具體描述
| 書名： | (正版特價)離散數學及其應用(英文版第7版)|224558 |
| 圖書定價： | 99元 |
| 圖書作者： | (美)Kenneth H. Rosen |
| 齣版社： | 機械工業齣版社 |
| 齣版日期： | 2012/9/1 0:00:00 |
| ISBN號： | 9787111385509 |
| 開本： | 16開 |
| 頁數： | 903 |
| 版次： | 1-1 |
| 內容簡介 |
| 《離散數學及其應用(英文版第7版)》是介紹離散數學理論和方法的經典教材，已經成為采用率最高的離散數學教材，被美國眾多名校用作教材，獲得瞭極大的成功。本書中文版也已被國內大學廣泛采用為教材。作者參考用書教師和學生的反饋，並結閤自身對教育的洞察，在第7版中做瞭大量的改進，使其成為更有效的教學工具。本書可作為1～2個學期的離散數學課程教材，適用於數學、計算機科學、計算機工程、信息技術等專業的學生。 |
| 目錄 |
《離散數學及其應用(英文版第7版)》 Preface iv About theAuthor xiii The Companion Website xiv To the Studentxvi List of Symbols xix 1 The Foundations：Logic and Proofs 1．1 Propositional Logic 1．2 Applications of Propositional Logic 1．3 Propositional Equivalences 1．4 Predicates andQuantifiers 1．5 Nested Quantifiers 1．6 Rules of Inference 1．7 Introduction to Proofs 1．8 ProofMethods and Strategy End-of-ChapterMaterial- 2 Basic Structures：Sets，Functions，Sequences，Sums，and Matrices 2．1 Sets 2．2 Set Operations 2．3 Functions 2．4 Sequences and Summations 2．5 Cardinality of Sets 2．6 Matrices End-of-ChapterMaterial 3 Algorithms 3．1 Algorithms 3．2 The Growth of Functions 3．3 Complexity of Algofithms End-of-Chapter Material 4 Number Theory and Cryptography 4．1 Divisibilitv andModular Arithmetic 4．2 Integer Representations AndAlgorithms 4．3 Primesand Greatest Common Divisors 4．4 Solving Congruences 4．5 Applications of Congruences 4．6 Cryptography End-of-Chapter Material 5 Induction and Recursion 5．1 Mathematical Induction 5．2 Strong Induction and Well-Ordering 5．3 Recursive Definitions and Structural Induction 5．4 Recursive Algorithms 5．5 Program Correctness End-of-Chapter Material 6 Counting 6．1 Tlle Basics of Counting 6．2 The Pigeonhole Principle 6．3 Permutations and Combinations 6．4 Binomial Coefficients and Identities 6．5 Generalized Permutations and Combinations 6．6 Generating Permutations and Combinations End-of-Chapter Material 7 Discrete Probability 7．1 An Introduction to Discrete Probability 7．2 Probability Theory 7．3 Bayes’Theorem 7．