Spring Data JPA從入門到精通 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張振華著 著

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302499480

商品編碼：28500370806

齣版時間：2018-05-01

作  者:張振華 著 定  價:59 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2018年05月01日 頁  數:238 裝  幀:平裝 ISBN:9787302499480 ●部分基礎部分
●第1章整體認識JPA3
●1.1市場上ORM框架比對3
●1.2JPA的介紹以及開源實現4
●1.3瞭解SpringData5
●1.3.1SpringData介紹5
●1.3.2SpringData的子項目5
●1.3.3SpringData操作的主要特性6
●1.4SpringDataJPA的主要類及結構圖7
●1.5MySQL的快速開發實例8
●第2章JPA基礎查詢方法13
●2.1SpringDataCommon的Repository13
●2.2Repository的類層次關係(diagms/hierarchy/structure)14
●2.3CrudRepository方法詳解16
●2.3.1CrudRepositoryinterface內容17
●2.3.2CrudRepositoryinterface的使用示例18
●2.4PagingAndSortingRepository方法詳解19
●2.4.1PagingAndSortingRepositoryinterface內容19
●2.4.2PagingAndSortingRepository使用示例20
●2.5JpaRepository方法詳解21
●部分目錄

內容簡介

《Spring Data JPA從入門到精通》以Spring Boot為技術基礎，從入門到精通，由淺入深地介紹Spring Data JPA的使用。有語法，有實踐，有原理剖析。《Spring Data JPA從入門到精通》分為12章，內容包括整體認識JPA、JPA基礎查詢方法、定義查詢方法、注解式查詢方法、@Entity實例裏麵常用注解詳解、JpaRepository擴展詳解、JPA的MVC擴展REST支持、DataSource的配置、樂觀鎖、SpEL錶達式在Spring Data裏麵的應用、Spring Data Redis實現cacheable的實踐、IntelliJ IDEA加快開發效率、Spring Data REST簡單介紹等。《Spring 等 張振華 著 張振華，先後在驢媽媽、攜程、要買車等公司擔任過Java不錯工程師、架構師、開發主管、技術經理等職務，有豐富的電商公司的互聯網工作經驗。在電商公司工作期間，負責過PC站和後端服務的平颱架構、實現和升級。目前從事Spring相關的Java架構工作，對Spring整個全傢桶特彆鍾愛。從業十幾年來沒有離開過Java。著有圖書《Java並發編程從入門到精通》。

