GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 广通行业标准旗舰店

出版社： 中国标准出版社

ISBN：2120000009686

商品编码：10034117390

包装：01

丛书名： 无

开本：04

商品参数

GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收
	定价	72.00
	出版社	中国标准出版社
	版次	B1
	出版时间	2009年05月
	开本	16
	作者	无
	装帧	平装
	页数	80
	字数	159000
	ISBN编码	2120000009686

《测绘工程数据质量管理与应用实践》 第一章 测绘工程数据质量概述 本章旨在系统阐述测绘工程数据质量的内涵、重要性及其在整个测绘项目生命周期中的地位。我们将深入剖析高质量测绘数据的核心要素，包括准确性、完整性、一致性、时效性、可靠性以及可用性，并探讨这些要素如何相互关联，共同构成测绘成果的价值基石。 1.1 测绘工程数据质量的定义与内涵： 详细阐述“数据质量”在测绘工程领域的具体含义，不仅仅是数字的精确，更是对地理空间信息的真实反映程度。 区分不同类型测绘数据的质量要求，例如基础地理信息、地形图、影像数据、三维模型等。 引介数据质量的维度模型，如“适用性”的维度，强调数据是否能够满足用户的具体需求。 1.2 测绘工程数据质量的重要性： 分析高质量测绘数据对国家经济建设、国防安全、环境保护、城市规划、灾害预警等关键领域不可或缺的作用。 举例说明低质量测绘数据可能导致的严重后果，如工程事故、决策失误、资源浪费等，增强读者对数据质量重要性的直观认识。 强调数据质量是测绘成果的生命线，是赢得用户信任、提升行业竞争力的根本。 1.3 测绘工程数据在项目生命周期中的地位： 将测绘数据质量贯穿于项目的各个阶段：规划设计、数据采集、数据处理、成果检查、数据应用、数据更新。 阐述在不同阶段，数据质量关注的重点和管理措施的差异。 强调早期质量控制的重要性，预防劣质数据进入后续环节。 1.4 高质量测绘数据的核心要素解析： 准确性 (Accuracy): 详细探讨位置精度、高程精度、属性精度等，并引入不同精度等级的定义和评判标准。 完整性 (Completeness): 讲解数据是否覆盖了地理空间要素的全部，以及属性信息的完整度。 一致性 (Consistency): 阐述数据在同一数据集内部、不同数据集之间，以及与现实地理空间的一致性要求。 时效性 (Timeliness): 分析地理空间信息随时间变化的特点，强调数据更新频率和更新机制的重要性。 可靠性 (Reliability): 探讨数据来源的可靠性、生产过程的可信度以及数据的可追溯性。 可用性 (Availability/Usability): 关注数据的易于获取、易于理解和易于使用的程度，包括数据格式、元数据等。 第二章 测绘工程数据质量管理体系构建 本章将深入探讨如何建立一套行之有效的测绘工程数据质量管理体系，从组织架构、制度建设、技术保障等多个层面，为确保测绘成果质量提供系统性的解决方案。 2.1 质量管理体系的框架与原则： 介绍ISO 9001等国际质量管理体系标准在测绘领域的应用，并阐述其核心原则，如以客户为中心、过程方法、持续改进等。 强调质量管理体系的动态性，应根据实际需求和技术发展不断优化。 2.2 组织架构与职责划分： 探讨建立独立的质量管理部门或指定专职质量人员的角色和职责。 明确项目经理、测绘技术人员、质检人员在数据质量管理中的分工与协作。 强调各级人员的质量意识和责任担当。 2.3 质量管理制度与流程建设： 质量计划制定： 详细阐述项目启动阶段如何制定详细的质量计划，包括质量目标、质量控制点、质量检查方法、质量奖惩机制等。 质量控制流程： 设计从数据采集到成果提交的全过程质量控制流程，明确各个环节的检查要点和操作规程。 质量检查与验收流程： 详细描述不同阶段的质量检查（自检、互检、专检）和成果验收的程序、标准和要求。 不合格项处理流程： 建立发现、记录、分析、纠正、验证和预防措施的闭环管理流程。 质量记录与档案管理： 强调建立规范的质量记录和档案，为数据追溯和责任认定提供依据。 2.4 技术保障措施： 规范与标准的应用： 强调遵守国家、行业及地方的测绘技术标准和规范，并结合项目实际进行细化。 先进的测绘技术与设备： 介绍高精度GPS/GNSS、激光扫描、无人机、摄影测量等技术在提高数据质量方面的应用。 