01 | 中国的“斯普特尼克时刻”
北京视角/011
一场赛局和赛局的改变者/013
围棋机器里的幽灵/015
深度学习发展简史/016
揭开深度学习的面纱/021
人工智能新时代，谁能保持领先/022
实干的年代/024
数据的年代/025
中国的优势/026
天平一端的重要推手/030
人工智能时代真正的危机/032
人工智能时代的新世界秩序/034
02 | 从竞技场杀出的世界级创业者
“成二代”和“穷二代”/042
皇帝的模仿钟/046
什么都可以模仿/047
模仿到底是一种阻力，还是助力？/050
eBay和阿里巴巴：谁说免费不是商业模式/052
谷歌与百度：黄页与购物商场/054
硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”/057
击败对手，或者被对手击败/058
天生“精益”的创业斗士/063
王兴的蜕变/065
创业者、电力与燃料/069
03 | 中国的另类互联网世界
互联网的未知海域/077
人工智能时代的数据王国/078
移动互联网的纵身一跃/080
微信：低调的雄心/081
移动支付的珍珠港/082
盖好了，他们就会来/084
万众创新/085
深入文化的革新/087
到处都是O2O/089
轻量与重磅/092
扫描或被扫描/094
联网的“自行车赛”/098
模糊的界线与美丽新世界/100
04 | 两国演义和七巨头
人工智能超级大国的那些事/105
诺奖得主与无名工匠/107
人工智能知识的开放与速率/110
避开中国新年的国际会议/111
七巨头和下一个深度学习/114
谷歌战群雄/116
人工智能的电网、电池之战/118
中国芯片的机会与挑战/120
太平洋两岸的两个计划/122
押宝人工智能/123
自动驾驶的困境/125
05 | 人工智能发展的四波浪潮
第一波浪潮：互联网智能化/133
算法与编辑/134
机器人报道与假新闻/134
第二波浪潮：商业智能化/136
商用人工智能事业/136
炒掉银行客户经理/137
请到算法诊所就诊/139
看不见的法庭助手/140
谁能取得领先地位？/141
第三波浪潮：实体世界智能化/142
界限模糊的OMO世界/142
每辆购物车都知道你的姓名/144
OMO驱动的教育/146
如何收集数据？如何应用于改进教育流程？/147
公共数据与个人隐私/149
深圳制造/150
小米先行/151
第四波浪潮：自主智能化/152
草莓园与机器甲虫/153
蜂群智慧/154
谷歌模式与特斯拉模式/155
中国的特斯拉模式/156
围绕自主人工智能技术的较量/158
征服当地市场&武装当地公司/160
从中国市场打到国际市场的共享出行/160
展望未来/162
06 | 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机
人工智能发展现状/168
《北京折叠》：科幻小说和人工智能经济学/170
真正的人工智能危机/171
技术乐观主义者和“勒德谬误”/173
盲目乐观的终结/174
人工智能：让技术变得通用/178
硬件：更好，更快，更强/179
人工智能的“可以”与“不可以”/181
经济学家的研究结果/184
这些研究忽略了什么/187
两类失业：“一对一取代”和“彻底清除”/188
中美失业问题对比与莫拉维克悖论/191
担心算法还是担心机器人？/192
人工智能导致的不平等/193
随之而来的个人危机/194
07 | 一个癌症患者的思考
1991年12月16日/202
铁人/204
你想在墓碑上写什么？/205
诊断/207
遗嘱/209
向死而生/211
山顶上的法师/212
第二意见和第二次机会/215
解脱与重生/217
08 | 人类与人工智能共存的蓝图
危机考验与新的社会契约/226
3R：再培训、减时间、重分配/228
全民基本收入/231
硅谷的“魔杖”心态/233
人机共存：优化与人情/235
芬克的信与影响力投资/239
政府的角色/242
当司机的CEO/243
“社会贡献津贴”：护理、服务和接受培训/244
尚未解决的问题/246
环顾周遭，展望未来/247
结束语 | 现在已是未来
没有军备竞赛，这是我们共同的未来/251
做好准备，迎接未来/252
人人都是撰写者/254
忘记优化，珍爱彼此/255
致谢/257
· · · · · · (收起)
具体描述
迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。
全球目前人工智能发展的情况是怎样的？
全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？
人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？
人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？
在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？
李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。
用户评价
##遮住姓名你还以为作者是来自美帝的“中国人民的老朋友”，开复同志真是我党在科技领域统一战线的杰出活动家。对书中描述的未来，我充满乐观的期待。
评分##很适合老外了解中国的行情
评分这本书的确毫无水准，信噪比太低了，大部分章节没有实质信息
评分这本书的确毫无水准，信噪比太低了，大部分章节没有实质信息
评分##深度不够，基本就是对比中美在AI领域的异同，优劣。危机方面讲得也很浅。没什么深层次的思考，泛泛而谈，基本看他的序言就差不多了。
评分##本來想給三星，但看到全書最後幾章的反思，決定再加一星。這本書對於希望初步了解人工智能產業目前的格局、階段和未來發展方向的讀者是不錯的選擇，但由於題目太大、著述太籠統，對於希望了解更多技術細節的業內人士或計算機愛好者則不是很實用。總的來說，這是一部合格的科普類暢銷書。 本書在人工智能的各個方面進行了中美兩國的大量對比，李開復對於中國AI的發展有著頗為強大的自信，尤其是在城市規劃、強政府介入、中國IT巨頭的世界布局等方面，但我覺得這可能過於樂觀。政府布局也好，海外並購也好，都是風險投資，在中國這樣一個宏觀經濟目前苦於增長壓力，且實踐環境千變萬化錯綜復雜的國家和市場，這些風險並不小——因此，我不認為美國會很快在AI較量中失去優勢，當然，作為中國人，我非常期待祖國在這方面的發展。
评分##可能更适合新手阅读吧
评分##提了一些很有意思的问题：1. 如果人工智能是类似蒸汽机、电力和信息通信技术的通用技术，会再一次创造更多就业机会吗？2. 人工智能会替代的都是什么工作呢？弱社交型的工作，结构型的工作，优化型的工作被替代，而创意或决策型，强社交型，非结构型工作则比较难？3. 在AI时代，数据比天才更加重要吗？AI是电力，数据是煤。4.为什么跨国企业在国内基本上会水土不服？产权保护的原因吗，还是应变能力不足呢？5. 为什么国内的高科技产品都追求大而全，贯穿上下游？6.AI可以如何改变教育？7.如果AI带来收入不公和失业问题，应该如何解决？8. 隐私和产权保护真的不重要吗？
评分##如果你想真正了解一下人工智能的一些具体的东西，那么显然你会失望。干货不多，只是对整个产业有一个印象了解。以及情怀。
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