发表于2024-12-24
在读者阅读之前,请务必要注意:虽然这本弗雷 德里克·派克·舍恩伯格著的《概率解析德州扑克》 是利用德州扑克来讲授概率论,但是*不是要宣扬大 家利用学到的概率论去参与扑克比赛而只是希望能充 分利用学生对扑克天生的兴趣来激发他们对学习概率 论这个重要课题的热情。全书共有8章,分别介绍了概 率基础、计数问题、条件概率和独立事件、期望值和 方差、离散型随机变量、连续性随机变量、随机变量 的集合以及使用计算机进行模拟和近似等内容,书中 包含丰富的实例,既有基本的概率论知识也添加了一 些研究生课本上的经典问题,特别的讨论了运气和技 巧加以量化的内容。
本书可作为理工科院校学生概率论课程的教材或 参考材料,也可作为数学爱好者的科普读物。
译者的话
前言
1 概率基础
1.1 概率的价值
1.2 基本术语
1.3 概率公理
1.4 文氏图
1.5 一般加法法则
习题
2 计数问题
2.1 含等可能事件的样本空间
2.2 乘法计数原理
2.3 排列
2.4 组合
习题
3 条件概率和事件的独立性
3.1 条件概率
3.2 事件的相互独立性
3.3 乘法法则
3.4 贝叶斯定理和结构化牌型分析
习题
4 期望值和方差
4.1 累积分布函数和概率质量函数
4.2 数学期望
4.3 底池赔率
4.4 德州扑克中的运气和技巧
4.5 方差和标准差
4.6 马尔可夫和切比雪夫不等式
4.7 矩量母函数
习题
5 离散型随机变量
5.1 伯努利随机变量
5.2 二项分布随机变量
5.3 几何分布随机变量
5.4 负二项分布随机变量
5.5 泊松分布随机变量
习题
6 连续型随机变量
6.1 概率密度函数
6.2 数学期望、方差和标准差
6.3 均匀分布随机变量
6.4 指数分布随机变量
6.5 正态分布随机变量
6.6 帕累托分布随机变量
6.7 连续型先验分布和后验分布
习题
7 随机变量的集合
7.1 随机变量总和的数学期望和方差
7.2 条件期望
7.3 大数定理和扑克的基本定理
7.4 中心极限定理
7.5 样本平均值的置信区间
7.6 随机游走
习题
8 使用计算机进行模拟和近似
习题
附录1 德州扑克的缩写规则
附录2 扑克术语参考词汇
附录3 奇数项练习题的答案
参考书目与**阅读
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