重要学者阿布拉姆斯基使用基于博弈论的交互处理模型，对计算过程中的信息流进行了讨论，并将其与量子信息流联系起来。经济学家伯纳德瓦里泽也讨论了博弈中的信息和理性代理人本身。本书第十四章至第十九章列举了许多科学与人文学科中的信息案例。逻辑学家、哲学家、计算机专家迈克尔邓恩，对信息在计算机研究中的各种运用做了调查研究。物理学家拜斯和法默则把物理中的信息与香农信息论和柯尔莫哥洛夫复杂性联系在了一起。基思德夫林和杜斯卡罗森伯格以情境论作为工具，建立起用于语言交际的深度处理模型。约翰麦卡锡作为人工智能理论创始人之一，在其撰写章节中讨论研究了信息在人工智能中的应用，同时也给哲学研究者们提出了一系列亟待解决的问题。此外，本书中还有两章讨论了生命科学的相关内容。玛格丽特博登讨论了信息在认知心理学中的作用，并对近期的一些神经学观点有所涉及。约翰柯利则对当前信息以及编码技术在生物学中的应用进行了批判性研究，并产生了广泛反响。本书所讨论的论题涉及多个学科领域，并且多为前沿性研究，因此不少章节都以开放方式结尾，这也充分表明信息哲学研究的多样性以及巨大的潜在发展空间。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《科学的边界与人类的未来：认识论、本体论与科学变革的哲学透视》 导言：在知识的群星间导航 人类对世界的好奇心从未停歇，它驱使着我们不断探索、质疑并构建关于实在的理论模型。本书《科学的边界与人类的未来：认识论、本体论与科学变革的哲学透视》并非一本工具书，也非特定学科的教科书，它是一次深刻的哲学探险，旨在审视科学知识的本质、局限性及其对人类存在意义的深远影响。 在信息爆炸、技术迭代加速的当代社会，我们比以往任何时候都更需要一套坚实的哲学基石来评估我们所声称的“真理”。本书聚焦于科学活动背后的哲学驱动力——那些形而上学上的预设（本体论）和我们如何确信知识的有效性（认识论）。它将引导读者超越实验室的数据和公式，进入对科学范式转换、理论结构以及知识社会学意义的深度反思。 第一部分：实在的构建——本体论的哲学根基 科学的首要任务是描述“什么存在”。然而，这一看似简单的任务，实则充满了深刻的哲学张力。 第一章：实在论的迷雾与反实在论的挑战 我们如何界定“科学实在”？本章深入探讨了科学实在论（Scientific Realism）的核心主张：成功的科学理论精确地描述了世界本来的面貌。随后，我们将审视其主要对手——反实在论（Anti-Realism）的各种变体，包括工具主义（Instrumentalism）和建构主义（Constructivism）。我们分析了理论的“下嵌性”（underdetermination）问题——即多套相互竞争的理论可能同样有效地解释所有现有观察证据——对实在论构成的严峻挑战。我们考察了诸如量子力学中的测量问题如何迫使我们重新思考什么是“客体”及其“属性”。 第二章：科学本体论中的形而上学隐喻 科学理论往往依赖于我们无意识中采纳的形而上学框架。本章剖析了关键的本体论概念，如“因果性”、“自然定律”和“实体”。我们考察了休谟对因果性的怀疑如何影响了现代科学的解释模式，以及笛卡尔式的二元论（Dualism）在神经科学和心灵哲学中的遗留影响。此外，我们探讨了科学领域中涌现出的新本体论问题，例如在复杂系统理论中，“涌现属性”（Emergent Properties）是否具有本体论上的独立性，抑或仅仅是低层物理学现象的复杂组合。 第三章：理论的生命周期与本体论的迁移 科学知识并非一成不变的磐石。本章侧重于科学理论的演变过程，特别关注那些导致本体论断裂的“范式转换”（Paradigm Shifts）。我们借鉴库恩（Kuhn）的思想，分析了从牛顿物理学到爱因斯坦相对论的过渡中，‘质量’、‘时空’等核心概念的意义如何发生根本性的、非累积性的改变。这种理论间的“不可通约性”（Incommensurability）对我们理解知识的连续性提出了深刻的哲学疑问。 第二部分：知识的边界——认识论的严格检验 科学知识不仅要描述世界，更要提供证成（Justification）的途径。