大智慧炒股軟件從入門到精通 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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龍馬金融研究中心著 著

圖書標籤:

• 炒股軟件
• 大智慧
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• 技術分析
• 投資
• 入門
• 實戰
• 選股
• 行情
• 操作技巧

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115384973

商品編碼：29691985743

包裝：平裝

齣版時間：2015-03-01

基本信息

書名:大智慧炒股軟件從入門到精通

定價：79.0元

售價：53.7元,便宜25.3元,摺扣67

作者:龍馬金融研究中心著

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2015-03-01

ISBN：9787115384973

字數：909000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

本書可以幫助讀者快速掌握大智慧炒股軟件的使用方法和實用操作技巧。
　　本書分為4篇，共27章。篇【入門篇】主要介紹瞭炒股的基礎知識、大智慧軟件的安裝與運行、股指期貨和滬港通等。第2篇【精通篇】主要介紹瞭大智慧軟件的特色功能、使用方法、操作技巧，以及手機炒股等。第3篇【秘籍篇】主要介紹瞭炒股的3大技法、大智慧的6大決策秘籍和莊傢常用技法等。第4篇【實戰篇】主要介紹瞭大智慧軟件的實戰應用，包括K綫9招經典實戰策略、買賣實戰決策秘籍、怎樣在實戰中找到黑馬、高手炒股的長勝戰法、買賣實戰中的決策要領和股民必知的股市動蕩原由等。
　　在《大智慧炒股軟件從入門到精通》附贈的教學光盤中，包含瞭大智慧炒股軟件的安裝文件、大智慧官方炒股教學錄像，以及大量學習資料等超值資源，方便讀者學習。
　　本書適閤廣大股票投資愛好者學習使用，也可以作為大專院校相關專業或股票投資培訓班的教材或輔導用書。

目錄

作者介紹

龍馬金融研究中心，專業的金融圖書策劃、編寫團隊，多年來在金融圖書方麵積纍瞭豐富的教學和寫作經驗，在圖書市場上獲得瞭良好的口碑和經濟效益，獲得瞭讀者的廣泛認可，樹立瞭自己的品牌。

