具体描述
| 书名： | (正版特价)离散数学及其应用(英文版第7版)|224558 |
| 图书定价： | 99元 |
| 图书作者： | (美)Kenneth H. Rosen |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2012/9/1 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111385509 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 903 |
| 版次： | 1-1 |
| 内容简介 |
| 《离散数学及其应用(英文版第7版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率最高的离散数学教材，被美国众多名校用作教材，获得了极大的成功。本书中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考用书教师和学生的反馈，并结合自身对教育的洞察，在第7版中做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。本书可作为1～2个学期的离散数学课程教材，适用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。 |
| 目录 |
《离散数学及其应用(英文版第7版)》 Preface iv About theAuthor xiii The Companion Website xiv To the Studentxvi List of Symbols xix 1 The Foundations：Logic and Proofs 1．1 Propositional Logic 1．2 Applications of Propositional Logic 1．3 Propositional Equivalences 1．4 Predicates andQuantifiers 1．5 Nested Quantifiers 1．6 Rules of Inference 1．7 Introduction to Proofs 1．8 ProofMethods and Strategy End-of-ChapterMaterial- 2 Basic Structures：Sets，Functions，Sequences，Sums，and Matrices 2．1 Sets 2．2 Set Operations 2．3 Functions 2．4 Sequences and Summations 2．5 Cardinality of Sets 2．6 Matrices End-of-ChapterMaterial 3 Algorithms 3．1 Algorithms 3．2 The Growth of Functions 3．3 Complexity of Algofithms End-of-Chapter Material 4 Number Theory and Cryptography 4．1 Divisibilitv andModular Arithmetic 4．2 Integer Representations AndAlgorithms 4．3 Primesand Greatest Common Divisors 4．4 Solving Congruences 4．5 Applications of Congruences 4．6 Cryptography End-of-Chapter Material 5 Induction and Recursion 5．1 Mathematical Induction 5．2 Strong Induction and Well-Ordering 5．3 Recursive Definitions and Structural Induction 5．4 Recursive Algorithms 5．5 Program Correctness End-of-Chapter Material 6 Counting 6．1 Tlle Basics of Counting 6．2 The Pigeonhole Principle 6．3 Permutations and Combinations 6．4 Binomial Coefficients and Identities 6．5 Generalized Permutations and Combinations 6．6 Generating Permutations and Combinations End-of-Chapter Material 7 Discrete Probability 7．