数据处理软件与工具： 阐述专业数据处理软件在数据质量检查、纠错、格式转换等方面的作用。 元数据管理： 强调元数据的重要性，包括数据的来源、采集方法、精度信息、处理过程等，为数据质量评估提供基础。 2.5 培训与人员素质提升： 强调对测绘技术人员和质量管理人员进行系统的质量意识培训和专业技能培训。 鼓励持续学习和技术交流，提升团队整体的数据质量管理水平。 第三章 测绘工程数据采集过程中的质量控制 本章将聚焦于测绘数据采集的源头环节，详细介绍如何在数据采集的各个阶段采取有效的质量控制措施，以最大限度地减少误差，确保原始数据的准确性和可靠性。 3.1 测前准备与规划： 项目需求分析与作业设计： 深入理解项目需求，明确精度要求、覆盖范围、作业区域等，并制定详细、科学的作业设计方案。 技术方案与工艺规程的制定： 针对具体项目，制定详细的技术方案和操作工艺规程，明确每个测站、每个控制点的布设原则和测量方法。 仪器设备的选择与校校： 选择符合精度要求的测绘仪器，并对其进行严格的检校，确保其性能稳定可靠。 控制网的布设与加密： 详细阐述如何科学布设和加密测量控制网，以提高整体测量的精度和稳定性。 3.2 数据采集过程中的关键控制点： GNSS数据采集： 接收机设置与参数配置： 强调正确设置接收机的工作模式、采样率、天线高度等。 观测时长与卫星可见性： 保证足够的观测时长，避免因卫星信号遮挡或几何构型不良导致精度下降。 视线通畅与障碍物规避： 确保测站周围视线通畅，避免高大建筑物、树木等对信号的干扰。 观测记录的规范性： 详细记录观测时间、地点、天气、仪器状况等，为数据处理提供依据。 地形测量（全站仪、导线等）： 仪器安置与整平： 确保仪器精确安置和稳定整平，避免误差引入。 视线与目标识别： 保持良好的视线，准确识别目标，避免误读。 测站与导线控制： 严格按照设计要求布设测站，控制导线连接，保证测量精度。 闭合差的控制与调整： 建立完善的闭合差计算与调整机制，确保测量结果的可靠性。 摄影测量与遥感影像采集： 飞行规划与航线设计： 确保航线设计合理，影像重叠度满足要求。 相机参数设置： 根据光照、地形等条件，合理设置相机曝光、光圈等参数。 地面控制点（GCPs）的布设与测量： 精确布设并测量地面控制点，为影像纠正和定向提供依据。 影像质量评估： 关注影像的清晰度、噪声、畸变等，排除低质量影像。 激光扫描数据采集： 扫描参数设置： 根据扫描范围和精度要求，选择合适的扫描点密度和扫描角度。 站位规划与多站扫描： 合理规划扫描站位，保证数据覆盖的完整性，并进行多站扫描以减少遮挡。 仪器校准与维护： 确保扫描仪的精确性和稳定性。 3.3 现场数据检查与初步处理： 即时数据核查： 在现场采集数据时，进行必要的实时检查，如坐标复核、高程校对、关键点复测等。 数据备份与传输： 确保数据安全可靠地传输和备份。 初步数据统计与分析： 对采集到的原始数据进行初步统计，发现异常值和潜在问题。 第四章 测绘工程数据处理与成果检查的质量控制 本章将深入探讨测绘数据从采集到最终形成可供应用成果的整个处理过程，以及在这个过程中如何进行严格的质量控制和检查验收。 4.1 数据预处理与质量评估： 数据导入与格式转换： 确保数据能够正确导入，格式转换无误。 原始数据质量评估： 对原始采集数据进行详细的质量评估，识别并标记有问题的点、线、面。 异常值处理与剔除： 制定明确的异常值识别和处理规则，如基于统计学方法、专家判断等。 噪声滤波与平滑： 根据数据特性，采用合适的滤波算法去除噪声。 4.2 数据处理中的关键环节与质量控制： 坐标转换与投影： 严格按照国家或行业标准进行坐标系转换和地图投影，确保坐标一致性。 点位精度提升与纠正： 采用差分技术、区域网平差等方法，提高点位精度。 地形模型（DTM/DEM）生成： 关注地形模型的内插方法、网格分辨率、高程精度等。 影像纠正与镶嵌： 确保影像几何纠正的准确性，影像间的拼接平滑过渡，色彩一致。 三维模型构建： 关注模型细节的准确性、纹理的真实性以及模型拓扑结构的正确性。 属性信息关联与完善： 确保地理空间要素与属性信息的准确关联，并对属性信息进行规范化处理。 4.3 成果检查的程序与方法： 自检（First Inspection）： 测绘作业人员在完成工作后进行的初步检查，主要包括数据逻辑检查、内业计算校核、图形绘制符合性检查等。 互检（Mutual Inspection）： 同一项目中的不同测绘人员之间进行的检查，侧重于数据的相互比对和验证。 专业检查（Special Inspection）： 由项目部或独立的质量管理部门组织的、对测绘成果进行系统性、全面性检查的过程。 