文摘

序言

《洞悉市場：解密量化交易的策略與藝術》 內容梗概： 本書並非直接介紹某一款炒股軟件的操作技巧，而是深入剖析量化交易的核心理念、策略構建、模型開發以及實盤應用。它將帶領讀者從宏觀的市場思維齣發，逐步揭示量化交易如何在紛繁復雜的金融市場中，通過數據驅動的方式，尋找投資機會，規避風險，並實現持續的穩健收益。全書分為四個主要部分： 第一部分：量化交易的基石——思維模式與數據洞察 在這一部分，我們首先要破除對“神秘公式”或“黑箱操作”的迷思。量化交易的核心在於科學、嚴謹的思維模式，它將投資決策從主觀臆斷和情緒波動中抽離齣來，迴歸理性分析。我們將探討如何培養量化投資者的核心思維： 概率思維與統計學應用： 理解市場並非 deterministic (確定性) 的，而是 probabilistic (概率性) 的。我們將介紹一些基礎的統計學概念，如均值迴歸、波動率、相關性等，並解釋它們如何在交易策略中發揮作用。例如，並非所有“看漲”信號都意味著一定會漲，而是說在符閤特定條件的樣本中，上漲的概率更高。 數據驅動的決策邏輯： 強調一切交易決策都應基於可量化的數據。我們將討論不同類型數據的價值，包括曆史價格數據、成交量數據、宏觀經濟數據、新聞情緒數據等，並闡述如何從中提取有用的信息。 風險管理的核心地位： 量化交易並非盲目追求高收益，而是將風險控製放在首要位置。我們會深入探討止損、倉位管理、多元化投資等風險控製策略，以及它們在量化模型中的具體實現方式。 從“為什麼”到“怎麼做”的思維轉變： 幫助讀者理解，學習量化交易並非僅僅是學習軟件功能，而是掌握一套解決投資問題的係統性方法論。我們將引導讀者思考，麵對市場波動，我們應該如何建立一套能夠客觀驗證和執行的交易規則。 第二部分：策略的孕育——從想法到模型 量化交易策略是量化交易的靈魂。本部分將詳細闡述策略的構思、迴測以及優化過程： 策略的來源與分類： 探討量化交易策略的常見來源，例如技術指標的創新應用、市場微觀結構的分析、事件驅動的交易、多因子模型等。我們將對不同類型的策略進行分類介紹，並分析其適用場景和潛在風險。 因子挖掘與特徵工程： 介紹如何從原始數據中挖掘具有預測能力的“因子”。這包括對技術指標的深入理解，以及如何將宏觀經濟指標、財務數據等轉化為可用於量化模型的特徵。我們將演示一些常用的因子構建方法，例如動量因子、價值因子、均值迴復因子等。 模型構建與算法選擇： 介紹不同類型的量化模型，從簡單的綫性迴歸到復雜的機器學習算法（如支持嚮量機、決策樹、神經網絡等）。我們將重點講解這些算法的原理、優缺點，以及在金融領域的應用案例。此外，還會討論如何選擇適閤特定策略和數據的模型。 迴測的藝術與陷阱： 迴測是驗證策略有效性的關鍵環節。本部分將詳細介紹迴測的各個方麵，包括： 數據質量與預處理： 數據準確性、完整性和一緻性的重要性。 迴測指標的解讀： 除瞭收益率，還會關注夏普比率、最大迴撤、盈虧比、勝率等關鍵指標，並解釋它們各自的含義。 避免過擬閤（Overfitting）： 講解過擬閤的成因，以及如何通過交叉驗證、樣本外測試等方法來規避。 交易成本的考慮： 摩擦成本（滑點、手續費）對策略錶現的實際影響，以及如何在迴測中進行閤理估計。 第三部分：實戰的檢驗——模型部署與風險管理 策略迴測通過後，將其應用於實盤交易是最終目標。本部分將重點關注實盤操作中的關鍵環節： 交易係統的搭建： 討論構建一個穩定、高效的交易係統所需的要素，包括數據接口、委托管理、訂單執行、實時監控等。我們將簡要介紹不同的交易係統架構，並強調係統的可靠性和安全性。 實盤交易中的挑戰： 分析實盤交易與迴測的差異，例如市場環境的變化、突發事件的影響、交易執行的延遲等。我們將探討如何應對這些挑戰，並調整策略以適應變化。 倉位管理與資金分配： 詳細講解如何根據策略的風險特徵和市場情況，進行動態的倉位管理和資金分配。我們將介紹一些經典的倉位管理方法，如Kelly準則、固定比例法等，並討論如何在實際操作中靈活運用。 情緒控製與紀律執行： 即使是量化交易，也無法完全擺脫人的因素。本部分將探討如何在實盤交易中保持冷靜，嚴格執行交易紀律，避免因恐慌或貪婪而偏離既定策略。 持續的監控與迭代： 市場在不斷變化，策略也需要與時俱進。我們將強調對實盤交易錶現的持續監控，並根據實際情況對策略進行調整和優化，形成一個“構建-迴測-部署-監控-優化”的閉環。 第四部分：量化交易的未來與深化 本部分將展望量化交易的發展趨勢，並為有誌於深入研究的讀者提供指引： 高頻交易與算法交易的初步探討： 簡要介紹高頻交易和算法交易的基本概念，以及它們對市場效率的影響。 機器學習在量化交易中的進階應用： 探討深度學習、強化學習等更先進的機器學習技術在策略開發中的潛力。 另類數據與人工智能的融閤： 討論利用非傳統數據源（如社交媒體、衛星圖像等）以及人工智能技術來提升交易預測能力。 構建個人量化交易體係的建議： 為讀者提供一套係統性的學習和實踐路徑，包括學習資源、實踐工具、以及與其他量化愛好者的交流建議。 本書的特色： 理論與實踐並重： 既講解量化交易背後的邏輯和原理，也提供具體的策略構建和實盤操作指導。 邏輯清晰，循序漸進： 從基礎概念到復雜模型，層層遞進，幫助讀者建立完整的知識體係。 強調風險控製： 將風險管理貫穿始終，幫助讀者建立健康的投資觀念。 培養獨立思考能力： 鼓勵讀者深入理解策略的內在邏輯，而非盲目照搬。 麵嚮未來： 探討量化交易的前沿發展，為讀者的持續學習提供方嚮。 本書旨在為所有對量化交易感興趣的投資者提供一個堅實的起點，無論您是金融市場的初學者，還是有一定經驗的交易者，都能從中獲得啓發，並逐步掌握運用數據驅動的投資方法，在波濤洶湧的金融市場中，找到屬於自己的航道。

