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美智讯（Bizinsight） 著

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店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121338366

商品编码：28515107387

开本：16开

页数：256

开启数据洞察之旅：一本深度解析商业分析与数据科学的指南 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策的核心引擎。掌握数据分析的技能，不仅是晋升职场的关键，更是理解世界、洞察未来的必备能力。本书并非仅仅聚焦于某一特定工具，而是旨在为你构建一个全面、系统、深入的商业分析知识体系，让你从零开始，一步步蜕变为一名优秀的数据分析师，熟练运用各类先进的数据分析技术，将原始数据转化为有价值的商业洞察，赋能业务增长。 第一部分：商业分析的基石——理解数据与业务 在深入探讨工具和方法之前，理解商业分析的本质以及数据在商业环境中的作用至关重要。本部分将带你走进商业分析的世界，为你打下坚实的基础。 商业分析的定义与价值： 我们将首先明确商业分析的内涵，它不仅仅是数字的堆砌，更是通过收集、处理、分析、解释数据，为企业提供战略性指导、优化运营流程、发现市场机会、规避潜在风险的一系列活动。你将理解，为何在当今竞争激烈的商业环境中，数据驱动的决策已成为企业生存和发展的必然选择。我们将探讨商业分析如何帮助企业提升客户满意度、优化营销策略、提高运营效率、预测市场趋势，并最终实现盈利增长。 数据思维的培养： 数据分析师的核心竞争力在于“数据思维”。本书将引导你培养一种全新的思维模式，学会从数据的角度去审视问题，提炼关键信息，并将其转化为可执行的洞察。这包括识别数据中的模式、趋势、异常值，理解数据之间的关联性，并能清晰地表达数据所传递的含义。你将学习如何提出正确的问题，以便通过数据找到答案，并如何质疑数据，确保分析的可靠性。 商业环境与分析场景： 不同的行业和业务场景对数据分析的需求千差万别。本部分将剖析零售、金融、电商、制造业等典型行业的商业模式，并结合这些模式，呈现出多样化的数据分析应用场景。例如，在零售业，我们会探讨如何通过分析销售数据来优化库存管理、制定促销策略；在金融业，我们将关注风险评估、欺诈检测、客户细分等应用；在电商领域，则聚焦于用户行为分析、推荐系统、转化率优化等。通过这些案例，你将直观地理解数据分析如何在实际业务中发挥作用。 数据分类与数据质量： 理解数据的类型是进行有效分析的前提。我们将深入讲解结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的区别与特点，以及它们各自的分析方法。同时，数据质量是分析结果准确性的生命线。本书将详细介绍数据清洗、数据转换、缺失值处理、异常值检测等关键的数据质量保障技术，确保你从一开始就接触和处理可靠的数据。 第二部分：数据分析的核心技能——理论、方法与工具 掌握了理论基础后，我们将正式进入数据分析的核心技能领域。本部分将为你系统性地讲解数据分析的常用方法论和关键技术，并介绍在不同阶段可以应用的多种分析工具。 统计学基础回顾与应用： 统计学是数据分析的语言。我们将简要回顾描述性统计（均值、中位数、方差、标准差等）和推断性统计（假设检验、置信区间等）的核心概念，并重点讲解如何在商业分析中应用这些统计工具。例如，如何使用假设检验来评估营销活动的效果，如何计算置信区间来预测销售额的波动范围。 数据挖掘技术概览： 数据挖掘是从海量数据中发现隐藏模式和规律的过程。我们将介绍几种核心的数据挖掘技术，包括： 分类与预测： 如何构建模型来预测客户流失、销售趋势、违约风险等。我们会提及逻辑回归、决策树、随机森林等经典算法。 聚类分析： 如何根据用户行为、产品特征等将数据进行分组，从而实现客户细分、市场分区等。 关联规则挖掘： 如何发现数据项之间的有趣关联，例如“购买了A商品的人也很可能购买B商品”，这在商品推荐和促销组合方面具有重要价值。 