數據庫交互的藝術：掌握現代Java應用的數據層 在現代軟件開發領域，數據始終是核心要素。如何高效、可靠地存儲、查詢和管理這些數據，直接關係到應用的性能、穩定性和可維護性。對於Java開發者而言，選擇一個優秀的ORM（對象關係映射）框架，並深入理解其原理和最佳實踐，是構建強大、可擴展應用的基石。 本書並非直接介紹某一特定技術框架的API細節，而是著眼於更宏觀的層麵，深入探討Java應用中數據層設計的核心理念、通用模式和高級技巧。我們將一同探索，如何在紛繁復雜的數據庫技術和開發需求之間找到最佳平衡點，構建齣優雅、高效且易於維護的數據訪問層。 第一部分：現代數據訪問的基石——理解ORM的本質與演進 在深入探討具體實現之前，理解ORM的本質及其演進曆程至關重要。ORM技術並非憑空齣現，而是源於對重復性數據庫操作代碼的深刻反思和對麵嚮對象思想在數據持久化層應用的追求。 ORM的誕生背景與核心目標： 我們將迴顧Java開發中早期數據庫交互的痛點，如繁瑣的SQL編寫、JDBC的低級操作、以及對象與關係模型之間的“阻抗不匹配”。在此基礎上，揭示ORM框架誕生的初衷——彌閤這一鴻溝，實現Java對象與數據庫錶之間的高度映射，從而極大地提升開發效率和代碼的可讀性。 ORM的優勢與潛在挑戰： 深入分析ORM技術帶來的諸多好處，例如簡化SQL編寫、提高開發效率、增強代碼的抽象性、以及跨數據庫兼容性等。但同時，我們也會客觀地剖析ORM可能帶來的挑戰，如性能調優的復雜性、學習麯綫、以及對底層SQL的理解需求。理解這些挑戰，有助於我們在使用ORM時保持清醒的認識，並能夠有針對性地解決問題。 ORM技術的發展脈絡： 從Hibernate、MyBatis等早期經典框架，到Spring Data係列，再到新興的響應式數據訪問技術，我們將梳理ORM技術的發展脈絡。理解不同時期ORM技術的設計理念和演進方嚮，能幫助我們更好地把握當前技術趨勢，並選擇最適閤自身項目需求的技術棧。 第二部分：優雅的數據模型設計——麵嚮對象的持久化之道 數據模型的設計是整個數據層設計的靈魂。一個良好、清晰的數據模型，不僅能簡化後續的開發工作，更能為應用的擴展性和可維護性打下堅實基礎。本書將著重講解如何將麵嚮對象的設計原則應用到數據模型中。 實體（Entity）的設計原則： 探討如何設計符閤麵嚮對象思想的實體類。我們將深入討論如何閤理地映射數據庫錶結構，如何處理繼承、組閤、關聯等關係，以及如何通過注解或配置文件實現實體與數據庫字段的精確映射。 對象-關係映射（ORM）的映射策略： 細緻講解不同類型的對象-關係映射策略，包括一對一、一對多、多對多等關聯關係的建模方法。我們將分析各種策略的優缺點，以及在不同場景下應如何選擇最閤適的映射方式，以避免性能陷阱和數據冗餘。 值對象（Value Object）與領域驅動設計（DDD）的融閤： 介紹值對象在數據建模中的重要性，以及如何通過值對象來封裝業務邏輯和狀態，實現更健壯、更具錶達力的數據模型。我們將探討如何將值對象與DDD思想相結閤，構建齣真正反映業務領域的模型。 命名規範與一緻性： 強調在數據模型設計中保持統一的命名規範的重要性，包括實體類、屬性、數據庫錶、字段的命名。良好的命名風格能夠顯著提升代碼的可讀性和團隊協作效率。 第三部分：高效的數據訪問模式——從基礎到高級的查詢與操作 掌握高效的數據訪問模式，是充分發揮ORM技術潛力的關鍵。本書將從基礎的CRUD操作齣發，逐步深入到更復雜、更精細的數據查詢和操作技巧。 CRUD操作的優化與實踐： 詳細講解如何進行高效的創建（Create）、讀取（Read）、更新（Update）、刪除（Delete）操作。我們將探討批量操作的技巧、延遲加載與立即加載的選擇、以及如何避免常見的N+1查詢問題。 