复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角 盛亚 等 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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盛亚 等 著

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• 系统创新
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• 网络分析
• 创新风险
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• 工程管理
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• 风险生成机理

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 浙江工商大学出版社

ISBN：9787517819899

商品编码：29452363562

包装：平装-胶订

出版时间：2017-08-01

基本信息

书名：复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角

定价：49.80元

作者：盛亚 等

出版社：浙江工商大学出版社

出版日期：2017-08-01

ISBN：9787517819899

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》共11章，其中1～3章是此书的基础理论部分。第4章是此书研究的理论模型逻辑起点。第5～7章则重点从利益相关者主体的专用性资产投入（第5章和第6章）和人力资本产权（第7章）视角探讨了CoPS创新的风险生成机理，提出了相应的利益相关者机会主义行为的防御策略。第8～11章则将研究聚焦于网络视角。其中，第8～9章分别从利益相关者网络的关系强度和嵌入性视角研究了CoPS创新风险的生成机理；0章对CoPS创新利益相关者的网络权力进行了研究；1章重点从CoPS创新过程的动态视角，研究基于利益相关者网络视角的CoPS创新风险控制策略，本章是《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》研究的*终落脚点。

目录

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章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 研究内容
1．3 研究方法与主要创新点

第2章 研究综述
2．1 CoPS研究
2．2 利益相关者研究
2．3 创新网络研究
2．4 文献评述

第3章 利益相关者网络的要素与结构
3．1 利益相关者资源
3．2 利益相关者的主体权利属性
3．3 利益相关者的机会主义行为
3．4 资产专用性、专有性与机会主义行为
3．5 利益相关者网络结构

第4章 基于利益相关者权利关系的CoPS创新风险生成机理
4．1 初始模型构建
4．2 探索性案例研究：模型修正
4．3 研究假设、数据收集与初步分析
4．4 中介效应与调节效应检验
4．5 研究结论与应用

第5章 利益相关者的资产专用性与机会主义行为
5．1 资产专用性（单边和双边）与机会主义行为
5．2 资产专用性（资源性和能力性）与机会主义行为

第6章 利益相关者机会主义行为的防御策略
6．1 文献回顾
6．2 理论模型与研究假设
6．3 研究设计与数据收集
6．4 数据分析与假设检验
6．5 研究结论

第7章 人力资本产权视角下的CoPS创新风险生成机理
7．1 人力资本产权实现研究回顾
7．2 模型构建
7．3 探索性案例研究：模型修正
7．4 实证检验
7．5 研究结论与管理启示

第8章 网络关系强度视角下的CoPS创新风险生成机理
8．1 文献回顾
8．2 模型构建
8．3 数据收集与处理
8．4 大样本实证分析
8．5 实证结果汇总分析与讨论
8．6 研究结论

第9章 网络嵌入性视角下的CoPS创新风险生成机理
9．1 嵌入性理论回顾
9．2 模型构建
9．3 探索性案例分析
9．4 研究设计
9．5 实证研究
9．6 研究结论

0章 CoPS创新利益相关者的网络权力影响机制
10．1 网络权力文献综述
10．2 初始模型构建
10．3 探索性案例研究
10．4 实证设计与分析
10．5 研究结论

1章 利益相关者网络视角的CoPS创新过程风险控制策略
11．1 风险控制文献回顾
11．2 CoPS创新利益相关者网络的构建
11．3 模型构建
11．4 杭州杭氧股份有限公司案例研究
11．5 杭州汽轮机股份有限公司案例研究
11．6 研究结论
结束语
参考文献
附录

