从祖先到算法

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[美]亚历克斯·本特利
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目 录
序 // V
前言 在米德尔顿电影院 // IX
1 传统思想
创新者与模仿者 // 008
文化智商 // 012
名字和称谓中包含的信息 // 015
2 非诺曼式的改变
重要的聚会 // 027
家族纷争 // 029
3 检验传播
传播实验 // 038
文化吸引子 // 040
社会信息偏差 // 042
数字时代的文化传播 // 046
4 文化树
阿舍利手斧 // 053
模仿与效仿 // 055
进化树 // 057
语言和民间故事的系统演化史 // 059
复杂技术 // 061
5 贝叶斯学派
贝叶斯思想 // 069
贝叶斯模型与班图人的扩张 // 071
跨越太平洋 // 078
6 传统承继与水平联系
饮食 // 088
两性关系 // 092
慈善捐赠 // 096
7 网络
电子网络 // 107
影响力与同质性 // 113
8 后见之明
预测过去 // 121
实时预测比赛 // 123
解析集体行为 // 126
9 摩尔更好吗?
塔斯马尼亚假说 // 135
信息爆炸 // 138
信息爆炸对科学的冲击 // 140
不加选择 // 144
10 人鱼童话
蓝鳍金枪鱼和鲱鱼 // 151
虎鲸 // 154
老鼠来了 // 161
· · · · · · (收起)

具体描述

狩猎采集时期的人类进化成了优秀的投掷者、咀嚼者和长跑者,而现在的我们热衷玩《我的世界》之类的游戏。作者认为,只有文化进化的集体加速才能解释这种发展。今天,我们正在追随社交媒体机器人,就像我们过去从祖先那里学习一样。我们正在从根本上改变文化的发展方式。

经过几千年的演变,本特利和奥布莱恩描述了在互联网时代,文化的传播是如何巨量且瞬时地发生传播的。作者指出,长期发展的文化知识正在被在线算法大幅打折,这些算法优先考虑流行度和近因度,而如果孩子们从《我的世界》中学到的东西比从传统中学到的更多,这将是文化演变的一个深刻转变。

本特利和奥布莱恩研究了今天在网络科学、预测市场和数字信息爆炸中所看到的广而浅的文化进化模式。作者认为,在未来,人工智能可以用来解决信息过载的问题。

用户评价

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##对社交网络人际关系的分析,比如支持度,现在看就是集合论和贝叶斯条件概率啊。人类学家写到算法部分还是力有不逮。前面历史部分还可以。

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##模仿是对结果的复制,效仿是对思考过程的再现。

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##效仿行为的第一条规则,叫幸存者效应。也就是,在信息的传递中,我们不管怎么改动它,都会留下那些,跟生存有关的知识。 效仿行为的第二个规则,叫社会地位效应。也就是,一个信息越是能够吸引别人的注意力,能够引起争议,在这个信息面前,人们就越容易忽略事实。 这套最底层的纠错机制,就是我们要说的,第三种知识传播的规则,叫作贝叶斯规则。

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##讲人类的知识是如何传播的。 金句:模仿是对结果的复制,效仿是对思考过程的再现。

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##从人类祖先的行为开始入手,讲到人工智能与大数据,有趣。

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##从人类祖先的行为开始入手,讲到人工智能与大数据,有趣。

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##1.在创新和模仿之间,还存在第三种行为,叫效仿。效仿是基于原有知识的微创新,也是人类对新知识的完善纠错机制。 2.人类传播知识的规则有三个,幸存者效应、社会地位效应和贝叶斯推算。 3.模仿是对结果的复制,效仿是对思考过程的再现。

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##模仿是对结果的复制,效仿是对思考过程的再现

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##效仿是对过程的思考,模仿是对结果的再现

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