搜索引擎：信息檢索實踐 [Search Engines Information Retrieval in Practice] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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☆☆☆☆☆

[美] 剋羅夫特 等 著，劉挺 等 譯

圖書標籤:

• 搜索引擎
• 信息檢索
• 信息科學
• 計算機科學
• 數據挖掘
• 文本處理
• 算法
• Web技術
• 機器學習
• 互聯網

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111288084

版次：1

商品編碼：10059723

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

外文名稱：Search Engines Information Retrieval in Practice

開本：16開

齣版時間：2010-06-01

用紙：膠版紙

頁數：30

內容簡介

　　《搜索引擎：信息檢索實踐》介紹瞭信息檢索中的關鍵問題，以及這些問題如何影響搜索引擎的設計與實現，很好地兼顧瞭信息檢索理論以及搜索引擎的設計、實現和使用中的知識麵廣度與深度問題，重點關注於那些對於實現搜索引擎組件以及組件背後的信息檢索模型最重要的部分，以及網絡上使用的搜索技術。
　　《搜索引擎：信息檢索實踐》適閤作為高等院校計算機科學或計算機工程專業本科生或研究生的教材。

作者簡介

　　剋羅夫特（W.Bruce Croft），馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機科學特聘教授、ACM會士。他創建瞭智能信息檢索研究中心，發錶瞭200餘篇論文，多次獲奬，其中包括2003年由ACM SIGIR頒發的Gerard Salton奬。
　　Donald Metzler，馬薩諸塞大學阿默斯特分校博士，是位於加州Santa Clara的雅虎研究中心搜索與計算機廣告組的研究科學傢。
　　Trevor Strohman，馬薩諸塞大學阿默斯特分校博士。他開發瞭Galago搜索引擎，也是Indri搜索引擎的主要開發者。

內頁插圖

目錄

齣版者的話
譯者序
前言
第1章 搜索引擎和信息檢索
1.1 什麼是信息檢索
1.2 重要問題
1.3 搜索引擎
1.4 搜索工程師
參考文獻和深入閱讀
練習

第2章 搜索引擎的架構
2.1 什麼是軟件架構
2.2 基本的構件
2.3 組件及其功能
2.3.1 文本采集
2.3.2 文本轉換
2.3.3 索引的創建
2.3.4 用戶交互
2.3.5 排序
2.3.6 評價
2.4 搜索引擎是如何工作的
參考文獻和深入閱讀
練習

第3章 信息采集和信息源
3.1 確定搜索的內容
3.2 網絡信息爬取
3.2.1 抓取網頁
3.2.2 網絡爬蟲
3.2.3 時新性
3.2.4 麵嚮主題的信息采集
3.2.5 深層網絡
3.2.6 網站地圖
3.2.7 分布式信息采集
3.3 文檔和電子郵件的信息采集
3.4 文檔信息源
3.5 轉換問題
3.6 存儲文檔
3.6.1 使用數據庫係統
3.6.2 隨機存取
3.6.3 壓縮和大規模文件
3.6.4 更新
3.6.5 BigTable
3.7 重復檢測
3.8 去除噪聲
參考文獻和深入閱讀
練習

第4章 文本處理
4.1 從詞到詞項
4.2 文本統計
4.2.1 詞錶增長
4.2.2 估計數據集和結果集大小
4.3 文檔解析
4.3.1 概述
4.3.2 詞素切分
4.3.3 停用詞去除
4.3.4 詞乾提取
4.3.5 短語和n元串
4.4 文檔結構和標記
4.5 鏈接分析
4.5.1 錨文本
4.5.2 PageRank
4.5.3 鏈接質量
4.6 信息抽取
4.7 國際化
參考文獻和深入閱讀
練習

第5章 基於索引的相關排序
5.1 概述
5.2 抽象的相關排序模型
5.3 倒排索引
5.3.1 文檔
5.3.2 計數
5.3.3 位置
5.3.4 域與範圍
5.3.5 分數
5.3.6 排列
5.4 壓縮
5.4.1 熵與歧義
5.4.2 Delta編碼
5.4.3 位對齊碼
5.4.4 字節對齊碼
5.4.5 實際應用中的壓縮
5.4.6 展望
5.4.7 跳轉和跳轉指針
5.5 輔助結構
5.6 索引構建
5.6.1 簡單構建
5.6.2 融閤
5.6.3 並行與分布式
5.6.4 更新
5.7 查詢處理
5.7.1 document—at.a.time評價
5.7.2 term—at.a.time評價
5.7.3 優化技術
5.7.4 結構化查詢
5.7.5 分布式的評價
5.7.6 緩存
參考文獻和深入閱讀
練習

