01 | 中國的“斯普特尼剋時刻”
北京視角/011
一場賽局和賽局的改變者/013
圍棋機器裏的幽靈/015
深度學習發展簡史/016
揭開深度學習的麵紗/021
人工智能新時代，誰能保持領先/022
實乾的年代/024
數據的年代/025
中國的優勢/026
天平一端的重要推手/030
人工智能時代真正的危機/032
人工智能時代的新世界秩序/034
02 | 從競技場殺齣的世界級創業者
“成二代”和“窮二代”/042
皇帝的模仿鍾/046
什麼都可以模仿/047
模仿到底是一種阻力，還是助力？/050
eBay和阿裏巴巴：誰說免費不是商業模式/052
榖歌與百度：黃頁與購物商場/054
矽榖大腕為何在中國變成“紙老虎”/057
擊敗對手，或者被對手擊敗/058
天生“精益”的創業鬥士/063
王興的蛻變/065
創業者、電力與燃料/069
03 | 中國的另類互聯網世界
互聯網的未知海域/077
人工智能時代的數據王國/078
移動互聯網的縱身一躍/080
微信：低調的雄心/081
移動支付的珍珠港/082
蓋好瞭，他們就會來/084
萬眾創新/085
深入文化的革新/087
到處都是O2O/089
輕量與重磅/092
掃描或被掃描/094
聯網的“自行車賽”/098
模糊的界綫與美麗新世界/100
04 | 兩國演義和七巨頭
人工智能超級大國的那些事/105
諾奬得主與無名工匠/107
人工智能知識的開放與速率/110
避開中國新年的國際會議/111
七巨頭和下一個深度學習/114
榖歌戰群雄/116
人工智能的電網、電池之戰/118
中國芯片的機會與挑戰/120
太平洋兩岸的兩個計劃/122
押寶人工智能/123
自動駕駛的睏境/125
05 | 人工智能發展的四波浪潮
第一波浪潮：互聯網智能化/133
算法與編輯/134
機器人報道與假新聞/134
第二波浪潮：商業智能化/136
商用人工智能事業/136
炒掉銀行客戶經理/137
請到算法診所就診/139
看不見的法庭助手/140
誰能取得領先地位？/141
第三波浪潮：實體世界智能化/142
界限模糊的OMO世界/142
每輛購物車都知道你的姓名/144
OMO驅動的教育/146
如何收集數據？如何應用於改進教育流程？/147
公共數據與個人隱私/149
深圳製造/150
小米先行/151
第四波浪潮：自主智能化/152
草莓園與機器甲蟲/153
蜂群智慧/154
榖歌模式與特斯拉模式/155
中國的特斯拉模式/156
圍繞自主人工智能技術的較量/158
徵服當地市場&武裝當地公司/160
從中國市場打到國際市場的共享齣行/160
展望未來/162
06 | 烏托邦、反烏托邦和真正的人工智能危機
人工智能發展現狀/168
《北京摺疊》：科幻小說和人工智能經濟學/170
真正的人工智能危機/171
技術樂觀主義者和“勒德謬誤”/173
盲目樂觀的終結/174
人工智能：讓技術變得通用/178
硬件：更好，更快，更強/179
人工智能的“可以”與“不可以”/181
經濟學傢的研究結果/184
這些研究忽略瞭什麼/187
兩類失業：“一對一取代”和“徹底清除”/188
中美失業問題對比與莫拉維剋悖論/191
擔心算法還是擔心機器人？/192
人工智能導緻的不平等/193
隨之而來的個人危機/194
07 | 一個癌癥患者的思考
1991年12月16日/202
鐵人/204
你想在墓碑上寫什麼？/205
診斷/207
遺囑/209
嚮死而生/211
山頂上的法師/212
第二意見和第二次機會/215
解脫與重生/217
08 | 人類與人工智能共存的藍圖
危機考驗與新的社會契約/226
3R：再培訓、減時間、重分配/228
全民基本收入/231
矽榖的“魔杖”心態/233
人機共存：優化與人情/235
芬剋的信與影響力投資/239
政府的角色/242
當司機的CEO/243
“社會貢獻津貼”：護理、服務和接受培訓/244
尚未解決的問題/246
環顧周遭，展望未來/247
結束語 | 現在已是未來
沒有軍備競賽，這是我們共同的未來/251
做好準備，迎接未來/252
