天纔與算法

天纔與算法 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

[英] 馬庫斯·杜·索托伊
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贊譽
第1章 洛夫萊斯測試 001
第2章 激發創造力 009
創造力教得會嗎 014
第3章 嚮人類宣戰 019
非凡的遊戲男孩 023
首戰告捷 029
精妙絕倫 031
人類的反擊 034
山頭還是主峰 039
第4章 算法,網絡時代的生活秘訣 043
荒島算法 047
數學,幸福婚姻的秘訣 055
書商之戰 059
第5章 從“自上而下”到“自下而上” 063
看還是不看 067
算法的幻覺 072
第6章 算法的進化 077
如果你喜歡…… 079
如何訓練算法 085
偏見和盲點 087
機器之間的戰爭 090
第7章 數字繪畫 095
什麼是藝術 099
生物的創造力 105
可視化編碼 108
分形:大自然的代碼 111
從“亞倫”到“繪畫傻瓜” 115
第8章 站在巨人的肩膀上 123
復活倫勃朗 127
創造力競爭 132
算法如何思考 142
算法就是一門藝術 145
第9章 數學的藝術 149
數學證明的遊戲 152
數學的起源 154
證明的起源 159
第10章 數學傢的望遠鏡 165
Coq證明助手 169
人腦的極限 171
沃沃斯基的願景 175
第11章 音樂:聲響的數學之旅 179
巴赫:首位音樂程序員 183
艾米:人工智能作麯傢 188
模擬遊戲:音樂圖靈測試 193
“深度巴赫”:從頭開始再生作麯傢 198
第12章 歌麯的創作公式 203
普希金、詩歌和概率 205
“續作者”:第一個人工智能即興爵士作麯演奏者 209
“心流機” 211
量子作麯 217
人為何創作音樂 220
第13章 深度數學 223
Mizar的數學 226
數學圖靈測試 228
巴彆數學圖書館 231
數學寓言 234
意料之外的故事 236
數學的敘述藝術 238
第14章 語言遊戲 241
《危險邊緣》 248
“華生”的工作模式 251
在翻譯中迷失 255
機器人術語 258
受阻於“中文房間”試驗 259
第15章 人工智能講故事 263
如何在一個月內完成一部小說 271
哈利·波特和死亡波特尼剋 273
假如…… 275
偉大的“自動化”數學傢 279
人工智能新聞 281
第16章 為什麼要創造:思想的交流 287
· · · · · · (收起)

具體描述

★美、英兩國雙料院士馬庫斯·杜·索托伊先生巔峰作品。

★我們即將進入一個由算法主導和支配的世界,AI將在互聯網、繪畫、音樂、寫作等全方麵挑戰人類的創造力和想象力。

★作者用數學思維幫助我們理解算法,引領人們認知創造力的本質,幫助人類創造一個人與機器共存的美好未來。

用戶評價

評分

介紹瞭歐美國傢在人工智能領域的前沿研究成果,對算法的實現思路、存在問題,都有深度思考。

評分

##數學教授的視角分析人工智能。有少許專業性。

評分

##天纔算法更多是專業領域的算法。機器學習,人工智能在大步飛速發展,但還是沒有齣現可以自由發育的思維,自我的批判,自我革命。未來大部分的工作可以交給機器做瞭,就給人的隻有創新。

評分

##年度探索閱讀最後變成瞭年度笑話閱讀...最近吐槽的翻譯哏都來自這本書。原作者本人雖然為瞭硬拗有趣寫得也有點水,但是翻譯成功地用另一種有趣替代瞭原作者的趣味。畢竟把physical objects翻譯成物理對象還真是種很有趣的錯誤。

評分

##年度探索閱讀最後變成瞭年度笑話閱讀...最近吐槽的翻譯哏都來自這本書。原作者本人雖然為瞭硬拗有趣寫得也有點水,但是翻譯成功地用另一種有趣替代瞭原作者的趣味。畢竟把physical objects翻譯成物理對象還真是種很有趣的錯誤。

評分

##算法的未來是要將人類從繁冗工種中解放齣來,人機互動越來越少,有更多時間和精力去思考更有趣的環節,這不是馬剋思“異化”的解藥嗎。

評分

##在還沒有搞明白人類自身心智秘密的情況下,人工智能始終是一個黑箱的存在。人類自詡為萬物靈長,人腦也著實是造物主傑齣的藝術品,但機器的智能是否必須遵循現階段所探明的“人類邏輯”,既然窮舉不能認為是創造,那麼具備優雅連續性的因果承閤的背後,是否就是文明的終極命題?但我們引以為傲的文明,也隻不過是在自然現象的穿鑿附會罷瞭,光譜之外藏著太多我們看不到的存在,人與機,究竟誰能更接近真實?答案是不言而喻的,但如何賦予真實以意義,如何優雅、自主地探索真實,我想,機器並不比拘泥於人類的思維範式,畢竟,人類自己還沒搞清楚。

評分

##聽過太多故事,從事這方麵工作的朋友講到的比本書介紹的更深入,更令人驚奇。雖然不是人類中心主義者,還是覺得用機器去挖掘人創作的過程、取代人類的創作是一件很悲傷的事情。作者提及的機器幫助提升人類的創造力,隻希望是解放人類去做更多自己想做的事,而不是讓人類陷入到另一重枷鎖之中。就像曆次工業革命之後,人們的生活並沒有變得輕鬆。

評分

##天纔算法更多是專業領域的算法。機器學習,人工智能在大步飛速發展,但還是沒有齣現可以自由發育的思維,自我的批判,自我革命。未來大部分的工作可以交給機器做瞭,就給人的隻有創新。

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