作者介绍

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文摘

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序言

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《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》 内容提要 在当代经济社会发展的浪潮中，复杂产品系统（Complex Product Systems, CoPS）的创新已成为驱动产业升级、技术进步和经济增长的关键引擎。 CoPS 涵盖了从航空航天、高速铁路、通信网络到大型能源项目等一系列高度集成化、多学科交叉、涉及众多利益相关者的庞大工程。 这些系统的成功创新不仅需要卓越的技术突破，更依赖于错综复杂的组织协调、资源整合和风险管理。 然而，CoPS 的创新过程天然伴随着高度不确定性和潜在风险，这些风险一旦失控，可能导致项目延误、成本超支、技术失败，甚至引发重大的社会经济影响。 本书聚焦于“复杂产品系统创新”这一核心议题，深入剖析其独特的风险生成机理。 与传统的产品创新相比，CoPS 的创新过程更为漫长、投入更大、技术壁垒更高，且往往涉及政府、企业、供应商、用户、研究机构等多元化的利益相关者。 这些利益相关者的多样性、利益诉求的差异性、信息的不对称性以及他们在创新网络中的互动关系，共同构成了 CoPS 创新风险产生的关键土壤。 本书的核心贡献在于，它将“利益相关者网络视角”引入 CoPS 创新风险研究，系统地揭示了不同利益相关者如何在相互连接的网络中，通过其行为、决策、合作与冲突，共同塑造和生成创新的风险。 这种视角超越了单一主体或要素的分析，强调了系统性、关联性和动态性，为理解 CoPS 创新的复杂性提供了全新的理论框架。 本书主要研究内容概览： 复杂产品系统的概念与特征： 本书首先界定并阐述了复杂产品系统的核心概念，区分其与普通产品的显著差异。 重点分析了 CoPS 在技术集成度、系统复杂性、生命周期长、高投入、高风险、强外部性以及跨组织协作等方面的典型特征。 通过对典型 CoPS 案例的分析，读者将深刻理解此类系统的独特性及其创新所面临的独特挑战。 CoPS 创新的风险类型与表现： 深入梳理和归纳了 CoPS 创新过程中可能出现的各类风险，包括但不限于技术风险（如技术成熟度不足、集成困难、性能不达标）、市场风险（如市场需求不确定、用户接受度低、竞争加剧）、组织风险（如项目管理失控、沟通协调不畅、组织能力不足）、财务风险（如投资回收期延长、融资困难、成本超支）、政策法规风险（如审批延迟、标准变化、监管收紧）以及环境与社会风险（如安全事故、环境影响、公众反对）等。 分析这些风险在 CoPS 创新不同阶段（概念设计、研发、系统集成、测试验证、部署与运营）的具体表现形式和潜在后果。 利益相关者网络的构建与分析： 本书着重探讨了 CoPS 创新中利益相关者网络的构成要素。 识别并界定了参与 CoPS 创新过程的关键利益相关者群体，如研发机构、系统集成商、零部件供应商、工程承包商、政府监管部门、金融机构、最终用户（包括企业用户和消费者）、行业协会、研究机构等。 进一步分析了这些利益相关者之间的关系模式，包括合作、竞争、联盟、依赖、权力分配等。 采用网络分析方法，揭示利益相关者在创新网络中的位置、连接强度、信息流动路径等，从而为理解风险的生成和传递提供结构性基础。 利益相关者行为与风险生成机理： 这是本书的核心论述部分。 作者将深入分析不同利益相关者群体在 CoPS 创新过程中的典型行为模式，并阐释这些行为如何触发或加剧风险。 