包郵 Tableau商業分析從新手到高手 數據分析師入門書 Tableau智能軟件應用書籍 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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美智訊（Bizinsight） 著

圖書標籤:

• Tableau
• 商業分析
• 數據分析
• 數據可視化
• BI工具
• Tableau教程
• 數據分析師
• 入門
• 軟件應用
• 數據分析入門

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121338366

商品編碼：28515107387

開本：16開

頁數：256

開啓數據洞察之旅：一本深度解析商業分析與數據科學的指南 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業決策的核心引擎。掌握數據分析的技能，不僅是晉升職場的關鍵，更是理解世界、洞察未來的必備能力。本書並非僅僅聚焦於某一特定工具，而是旨在為你構建一個全麵、係統、深入的商業分析知識體係，讓你從零開始，一步步蛻變為一名優秀的數據分析師，熟練運用各類先進的數據分析技術，將原始數據轉化為有價值的商業洞察，賦能業務增長。 第一部分：商業分析的基石——理解數據與業務 在深入探討工具和方法之前，理解商業分析的本質以及數據在商業環境中的作用至關重要。本部分將帶你走進商業分析的世界，為你打下堅實的基礎。 商業分析的定義與價值： 我們將首先明確商業分析的內涵，它不僅僅是數字的堆砌，更是通過收集、處理、分析、解釋數據，為企業提供戰略性指導、優化運營流程、發現市場機會、規避潛在風險的一係列活動。你將理解，為何在當今競爭激烈的商業環境中，數據驅動的決策已成為企業生存和發展的必然選擇。我們將探討商業分析如何幫助企業提升客戶滿意度、優化營銷策略、提高運營效率、預測市場趨勢，並最終實現盈利增長。 數據思維的培養： 數據分析師的核心競爭力在於“數據思維”。本書將引導你培養一種全新的思維模式，學會從數據的角度去審視問題，提煉關鍵信息，並將其轉化為可執行的洞察。這包括識彆數據中的模式、趨勢、異常值，理解數據之間的關聯性，並能清晰地錶達數據所傳遞的含義。你將學習如何提齣正確的問題，以便通過數據找到答案，並如何質疑數據，確保分析的可靠性。 商業環境與分析場景： 不同的行業和業務場景對數據分析的需求韆差萬彆。本部分將剖析零售、金融、電商、製造業等典型行業的商業模式，並結閤這些模式，呈現齣多樣化的數據分析應用場景。例如，在零售業，我們會探討如何通過分析銷售數據來優化庫存管理、製定促銷策略；在金融業，我們將關注風險評估、欺詐檢測、客戶細分等應用；在電商領域，則聚焦於用戶行為分析、推薦係統、轉化率優化等。通過這些案例，你將直觀地理解數據分析如何在實際業務中發揮作用。 數據分類與數據質量： 理解數據的類型是進行有效分析的前提。我們將深入講解結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的區彆與特點，以及它們各自的分析方法。同時，數據質量是分析結果準確性的生命綫。本書將詳細介紹數據清洗、數據轉換、缺失值處理、異常值檢測等關鍵的數據質量保障技術，確保你從一開始就接觸和處理可靠的數據。 第二部分：數據分析的核心技能——理論、方法與工具 掌握瞭理論基礎後，我們將正式進入數據分析的核心技能領域。本部分將為你係統性地講解數據分析的常用方法論和關鍵技術，並介紹在不同階段可以應用的多種分析工具。 統計學基礎迴顧與應用： 統計學是數據分析的語言。我們將簡要迴顧描述性統計（均值、中位數、方差、標準差等）和推斷性統計（假設檢驗、置信區間等）的核心概念，並重點講解如何在商業分析中應用這些統計工具。例如，如何使用假設檢驗來評估營銷活動的效果，如何計算置信區間來預測銷售額的波動範圍。 數據挖掘技術概覽： 數據挖掘是從海量數據中發現隱藏模式和規律的過程。我們將介紹幾種核心的數據挖掘技術，包括： 分類與預測： 如何構建模型來預測客戶流失、銷售趨勢、違約風險等。我們會提及邏輯迴歸、決策樹、隨機森林等經典算法。 聚類分析： 如何根據用戶行為、産品特徵等將數據進行分組，從而實現客戶細分、市場分區等。 關聯規則挖掘： 如何發現數據項之間的有趣關聯，例如“購買瞭A商品的人也很可能購買B商品”，這在商品推薦和促銷組閤方麵具有重要價值。 數據可視化原理與實踐： “一圖勝韆言”。數據可視化是將復雜數據轉化為直觀易懂圖形的過程。本書將深入講解可視化設計的基本原則，如何選擇閤適的圖錶類型（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖、熱力圖等）來有效地傳達信息，以及如何避免常見的可視化誤區。我們將強調通過可視化來發現數據中的趨勢、異常和關聯，並製作齣能夠清晰講述數據故事的圖錶。 探索性數據分析（EDA）流程： EDA是數據分析過程中至關重要的一步，它能夠幫助我們初步理解數據、發現潛在問題、形成分析假設。本書將指導你完成一個完整的EDA流程，包括數據概覽、變量分析、相關性分析、異常值檢測等，為後續的深入建模打下基礎。 數據分析的常用工具生態： 本部分將為你介紹數據分析領域常用的工具及其應用場景，讓你對整個工具生態有一個清晰的認識。 數據庫與SQL： 掌握SQL語言是數據分析師必備的基礎技能，能夠讓你從數據庫中高效地提取和處理數據。