精度评定： 采用独立测试点、重测对比、统计分析等方法，评定成果的各项精度指标。 符合性检查： 检查成果是否满足合同要求、技术规范以及相关行业标准。 图面整饰与表达： 检查图纸要素的齐全性、准确性、规范性，符号、注记、图例等的规范使用。 元数据质量检查： 检查元数据的完整性、准确性和一致性。 最终验收（Final Acceptance）： 由建设单位或其委托的第三方进行的、对测绘成果是否合格的最终判定。 4.4 质量检查工具与技术： 专业质量检查软件： 介绍用于数据质量评估、精度分析、不合格项报告的专用软件。 GIS与CAD平台： 利用GIS和CAD平台进行图形比对、空间分析、属性查询等。 独立测试点： 建立和利用独立测试点进行精度验证。 图根检查： 对成果图的细节进行逐项核对。 第五章 测绘工程数据的应用与质量保障 本章将探讨如何将高质量的测绘工程数据有效地应用于实际生产和决策中，并强调在数据应用环节如何持续保障和提升数据质量。 5.1 测绘工程数据在各领域的应用： 基础设施建设： 详细介绍在公路、铁路、水利、电力、通信等工程勘察设计、施工、监测中的应用。 城市规划与管理： 阐述在城市空间规划、不动产登记、地下管线管理、智慧城市建设中的作用。 国土资源管理： 探讨在土地利用规划、地籍管理、矿产资源勘查、地质灾害防治中的应用。 环境保护与生态监测： 介绍在环境影响评价、生态修复、自然保护区管理、水土流失监测中的应用。 应急管理与灾害响应： 强调在地震、洪涝、滑坡等灾害的监测、预警、评估和应急救援中的作用。 地理信息系统（GIS）与遥感应用： 介绍测绘数据作为GIS和遥感应用的基础，构建多尺度、多维度地理空间信息平台。 5.2 数据应用过程中的质量需求与挑战： 不同应用场景对数据质量的具体要求： 分析不同应用领域对精度、时效性、更新频率、数据格式等方面的差异化需求。 用户对数据质量的认知与理解： 强调与用户沟通，明确其数据需求，并解释数据质量的局限性。 数据共享与交换中的质量问题： 探讨在不同系统、不同部门之间数据共享时可能遇到的质量不匹配问题。 5.3 数据质量的持续保障与更新： 建立数据更新机制： 针对地理空间信息的动态变化特性，建立定期或按需的数据更新机制。 数据质量评估与反馈： 建立应用端对数据质量的反馈机制，将应用中的发现的问题反馈给数据生产单位，形成质量改进的闭环。 数据质量维护与管理： 制定数据质量的长期维护计划，包括数据清理、数据修正、数据整合等。 推广标准化数据应用： 鼓励使用标准化的数据模型和接口，提高数据复用性和兼容性。 5.4 提高数据应用价值的策略： 丰富数据内涵： 结合行业知识，对基础测绘数据进行深度加工和增值，形成更具应用价值的信息产品。 加强数据分析与挖掘： 利用大数据分析技术，从海量测绘数据中提取有价值的洞察。 构建一体化地理空间信息服务平台： 整合各类地理空间数据，为用户提供便捷、高效的一站式服务。 第六章 案例分析与实践经验分享 本章将通过具体的项目案例，结合实际操作经验，深入浅出地展示如何在测绘工程项目中有效地实施数据质量管理，以及在遇到实际问题时如何进行解决。 6.1 典型项目数据质量管理案例分析： 选择不同类型的测绘项目（如城市基础地理信息更新、大型工程项目、高精度三维建模等），详细介绍其数据质量管理的全过程，包括： 项目背景与质量要求。 质量管理体系的建立与实施。 关键环节的数据采集与处理质量控制措施。 成果检查与验收过程中的问题及解决方案。 最终成果的质量评估与应用效果。 6.2 常见质量问题的成因分析与应对策略： 梳理在测绘工程实践中经常遇到的质量问题，如： 定位误差累积。 高程精度不达标。 地物要素漏采或错采。 属性信息不准确或不完整。 数据格式混乱，兼容性差。 成果图面不规范，表达不清。 深入分析这些问题的产生原因，并提供切实可行的应对策略和预防措施。 6.3 测绘工程数据质量管理的经验与建议： 总结在实际工作中积累的宝贵经验，例如： “预防为主，防治结合”的质量管理理念。 充分发挥过程控制的关键作用。 强调人员素质与团队协作。 建立有效的沟通与协调机制。 拥抱新技术，提升质量管理效能。 持续学习与改进，追求卓越。 6.4 行业发展趋势与未来展望： 展望测绘工程数据质量管理在技术发展（如BIM、CIM、倾斜摄影、时空大数据等）和应用需求驱动下的未来发展方向。 探讨如何构建更加智能化、自动化、精细化的数据质量管理体系。 强调开放共享与协同合作在提升整体测绘数据质量中的重要性。