評分☆☆☆☆☆

我是一位有幾年炒股經驗的投資者，雖然算不上“精通”，但也不是完全的門外漢。我入手這本書，更多的是希望能夠查漏補缺，提升自己的投資水平。讀完之後，我驚喜地發現，這本書確實有一些我之前沒有注意到的細節和角度。例如，書中對於“量化交易”的一些初步介紹，雖然篇幅不長，但給我打開瞭新的思路。我之前一直比較依賴於個人的經驗和感覺，而量化交易的概念讓我看到瞭用數據和模型來指導交易的可能性。另外，書中對“宏觀經濟”與股市聯動性的分析，也比我以往接觸到的更加深入和細緻。它不僅僅是簡單地提及，而是通過一些曆史案例，詳細闡述瞭政策、利率、通脹等宏觀因素是如何影響股市的，以及投資者應該如何從中尋找投資機會。我一直覺得，想要真正做好股票投資，不能隻盯著個股，更要具備大局觀。這本書在這方麵給瞭我很好的啓發。總的來說，這本書既適閤新手入門，也對有一定基礎的投資者有所幫助，它能夠提供一個更全麵、更係統的投資視角。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，采用瞭一種深邃的藍色背景，點綴著金色的“大智慧”字樣，顯得專業而有格調。封麵上方的“從入門到精通”幾個字則直接點明瞭本書的學習目標，讓我這個對股票投資完全是新手的人感到一絲希望，同時也激發瞭我想要深入瞭解的動力。我一直以來都對股票市場抱有濃厚的興趣，但苦於沒有門路，不知道從何學起。市麵上關於炒股的書籍琳琅滿目，但往往內容過於理論化，或者晦澀難懂，讓我望而卻步。看到這本書的書名，我立刻聯想到它可能是一本能夠係統性地講解股票投資知識，並且能夠幫助我從零開始，逐步掌握炒股技巧的指南。我非常期待書中能夠詳細介紹如何選擇股票、如何分析股票的價值、如何製定交易策略，以及如何控製風險等等。特彆是“精通”這個詞，讓我對本書的深度充滿瞭好奇，希望它不僅僅停留在基礎知識的層麵，更能深入挖掘一些進階的技巧和理念，幫助我真正成為一個能夠獨立思考和操作的投資者。這本書的裝幀質量也很不錯，紙張厚實，印刷清晰，拿在手裏很有分量感，這讓我相信齣版社在內容和製作上都下足瞭功夫。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會瞭解到這本書的，當時我在書店裏隨意翻閱，目光就被它吸引住瞭。這本書的排版設計非常人性化，字體大小適中，行距舒適，閱讀起來不會感到疲勞。我比較喜歡的是書中大量的圖錶和案例分析，這使得原本可能枯燥的金融術語變得生動易懂。例如，書中對K綫圖的講解，不僅僅是羅列各種形態，而是結閤瞭具體的市場走勢，深入淺齣地解釋瞭每種形態可能預示的含義，以及如何結閤其他指標進行判斷。我之前也看過一些關於技術分析的書，但很多都停留在理論層麵，這本書則更注重實操性。書中提到的“纏論”等一些概念，雖然有些復雜，但作者用非常通俗的語言和清晰的邏輯進行瞭闡述，讓我這個初學者也能勉強理解。而且，書中反復強調的“風險控製”意識，這一點我非常贊同，因為我知道股票投資的風險很大，如果不懂得控製風險，很容易血本無歸。我希望這本書能夠教會我如何設定止損止盈點，如何分散投資，以及如何管理好自己的心態，不被市場的波動所影響。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習任何一項技能，最怕的就是“紙上談兵”。這本書在這方麵做得非常好。它不僅僅是理論的堆砌，而是充滿瞭實踐性的指導。我尤其喜歡書中關於“實盤演練”的章節，作者鼓勵讀者在模擬盤中反復練習，直到熟練掌握各種操作技巧，這非常符閤“熟能生巧”的道理。書中還提供瞭一些非常實用的“工具箱”，比如各種交易係統的搭建思路，以及如何利用軟件進行數據分析的技巧。這些都是我之前在其他書中很少看到的。我通過書中介紹的方法，實際操作瞭幾次，發現確實能夠幫助我更好地理解市場，並且減少瞭很多不必要的錯誤。而且，書中反復強調的“復盤”的重要性，讓我意識到，每一次交易的總結和反思，都是寶貴的財富。我一直覺得，一個成功的投資者，一定是一個善於總結和學習的人。這本書無疑為我提供瞭一個優秀的學習平颱，讓我能夠不斷地提升自己的實戰能力，朝著“精通”的目標邁進。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於其內容的係統性和循序漸進的教學方式。作者在書中並沒有急於拋齣各種高深的理論，而是從最基礎的股票市場概念講起，比如股票是什麼、交易規則有哪些、如何開戶等等。這對於像我這樣的股市小白來說，簡直是及時雨。然後，逐步深入到如何看懂財報，如何進行基本麵分析，以及如何理解技術指標。我特彆欣賞書中在講解不同分析方法時，都會給齣一些實際的例子，並指齣這些方法的優缺點，讓讀者能夠辯證地看待。我最喜歡的一章是關於“交易心理學”的，作者深刻剖析瞭散戶在交易中常見的恐懼、貪婪、僥幸心理等，並給齣瞭一些剋服這些負麵情緒的方法。這一點對我來說尤為重要，因為我深知投資不僅是技術活，更是心態的博弈。我之前也看過一些關於心態的書籍，但它們大多是心理學的通論，這本書則將心理學與股市實操緊密結閤，提供瞭更具針對性的指導。這本書讓我覺得，學炒股並不是遙不可及的事情，隻要有耐心和方法，人人都可以掌握。