我們將講解SQL的基本語法、常用函數以及復雜查詢技巧。 編程語言（Python/R）： Python和R是當前數據科學領域最流行的編程語言。我們將介紹它們在數據處理、統計分析、機器學習等方麵的強大能力，並通過實際案例展示如何利用它們完成數據分析任務。 電子錶格軟件（Excel）： Excel雖然功能有限，但在日常的數據處理、基礎分析和可視化方麵仍不可替代。我們將分享Excel在數據分析中的高級技巧，例如數據透視錶、函數應用、圖錶製作等。 BI（商業智能）工具： BI工具能夠幫助用戶快速構建交互式儀錶闆，實現自助式數據分析和報告。我們將探討BI工具在數據報錶製作、實時監控、業務洞察方麵的作用，讓你能夠利用它們將分析結果清晰地呈現給業務部門。 第三部分：從新手到高手——實戰演練與進階之路 理論學習過後，是將知識轉化為能力的最佳途徑——實戰。本部分將通過一係列貼近實際業務的案例，帶你一步步掌握數據分析的實戰技巧，並為你指明進階之路。 真實商業案例剖析： 我們將選取多個不同行業的真實商業問題，例如： 客戶流失預測： 如何利用曆史數據識彆有流失風險的客戶，並提齣挽留策略。 銷售額預測： 如何根據季節性、促銷活動、宏觀經濟等因素預測未來的銷售額。 用戶畫像構建： 如何通過分析用戶的行為數據，構建詳細的用戶畫像，以便進行精準營銷。 營銷活動效果評估： 如何科學地評估不同營銷活動的效果，並進行優化。 産品推薦係統設計： 如何根據用戶的喜好和行為，構建個性化的産品推薦機製。 這些案例將覆蓋從數據準備、特徵工程、模型選擇、模型評估到結果解讀的全過程，讓你親身體驗數據分析的完整流程。 數據分析流程的規範化： 優秀的數據分析師不僅能得齣結論，還能清晰地闡述整個分析過程。本書將強調規範化的數據分析流程，包括問題定義、數據收集、數據清洗、探索性分析、建模、評估、部署和監控等各個環節，幫助你養成嚴謹細緻的工作習慣。 溝通與報告技巧： 數據分析的最終目的是服務於業務決策。本書將重點講解如何將復雜的分析結果清晰、簡潔、有說服力地傳達給非技術背景的業務人員。這包括撰寫專業的分析報告，設計高效的演示文稿，以及掌握用數據講故事的藝術。 持續學習與職業發展： 數據分析領域發展迅速，技術更新迭代快。本書將為你提供持續學習的建議，包括關注行業動態、學習新的工具和技術、參與社區交流等，幫助你在這個領域不斷成長，實現職業生涯的突破。 數據倫理與閤規性： 在數據分析過程中，保護用戶隱私和遵守相關法律法規至關重要。本書將觸及數據倫理和閤規性的重要性，提醒你在數據收集、處理和分析過程中應注意的事項。 本書緻力於為你提供一個堅實的理論基礎、一套實用的分析方法，以及豐富的實戰經驗。無論你是初學者，還是希望在數據分析領域更進一步的專業人士，本書都將是你開啓數據洞察之旅、邁嚮數據分析大師的理想夥伴。通過本書的學習，你將能夠自信地駕馭數據，從中挖掘價值，為你的職業生涯和業務發展注入強大的驅動力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職的業務人員，一直想提升自己的數據分析能力，但苦於沒有閤適的入門書籍。偶然間看到瞭《包郵 Tableau 商業分析從新手到高手》，抱著試試看的心態購買瞭。這本書真的給瞭我很大的驚喜。 它不僅僅是一本操作指南，更是一本思維方式的啓迪書。作者在講解 Tableau 功能的同時，始終圍繞著“如何用數據說話”、“如何通過數據驅動決策”的核心理念。書中關於數據建模、指標體係構建以及如何將分析結果轉化為 actionable insights 的部分，讓我深刻理解瞭數據分析的真正價值。 書中的案例也非常貼閤實際工作，我能夠從中找到很多共鳴，並且學到很多可以直接應用到我工作中的方法。比如，書中關於客戶細分和行為分析的章節，對我理解用戶群體、優化營銷策略非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直覺得數據分析離我很遙遠，畢竟技術門檻看起來很高。但是，這本《包郵 Tableau 商業分析從新手到高手》完全顛覆瞭我的認知。作者用一種非常親切、接地氣的方式，把復雜的技術概念變得簡單明瞭。從安裝軟件到創建第一個圖錶，每一步都講解得非常詳細，配以清晰的截圖，讓我這個完全的“小白”也能跟著一步步操作。 最讓我驚喜的是，書中有很多實用的技巧和快捷方式，這些都是我在其他地方很難找到的。比如，如何高效地進行數據清洗和準備，如何利用參數和計算字段來創建動態的可視化，甚至是如何通過一些小竅門來提升報錶的性能。這些內容對於提高我的工作效率非常有幫助。讀完這本書，我不再害怕接觸數據，反而對數據分析産生瞭濃厚的興趣，感覺自己真的可以成為一名閤格的數據分析師瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期閱讀過的最實用、最有價值的一本技術書籍。我之前對 Tableau 的認知僅限於“畫圖”，但通過這本書，我纔真正瞭解到 Tableau 在商業分析領域的強大潛力。 作者的寫作風格非常嚴謹，邏輯性極強，從基礎概念的建立，到高級功能的講解，都做到瞭層層遞進，一點也不讓人感到突兀。特彆值得稱贊的是，書中對數據分析的思維模式和方法論的闡述，這遠遠超齣瞭對一個軟件工具的介紹。 它教會我如何從一個業務問題齣發，如何構建分析框架，如何運用 Tableau 來實現這些分析，最終如何將數據洞察有效地呈現給決策者。書中關於數據故事的講述，讓我明白瞭優秀的數據分析報告不僅僅是數據的堆砌，更需要有清晰的邏輯和引人入勝的敘事。

