01 | 中国的“斯普特尼克时刻”
北京视角/011
一场赛局和赛局的改变者/013
围棋机器里的幽灵/015
深度学习发展简史/016
揭开深度学习的面纱/021
人工智能新时代，谁能保持领先/022
实干的年代/024
数据的年代/025
中国的优势/026
天平一端的重要推手/030
人工智能时代真正的危机/032
人工智能时代的新世界秩序/034
02 | 从竞技场杀出的世界级创业者
“成二代”和“穷二代”/042
皇帝的模仿钟/046
什么都可以模仿/047
模仿到底是一种阻力，还是助力？/050
eBay和阿里巴巴：谁说免费不是商业模式/052
谷歌与百度：黄页与购物商场/054
硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”/057
击败对手，或者被对手击败/058
天生“精益”的创业斗士/063
王兴的蜕变/065
创业者、电力与燃料/069
03 | 中国的另类互联网世界
互联网的未知海域/077
人工智能时代的数据王国/078
移动互联网的纵身一跃/080
微信：低调的雄心/081
移动支付的珍珠港/082
盖好了，他们就会来/084
万众创新/085
深入文化的革新/087
到处都是O2O/089
轻量与重磅/092
扫描或被扫描/094
联网的“自行车赛”/098
模糊的界线与美丽新世界/100
04 | 两国演义和七巨头
人工智能超级大国的那些事/105
诺奖得主与无名工匠/107
人工智能知识的开放与速率/110
避开中国新年的国际会议/111
七巨头和下一个深度学习/114
谷歌战群雄/116
人工智能的电网、电池之战/118
中国芯片的机会与挑战/120
太平洋两岸的两个计划/122
押宝人工智能/123
自动驾驶的困境/125
05 | 人工智能发展的四波浪潮
第一波浪潮：互联网智能化/133
算法与编辑/134
机器人报道与假新闻/134
第二波浪潮：商业智能化/136
商用人工智能事业/136
炒掉银行客户经理/137
请到算法诊所就诊/139
看不见的法庭助手/140
谁能取得领先地位？/141
第三波浪潮：实体世界智能化/142
界限模糊的OMO世界/142
每辆购物车都知道你的姓名/144
OMO驱动的教育/146
如何收集数据？如何应用于改进教育流程？/147
公共数据与个人隐私/149
深圳制造/150
小米先行/151
第四波浪潮：自主智能化/152
草莓园与机器甲虫/153
蜂群智慧/154
谷歌模式与特斯拉模式/155
中国的特斯拉模式/156
围绕自主人工智能技术的较量/158
征服当地市场&武装当地公司/160
从中国市场打到国际市场的共享出行/160
展望未来/162
06 | 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机
人工智能发展现状/168
《北京折叠》：科幻小说和人工智能经济学/170
真正的人工智能危机/171
技术乐观主义者和“勒德谬误”/173
盲目乐观的终结/174
人工智能：让技术变得通用/178
硬件：更好，更快，更强/179
人工智能的“可以”与“不可以”/181
经济学家的研究结果/184
这些研究忽略了什么/187
两类失业：“一对一取代”和“彻底清除”/188
中美失业问题对比与莫拉维克悖论/191
担心算法还是担心机器人？/192
人工智能导致的不平等/193
随之而来的个人危机/194
07 | 一个癌症患者的思考
1991年12月16日/202
铁人/204
你想在墓碑上写什么？/205
诊断/207
遗嘱/209
向死而生/211
山顶上的法师/212
第二意见和第二次机会/215
解脱与重生/217
08 | 人类与人工智能共存的蓝图
危机考验与新的社会契约/226
3R：再培训、减时间、重分配/228
全民基本收入/231
硅谷的“魔杖”心态/233
人机共存：优化与人情/235
芬克的信与影响力投资/239
政府的角色/242
当司机的CEO/243
“社会贡献津贴”：护理、服务和接受培训/244
尚未解决的问题/246
环顾周遭，展望未来/247
结束语 | 现在已是未来
没有军备竞赛，这是我们共同的未来/251
做好准备，迎接未来/252
人人都是撰写者/254
忘记优化，珍爱彼此/255
致谢/257
· · · · · · (收起)
具体描述
迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。
全球目前人工智能发展的情况是怎样的？
全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？
人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？
人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？
在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？
李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。
用户评价
##很适合老外了解中国的行情
评分这本书的确毫无水准，信噪比太低了，大部分章节没有实质信息
评分##提了一些很有意思的问题：1. 如果人工智能是类似蒸汽机、电力和信息通信技术的通用技术，会再一次创造更多就业机会吗？2. 人工智能会替代的都是什么工作呢？弱社交型的工作，结构型的工作，优化型的工作被替代，而创意或决策型，强社交型，非结构型工作则比较难？3. 在AI时代，数据比天才更加重要吗？AI是电力，数据是煤。4.为什么跨国企业在国内基本上会水土不服？产权保护的原因吗，还是应变能力不足呢？5. 为什么国内的高科技产品都追求大而全，贯穿上下游？6.AI可以如何改变教育？7.如果AI带来收入不公和失业问题，应该如何解决？8. 隐私和产权保护真的不重要吗？
评分##作为最近几年中国互联网的科普 还是可以看看的 人工智能就算了 很水的一本书
评分##精彩呀，就是精彩呀。比各种literature review 屌多了。逻辑清晰，眼界宽广，很多都有切身体会，而且这么快就分享出来，真是膜拜了。 也有点愤愤不平，豆瓣为这么低评分，没办法，毕竟大多数读者背景不是深度学习，甚至不是AI的，很多是看热闹的，也有些是猎奇的。
评分##这书也太烂了吧，里面的故事，特“精彩”，我给大家举个例子，“有人从30层高楼顶部，挥动双臂，在不借助任何装置的情况下，成功的飞行了好几秒钟！”，这就是李总的故事，对，然后这个人就摔死了，他没提。这本18年出版的书，19年看来就已经十分可笑了，还提啥10年。共享单车的乱象恐怕不必多说，百度莆田系的故事连篇累牍，还有360等等故事，看了都想笑。每一个章节都可以拿出来投稿，投《故事会》红版——“央企故事”，里面全是这类歌功颂德的好故事。很难有一本书是我看着看着看不下去的，类似的还有《创京东》等，还是期待李总能出好作品吧
评分这本书的确毫无水准，信噪比太低了，大部分章节没有实质信息
评分##遮住姓名你还以为作者是来自美帝的“中国人民的老朋友”，开复同志真是我党在科技领域统一战线的杰出活动家。对书中描述的未来，我充满乐观的期待。
评分##很适合老外了解中国的行情
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