本部分严格审视我们如何知道我们所声称的知识是正确的。 第四章：归纳法的困境与科学推论的合理性 科学发现的核心动力来自于从特定观察到普遍规律的归纳推理。本章详尽分析了休谟的归纳难题，并考察了波普尔（Popper）提出的“证伪主义”（Falsificationism）作为一种试图绕开归纳陷阱的尝试。我们比较了证伪主义与更温和的“确认主义”（Confirmationism）的优劣，并讨论了现代科学实践中，诸如贝叶斯推理（Bayesian Inference）如何在定量上处理证据强度和信念更新，以此作为支撑科学推论的替代框架。 第五章：观察的中立性神话与理论的负载性 我们如何“观察”世界？本章挑战了早期经验主义中“纯粹观察”的概念。通过对海克（Hacking）和费耶阿本德（Fayendaabend）的考察，我们阐释了“理论负载性”（Theory-Ladenness）的观点——所有观察都必然受到我们现有理论框架和实验仪器的塑造。这不仅是认识论上的挑战，也对科学客观性的传统定义构成了根本性的质疑。我们深入探讨了实验设计本身如何成为一种“建构”而非“发现”实在的实践。 第六章：解释的本质与科学的深度 一个好的科学理论不仅要“预测”，更要“解释”。本章辨析了不同类型的科学解释，从最早的“扣合-演绎模型”（D-N Model）到更关注因果机制的解释（Causal-Mechanistic Explanations）。我们探讨了“解释力”的标准是否可以被完全客观化，或者解释的价值是否与人类的认知结构和对“为什么”的根本性需求紧密相连。我们还将讨论跨学科解释的难题，例如物理学定律如何解释生物学现象，以及这种层次结构中的知识关系。 第三部分：科学的社会性与伦理的维系 科学活动并非在真空中进行，它嵌入在特定的社会、历史和伦理结构之中。 第七章：科学共同体的自我校准机制 科学知识的可靠性在很大程度上依赖于科学共同体的互动、同行评审和透明度。本章考察了科学知识的社会建构维度，分析了科学共同体如何通过内部的规范、争论和权力结构来筛选和确立知识的“范式”。我们探讨了“科学霸权”的风险，以及如何保持知识探索的开放性和多元性，防止主流意见扼杀潜在的创新性研究路径。 第八章：价值与科学的交汇点 科学研究并非价值中立的。本章探讨了科学发现和应用中不可避免地嵌入的价值判断。我们区分了“背景价值”（Context-of-Use Values）和“内容价值”（Context-of-Discovery Values）对科学决策过程的影响。例如，研究资金的分配、选择研究问题的优先次序，以及对风险和不确定性的容忍度，都受到了社会经济和政治价值观的深刻影响。 第九章：面向未来的哲学责任 随着基因编辑、人工智能和气候模型的复杂性日益增加，科学的伦理责任变得空前重要。本书以对科学未来角色的展望作结。我们讨论了科学哲学如何能够为负责任的创新提供指导框架，要求科学家不仅是知识的发现者，更是人类未来的审慎守护者。本书呼吁建立一种更具反思性、更少教条主义的科学实践模式，以应对人类知识边界的扩展所带来的本体论和伦理上的双重挑战。 通过对本体论预设的批判性解构和对认识论工具的严格检验，本书旨在提供一套深刻而细致的哲学工具，使读者能够更清晰地理解我们是如何“知道”科学知识的，以及这些知识如何塑造了我们对自身及宇宙的理解。

评分☆☆☆☆☆

我购买《爱思唯尔科学哲学手册:信息哲学》的初衷，是想深入理解信息技术发展背后所蕴含的哲学思辨。如今，信息技术已经渗透到社会生活的方方面面，但我们对其核心概念——“信息”——的哲学理解却似乎滞后了。这本书会不会探讨信息与意义之间的关系？当信息被处理、转换、传递时，其意义是如何生成、如何变化的？它是否会涉及符号学、语言哲学等领域，来分析信息作为一种符号系统是如何构建我们对世界的认知的？我非常感兴趣的是，信息哲学是否会讨论信息在科学发现中的“意外”作用？例如，一些看似无关紧要的数据组合，是否可能在信息分析的框架下，揭示出全新的科学规律？本书是否也会关注信息的“不确定性”和“噪声”问题，并从哲学角度分析它们对知识准确性和可靠性的影响？