1 An Introduction to Discrete Probability 7．2 Probability Theory 7．3 Bayes’Theorem 7．4 Expected Value and Variance End-of-Chapter Material 8 Advanced Counring Technigues 8．1 Applications of Recurrence Relations 8．2 Solving Linear Recurrence Relations 8．3 Divide-and-Conquer Algorithms and Recurrence Relations 8．4 Generating Functions 8．5 Inclusion-Exclusion 8．6 Applications of Inclusion-Exclusion End—of-Chapter Material 9 Relations 9．1 Relations and Their Properties 9．2 n-ary Relations and TheirApplications 9．3 Representing Relations 9．4 Closures of Relations 9．5 Equivalence Relations 9．6 Partial Orderings End-of-Chapter Material 10 Graphs 10．1 Graphs andGraphModels 10．2 Graph Terminology and Special Types of Graphs 10．3 Representing Graphs and Graph Isomorphism 10．4 Connectivity 10．5 EulerandHamiltonPaths 10．6 Shortest．PathProblems 10．7 PlanarGraphs 10．8 GraphColoring End-of-Chapter Material 11 Trees 11．1 Introduction to Trees 11．2 Applications of Trees 11．3 Tree Travcrsal 11．4 Spanning Trees 11．5 Minimum Spanning Trees End-of-Chapter Material 12 Boolean Algebra 12．1 Boolean Functions 12．2 Representing Boolean Functions 12．3 Logic Gates 12．4 Minimization of Circuits End-of-Chapter Material 13 Modeling Cornputation 13．1 Languagesand Grammars 13．2 Finite-State Machines with Output 13．3 Finite-State Machines with No Output 13．4 LanguageRecognition 13．5 Turing Machines End-of-Chapter Material Appendixes 1 Axioms for the Real Numbers and the Positive Integers 2 Exponential and Logarithmic Functions 3 Pseudocode SuggestedReadings B-1 Answers to Odd-Numbered Exercises S-1 Photo Credits C-1 Index ofBiographies I-1 Index I-2 |
| 编辑推荐 |
| 《离散数学及其应用(英文版第7版)/经典原版书库》编*者Kenneth H.Rosen。 本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材，已经成为采用率*高的离散数学教材，被美国众多名校用作教材，获得了*大的成功。本书中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考用书教师和学生的反馈，并结合自身对教育的洞察，在第7版中做了大量的改进，使其成为*有效的教学工具。本书可作为1-2个学期的离散数学课程教材，实用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术专业的学生。 |
用户评价