数据可视化原理与实践： “一图胜千言”。数据可视化是将复杂数据转化为直观易懂图形的过程。本书将深入讲解可视化设计的基本原则，如何选择合适的图表类型（柱状图、折线图、散点图、箱线图、热力图等）来有效地传达信息，以及如何避免常见的可视化误区。我们将强调通过可视化来发现数据中的趋势、异常和关联，并制作出能够清晰讲述数据故事的图表。 探索性数据分析（EDA）流程： EDA是数据分析过程中至关重要的一步，它能够帮助我们初步理解数据、发现潜在问题、形成分析假设。本书将指导你完成一个完整的EDA流程，包括数据概览、变量分析、相关性分析、异常值检测等，为后续的深入建模打下基础。 数据分析的常用工具生态： 本部分将为你介绍数据分析领域常用的工具及其应用场景，让你对整个工具生态有一个清晰的认识。 数据库与SQL： 掌握SQL语言是数据分析师必备的基础技能，能够让你从数据库中高效地提取和处理数据。我们将讲解SQL的基本语法、常用函数以及复杂查询技巧。 编程语言（Python/R）： Python和R是当前数据科学领域最流行的编程语言。我们将介绍它们在数据处理、统计分析、机器学习等方面的强大能力，并通过实际案例展示如何利用它们完成数据分析任务。 电子表格软件（Excel）： Excel虽然功能有限，但在日常的数据处理、基础分析和可视化方面仍不可替代。我们将分享Excel在数据分析中的高级技巧，例如数据透视表、函数应用、图表制作等。 BI（商业智能）工具： BI工具能够帮助用户快速构建交互式仪表板，实现自助式数据分析和报告。我们将探讨BI工具在数据报表制作、实时监控、业务洞察方面的作用，让你能够利用它们将分析结果清晰地呈现给业务部门。 第三部分：从新手到高手——实战演练与进阶之路 理论学习过后，是将知识转化为能力的最佳途径——实战。本部分将通过一系列贴近实际业务的案例，带你一步步掌握数据分析的实战技巧，并为你指明进阶之路。 真实商业案例剖析： 我们将选取多个不同行业的真实商业问题，例如： 客户流失预测： 如何利用历史数据识别有流失风险的客户，并提出挽留策略。 销售额预测： 如何根据季节性、促销活动、宏观经济等因素预测未来的销售额。 用户画像构建： 如何通过分析用户的行为数据，构建详细的用户画像，以便进行精准营销。 营销活动效果评估： 如何科学地评估不同营销活动的效果，并进行优化。 产品推荐系统设计： 如何根据用户的喜好和行为，构建个性化的产品推荐机制。 这些案例将覆盖从数据准备、特征工程、模型选择、模型评估到结果解读的全过程，让你亲身体验数据分析的完整流程。 数据分析流程的规范化： 优秀的数据分析师不仅能得出结论，还能清晰地阐述整个分析过程。本书将强调规范化的数据分析流程，包括问题定义、数据收集、数据清洗、探索性分析、建模、评估、部署和监控等各个环节，帮助你养成严谨细致的工作习惯。 沟通与报告技巧： 数据分析的最终目的是服务于业务决策。本书将重点讲解如何将复杂的分析结果清晰、简洁、有说服力地传达给非技术背景的业务人员。这包括撰写专业的分析报告，设计高效的演示文稿，以及掌握用数据讲故事的艺术。 持续学习与职业发展： 数据分析领域发展迅速，技术更新迭代快。本书将为你提供持续学习的建议，包括关注行业动态、学习新的工具和技术、参与社区交流等，帮助你在这个领域不断成长，实现职业生涯的突破。 数据伦理与合规性： 在数据分析过程中，保护用户隐私和遵守相关法律法规至关重要。本书将触及数据伦理和合规性的重要性，提醒你在数据收集、处理和分析过程中应注意的事项。 本书致力于为你提供一个坚实的理论基础、一套实用的分析方法，以及丰富的实战经验。无论你是初学者，还是希望在数据分析领域更进一步的专业人士，本书都将是你开启数据洞察之旅、迈向数据分析大师的理想伙伴。通过本书的学习，你将能够自信地驾驭数据，从中挖掘价值，为你的职业生涯和业务发展注入强大的驱动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮，虽然我之前对 Tableau 几乎一无所知，但读完之后，感觉自己已经掌握了不少实用的数据分析技能。作者的讲解方式非常清晰易懂，从最基础的概念入手，循序渐进地介绍了 Tableau 的各种功能。