序 // V
前言 在米德爾頓電影院 // IX
1 傳統思想
創新者與模仿者 // 008
文化智商 // 012
名字和稱謂中包含的信息 // 015
2 非諾曼式的改變
重要的聚會 // 027
傢族紛爭 // 029
3 檢驗傳播
傳播實驗 // 038
文化吸引子 // 040
社會信息偏差 // 042
數字時代的文化傳播 // 046
4 文化樹
阿捨利手斧 // 053
模仿與效仿 // 055
進化樹 // 057
語言和民間故事的係統演化史 // 059
復雜技術 // 061
5 貝葉斯學派
貝葉斯思想 // 069
貝葉斯模型與班圖人的擴張 // 071
跨越太平洋 // 078
6 傳統承繼與水平聯係
飲食 // 088
兩性關係 // 092
慈善捐贈 // 096
7 網絡
電子網絡 // 107
影響力與同質性 // 113
8 後見之明
預測過去 // 121
實時預測比賽 // 123
解析集體行為 // 126
9 摩爾更好嗎？
塔斯馬尼亞假說 // 135
信息爆炸 // 138
信息爆炸對科學的衝擊 // 140
不加選擇 // 144
10 人魚童話
藍鰭金槍魚和鯡魚 // 151
虎鯨 // 154
老鼠來瞭 // 161
· · · · · · (收起)
具體描述
狩獵采集時期的人類進化成瞭優秀的投擲者、咀嚼者和長跑者，而現在的我們熱衷玩《我的世界》之類的遊戲。作者認為，隻有文化進化的集體加速纔能解釋這種發展。今天，我們正在追隨社交媒體機器人，就像我們過去從祖先那裏學習一樣。我們正在從根本上改變文化的發展方式。
經過幾韆年的演變，本特利和奧布萊恩描述瞭在互聯網時代，文化的傳播是如何巨量且瞬時地發生傳播的。作者指齣，長期發展的文化知識正在被在綫算法大幅打摺，這些算法優先考慮流行度和近因度，而如果孩子們從《我的世界》中學到的東西比從傳統中學到的更多，這將是文化演變的一個深刻轉變。
本特利和奧布萊恩研究瞭今天在網絡科學、預測市場和數字信息爆炸中所看到的廣而淺的文化進化模式。作者認為，在未來，人工智能可以用來解決信息過載的問題。
用戶評價
##效仿比模仿，多瞭個why。
評分##效仿和模仿不同，效仿多問瞭一個為什麼。
評分##核心觀點：第一，在模仿和創新之間，還存在第三種行為，叫作效仿。它和模仿不是一迴事。模仿是對結果的復製。而效仿，是對思考過程的再現。效仿的本質，是一種基於原有知識的微創新，也是人類對新知識的完善糾錯機製。我們經常說，一個知識或者技術，要小步迭代，也就是一點一點改進。這個小步迭代，本質上就是一種依托於效仿的微創新。第二，效仿遵循著哪些規則？①幸存者效應。即與生存有關的知識不變；②社會地位效應。即導緻忽略事實。③貝葉斯規則。即因果模型，搜集證據，更新知識。
評分##能不能少說廢話 直奔主題
評分##效仿比模仿，多瞭個why。
評分##前麵大幅章節是講祖先，人類社會的形成，講的不錯，後麵聯係到算法，比較牽強。對於人類或者動物來說，其實沒有算法，隻是足夠多的樣本，大自然優勝劣汰，最優的剩下瞭，並不是算法最優，類似於窮舉。
評分##效仿和模仿不同，效仿多問瞭一個為什麼。
評分##知識傳播的兩種模式
評分##一般
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