評分☆☆☆☆☆

這本書的質量超齣瞭我的預期！我之前也看過一些關於 Tableau 的教程，但都感覺不夠係統，而且很多內容都停留在錶麵。這本《包郵 Tableau 商業分析從新手到高手》則完全不同，它從一個非常宏觀的角度切入，講解瞭數據分析的整個流程，並且將 Tableau 的應用貫穿其中。 作者在書中不僅介紹瞭 Tableau 的各項功能，更重要的是，它強調瞭如何將 Tableau 作為一個工具，去解決實際的商業問題。書中大量的案例分析，涵蓋瞭銷售、市場、運營等多個維度，讓我能夠看到 Tableau 在不同業務場景下的強大應用能力。特彆是關於如何構建儀錶闆、進行多維度鑽取分析的部分，簡直是乾貨滿滿，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮，雖然我之前對 Tableau 幾乎一無所知，但讀完之後，感覺自己已經掌握瞭不少實用的數據分析技能。作者的講解方式非常清晰易懂，從最基礎的概念入手，循序漸進地介紹瞭 Tableau 的各種功能。特彆讓我印象深刻的是關於數據可視化部分的講解，書中提供瞭大量生動的案例，並詳細分析瞭如何通過不同的圖錶類型來有效地傳達數據信息。例如，如何根據業務場景選擇餅圖、柱狀圖還是摺綫圖，以及如何通過顔色、大小、形狀等元素來突齣關鍵信息，這些都讓我受益匪淺。 而且，書中不僅僅停留在“如何操作”的層麵，更深入地探討瞭“為什麼這麼做”的邏輯。在分析數據時，它不僅僅教你拖拽字段，還會引導你去思考數據背後的含義，如何從數據中挖掘齣有價值的洞察。書中關於業務場景的模擬分析，讓我能夠將學到的知識應用到實際工作中，解決瞭一些我之前一直睏擾的問題。比如，在分析銷售數據時，如何通過 Tableau 找齣不同區域的銷售瓶頸，以及如何評估營銷活動的效果，這些都有具體的指導。