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龙马金融研究中心著 著

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店铺： 广影图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115384973

商品编码：29691985743

包装：平装

出版时间：2015-03-01

基本信息

书名:大智慧炒股软件从入门到精通

定价：79.0元

售价：53.7元,便宜25.3元,折扣67

作者:龙马金融研究中心著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2015-03-01

ISBN：9787115384973

字数：909000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

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内容提要

本书可以帮助读者快速掌握大智慧炒股软件的使用方法和实用操作技巧。
　　本书分为4篇，共27章。篇【入门篇】主要介绍了炒股的基础知识、大智慧软件的安装与运行、股指期货和沪港通等。第2篇【精通篇】主要介绍了大智慧软件的特色功能、使用方法、操作技巧，以及手机炒股等。第3篇【秘籍篇】主要介绍了炒股的3大技法、大智慧的6大决策秘籍和庄家常用技法等。第4篇【实战篇】主要介绍了大智慧软件的实战应用，包括K线9招经典实战策略、买卖实战决策秘籍、怎样在实战中找到黑马、高手炒股的长胜战法、买卖实战中的决策要领和股民必知的股市动荡原由等。
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　　本书适合广大股票投资爱好者学习使用，也可以作为大专院校相关专业或股票投资培训班的教材或辅导用书。

目录

作者介绍

龙马金融研究中心，专业的金融图书策划、编写团队，多年来在金融图书方面积累了丰富的教学和写作经验，在图书市场上获得了良好的口碑和经济效益，获得了读者的广泛认可，树立了自己的品牌。