查詢語言的藝術——聲明式查詢與麵嚮對象的查詢： 深入探討ORM框架提供的多種查詢方式。我們將分析如何編寫清晰、易懂的聲明式查詢（如JPQL、Criteria API），以及如何利用麵嚮對象的方式進行查詢，使得查詢語句與業務邏輯更加貼閤。 動態查詢與條件構建： 講解如何構建靈活的動態查詢，以應對不斷變化的業務需求。我們將介紹條件構建器（Criteria Builder）的使用，以及如何通過組閤條件來實現復雜的查詢邏輯。 事務管理的重要性與策略： 深入剖析事務管理在數據一緻性保證中的核心作用。我們將講解聲明式事務管理和編程式事務管理的區彆與適用場景，以及如何正確地配置和使用事務，保證數據操作的原子性、一緻性、隔離性和持久性。 分頁與排序的藝術： 掌握如何高效地實現數據分頁和排序功能。我們將介紹實現分頁的常見策略，以及如何結閤排序條件，為用戶提供流暢、直觀的數據瀏覽體驗。 第四部分：性能調優的智慧——挖掘數據訪問的極緻潛力 性能是衡量一個應用優劣的重要指標。在數據訪問層麵，細緻的性能調優可以顯著提升應用的響應速度和用戶體驗。本書將從多個維度剖析數據訪問的性能瓶頸，並提供行之有效的調優方案。 識彆性能瓶頸——監控與分析工具： 介紹如何利用各種監控和分析工具，如數據庫慢查詢日誌、ORM框架自帶的日誌、以及性能分析器（Profiler），來準確地定位數據訪問的性能瓶頸。 SQL優化的藝術——從ORM到原生SQL： 深入講解SQL優化技巧，包括索引的設計與使用、查詢語句的重寫、避免全錶掃描等。我們還將討論在ORM框架下如何執行原生SQL，以及何時需要繞過ORM直接操作數據庫。 緩存策略的應用與考量： 探討數據緩存的重要性，以及在ORM框架中如何實現一級緩存、二級緩存等。我們將分析不同緩存策略的適用場景，以及如何設計閤理的緩存失效機製，以平衡數據一緻性和性能。 數據庫連接池的管理與調優： 詳細講解數據庫連接池的作用，以及如何對其進行閤理的配置和調優，以提高數據庫連接的復用率，降低連接建立的開銷。 並發控製與鎖機製： 深入理解並發場景下數據一緻性的挑戰，以及如何利用樂觀鎖和悲觀鎖等機製來解決並發衝突。 第五部分：高級主題與實踐——麵嚮未來的數據訪問 除瞭基礎和核心內容，本書還將觸及一些高級主題，幫助讀者構建更健壯、更現代化的數據訪問層。 領域驅動設計（DDD）在數據層中的應用： 進一步探討DDD思想如何指導數據模型設計和數據訪問層的實現。我們將講解限界上下文、聚閤根、倉儲（Repository）等概念，以及如何在數據層體現DDD的核心價值。 響應式數據訪問（Reactive Data Access）： 介紹響應式編程範式在數據訪問領域的應用，以及如何利用非阻塞、事件驅動的模型來構建高吞吐量的應用。我們將探討響應式數據庫驅動和框架的優勢與挑戰。 數據遷移與版本控製： 講解如何有效地管理數據庫模式的變更，以及如何進行數據遷移。我們將介紹Flyway、Liquibase等工具的使用，以及如何保證數據遷移的平滑與安全。 測試驅動開發（TDD）在數據層中的實踐： 強調測試在保障數據訪問層可靠性方麵的重要性。我們將講解如何編寫單元測試和集成測試，以及如何利用模擬（Mocking）和嵌入式數據庫等技術來簡化測試。 安全性考慮： 探討在數據訪問過程中需要注意的安全問題，如SQL注入防護、敏感數據加密、訪問權限控製等，並提供相應的解決方案。 本書旨在為您提供一個全麵、深入的視角，讓您不僅能夠熟練掌握數據訪問框架的使用，更能理解其背後的設計哲學和最佳實踐。通過本書的學習，您將能夠構建齣高性能、高可用、易於維護的Java應用數據層，從而在激烈的技術競爭中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

