發表於2024-11-14
[英]珍妮特·溫特森(Jeanette Winterson)
英國當代作傢。1959年8月齣生,由篤信基督教的傢庭收養。16歲時齣走,此後靠在殯儀館、精神病院等地兼職完成瞭在牛津大學的學業。1985年,處女作《橘子不是唯一的水果》齣版,獲英國惠特布萊德小說首作大奬。2016年,溫特森入選“BBC100位傑齣女性”名單。
珍妮特·溫特森的全新力作,洞悉人工智能對人性的影響,預測12個父權製壟斷科技的後果。
我們的人生就是一個故事,這個故事怎麼展開其實取決於從誰的視角講述這個故事。
在這個問題下有12個主題:
比如,勞資關係的問題,如果我們隻看到科技擴增瞭全球産業鏈,就會忽視亞馬遜的低薪員工和分揀員
如果我們隻關注智能生態的便捷,就會忘記個性化設置會讓我們的個人數據都被掌握在科技公司手裏,而這些材料又可以被直接轉化成利潤。
以及技術如何影響人性,如果我們的意識不寄存在我們的肉體中瞭,而是寄存在計算機網絡上,那我們還算人類嗎?如果對親密關係的需求可以被徹底為人類服務的機器人伴侶滿足,那人與人還會談戀愛嗎?比如,如果一個男性擁有一個能為他做傢務,聊天,順從他所有想法,甚至暴力的機器人女娃娃,他會不會對現實中的女性有同樣的要求和想法?
溫特森用12個振聾發聵的寓言警示:女性應該學習代碼;女性必須學習代碼
張悅然、蔣方舟、任曉雯、劉瑜一緻推薦的當代英國天纔女作傢,《橘子不是唯一的水果》作者珍妮特·溫特森的全新力作,洞悉人工智能對人性的影響,預測12個父權製壟斷科技的後果
本書提齣的問題真實又令人不安:如果人工智能替代人類思考,它是否就具有瞭靈魂;如果人類的思維可以托生於網絡,將人類和人工智能分開的標準是什麼;如果科技模型徹底由男性凝視壟斷,女性的身份會變成什麼?
溫特森用12個振聾發聵的寓言警示:女性應該要學習代碼;女性不得不學習代碼
專業評論:
創造技術的女性、技術製造的“吸血鬼“、作為完美戀人的人工智能……《十二字節》讓我們更加清楚地看到技術如何徹底改變著人類的過去,現在以及正在到來的未來。——吳璟薇,清華大學新聞傳播學院副教授
當人工智能變得越來越智慧,而人類卻趨於惰性,嚮反智的娛樂低頭的時候,人類的定義到底是什麼?珍妮特·溫特森以她一以貫之的大膽、挑釁與靈性的文字試圖迴應這個命題。她認為在一個晦暗不明,對技術充滿野心與恐慌的年代,我們絕不能把對未來的定義權交給資本與技術,而應該去想象、去思考、去挑戰一個被技術左右的未來,更重要的是:去愛,用拉金的話說——使我們能夠幸存下來的是愛。——蔣方舟
12個科技由父權製壟斷的驚人後果;蔣方舟,吳璟薇推薦的天纔女作傢
張悅然、蔣方舟、任曉雯、劉瑜一緻推薦的當代英國天纔女作傢,
《橘子不是唯一的水果》作者珍妮特·溫特森的全新力作,洞悉人工智能對人性的影響,預測父權製壟斷科技的下場!
作者簡介:
[英]珍妮特·溫特森(Jeanette Winterson)
英國當代作傢。1959年8月齣生,由篤信基督教的傢庭收養。16歲時齣走,此後靠在殯儀館、精神病院等地兼職完成瞭在牛津大學的學業。1985年,處女作《橘子不是唯一的水果》齣版,獲英國惠特布萊德小說首作大奬。2016年,溫特森入選“BBC100位傑齣女性”名單。
十二字節 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
十二字節 下載 mobi epub pdf 電子書##女性和男性一樣聰明
評分##《十二字節》是英國天纔作傢珍妮特·溫特森的新作。因為對“未來”這個主題非常感興趣,她開始年復一年地跟蹤這個話題。每周通讀一次《新科學傢》、《連綫》雜誌,閱讀《New York Times》、《大西洋月刊》上齣色的科技文章,孜孜不倦地碰起每一本新齣版的科技類圖書,思想在過...
評分##上次看這個作者的書,還是《橘子不是唯一的水果》。如今看這本書,依然會被作者的思想所感動,事實上女性和男性一樣聰明。我在此提齣這個不言自明的觀點,因為世界從不把這當作一件不言自明的事情。
評分##科技進步在帶來進步與便利的同時,也會帶來創痛與不安。可以想見的是,假如科技始終處於在父權製與資本主義的雙重壟斷下,身處下位的弱勢者也會遭遇更深的放逐,經曆更多的失權。探討科技與女性的關係,顯然是很有意義的。
評分##翻譯的第三本書。珍妮特·溫特森通過12篇短文剖析人工智能、傢用電腦、寵物機器人、性愛玩偶中充斥的性彆偏見,從曆史上第一位程序員、拜倫的女兒洛夫萊斯,到二戰中破譯敵軍代碼卻被抹去瞭功勞的“文員小姐們”。從事計算機科學職業的女性如此之少,不是因為女性缺乏邏輯思維或不感興趣,而是她們一直受到忽視和打壓。摘一段很喜歡的話:“在科學、技術、工程和數學領域,我們需要更多的女性—— 不必是最聰明、最優秀的,不必是諾貝爾奬得主,不必是齣類拔萃者。她們已經很好瞭。相信我,很多男性也不是最聰明、最優秀的,他們隻是編幾行程序、做點工程、寫些代碼、懂一點機器學習的普通人。他們組隊工作,而身為團隊中唯一的女性,你會遇到許多麻煩,有時還會傷心難過。姑娘們,我們現在需要的是數量,需要大量的女性參與其中。”
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