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作为一名经验丰富的测绘项目负责人，我手里阅览过的测绘相关标准和规范不在少数，但《GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收》给我留下的印象尤为深刻。它的价值不仅仅在于其规范性，更在于其前瞻性和操作性。在当前技术飞速发展的背景下，如何确保测绘成果的质量，是每个项目管理者必须面对的问题。这本书恰恰提供了一个坚实而可靠的框架。我欣赏它在细节上的严谨，对于不同类型的测绘成果，都给出了相应的检查要点和验收流程，避免了模糊和主观的判断。例如，在提到“数据一致性检查”时，它不仅强调了不同数据源之间的比对，还提出了多种验证方法，确保了成果的可靠性。此外，本书的结构设计也非常合理，便于查阅和应用。我常常在项目进行过程中，翻阅其中相关的章节，对照实际情况进行指导，收效甚佳。它不是一本仅仅摆设在书架上的标准，而是一本能够真正指导实践、解决问题的工具书。它为我管理团队、提升项目整体质量提供了坚实的技术支撑，让我能够更从容地应对各种复杂的测绘项目。

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这本《GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收》简直是测绘行业从业者的福音，我是一名刚入行不久的测绘技术员，在实际工作中，对于测绘成果的质量检查和验收环节一直感到有些力不从心，常常因为细节把握不到位而导致返工，既耽误时间又影响效率。这本书的出现，就像给我打开了一扇通往专业知识的窗户。书中的条文清晰、逻辑严谨，对于每一个检查点都进行了详尽的阐述，从基本要求到具体操作，再到验收标准，都一一列举。我尤其喜欢它在解释一些关键概念时，会引用实际案例，让我能够更直观地理解抽象的理论。比如，在讲解“数据精度评定”时，它不仅给出了计算公式，还详细说明了不同精度等级的含义以及在不同项目中的应用场景。这对于我这样需要快速提升业务能力的新人来说，简直是雪中送炭。而且，本书的语言风格比较朴实，没有过多花哨的辞藻，直接切中要害，让我在阅读过程中能够专注于内容本身，而不是被其他因素干扰。总的来说，这本书极大地提升了我对测绘成果质量的认识和把控能力，让我更有信心面对工作中的挑战。