例如： 技术提供商的行为： 对自身核心技术的过度自信，忽视与其他子系统的兼容性，可能导致集成风险；过早承诺技术性能，却未充分验证，增加技术失败风险。 系统集成商的行为： 在项目管理中，信息传递的延迟或失真，可能加剧沟通风险；对供应商的过度依赖，可能带来供应链风险。 政府监管部门的行为： 审批流程的滞后或标准的不确定性，可能增加政策法规风险；对产业发展方向的引导不当，可能导致资源错配。 用户行为： 对产品性能要求的不断变更，增加设计变更风险；对新技术的抵触情绪，影响市场接受度。 合作与冲突： 利益相关者之间的合作越发紧密，可以实现资源共享、风险共担，但一旦出现利益冲突，则可能导致项目停滞，甚至失败。 本书将通过详细的案例分析，阐述合作与冲突在风险生成中的双重作用。 利益相关者网络结构对风险的影响： 探讨 CoPS 创新网络结构（如网络的集中度、连通性、节点的重要性、紧密程度等）如何影响风险的生成、传播和放大。 例如，高度中心化的网络结构可能导致关键节点的风险具有更大的传染性；松散的、缺乏有效连接的网络结构，则可能阻碍信息流通，增加决策失误的风险。 风险生成机理的实证研究与建模： 本书可能包含基于现实案例的实证研究，通过收集和分析 CoPS 创新项目的数据，运用定量或定性研究方法，验证理论模型。 可能的实证内容包括： 案例研究： 对多个典型的 CoPS 创新项目（如大型客机、高铁系统、智能电网等）进行深度剖析，识别其风险生成过程中的关键利益相关者及其互动，分析具体的风险事件和成因。 定量分析： 可能运用计量经济学模型、网络分析模型、系统动力学模型等，对利益相关者行为、网络结构与风险生成之间的量化关系进行检验。 CoPS 创新风险的应对与管理策略（基于利益相关者网络视角）： 在深入分析风险生成机理的基础上，本书提出了一系列针对 CoPS 创新风险的管理策略。 这些策略并非孤立的措施，而是强调在利益相关者网络框架下的协同应对： 构建协同型利益相关者网络： 强调建立开放、透明、互信的沟通与协作机制，促进各利益相关者之间的良性互动，形成风险共担、收益共享的局面。 精细化利益相关者关系管理： 识别并管理不同利益相关者的期望和诉求，通过有效的沟通、谈判和激励机制，减少冲突，化解分歧。 强化网络治理与信息共享： 建立有效的网络治理机制，规范利益相关者行为；推动信息在网络中的顺畅流动，减少信息不对称导致的风险。 建立动态的风险监控与预警机制： 结合网络结构和利益相关者行为，建立动态的风险识别、评估和预警体系，实现对风险的早期干预。 系统性风险管理框架： 强调将风险管理融入 CoPS 创新的全生命周期，并从利益相关者网络的整体视角出发，制定全面的风险应对预案。 本书价值与读者群体： 本书的理论价值在于，它为复杂产品系统创新研究注入了新的分析视角，拓展了对创新风险生成机理的理解深度。 通过将利益相关者网络理论与 CoPS 创新风险管理相结合，构建了一个更具操作性和解释力的分析框架。 在实践层面，本书为 CoPS 领域的项目管理者、决策者、政策制定者、企业高管、研发工程师以及相关研究人员提供了宝贵的洞见和实用的工具。 读者将能够： 更深刻地认识到 CoPS 创新中风险的复杂性和动态性。 理解利益相关者在风险生成过程中的关键作用。 掌握分析和管理 CoPS 创新风险的新的理论工具和方法。 学习如何通过优化利益相关者网络结构和关系，有效地规避和应对创新风险，提升 CoPS 创新的成功率。 总之，《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》是一部兼具理论深度与实践指导意义的学术专著，旨在为理解和应对 CoPS 创新挑战提供新的思路和解决方案，从而推动相关产业的可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

