發表於2024-12-24
在讀者閱讀之前,請務必要注意:雖然這本弗雷 德裏剋·派剋·捨恩伯格著的《概率解析德州撲剋》 是利用德州撲剋來講授概率論,但是*不是要宣揚大 傢利用學到的概率論去參與撲剋比賽而隻是希望能充 分利用學生對撲剋天生的興趣來激發他們對學習概率 論這個重要課題的熱情。全書共有8章,分彆介紹瞭概 率基礎、計數問題、條件概率和獨立事件、期望值和 方差、離散型隨機變量、連續性隨機變量、隨機變量 的集閤以及使用計算機進行模擬和近似等內容,書中 包含豐富的實例,既有基本的概率論知識也添加瞭一 些研究生課本上的經典問題,特彆的討論瞭運氣和技 巧加以量化的內容。
本書可作為理工科院校學生概率論課程的教材或 參考材料,也可作為數學愛好者的科普讀物。
譯者的話
前言
1 概率基礎
1.1 概率的價值
1.2 基本術語
1.3 概率公理
1.4 文氏圖
1.5 一般加法法則
習題
2 計數問題
2.1 含等可能事件的樣本空間
2.2 乘法計數原理
2.3 排列
2.4 組閤
習題
3 條件概率和事件的獨立性
3.1 條件概率
3.2 事件的相互獨立性
3.3 乘法法則
3.4 貝葉斯定理和結構化牌型分析
習題
4 期望值和方差
4.1 纍積分布函數和概率質量函數
4.2 數學期望
4.3 底池賠率
4.4 德州撲剋中的運氣和技巧
4.5 方差和標準差
4.6 馬爾可夫和切比雪夫不等式
4.7 矩量母函數
習題
5 離散型隨機變量
5.1 伯努利隨機變量
5.2 二項分布隨機變量
5.3 幾何分布隨機變量
5.4 負二項分布隨機變量
5.5 泊鬆分布隨機變量
習題
6 連續型隨機變量
6.1 概率密度函數
6.2 數學期望、方差和標準差
6.3 均勻分布隨機變量
6.4 指數分布隨機變量
6.5 正態分布隨機變量
6.6 帕纍托分布隨機變量
6.7 連續型先驗分布和後驗分布
習題
7 隨機變量的集閤
7.1 隨機變量總和的數學期望和方差
7.2 條件期望
7.3 大數定理和撲剋的基本定理
7.4 中心極限定理
7.5 樣本平均值的置信區間
7.6 隨機遊走
習題
8 使用計算機進行模擬和近似
習題
附錄1 德州撲剋的縮寫規則
附錄2 撲剋術語參考詞匯
附錄3 奇數項練習題的答案
參考書目與**閱讀
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