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说实话，我之前对测绘成果的质量检查并没有太深入的了解，总觉得这是个比较枯燥且技术性很强的工作。但当我偶然翻阅到《GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收》这本书时，我的看法有了很大的改观。这本书用一种非常接地气的方式，将复杂的质量检查和验收流程变得易于理解。它没有用大量晦涩难懂的专业术语，而是通过一些清晰的图表和案例分析，将每个环节都说得明明白白。我尤其对其中关于“成果文件完整性检查”的部分印象深刻，它详细列举了需要包含的各类文件，以及每个文件的具体要求，让我这个非专业人士也能大致明白一个完整的测绘成果应该是什么样的。这本书就像一位耐心细致的老师，循序渐进地引导我认识测绘成果的“内在美”。它让我意识到，测绘成果的质量不仅仅是数据的准确性，更包括了过程的规范性、表达的清晰性以及成果的可用性。通过这本书，我开始对测绘工作有了更全面的认识，也更加理解了质量控制在整个测绘流程中的重要性。

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作为一名测绘院的资深专家，多年来我见证了测绘行业标准的不断更新和完善，《GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收》无疑是其中一项重要的里程碑。这本书的价值在于其系统性和权威性，它为测绘成果的质量把控提供了一个具有法律效力的依据。在实际工作中，我们常常需要参考这本书来制定内部的质量管理体系，确保各项工作都符合国家标准。我特别赞赏书中对于“验收判定原则”的阐述，它明确了合格、不合格以及需要返工的情况，避免了因主观臆断而产生的争议。而且，它还考虑到了不同项目的特点，提出了差异化的验收要求，体现了标准的灵活性和适应性。这本书的深度和广度，足以满足不同层级测绘从业者的需求。它不仅为初学者提供了入门的指导，也为经验丰富的专家提供了精进的方向。通过参考本书，我们能够更有效地发现和纠正潜在的质量问题，从而提升整个行业的测绘成果质量水平，为国家建设和社会发展提供更加可靠的空间地理信息支撑。

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读完《GB/T24356-2009测绘成果质量检查与验收》这本书，我感觉自己在测绘成果质量管理方面有了质的飞跃。这本书的语言风格非常直接，不绕弯子，每一句话都很有分量。我是一个注重细节的人，这本书恰恰满足了我这一点。它在讲解每一个检查项时，都细致入微，比如在检查“图件要素齐全性”时，它会明确列出每一类图件应该包含的所有要素，让我能够一丝不苟地进行比对。更让我惊喜的是，书中还对一些容易被忽视的“边角料”问题进行了强调，比如对成果文件的格式、命名规则等都有明确规定，这些看似不起眼的地方，却往往是影响成果质量的重要因素。这本书真的就像一个无所不知的“质检大师”，把我可能遇到的所有问题都提前预想到了。通过学习这本书，我不仅掌握了如何进行有效的质量检查，更重要的是，我开始思考如何从源头上就保证测绘成果的质量，如何让整个工作流程更加规范和高效。这本书带给我的启发是全方位的，让我对测绘工作有了更深层次的理解。