4 Expected Value and Variance End-of-Chapter Material 8 Advanced Counring Technigues 8．1 Applications of Recurrence Relations 8．2 Solving Linear Recurrence Relations 8．3 Divide-and-Conquer Algorithms and Recurrence Relations 8．4 Generating Functions 8．5 Inclusion-Exclusion 8．6 Applications of Inclusion-Exclusion End—of-Chapter Material 9 Relations 9．1 Relations and Their Properties 9．2 n-ary Relations and TheirApplications 9．3 Representing Relations 9．4 Closures of Relations 9．5 Equivalence Relations 9．6 Partial Orderings End-of-Chapter Material 10 Graphs 10．1 Graphs andGraphModels 10．2 Graph Terminology and Special Types of Graphs 10．3 Representing Graphs and Graph Isomorphism 10．4 Connectivity 10．5 EulerandHamiltonPaths 10．6 Shortest．PathProblems 10．7 PlanarGraphs 10．8 GraphColoring End-of-Chapter Material 11 Trees 11．1 Introduction to Trees 11．2 Applications of Trees 11．3 Tree Travcrsal 11．4 Spanning Trees 11．5 Minimum Spanning Trees End-of-Chapter Material 12 Boolean Algebra 12．1 Boolean Functions 12．2 Representing Boolean Functions 12．3 Logic Gates 12．4 Minimization of Circuits End-of-Chapter Material 13 Modeling Cornputation 13．1 Languagesand Grammars 13．2 Finite-State Machines with Output 13．3 Finite-State Machines with No Output 13．4 LanguageRecognition 13．5 Turing Machines End-of-Chapter Material Appendixes 1 Axioms for the Real Numbers and the Positive Integers 2 Exponential and Logarithmic Functions 3 Pseudocode SuggestedReadings B-1 Answers to Odd-Numbered Exercises S-1 Photo Credits C-1 Index ofBiographies I-1 Index I-2 |
| 編輯推薦 |
| 《離散數學及其應用(英文版第7版)/經典原版書庫》編*者Kenneth H.Rosen。 本書是介紹離散數學理論和方法的經典教材，已經成為采用率*高的離散數學教材，被美國眾多名校用作教材，獲得瞭*大的成功。本書中文版也已被國內大學廣泛采用為教材。作者參考用書教師和學生的反饋，並結閤自身對教育的洞察，在第7版中做瞭大量的改進，使其成為*有效的教學工具。本書可作為1-2個學期的離散數學課程教材，實用於數學、計算機科學、計算機工程、信息技術專業的學生。 |
用戶評價
我一直對計算機網絡的運作原理感到好奇，特彆是關於網絡拓撲、路由算法以及數據傳輸的數學模型。我聽說離散數學，特彆是圖論，在計算機網絡領域有著廣泛的應用。這本《離散數學及其應用》（英文版第7版）正好可以滿足我的求知欲。我希望這本書能夠詳細講解圖論的概念，例如圖的錶示、遍曆、連通性、最短路徑等，並展示它們是如何應用於分析和設計計算機網絡的。我尤其期待書中關於網絡流和匹配算法的內容，因為它們在解決網絡資源分配和流量調度問題時非常有用。我平時喜歡通過閱讀技術博客和文檔來學習，但我認為一本係統的教材能夠幫助我建立更紮實的理論基礎。我也會嘗試將書中介紹的圖算法應用到分析我的傢庭網絡拓撲，或者模擬網絡流量。我相信，通過深入理解離散數學，我能夠更好地理解計算機網絡的復雜性，並為我未來的網絡安全研究打下基礎。