对于那些从事数据科学、人工智能伦理以及科学哲学史研究的人来说，这本书或许能提供一条理解信息时代知识论的重要路径。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的科研工作者而言，科学的本质以及研究方法论始终是我关注的重点。《爱思唯尔科学哲学手册:信息哲学》的出现，恰好满足了我对信息在科学研究中的哲学地位的探索需求。本书是否会深入探讨“信息论”与科学解释之间的关联？例如，信息熵是否可以作为衡量一个科学理论的“信息量”或“解释力”的标准？我尤其期待它能分析信息在不同科学领域——从物理学的量子信息，到生物学的基因信息，再到社会科学的大数据分析——所扮演的角色差异，并尝试提炼出一种普遍性的信息哲学框架。书中是否会讨论“信息过载”现象，以及在这种背景下，科学家如何通过信息筛选、信息整合来构建有意义的知识？我希望这本书能帮助我理解，在海量数据面前，如何运用哲学智慧，将碎片化的信息转化为具有深刻洞察力的科学见解。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到这本期待已久的《爱思唯尔科学哲学手册:信息哲学》了！光是封面设计就透着一股严谨与深刻，沉甸甸的质感预示着其内容的厚重。我一直对信息在现代科学研究中的核心地位感到好奇，尤其是在物理学、生物学乃至社会科学中，信息扮演的角色越来越关键。这本书的标题直击要害，点明了它所关注的核心议题——信息哲学。我想，这本书的读者定然不会是泛泛之辈，而是那些对科学的本体论、认识论以及其内在逻辑有着深入探究欲望的学者、研究者，甚至是那些对哲学与科学边界充满好奇的探索者。我尤其期待它能从哲学的视角，剖析信息这一概念的本质，探讨信息在知识生产、传播以及科学解释中的作用。想象一下，当我们将数据、算法、模型这些看似冰冷的技术概念，置于哲学的审视之下，它们是否会显露出更深层的意义？信息是否仅仅是物质的载体，还是其本身就具有某种独立于物质的本体属性？这本书会不会为我们揭示信息与意识、信息与实在之间错综复杂的关系？我非常渴望在这本书中找到答案，并希望能借此拓展我对科学认识论的理解，理解在信息爆炸的时代，我们如何更有效地辨别和构建知识。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对“实在”的本体论问题都抱有浓厚的兴趣，而《爱思唯尔科学哲学手册:信息哲学》似乎提供了一个从信息角度切入的独特视角。本书是否会探讨“信息实在论”，即信息是否可以被视为一种独立于物质世界的本体存在？如果信息具有本体地位，那么它与我们所感知的物质世界之间存在何种关系？是否存在一种“信息宇宙”，与我们熟悉的物质宇宙平行共存，甚至更为根本？我非常好奇，信息哲学是否会涉及到“计算性”这一概念，即宇宙的本质是否可以被理解为一个巨大的计算过程？如果是这样，那么我们对自由意志、因果律的理解是否都需要重新审视？对于那些对形而上学、宇宙论以及科学的终极问题感兴趣的读者而言，这本书可能是一扇通往全新思考领域的大门，它可能会挑战我们对现实世界最基本的一些假设。

评分☆☆☆☆☆

这本《爱思唯尔科学哲学手册:信息哲学》的出现，无疑为我最近对“智能”概念的思考提供了一个全新的维度。我们常常谈论人工智能，但其“智能”的根源是什么？是信息处理的效率，还是信息本身的组织结构？这本书是否会从信息哲学的角度，对“智能”进行哲学层面的解构，从而帮助我们理解机器智能与人类智能的本质区别与联系？我尤其好奇，信息哲学是否会触及“涌现”这一概念，即复杂的系统如何从简单的交互中产生新的、不可预测的属性？在信息系统中，这种涌现是否就是智能的来源？这本书可能会探讨信息作为一种“本体”的可能性，即信息是否能够独立于承载它的物理载体而存在？如果信息具有某种程度的独立性，那么我们理解世界的方式，以及我们构建知识体系的根基，是否会发生根本性的改变？对于那些致力于理解人工智能伦理、认知科学以及复杂系统研究的学者来说，这本书无疑会提供宝贵的理论框架和哲学思考。我期待它能帮助我更清晰地梳理关于信息、知识和智能的复杂图景。