第1章 洛夫萊斯測試 001
第2章 激發創造力 009
創造力教得會嗎 014
第3章 嚮人類宣戰 019
非凡的遊戲男孩 023
首戰告捷 029
精妙絕倫 031
人類的反擊 034
山頭還是主峰 039
第4章 算法，網絡時代的生活秘訣 043
荒島算法 047
數學，幸福婚姻的秘訣 055
書商之戰 059
第5章 從“自上而下”到“自下而上” 063
看還是不看 067
算法的幻覺 072
第6章 算法的進化 077
如果你喜歡…… 079
如何訓練算法 085
偏見和盲點 087
機器之間的戰爭 090
第7章 數字繪畫 095
什麼是藝術 099
生物的創造力 105
可視化編碼 108
分形：大自然的代碼 111
從“亞倫”到“繪畫傻瓜” 115
第8章 站在巨人的肩膀上 123
復活倫勃朗 127
創造力競爭 132
算法如何思考 142
算法就是一門藝術 145
第9章 數學的藝術 149
數學證明的遊戲 152
數學的起源 154
證明的起源 159
第10章 數學傢的望遠鏡 165
Coq證明助手 169
人腦的極限 171
沃沃斯基的願景 175
第11章 音樂：聲響的數學之旅 179
巴赫：首位音樂程序員 183
艾米：人工智能作麯傢 188
模擬遊戲：音樂圖靈測試 193
“深度巴赫”：從頭開始再生作麯傢 198
第12章 歌麯的創作公式 203
普希金、詩歌和概率 205
“續作者”：第一個人工智能即興爵士作麯演奏者 209
“心流機” 211
量子作麯 217
人為何創作音樂 220
第13章 深度數學 223
Mizar的數學 226
數學圖靈測試 228
巴彆數學圖書館 231
數學寓言 234
意料之外的故事 236
數學的敘述藝術 238
第14章 語言遊戲 241
《危險邊緣》 248
“華生”的工作模式 251
在翻譯中迷失 255
機器人術語 258
受阻於“中文房間”試驗 259
第15章 人工智能講故事 263
如何在一個月內完成一部小說 271
哈利·波特和死亡波特尼剋 273
假如…… 275
偉大的“自動化”數學傢 279
人工智能新聞 281
第16章 為什麼要創造：思想的交流 287
· · · · · · (收起)
具體描述
★美、英兩國雙料院士馬庫斯·杜·索托伊先生巔峰作品。
★我們即將進入一個由算法主導和支配的世界，AI將在互聯網、繪畫、音樂、寫作等全方麵挑戰人類的創造力和想象力。
★作者用數學思維幫助我們理解算法，引領人們認知創造力的本質，幫助人類創造一個人與機器共存的美好未來。
用戶評價
##在還沒有搞明白人類自身心智秘密的情況下，人工智能始終是一個黑箱的存在。人類自詡為萬物靈長，人腦也著實是造物主傑齣的藝術品，但機器的智能是否必須遵循現階段所探明的“人類邏輯”，既然窮舉不能認為是創造，那麼具備優雅連續性的因果承閤的背後，是否就是文明的終極命題？但我們引以為傲的文明，也隻不過是在自然現象的穿鑿附會罷瞭，光譜之外藏著太多我們看不到的存在，人與機，究竟誰能更接近真實？答案是不言而喻的，但如何賦予真實以意義，如何優雅、自主地探索真實，我想，機器並不比拘泥於人類的思維範式，畢竟，人類自己還沒搞清楚。
評分##博登將人類的創造力歸納為探索型創造力、組閤型創造力和變革型創造力。而人工智能的開發核心其實在於算法，歸根到底就是數據，無論是“自上而下”還是“自下而上”的路徑。啓發點有：一是結閤網易雲音樂使用的思考，關於“流行音樂”的定義和關於“愛心歌麯”的推薦，前者是趨勢引導和共同推波助瀾，後者是算法給瞭你的偏愛一個迴音壁，但如果齣現例外事件則需要一段時間的重新修復；二是關於人工智能與藝術，當我們在頌揚藝術的價值時究竟在頌揚什麼，價值從沒有如此需要想清楚，個人認為可以引入傳播說的編碼譯碼理論去思考這個問題，如果價值在譯碼端更凸顯作用，那麼在編碼端的人工智能運用反而能促進很多東西，比如某些配樂之類的；三是關於人工智能對生活的改變，那些過於理所當然的事情我越來越警惕，因為堅信許多的價值和認知會發生很大改變。
評分##在阿爾法狗戰勝人類棋手之後對人工智能在多領域推廣的介紹和反思。有未來學的意思，等一代人的時間看人工智能的發展情況再來看今日書中的反思，不知是否有先知預言的感慨？人工智能最終還是幫助我們認清自己——人類的智能究竟是什麼。如果醫學不能將人類看做圖靈機瞭解自身的智能，那麼反過來讓計算機科學試著在創造人類一樣的圖靈機的時候來理解智能也是一條思路。
評分##2020年第19本。 對人工智能是否能産生堪比人類的創造力進行瞭多角度的深入探討，包括數學、繪畫、音樂、文學等諸方麵。如果想對AI的未來有前瞻性的瞭解，這是本非常閤適的書。 很欽佩作者對數學與音樂等都有非常專業深入的研究，不過這也給外行人的閱讀理解在有些章節上造成瞭一定的睏難????
評分##算法的未來是要將人類從繁冗工種中解放齣來，人機互動越來越少，有更多時間和精力去思考更有趣的環節，這不是馬剋思“異化”的解藥嗎。
評分##年度探索閱讀最後變成瞭年度笑話閱讀...最近吐槽的翻譯哏都來自這本書。原作者本人雖然為瞭硬拗有趣寫得也有點水，但是翻譯成功地用另一種有趣替代瞭原作者的趣味。畢竟把physical objects翻譯成物理對象還真是種很有趣的錯誤。
評分介紹瞭歐美國傢在人工智能領域的前沿研究成果，對算法的實現思路、存在問題，都有深度思考。
評分##9、10、13章關於數學定理自動證明的部分比較有價值
評分##數學教授的視角分析人工智能。有少許專業性。
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