坚守与变革?遭遇大数据时代的传统出版业 张立等著 社科文献

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张立,介晶,梁楠楠 等 著



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发表于2024-11-16

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图书介绍

店铺: 墨轩书屋图书专营店
出版社: 社会科学文献出版社
ISBN:9787520118316
商品编码:28395541333
包装:平装
开本:16
用纸:胶版纸
正文语种:中文


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图书描述


内容简介

2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。在国务院的部署与推动下,各行各业都在谋划自己的大数据中心和大数据产业,大数据逐渐成为行业中提到的多的概念之一,出版业也不例外。
这些年来,从出版介质、出版流程、出版内容都发生了很大的变化。然而,很多出版社都说自身很小,没有什么大数据。但实际上,每家出版社,甚至于每个人都可以拥有自己的大数据。比如数字出版行业的ERP,在ERP里能产生生产记录、财务记录、管理记录、资源统计等。 
在大数据的浪潮下,出版业如何看待大数据,出版业有哪些数据,这些数据是不是可以称得上“大数据”,出版业该如何利用这些数据推动出版产业发展等问题,值得引起出版界的关注与探索。同时出版界人需要对大数据的价值逻辑有足够深刻的洞察,而不是只是鼓吹大数据的神奇价值。“大数据”现在变成了一个“框”,几乎什么都往里面装。这样有好处,也有坏处。好处就是让很多决策者们知道了数据的价值。坏处就是,很多忽悠的人都企图在这里面分一杯羹。数据中的价值是存在的,而且还远远未被挖掘出来。该怎样利用好大数据,还需要我们出版业不断的探索。本书将研究出版业有哪些数据,如何利用这些数据来产生价值,并探究这些数据又将给出版业带来哪些变革。
具体内容包括:出版业现状及典型数据、大数据的实质及实施流程、数据主要类型、已较为成熟的行业应用案例、大数据在出版业的应用探究及部分案例、转型升级与大数据等。

作者简介

张立:中国新闻出版研究院副院长,国家数字版权保护技术研发工程专职副组长,中宣部“四个一批”专业技术领军人才,新闻出版业领军人才,国务院特殊津贴享受者。编审,研究员,硕士生导师。目前主要参与数字出版、数字版权、知识服务等方面的规划起草、课题研究、技术开发、教学培训等工作。
主要著作:中国数字出版产业年度报告,数字出版实用编辑教程,中外互联网及手机出版法律制度研究,数字版权保护技术与应用,数字时代全媒体整合营销,中外音像产业及相关政策研究, 跨媒体出版调查与测试报告等。

目录

第一章 传统出版业现有数据状况/1
  第一节 传统出版业数据类型/5
    一 内容数据/6
    二 发行数据/7
    三 印刷复制数据/7
    四 进出口数据/7
    五 版权数据/7
    六 出版物元数据/7
    七 出版业网站数据/7
  第二节 传统出版业数据规模/8
    一 内容数据量的计算方法/8
    二 出版业年度内容数据量——以2016年为例/8
    三 最近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量/11
    四 其他相关数据量/13
  第三节 传统出版业数据利用/21
    一 宏观统计/21
    二 趋势分析/22
    三 选题策划/22
    四 营销发行/22
  补充知识:数据存储单位/24
第二章 互联网等新兴产业大数据状况/25
  第一节 大数据主要类型/28
    一 用户行为数据/28
    二 用户消费数据/29
    三 用户地理位置数据/29
    四 机器和传感器数据/29
    五 互联网金融数据/29
    六 用户社交等UGC数据/30
  第二节 大数据规模/30
    一 全球数据量/30
    二 全球大数据市场规模/31
    三 中国数据量/32
    四 中国大数据市场规模/33
  第三节 大数据利用/35
    一 趋势预测/36
    二 产品优化/36
    三 领域应用/36
  补充知识:大数据相关概念/44
第三章 传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征/45
  第一节 传统出版业数据特征/47
    一 内容数据居多/47
    二 以静态数据为主/47
    三 数据结构相对统一/47
    四 数据知识属性高/48
  第二节 互联网大数据特征/48
    一 海量的数据规模/49
    二 快速的数据流转/49
    三 多样的数据类型/49
    四 价值密度低/50
    五 数据真实性/50
  第三节 传统出版业数据与互联网大数据特征比较/50
    一 数据规模比较/50
    二 数据真实性比较/52
    三 数据类型比较/52
    四 数据时效性比较/52
    五 数据用途比较/52
    六 数据产生方式比较/53
    七 用户信息掌握程度比较/53
  补充知识:大数据发展前景/54
第四章 大数据对传统出版业的冲击/55
  第一节 互联网带给传统出版业的深刻影响/57
    一 用户创作内容/57
    二 内容的碎片化/57
    三 传播的去中心化/57
    四 开放性与开源性/58
    五 交互性与社交化/58
    六 阅读习惯及方式发生改变/58
  第二节 大数据对传统出版业的冲击/59
    一 出版理念:以读者为核心VS以作者为核心/59
    二 内容分发:个性化推送VS无差别传播/60
    三 产品形态:聚合关联VS内容封装/61
    四 阅读行为:可获取VS难以获取/61
  第三节 大数据对出版业内容生产与营销方式的影响/62
    一 内容推送精准化/62
    二 产品使用社交化/63
    三 用户需求驱动产品迭代/64
    四 知识内容的服务化/64
  补充知识:大数据实施流程/66
第五章 国家积极推动传统出版业进入大数据时代/79
  第一节 国家政策积极推动/81
    一 大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点/81
    二 数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融/82
  第二节 财政支撑保障到位/86
    一 文化产业专项资金/87
    二 国有资本经营预算资金/88
  第三节 项目带动作用显著/90
    一 重点促进出版业融合发展和数字化转型升级/91
    二 切实保障新闻出版产业改革政策落实生效/91
    三 新闻出版大数据应用工程/92
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