特别让我印象深刻的是关于数据可视化部分的讲解，书中提供了大量生动的案例，并详细分析了如何通过不同的图表类型来有效地传达数据信息。例如，如何根据业务场景选择饼图、柱状图还是折线图，以及如何通过颜色、大小、形状等元素来突出关键信息，这些都让我受益匪浅。 而且，书中不仅仅停留在“如何操作”的层面，更深入地探讨了“为什么这么做”的逻辑。在分析数据时，它不仅仅教你拖拽字段，还会引导你去思考数据背后的含义，如何从数据中挖掘出有价值的洞察。书中关于业务场景的模拟分析，让我能够将学到的知识应用到实际工作中，解决了一些我之前一直困扰的问题。比如，在分析销售数据时，如何通过 Tableau 找出不同区域的销售瓶颈，以及如何评估营销活动的效果，这些都有具体的指导。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职的业务人员，一直想提升自己的数据分析能力，但苦于没有合适的入门书籍。偶然间看到了《包邮 Tableau 商业分析从新手到高手》，抱着试试看的心态购买了。这本书真的给了我很大的惊喜。 它不仅仅是一本操作指南，更是一本思维方式的启迪书。作者在讲解 Tableau 功能的同时，始终围绕着“如何用数据说话”、“如何通过数据驱动决策”的核心理念。书中关于数据建模、指标体系构建以及如何将分析结果转化为 actionable insights 的部分，让我深刻理解了数据分析的真正价值。 书中的案例也非常贴合实际工作，我能够从中找到很多共鸣，并且学到很多可以直接应用到我工作中的方法。比如，书中关于客户细分和行为分析的章节，对我理解用户群体、优化营销策略非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期阅读过的最实用、最有价值的一本技术书籍。我之前对 Tableau 的认知仅限于“画图”，但通过这本书，我才真正了解到 Tableau 在商业分析领域的强大潜力。 作者的写作风格非常严谨，逻辑性极强，从基础概念的建立，到高级功能的讲解，都做到了层层递进，一点也不让人感到突兀。特别值得称赞的是，书中对数据分析的思维模式和方法论的阐述，这远远超出了对一个软件工具的介绍。 它教会我如何从一个业务问题出发，如何构建分析框架，如何运用 Tableau 来实现这些分析，最终如何将数据洞察有效地呈现给决策者。书中关于数据故事的讲述，让我明白了优秀的数据分析报告不仅仅是数据的堆砌，更需要有清晰的逻辑和引人入胜的叙事。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质量超出了我的预期！我之前也看过一些关于 Tableau 的教程，但都感觉不够系统，而且很多内容都停留在表面。这本《包邮 Tableau 商业分析从新手到高手》则完全不同，它从一个非常宏观的角度切入，讲解了数据分析的整个流程，并且将 Tableau 的应用贯穿其中。 作者在书中不仅介绍了 Tableau 的各项功能，更重要的是，它强调了如何将 Tableau 作为一个工具，去解决实际的商业问题。书中大量的案例分析，涵盖了销售、市场、运营等多个维度，让我能够看到 Tableau 在不同业务场景下的强大应用能力。特别是关于如何构建仪表板、进行多维度钻取分析的部分，简直是干货满满，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直觉得数据分析离我很遥远，毕竟技术门槛看起来很高。但是，这本《包邮 Tableau 商业分析从新手到高手》完全颠覆了我的认知。作者用一种非常亲切、接地气的方式，把复杂的技术概念变得简单明了。从安装软件到创建第一个图表，每一步都讲解得非常详细，配以清晰的截图，让我这个完全的“小白”也能跟着一步步操作。 最让我惊喜的是，书中有很多实用的技巧和快捷方式，这些都是我在其他地方很难找到的。比如，如何高效地进行数据清洗和准备，如何利用参数和计算字段来创建动态的可视化，甚至是如何通过一些小窍门来提升报表的性能。这些内容对于提高我的工作效率非常有帮助。读完这本书，我不再害怕接触数据，反而对数据分析产生了浓厚的兴趣，感觉自己真的可以成为一名合格的数据分析师了。