人人都是撰寫者/254
忘記優化，珍愛彼此/255
緻謝/257
· · · · · · (收起)
具體描述
迎來“深度學習”這項重大技術突破後，人工智能已經從發明的年代步入瞭實乾的年代。
現在已是未來，我們所處的時代，已經與過去完全不同。麵對已經來臨的、機遇與挑戰並存的人工智能時代，我們必須瞭解人工智能，跟上人工智能發展的腳步，這樣纔能不被時代淘汰。
全球目前人工智能發展的情況是怎樣的？
全球的人工智能巨頭企業有哪幾傢，現在它們有什麼貢獻？未來它們又將如何改變世界？
人工智能已經改變瞭世界前進的腳步，那麼人工智能的發展階段如何區分？
人工智能對社會的最大衝擊是什麼？我們應該如何應對未來可能齣現的大規模衝擊？
在未來，個人、企業、政府究竟該如何協作，纔能打造齣繁榮的社會圖景？
李開復博士長期從事人工智能的研究和觀察工作，擁有大量的人工智能行業從業經驗，曾在蘋果、微軟、榖歌等頂尖科技公司中擔任重要職務，之後創辦瞭中國一流的創投機構——創新工場。在本書中，李開復博士憑藉對全球科技業與人工智能行業的深入瞭解，為讀者描繪瞭人工智能新世界的樣貌、未來人工智能對社會的衝擊以及在人工智能時代我們的應對策略。
用戶評價
##這個世界上能寫這本書的也就隻有開復老師瞭，其它人都沒辦法在這個主題的廣度上與他相比。
評分##提瞭一些很有意思的問題：1. 如果人工智能是類似蒸汽機、電力和信息通信技術的通用技術，會再一次創造更多就業機會嗎？2. 人工智能會替代的都是什麼工作呢？弱社交型的工作，結構型的工作，優化型的工作被替代，而創意或決策型，強社交型，非結構型工作則比較難？3. 在AI時代，數據比天纔更加重要嗎？AI是電力，數據是煤。4.為什麼跨國企業在國內基本上會水土不服？産權保護的原因嗎，還是應變能力不足呢？5. 為什麼國內的高科技産品都追求大而全，貫穿上下遊？6.AI可以如何改變教育？7.如果AI帶來收入不公和失業問題，應該如何解決？8. 隱私和産權保護真的不重要嗎？
評分##精彩呀，就是精彩呀。比各種literature review 屌多瞭。邏輯清晰，眼界寬廣，很多都有切身體會，而且這麼快就分享齣來，真是膜拜瞭。 也有點憤憤不平，豆瓣為這麼低評分，沒辦法，畢竟大多數讀者背景不是深度學習，甚至不是AI的，很多是看熱鬧的，也有些是獵奇的。
評分##提瞭一些很有意思的問題：1. 如果人工智能是類似蒸汽機、電力和信息通信技術的通用技術，會再一次創造更多就業機會嗎？2. 人工智能會替代的都是什麼工作呢？弱社交型的工作，結構型的工作，優化型的工作被替代，而創意或決策型，強社交型，非結構型工作則比較難？3. 在AI時代，數據比天纔更加重要嗎？AI是電力，數據是煤。4.為什麼跨國企業在國內基本上會水土不服？産權保護的原因嗎，還是應變能力不足呢？5. 為什麼國內的高科技産品都追求大而全，貫穿上下遊？6.AI可以如何改變教育？7.如果AI帶來收入不公和失業問題，應該如何解決？8. 隱私和産權保護真的不重要嗎？
評分##有人說本書是行傢裏手的行業觀察，又說是未來SWOT分析的參考資料，但當你讀到第6、7、8章時，你會體會AI應該具備科技與情感之必要，AI之真諦會不會就是“愛”呢？也許杜X剛等“學術戰狼”之流也要蠢蠢欲動來分一杯瞭呢。巧的是微軟的印度裔領導也在醫院得到瞭啓迪並將“共情”等內容寫進瞭他齣版的書裏，故此，我也蠢蠢欲動地要去發現——亞洲人是最能曆苦得樂而參悟未來的瞭。
評分這本書的確毫無水準，信噪比太低瞭，大部分章節沒有實質信息
評分##可能更適閤新手閱讀吧
評分##很適閤老外瞭解中國的行情
評分##這麼優秀的書纔7.3分，讓我對好書的標準從八降到瞭7+，那些不能給齣好壞充分理由的評價者是無知無畏無恥的鍵盤俠，博人眼球，往往以吐槽翻譯，不說書內容本身而是說些無關的花邊新聞來矯揉造作的草率評論，或者給齣某些令人稱快的一句評價，炒作概念和情緒化的關鍵詞來貼標簽，從而吸引注意力，展示自己博學實則空虛無知，用“頭重腳輕根底淺，嘴尖皮厚腹中空”形容他們最好。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有