文摘

序言

《洞悉市场：解密量化交易的策略与艺术》 内容梗概： 本书并非直接介绍某一款炒股软件的操作技巧，而是深入剖析量化交易的核心理念、策略构建、模型开发以及实盘应用。它将带领读者从宏观的市场思维出发，逐步揭示量化交易如何在纷繁复杂的金融市场中，通过数据驱动的方式，寻找投资机会，规避风险，并实现持续的稳健收益。全书分为四个主要部分： 第一部分：量化交易的基石——思维模式与数据洞察 在这一部分，我们首先要破除对“神秘公式”或“黑箱操作”的迷思。量化交易的核心在于科学、严谨的思维模式，它将投资决策从主观臆断和情绪波动中抽离出来，回归理性分析。我们将探讨如何培养量化投资者的核心思维： 概率思维与统计学应用： 理解市场并非 deterministic (确定性) 的，而是 probabilistic (概率性) 的。我们将介绍一些基础的统计学概念，如均值回归、波动率、相关性等，并解释它们如何在交易策略中发挥作用。例如，并非所有“看涨”信号都意味着一定会涨，而是说在符合特定条件的样本中，上涨的概率更高。 数据驱动的决策逻辑： 强调一切交易决策都应基于可量化的数据。我们将讨论不同类型数据的价值，包括历史价格数据、成交量数据、宏观经济数据、新闻情绪数据等，并阐述如何从中提取有用的信息。 风险管理的核心地位： 量化交易并非盲目追求高收益，而是将风险控制放在首要位置。我们会深入探讨止损、仓位管理、多元化投资等风险控制策略，以及它们在量化模型中的具体实现方式。 从“为什么”到“怎么做”的思维转变： 帮助读者理解，学习量化交易并非仅仅是学习软件功能，而是掌握一套解决投资问题的系统性方法论。我们将引导读者思考，面对市场波动，我们应该如何建立一套能够客观验证和执行的交易规则。 第二部分：策略的孕育——从想法到模型 量化交易策略是量化交易的灵魂。本部分将详细阐述策略的构思、回测以及优化过程： 策略的来源与分类： 探讨量化交易策略的常见来源，例如技术指标的创新应用、市场微观结构的分析、事件驱动的交易、多因子模型等。我们将对不同类型的策略进行分类介绍，并分析其适用场景和潜在风险。 因子挖掘与特征工程： 介绍如何从原始数据中挖掘具有预测能力的“因子”。这包括对技术指标的深入理解，以及如何将宏观经济指标、财务数据等转化为可用于量化模型的特征。我们将演示一些常用的因子构建方法，例如动量因子、价值因子、均值回复因子等。 模型构建与算法选择： 介绍不同类型的量化模型，从简单的线性回归到复杂的机器学习算法（如支持向量机、决策树、神经网络等）。我们将重点讲解这些算法的原理、优缺点，以及在金融领域的应用案例。此外，还会讨论如何选择适合特定策略和数据的模型。 回测的艺术与陷阱： 回测是验证策略有效性的关键环节。本部分将详细介绍回测的各个方面，包括： 数据质量与预处理： 数据准确性、完整性和一致性的重要性。 回测指标的解读： 除了收益率，还会关注夏普比率、最大回撤、盈亏比、胜率等关键指标，并解释它们各自的含义。 避免过拟合（Overfitting）： 讲解过拟合的成因，以及如何通过交叉验证、样本外测试等方法来规避。 交易成本的考虑： 摩擦成本（滑点、手续费）对策略表现的实际影响，以及如何在回测中进行合理估计。 第三部分：实战的检验——模型部署与风险管理 策略回测通过后，将其应用于实盘交易是最终目标。本部分将重点关注实盘操作中的关键环节： 交易系统的搭建： 讨论构建一个稳定、高效的交易系统所需的要素，包括数据接口、委托管理、订单执行、实时监控等。我们将简要介绍不同的交易系统架构，并强调系统的可靠性和安全性。 实盘交易中的挑战： 分析实盘交易与回测的差异，例如市场环境的变化、突发事件的影响、交易执行的延迟等。我们将探讨如何应对这些挑战，并调整策略以适应变化。 仓位管理与资金分配： 详细讲解如何根据策略的风险特征和市场情况，进行动态的仓位管理和资金分配。我们将介绍一些经典的仓位管理方法，如Kelly准则、固定比例法等，并讨论如何在实际操作中灵活运用。 情绪控制与纪律执行： 即使是量化交易，也无法完全摆脱人的因素。本部分将探讨如何在实盘交易中保持冷静，严格执行交易纪律，避免因恐慌或贪婪而偏离既定策略。 持续的监控与迭代： 市场在不断变化，策略也需要与时俱进。我们将强调对实盘交易表现的持续监控，并根据实际情况对策略进行调整和优化，形成一个“构建-回测-部署-监控-优化”的闭环。 第四部分：量化交易的未来与深化 本部分将展望量化交易的发展趋势，并为有志于深入研究的读者提供指引： 高频交易与算法交易的初步探讨： 简要介绍高频交易和算法交易的基本概念，以及它们对市场效率的影响。 机器学习在量化交易中的进阶应用： 探讨深度学习、强化学习等更先进的机器学习技术在策略开发中的潜力。 另类数据与人工智能的融合： 讨论利用非传统数据源（如社交媒体、卫星图像等）以及人工智能技术来提升交易预测能力。 构建个人量化交易体系的建议： 为读者提供一套系统性的学习和实践路径，包括学习资源、实践工具、以及与其他量化爱好者的交流建议。 本书的特色： 理论与实践并重： 既讲解量化交易背后的逻辑和原理，也提供具体的策略构建和实盘操作指导。 逻辑清晰，循序渐进： 从基础概念到复杂模型，层层递进，帮助读者建立完整的知识体系。 强调风险控制： 将风险管理贯穿始终，帮助读者建立健康的投资观念。 培养独立思考能力： 鼓励读者深入理解策略的内在逻辑，而非盲目照搬。 面向未来： 探讨量化交易的前沿发展，为读者的持续学习提供方向。 