評分我一直對計算幾何和計算機圖形學領域抱有濃厚的興趣，並希望能夠深入瞭解它們背後的數學原理。我聽說離散數學，特彆是幾何學中的一些離散化方法，在這些領域有著廣泛的應用。這本《離散數學及其應用》（英文版第7版）正好可以幫助我開啓這段探索之旅。我希望這本書能夠清晰地介紹一些基本的幾何概念，以及如何使用離散數學的方法來處理和分析幾何對象。我尤其期待書中關於多邊形、多麵體以及各種幾何變換的內容，因為它們是構建三維模型和進行圖形渲染的基礎。我平時喜歡通過觀看技術演示和教程來學習，但我認為一本係統的教材能夠幫助我建立更紮實的理論基礎。我也會嘗試將書中介紹的數學方法應用到我自己的小型圖形學項目中，例如實現一個簡單的三維渲染器，或者對二維圖形進行一些復雜的變換。我堅信，通過深入理解離散數學，我能夠更好地理解計算機圖形學的復雜性，並為我未來的相關研究打下堅實的基礎。
評分說實話，我之前對離散數學的瞭解僅限於一些零散的概念，比如集閤、邏輯門之類的，但一直沒有一個係統性的認識。最近在做一個關於圖算法的項目，發現很多地方都涉及離散數學的知識，這纔意識到自己在這方麵的欠缺。這本《離散數學及其應用》的英文版，正好可以填補我的知識空白。我看到很多評論都說這本書的講解非常透徹，而且有很多實際的應用案例，這對我來說非常重要，因為我是一個比較注重實踐的人，喜歡看到理論是如何落地的。我希望這本書能夠幫助我理解諸如圖的遍曆、最短路徑算法、二分圖匹配、組閤計數原理、以及基本的數理邏輯推理等內容。我平時學習的習慣是先通讀一遍，對整體框架有個瞭解，然後再針對性地深入學習某個章節，做大量的練習題來鞏固。我特彆看重書中的習題，希望它們能夠涵蓋各種類型的題目，從基礎概念的檢驗到復雜問題的分析，能夠全方位地鍛煉我的思維能力。我也會嘗試將書中遇到的概念和算法，嘗試在我的編程項目中去實現，通過實際操作來加深理解。我還在學習一些關於形式化方法和軟件工程的課程，相信離散數學在這方麵也會有很大的幫助。
評分這本書的封麵設計挺吸引人的，深邃的藍色背景搭配著白色的文字，簡潔大方，給人一種專業、嚴謹的感覺。我一直對數學在計算機科學中的應用非常感興趣，所以看到這本書的名字就毫不猶豫地入手瞭。我希望通過這本書能夠更深入地理解離散數學的理論知識，以及它在實際編程中的應用。特彆是我對圖論、組閤數學和數理邏輯這些章節抱有很高的期待，因為它們在算法設計、數據結構和人工智能等領域都扮演著至關重要的角色。我打算把它作為我的主要學習參考書，配閤一些在綫課程和習題來係統地學習。我平時也喜歡閱讀一些科普類的書籍，來拓寬自己的知識麵，而這本書的英文版，正好可以讓我同時提升專業知識和英語閱讀能力，一舉兩得。我個人認為，在這個信息爆炸的時代，紮實的理論基礎是應對快速變化的科技發展的重要支撐，而離散數學恰恰是計算機科學領域最基礎、最核心的理論之一。我希望這本書能成為我學習路上的良師益友，為我今後的學習和研究打下堅實的基礎。我收到書後，迫不及待地翻閱瞭一下，紙張的質感很好，印刷清晰，沒有異味，這讓我對這次購物體驗非常滿意。我還在考慮是否需要購買配套的習題集，畢竟“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，理論知識的學習離不開大量的練習。
評分作為一名軟件工程師，我深知紮實的理論基礎對於解決復雜問題的重要性。在實際工作中，我經常會遇到一些需要深入理解算法、數據結構以及係統設計的問題，而這些往往都離不開離散數學的支撐。這本《離散數學及其應用》（英文版第7版）正好可以幫助我彌補我在這些方麵的知識短闆。我希望這本書能夠詳細講解圖論、組閤數學、數理邏輯等核心概念，並提供大量的實際應用案例，讓我能夠將學到的知識直接應用到工作中。我尤其關注書中關於算法分析和復雜性理論的部分，因為這有助於我優化代碼，提高程序的效率。我平時工作繁忙，學習時間有限，所以一本結構清晰、重點突齣的書籍對我來說非常重要。我希望這本書能夠讓我快速掌握核心概念，並能夠方便地查閱相關內容。我也會嘗試將書中介紹的數學工具應用到我的日常開發中，例如使用圖算法來處理網絡拓撲，或者使用組閤數學來分析係統負載。我堅信，持續學習和提升理論基礎，是保持競爭力的關鍵。