作为一名软件工程师，我深知扎实的理论基础对于解决复杂问题的重要性。在实际工作中，我经常会遇到一些需要深入理解算法、数据结构以及系统设计的问题，而这些往往都离不开离散数学的支撑。这本《离散数学及其应用》（英文版第7版）正好可以帮助我弥补我在这些方面的知识短板。我希望这本书能够详细讲解图论、组合数学、数理逻辑等核心概念，并提供大量的实际应用案例，让我能够将学到的知识直接应用到工作中。我尤其关注书中关于算法分析和复杂性理论的部分，因为这有助于我优化代码，提高程序的效率。我平时工作繁忙，学习时间有限，所以一本结构清晰、重点突出的书籍对我来说非常重要。我希望这本书能够让我快速掌握核心概念，并能够方便地查阅相关内容。我也会尝试将书中介绍的数学工具应用到我的日常开发中，例如使用图算法来处理网络拓扑，或者使用组合数学来分析系统负载。我坚信，持续学习和提升理论基础，是保持竞争力的关键。
评分我最近在准备考研，目标专业是计算机科学与技术，而离散数学是考研科目中的重中之重。所以我一直在寻找一本高质量的离散数学教材。这本《离散数学及其应用》（英文版第7版）备受推崇，我看到很多学长学姐都在推荐，所以毫不犹豫地选择了它。我希望这本书能够提供清晰的概念解释，严谨的数学证明，以及丰富的习题。我尤其关注书中的证明部分，因为这能帮助我理解数学定理的推导过程，从而更深入地掌握知识。同时，我也希望书中的应用案例能够让我看到离散数学在计算机科学中的实际价值，比如在网络流、编码理论、数据库查询优化等方面的应用。我平时学习的效率不高，很容易走神，所以一本能够吸引我的注意力的书非常重要。我听说这本书的例子都比较贴近实际，而且讲解的语言也比较生动，这让我对它充满了期待。我计划每天抽出固定的时间来学习，并且养成做笔记和总结的习惯。我还会尝试和其他同学一起讨论书中的难题，互相学习，共同进步。我希望这本书能够帮助我顺利通过考研，并为我未来的研究生学习打下坚实的基础。
评分我最近在学习关于数据库系统和信息检索的知识，我发现离散数学在这些领域也扮演着重要的角色。例如，关系型数据库的表结构和查询操作，很多都与集合论和逻辑有关；而信息检索中的索引构建和搜索算法，也离不开组合数学和图论的应用。这本《离散数学及其应用》的英文版，正好可以为我提供所需的理论支持。我希望这本书能够深入讲解集合论、关系代数、数理逻辑等概念，并展示它们是如何应用于数据库设计和查询优化的。我尤其关注书中关于数据结构和算法的部分，因为它们对于提高数据库性能至关重要。我平时喜欢通过阅读学术论文来了解前沿技术，但我认为一本经典的教材能够帮助我建立更稳固的知识体系。我也会尝试将书中介绍的数学方法应用到我的数据库实践项目中，例如设计一个更高效的数据库索引，或者优化一个复杂的SQL查询。我坚信，掌握了离散数学，能够让我更深入地理解数据库系统的底层原理。
评分我对人工智能领域充满了好奇，并希望能够深入了解其背后的数学原理。我听说离散数学在人工智能中扮演着至关重要的角色，特别是在知识表示、推理、搜索算法以及机器学习等方面。这本《离散数学及其应用》的英文版，正是我探索这些领域的绝佳起点。我希望它能够清晰地介绍数理逻辑、集合论、图论等概念，并展示它们是如何在人工智能中得到应用的，比如在专家系统、自然语言处理、计算机视觉等领域。我平时喜欢通过阅读来激发灵感，并通过实践来检验所学。我希望这本书能够提供丰富的案例，让我能够看到理论是如何转化为实际应用的。我也会尝试将书中介绍的数学方法应用到我自己的小型AI项目中，例如构建一个简单的推理引擎，或者实现一个基本的搜索算法。我一直在关注人工智能领域的最新发展，并希望能够通过学习离散数学，为我未来的深入研究打下坚实的基础。
评分我一直对计算几何和计算机图形学领域抱有浓厚的兴趣，并希望能够深入了解它们背后的数学原理。我听说离散数学，特别是几何学中的一些离散化方法，在这些领域有着广泛的应用。这本《离散数学及其应用》（英文版第7版）正好可以帮助我开启这段探索之旅。我希望这本书能够清晰地介绍一些基本的几何概念，以及如何使用离散数学的方法来处理和分析几何对象。我尤其期待书中关于多边形、多面体以及各种几何变换的内容，因为它们是构建三维模型和进行图形渲染的基础。我平时喜欢通过观看技术演示和教程来学习，但我认为一本系统的教材能够帮助我建立更扎实的理论基础。我也会尝试将书中介绍的数学方法应用到我自己的小型图形学项目中，例如实现一个简单的三维渲染器，或者对二维图形进行一些复杂的变换。我坚信，通过深入理解离散数学，我能够更好地理解计算机图形学的复杂性，并为我未来的相关研究打下坚实的基础。
评分我对数据科学和机器学习领域非常感兴趣，而离散数学是这些领域的重要基石。例如，在构建模型时，我们需要理解数据之间的关系，这可能涉及到图论；在进行算法设计时，组合数学和概率论的知识必不可少；而数理逻辑则有助于我们理解模型的推理过程。这本《离散数学及其应用》的英文版，正是我所需要的。我希望它能够深入浅出地讲解离散数学的各项内容，并与实际应用相结合。我尤其期待书中关于概率论和组合数学的章节，因为它们在统计学和机器学习中有着广泛的应用。我平时喜欢通过解决实际问题来学习，所以书中丰富的应用案例对我来说非常有吸引力。我也会尝试将书中的知识应用到我自己的数据分析项目中，例如使用图算法来分析社交网络，或者使用组合数学来设计实验。我还在学习一些关于统计学的课程，我希望这本书能够帮助我建立更扎实的数学基础，从而更好地理解和掌握机器学习的原理。我个人认为，掌握了离散数学，就相当于掌握了计算机科学的“底层语言”，能够让我们更清晰地理解各种算法和技术。