本书旨在为所有对量化交易感兴趣的投资者提供一个坚实的起点，无论您是金融市场的初学者，还是有一定经验的交易者，都能从中获得启发，并逐步掌握运用数据驱动的投资方法，在波涛汹涌的金融市场中，找到属于自己的航道。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，采用了一种深邃的蓝色背景，点缀着金色的“大智慧”字样，显得专业而有格调。封面上方的“从入门到精通”几个字则直接点明了本书的学习目标，让我这个对股票投资完全是新手的人感到一丝希望，同时也激发了我想要深入了解的动力。我一直以来都对股票市场抱有浓厚的兴趣，但苦于没有门路，不知道从何学起。市面上关于炒股的书籍琳琅满目，但往往内容过于理论化，或者晦涩难懂，让我望而却步。看到这本书的书名，我立刻联想到它可能是一本能够系统性地讲解股票投资知识，并且能够帮助我从零开始，逐步掌握炒股技巧的指南。我非常期待书中能够详细介绍如何选择股票、如何分析股票的价值、如何制定交易策略，以及如何控制风险等等。特别是“精通”这个词，让我对本书的深度充满了好奇，希望它不仅仅停留在基础知识的层面，更能深入挖掘一些进阶的技巧和理念，帮助我真正成为一个能够独立思考和操作的投资者。这本书的装帧质量也很不错，纸张厚实，印刷清晰，拿在手里很有分量感，这让我相信出版社在内容和制作上都下足了功夫。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有几年炒股经验的投资者，虽然算不上“精通”，但也不是完全的门外汉。我入手这本书，更多的是希望能够查漏补缺，提升自己的投资水平。读完之后，我惊喜地发现，这本书确实有一些我之前没有注意到的细节和角度。例如，书中对于“量化交易”的一些初步介绍，虽然篇幅不长，但给我打开了新的思路。我之前一直比较依赖于个人的经验和感觉，而量化交易的概念让我看到了用数据和模型来指导交易的可能性。另外，书中对“宏观经济”与股市联动性的分析，也比我以往接触到的更加深入和细致。它不仅仅是简单地提及，而是通过一些历史案例，详细阐述了政策、利率、通胀等宏观因素是如何影响股市的，以及投资者应该如何从中寻找投资机会。我一直觉得，想要真正做好股票投资，不能只盯着个股，更要具备大局观。这本书在这方面给了我很好的启发。总的来说，这本书既适合新手入门，也对有一定基础的投资者有所帮助，它能够提供一个更全面、更系统的投资视角。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个偶然的机会了解到这本书的，当时我在书店里随意翻阅，目光就被它吸引住了。这本书的排版设计非常人性化，字体大小适中，行距舒适，阅读起来不会感到疲劳。我比较喜欢的是书中大量的图表和案例分析，这使得原本可能枯燥的金融术语变得生动易懂。例如，书中对K线图的讲解，不仅仅是罗列各种形态，而是结合了具体的市场走势，深入浅出地解释了每种形态可能预示的含义，以及如何结合其他指标进行判断。我之前也看过一些关于技术分析的书，但很多都停留在理论层面，这本书则更注重实操性。书中提到的“缠论”等一些概念，虽然有些复杂，但作者用非常通俗的语言和清晰的逻辑进行了阐述，让我这个初学者也能勉强理解。而且，书中反复强调的“风险控制”意识，这一点我非常赞同，因为我知道股票投资的风险很大，如果不懂得控制风险，很容易血本无归。我希望这本书能够教会我如何设定止损止盈点，如何分散投资，以及如何管理好自己的心态，不被市场的波动所影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于其内容的系统性和循序渐进的教学方式。作者在书中并没有急于抛出各种高深的理论，而是从最基础的股票市场概念讲起，比如股票是什么、交易规则有哪些、如何开户等等。这对于像我这样的股市小白来说，简直是及时雨。然后，逐步深入到如何看懂财报，如何进行基本面分析，以及如何理解技术指标。我特别欣赏书中在讲解不同分析方法时，都会给出一些实际的例子，并指出这些方法的优缺点，让读者能够辩证地看待。我最喜欢的一章是关于“交易心理学”的，作者深刻剖析了散户在交易中常见的恐惧、贪婪、侥幸心理等，并给出了一些克服这些负面情绪的方法。这一点对我来说尤为重要，因为我深知投资不仅是技术活，更是心态的博弈。我之前也看过一些关于心态的书籍，但它们大多是心理学的通论，这本书则将心理学与股市实操紧密结合，提供了更具针对性的指导。这本书让我觉得，学炒股并不是遥不可及的事情，只要有耐心和方法，人人都可以掌握。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习任何一项技能，最怕的就是“纸上谈兵”。这本书在这方面做得非常好。它不仅仅是理论的堆砌，而是充满了实践性的指导。我尤其喜欢书中关于“实盘演练”的章节，作者鼓励读者在模拟盘中反复练习，直到熟练掌握各种操作技巧，这非常符合“熟能生巧”的道理。书中还提供了一些非常实用的“工具箱”，比如各种交易系统的搭建思路，以及如何利用软件进行数据分析的技巧。这些都是我之前在其他书中很少看到的。我通过书中介绍的方法，实际操作了几次，发现确实能够帮助我更好地理解市场，并且减少了很多不必要的错误。而且，书中反复强调的“复盘”的重要性，让我意识到，每一次交易的总结和反思，都是宝贵的财富。我一直觉得，一个成功的投资者，一定是一个善于总结和学习的人。这本书无疑为我提供了一个优秀的学习平台，让我能够不断地提升自己的实战能力，朝着“精通”的目标迈进。