我一直对创新管理和风险控制这两个领域都非常感兴趣，尤其是当它们结合起来，去分析那些庞大而复杂的系统时。市面上有很多关于创新方法的书籍，也有不少关于风险管理的指南，但真正能够将两者有机结合，并从一个全新的视角——“利益相关者网络”——来解读“复杂产品系统创新”中的风险生成机理的书籍，却凤毛麟角。这本书的出现，无疑填补了这一领域的空白。我设想，书中可能会详细阐述在创新过程中，不同利益相关者之间的互动模式，以及这些互动如何通过信息传递、资源分配、利益博弈等方式，潜移默化地催生出各种预想不到的风险。例如，供应商的研发进度延误，用户的需求变化，或是监管政策的突然调整，都可能成为引爆整个系统风险的导火索。我非常期待书中能够提供一些案例分析，来佐证其理论的有效性，并且能够提供一些具体的分析工具或模型，帮助读者更好地理解和应对复杂产品系统创新中的风险。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就吸引了我。简洁而又不失专业感，封面的配色和字体搭配，让人一眼就能感受到它所探讨的主题——“复杂产品系统创新”的深度和广度。光是这个书名，就足以引发我的强烈好奇心。创新本身就是一个充满不确定性的过程，而“复杂产品系统”更是将这种不确定性推向了一个新的高度。再加上“风险生成机理”这个关键词，我脑海里已经开始勾勒出各种可能遇到的挑战和陷阱。我尤其期待书中能够对“利益相关者网络”这一视角进行深入的阐释。在一个复杂的产品系统中，往往涉及到设计者、制造商、供应商、用户、监管机构，甚至包括社会公众等众多利益相关者。他们的诉求、行为、信息不对称等等，都可能成为风险的源头。这本书能否有效地梳理出这些错综复杂的关系，并揭示它们是如何交织在一起，最终生成各种风险的，这是我最想从书中找到答案的地方。这本书的厚度也预示着内容的丰富性，我希望能从中获得系统性的理论框架，以及具有实践指导意义的分析方法。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最先想到的是我们在实际工作中经常会遇到的困境。很多时候，我们能够清晰地识别出项目的技术风险，或者市场风险，但那些隐藏在人际关系、组织架构、以及各方利益诉求中的风险，却往往是致命的，却又难以捉摸。这本书的题目恰好点出了这个痛点——“利益相关者网络视角”下的“风险生成机理”。我猜想，书中一定会深入剖析不同利益相关者在创新过程中的动态关系，以及他们之间信息不对称、目标冲突、信任缺失等问题是如何转化为实际的风险。比如，研发团队可能过度追求技术上的突破，而忽视了市场部门对用户反馈的关注；或者，投资者对项目的盈利预期过高，给项目团队施加了不切实际的压力，从而导致项目决策出现偏差。这本书能否为我们提供一个有效的框架，来系统性地识别、评估和管理这些“软性”风险，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名本身就给我一种“干货满满”的感觉。它不像一些泛泛而谈的理论著作，而是直指“复杂产品系统创新”这个具体而又极具挑战性的领域，并且聚焦于“风险生成机理”这个核心问题。“利益相关者网络视角”更是点睛之笔，这说明作者并没有仅仅停留在技术层面或者管理层面，而是深入到了系统背后的人为因素和互动关系。我迫切想知道，书中是如何构建这个“利益相关者网络”的，它包含了哪些关键节点？又有哪些网络理论和分析方法被引入进来，来揭示风险是如何在这些节点和连接中滋生和蔓延的？我期待书中能提供一些清晰的图示和模型，来帮助我理解那些抽象的概念。同时，我也希望它能提供一些实证研究的证据，来支撑其理论的严谨性和应用价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注技术创新和项目管理的研究者，我看到这本书的标题时，内心涌现出一种久违的兴奋。我对“复杂产品系统”的定义和范畴很感兴趣，究竟它包含了哪些类型的系统？例如，航空航天、能源网络、智能交通系统，还是更广泛的物联网生态？而“风险生成机理”，又意味着作者不仅关注风险的识别和评估，更深入到了风险是如何“产生”的底层逻辑。将“利益相关者网络”作为切入点，这是一种非常前沿的思维方式。我猜测，书中会详细分析在复杂产品系统的生命周期中，不同的利益相关者是如何通过他们的决策、行为和互动，共同塑造和演化风险的。例如，在一个大型基础设施项目的设计阶段，工程师、建筑商、政府部门、环保组织等各方之间的信息流、权力结构、利益诉求，都可能相互作用，从而产生独特的风险模式。我希望能从这本书中获得一套全新的分析工具和理论框架，来理解和应对这些复杂系统中的挑战。