评分这本书的封面设计挺吸引人的，深邃的蓝色背景搭配着白色的文字，简洁大方，给人一种专业、严谨的感觉。我一直对数学在计算机科学中的应用非常感兴趣，所以看到这本书的名字就毫不犹豫地入手了。我希望通过这本书能够更深入地理解离散数学的理论知识，以及它在实际编程中的应用。特别是我对图论、组合数学和数理逻辑这些章节抱有很高的期待，因为它们在算法设计、数据结构和人工智能等领域都扮演着至关重要的角色。我打算把它作为我的主要学习参考书，配合一些在线课程和习题来系统地学习。我平时也喜欢阅读一些科普类的书籍，来拓宽自己的知识面，而这本书的英文版，正好可以让我同时提升专业知识和英语阅读能力，一举两得。我个人认为，在这个信息爆炸的时代，扎实的理论基础是应对快速变化的科技发展的重要支撑，而离散数学恰恰是计算机科学领域最基础、最核心的理论之一。我希望这本书能成为我学习路上的良师益友，为我今后的学习和研究打下坚实的基础。我收到书后，迫不及待地翻阅了一下，纸张的质感很好，印刷清晰，没有异味，这让我对这次购物体验非常满意。我还在考虑是否需要购买配套的习题集，毕竟“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，理论知识的学习离不开大量的练习。
评分我之所以选择这本《离散数学及其应用》的英文原版，是因为我深信原版书籍更能保留作者最原始的思想和最精准的表达。很多时候，翻译会不可避免地丢失一些细微的语境和精妙的措辞，尤其是在数学这样高度精确的学科中。我对这本书的期望很高，希望它能够清晰地阐述离散数学的各个分支，例如集合论、逻辑、图论、组合数学、概率论以及代数结构等。我特别想了解作者是如何将这些抽象的概念与实际的计算机科学应用联系起来的，比如在算法分析、数据库设计、网络安全、人工智能等领域的具体体现。我最近在学习数据结构和算法，遇到了一些瓶颈，感觉自己对底层逻辑的理解还不够深入，而离散数学恰恰是解决这些问题的关键。这本书的“应用”二字，让我看到了它解决实际问题的潜力。我平时习惯于在阅读时做大量的笔记，标注重点，梳理思路，然后尝试着自己去推导和验证书中的例子。我希望这本书的例题能够足够丰富，并且难度循序渐进，能够引导我从易到难地掌握知识。我一直认为，学习数学不仅仅是为了应付考试，更是为了培养一种严谨的逻辑思维能力，这种能力在任何领域都至关重要。这本书的第7版，也意味着它经过了多次的修订和完善，相信内容会更加成熟和系统。
评分我一直对计算机网络的运作原理感到好奇，特别是关于网络拓扑、路由算法以及数据传输的数学模型。我听说离散数学，特别是图论，在计算机网络领域有着广泛的应用。这本《离散数学及其应用》（英文版第7版）正好可以满足我的求知欲。我希望这本书能够详细讲解图论的概念，例如图的表示、遍历、连通性、最短路径等，并展示它们是如何应用于分析和设计计算机网络的。我尤其期待书中关于网络流和匹配算法的内容，因为它们在解决网络资源分配和流量调度问题时非常有用。我平时喜欢通过阅读技术博客和文档来学习，但我认为一本系统的教材能够帮助我建立更扎实的理论基础。我也会尝试将书中介绍的图算法应用到分析我的家庭网络拓扑，或者模拟网络流量。我相信，通过深入理解离散数学，我能够更好地理解计算机网络的复杂性，并为我未来的网络安全研究打下基础。
评分说实话，我之前对离散数学的了解仅限于一些零散的概念，比如集合、逻辑门之类的，但一直没有一个系统性的认识。最近在做一个关于图算法的项目，发现很多地方都涉及离散数学的知识，这才意识到自己在这方面的欠缺。这本《离散数学及其应用》的英文版，正好可以填补我的知识空白。我看到很多评论都说这本书的讲解非常透彻，而且有很多实际的应用案例，这对我来说非常重要，因为我是一个比较注重实践的人，喜欢看到理论是如何落地的。我希望这本书能够帮助我理解诸如图的遍历、最短路径算法、二分图匹配、组合计数原理、以及基本的数理逻辑推理等内容。我平时学习的习惯是先通读一遍，对整体框架有个了解，然后再针对性地深入学习某个章节，做大量的练习题来巩固。我特别看重书中的习题，希望它们能够涵盖各种类型的题目，从基础概念的检验到复杂问题的分析，能够全方位地锻炼我的思维能力。我也会尝试将书中遇到的概念和算法，尝试在我的编程项目中去实现，通过实际操作来加深理解。我还在学习一些关于形式化方法和软件工程的课程，相信离散数学在这方面也会有很大的帮助。
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