評分我最近在學習關於數據庫係統和信息檢索的知識，我發現離散數學在這些領域也扮演著重要的角色。例如，關係型數據庫的錶結構和查詢操作，很多都與集閤論和邏輯有關；而信息檢索中的索引構建和搜索算法，也離不開組閤數學和圖論的應用。這本《離散數學及其應用》的英文版，正好可以為我提供所需的理論支持。我希望這本書能夠深入講解集閤論、關係代數、數理邏輯等概念，並展示它們是如何應用於數據庫設計和查詢優化的。我尤其關注書中關於數據結構和算法的部分，因為它們對於提高數據庫性能至關重要。我平時喜歡通過閱讀學術論文來瞭解前沿技術，但我認為一本經典的教材能夠幫助我建立更穩固的知識體係。我也會嘗試將書中介紹的數學方法應用到我的數據庫實踐項目中，例如設計一個更高效的數據庫索引，或者優化一個復雜的SQL查詢。我堅信，掌握瞭離散數學，能夠讓我更深入地理解數據庫係統的底層原理。
評分我之所以選擇這本《離散數學及其應用》的英文原版，是因為我深信原版書籍更能保留作者最原始的思想和最精準的錶達。很多時候，翻譯會不可避免地丟失一些細微的語境和精妙的措辭，尤其是在數學這樣高度精確的學科中。我對這本書的期望很高，希望它能夠清晰地闡述離散數學的各個分支，例如集閤論、邏輯、圖論、組閤數學、概率論以及代數結構等。我特彆想瞭解作者是如何將這些抽象的概念與實際的計算機科學應用聯係起來的，比如在算法分析、數據庫設計、網絡安全、人工智能等領域的具體體現。我最近在學習數據結構和算法，遇到瞭一些瓶頸，感覺自己對底層邏輯的理解還不夠深入，而離散數學恰恰是解決這些問題的關鍵。這本書的“應用”二字，讓我看到瞭它解決實際問題的潛力。我平時習慣於在閱讀時做大量的筆記，標注重點，梳理思路，然後嘗試著自己去推導和驗證書中的例子。我希望這本書的例題能夠足夠豐富，並且難度循序漸進，能夠引導我從易到難地掌握知識。我一直認為，學習數學不僅僅是為瞭應付考試，更是為瞭培養一種嚴謹的邏輯思維能力，這種能力在任何領域都至關重要。這本書的第7版，也意味著它經過瞭多次的修訂和完善，相信內容會更加成熟和係統。
評分我最近在準備考研，目標專業是計算機科學與技術，而離散數學是考研科目中的重中之重。所以我一直在尋找一本高質量的離散數學教材。這本《離散數學及其應用》（英文版第7版）備受推崇，我看到很多學長學姐都在推薦，所以毫不猶豫地選擇瞭它。我希望這本書能夠提供清晰的概念解釋，嚴謹的數學證明，以及豐富的習題。我尤其關注書中的證明部分，因為這能幫助我理解數學定理的推導過程，從而更深入地掌握知識。同時，我也希望書中的應用案例能夠讓我看到離散數學在計算機科學中的實際價值，比如在網絡流、編碼理論、數據庫查詢優化等方麵的應用。我平時學習的效率不高，很容易走神，所以一本能夠吸引我的注意力的書非常重要。我聽說這本書的例子都比較貼近實際，而且講解的語言也比較生動，這讓我對它充滿瞭期待。我計劃每天抽齣固定的時間來學習，並且養成做筆記和總結的習慣。我還會嘗試和其他同學一起討論書中的難題，互相學習，共同進步。我希望這本書能夠幫助我順利通過考研，並為我未來的研究生學習打下堅實的基礎。
評分我對人工智能領域充滿瞭好奇，並希望能夠深入瞭解其背後的數學原理。我聽說離散數學在人工智能中扮演著至關重要的角色，特彆是在知識錶示、推理、搜索算法以及機器學習等方麵。這本《離散數學及其應用》的英文版，正是我探索這些領域的絕佳起點。我希望它能夠清晰地介紹數理邏輯、集閤論、圖論等概念，並展示它們是如何在人工智能中得到應用的，比如在專傢係統、自然語言處理、計算機視覺等領域。我平時喜歡通過閱讀來激發靈感，並通過實踐來檢驗所學。我希望這本書能夠提供豐富的案例，讓我能夠看到理論是如何轉化為實際應用的。我也會嘗試將書中介紹的數學方法應用到我自己的小型AI項目中，例如構建一個簡單的推理引擎，或者實現一個基本的搜索算法。我一直在關注人工智能領域的最新發展，並希望能夠通過學習離散數學，為我未來的深入研究打下堅實的基礎。
評分我對數據科學和機器學習領域非常感興趣，而離散數學是這些領域的重要基石。例如，在構建模型時，我們需要理解數據之間的關係，這可能涉及到圖論；在進行算法設計時，組閤數學和概率論的知識必不可少；而數理邏輯則有助於我們理解模型的推理過程。這本《離散數學及其應用》的英文版，正是我所需要的。我希望它能夠深入淺齣地講解離散數學的各項內容，並與實際應用相結閤。我尤其期待書中關於概率論和組閤數學的章節，因為它們在統計學和機器學習中有著廣泛的應用。我平時喜歡通過解決實際問題來學習，所以書中豐富的應用案例對我來說非常有吸引力。我也會嘗試將書中的知識應用到我自己的數據分析項目中，例如使用圖算法來分析社交網絡，或者使用組閤數學來設計實驗。我還在學習一些關於統計學的課程，我希望這本書能夠幫助我建立更紮實的數學基礎，從而更好地理解和掌握機器學習的原理。我個人認為，掌握瞭離散數學，就相當於掌握瞭計算機科學的“底層語言”，能夠讓我們更清晰地理解各種算法和技術。
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