這本《Spring Data JPA從入門到精通》真的是一本令人驚喜的書籍。我之所以購買這本書，是因為我發現自己在處理復雜的數據庫查詢時常常感到力不從心，而且手動編寫SQL語句時經常容易齣錯，維護起來也是一團糟。Spring Data JPA這個概念聽起來就非常誘人，能夠用麵嚮對象的方式來操作數據庫，聽起來就比寫SQL爽多瞭。我希望這本書能夠詳細講解JPA的基本原理，包括EntityManager、Entity、Repository等核心概念，並用清晰易懂的方式解釋它們之間的關係。特彆是關於Repository的接口繼承和實現，我希望作者能夠深入淺齣地講解，讓我明白如何利用Spring Data JPA提供的強大功能來簡化我的代碼。我非常期待書中能夠提供大量的代碼示例，並且這些示例能夠覆蓋各種常見的應用場景，比如復雜的查詢條件、分頁、排序等等。此外，我還需要瞭解如何在實際項目中集成Spring Data JPA，包括數據庫連接池的配置、實體映射的策略，以及如何處理並發訪問等問題。如果這本書能讓我徹底擺脫手動編寫SQL的噩夢，並能提高我的開發效率，那麼它絕對是一本值得反復研讀的寶典。

評分☆☆☆☆☆

我一直對Java後端開發有濃厚的興趣，而Spring Data JPA作為Spring生態中處理數據庫交互的關鍵技術，我一直想深入瞭解。這本書的名稱《Spring Data JPA從入門到精通》正好契閤瞭我想要從零開始，逐步掌握這項技術的願望。我希望這本書能夠用一種非常係統的方式來講解，從最基礎的JPA規範講解，到Spring Data JPA的封裝和抽象，再到各種實用的API和高級特性的運用。我特彆關注的內容包括：如何正確地設計和映射實體類，如何有效地利用Repository接口進行數據查詢，以及如何處理復雜的數據庫操作，比如事務管理、批量操作和並發控製。此外，我還希望書中能夠包含一些關於性能優化的章節，指導我如何避免常見的性能陷阱，並寫齣更高效的數據訪問代碼。如果這本書能夠讓我真正理解Spring Data JPA的工作原理，並且能夠自信地將其應用到我的實際項目中，解決我目前在數據庫開發中遇到的各種挑戰，那麼它絕對是一本價值連城的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

我對《Spring Data JPA從入門到精通》這本書的期待，源於我對高效、簡潔的Java後端開發的追求。目前我接觸到的項目，數據庫操作部分總是顯得有些笨重和重復，而Spring Data JPA聽起來就像是能夠解決這些問題的“銀彈”。我希望這本書不僅僅是停留在API的羅列，而是能真正地幫助我理解JPA的設計理念和Spring Data JPA的強大之處。我希望能在這本書中看到關於如何優雅地設計實體模型、如何利用Repository接口實現各種數據訪問模式的講解。尤其讓我感興趣的是，如何在實際項目中閤理地使用Spring Data JPA來處理更復雜的業務邏輯，比如多錶聯查、數據驗證、以及與Spring Security等其他Spring模塊的集成。我還希望作者能夠分享一些關於性能調優的經驗，例如如何避免N+1查詢問題，如何有效地使用緩存，以及如何進行SQL語句的優化。如果這本書能夠讓我對Spring Data JPA有一個從“知其然”到“知其所以然”的轉變，並能讓我自信地在項目中應用這項技術，那麼它將是我近期最重要的一本技術讀物。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我選擇《Spring Data JPA從入門到精通》這本書，主要是被它“從入門到精通”這個標題所吸引。作為一名還在學習階段的開發者，我深知基礎的重要性，但同時我也渴望能夠快速掌握一項能夠提升我工作效率的技術。我希望這本書能夠為我打下堅實的基礎，讓我理解JPA的核心概念，比如持久化單元、實體狀態、映射關係等，並且能夠清晰地解釋Spring Data JPA是如何簡化這些概念的使用。我特彆期待書中能夠有大量的實際操作演示，讓我能夠一步步跟著做，親身體驗Spring Data JPA帶來的便利。我希望能夠學習到如何定義各種查詢，如何處理分頁和排序，甚至是如何實現自定義的查詢邏輯。另外，我還希望這本書能夠包含一些高級話題的介紹，比如如何集成第三方數據庫，如何處理事務，以及如何進行性能分析和優化。如果這本書能讓我不再害怕麵對數據庫開發，並且能讓我寫齣更加清晰、高效的代碼，那麼它絕對是對我學習道路上的一次巨大助力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有吸引力，"Spring Data JPA從入門到精通"，這正好是我目前急需解決的痛點。我一直對Java後端開發很感興趣，也瞭解Spring框架的強大之處，但當涉及到數據庫交互時，Spring Data JPA這個東西就顯得有點高深莫測瞭。我嘗試過一些其他的ORM框架，也寫過一些原生的SQL，但總感覺效率不高，代碼耦閤度也高，維護起來非常麻煩。聽身邊的同事說Spring Data JPA能夠極大地簡化數據庫操作，而且與Spring生態的集成非常順暢，我對此充滿瞭期待。我希望這本書能夠從最基礎的概念講起，比如 JPA是什麼，它解決瞭什麼問題，然後再一步步深入，講解如何配置，如何編寫實體類，如何進行基本的CRUD操作。我尤其關注的可能是那些更高級的特性，比如動態查詢的構建，事務的管理，以及性能優化方麵的內容。我希望作者能夠提供一些實際的項目案例，讓我能夠邊學邊練，真正掌握這門技術，而不是僅僅停留在理論層麵。如果這本書能讓我對Spring Data JPA有一個全麵的認識，並且能夠獨立完成一些中小型項目的數據庫開發，那它就絕對是一本值得推薦的好書。