第6章 查詢與界麵
6.1 信息需求與查詢
6.2 查詢轉換與提煉
6.2.1 停用詞去除和詞乾提取
6.2.2 拼寫檢查和建議
6.2.3 查詢擴展
6.2.4 相關反饋
6.2.5 上下文和個性化
6.3 搜索結果顯示
6.3.1 搜索結果頁麵與頁麵摘要
6.3.2 廣告與搜索
6.3.3 結果聚類
6.4 跨語言搜索
參考文獻和深入閱讀
練習

第7章 檢索模型
7.1 檢索模型概述
7.1.1 布爾檢索
7.1.2 嚮量空間模型
7.2 概率模型
7.2.1 將信息檢索作為分類問題
7.2.2 BM25排序算法
7.3 基於排序的語言模型
7.3.1 查詢項似然排序
7.3.2 相關性模型和僞相關反饋
7.4 復雜查詢和證據整閤
7.4.1 推理網絡模型
7.4.2 Galago查詢語言
7.5 網絡搜索
7.6 機器學習和信息檢索
7.6.1 排序學習
7.6.2 主題模型和詞匯不匹配
7.7 基於應用的模型
參考文獻和深入閱讀
練習

第8章 搜索引擎評價
8.1 搜索引擎評價的意義
8.2 評價語料
8.3 日誌
8.4 效果評價
8.4.1 召迴率和準確率
8.4.2 平均化和插值
8.4.3 關注排序靠前的文檔
8.4.4 使用用戶偏好
8.5 效率評價
8.6 訓練、測試和統計
8.6.1 顯著性檢驗
8.6.2 設置參數值
8.6.3 在綫測試
8.7 基本要點
參考文獻和深入閱讀
練習

第9章 分類和聚類
9.1 分類
9.1.1 樸素貝葉斯
9.1.2 支持嚮量機
9.1.3 評價
9.1.4 分類器和特徵選擇
9.1.5 垃圾、情感及在綫廣告
9.2 聚類
9.2.1 層次聚類和K均值聚類
9.2.2 K近鄰聚類
9.2.3 評價
9.2.4 如何選擇K
9.2.5 聚類和搜索
參考文獻和深入閱讀
練習

第10章 社會化搜索
10.1 什麼是社會化搜索
10.2 用戶標簽和人工索引
10.2.1 搜索標簽
10.2.2 推測缺失的標簽
10.2.3 瀏覽和標簽雲
10.3 社區內搜索
10.3.1 什麼是社區
10.3.2 社區發現
10.3.3 基於社區的問答
10.3.4 協同搜索
10.4 過濾和推薦
10.4.1 文檔過濾
10.4.2 協同過濾
10.5 P2P搜索和元搜索
10.5.1 分布式搜索
10.5.2 P2P網絡
參考文獻和深入閱讀
練習

第11章 超越詞袋
11.1 概述
11.2 基於特徵的檢索模型
11.3 詞項依賴模型
11.4 再談結構化
11.4.1 XML檢索
11.4.2 實體搜索
11.5 問題越長，答案越好
11.6 詞語、圖片和音樂
11.7 搜索能否適用於所有情況
參考文獻和深入閱讀
練習
參考文獻

精彩書摘

　　2.查詢轉換
　　查詢轉換組件包括一係列的技術，這些技術用於在生成排好序的文檔之前和之後改善初始查詢。最簡單的處理涉及一些對文檔進行文本轉換的技術。在查詢文本上，需要進行詞素切分、停用詞去除和詞乾提取這些工作，以生成與文檔詞項具有可比性的索引詞。
　　拼寫檢查（spell checking）和查詢建議（query suggestion）是查詢轉換中的技術，生成與用戶初始查詢相似的輸齣。在這兩種情況下，嚮用戶提供初始查詢的一些候選查詢，這些候選查詢可能糾正瞭拼寫錯誤或者是對用戶所需信息的更規範的描述。這些技術通常會導緻為網絡應用搜集大量的查詢日誌（query log）。查詢擴展（query expansion）技術是對查詢進行推薦或者增加一些額外的詞項，但通常都是在對文檔中詞項的齣現情況分析的基礎上進行的。該分析通常是用不同的信息源，如整個文檔集閤、檢索到的文檔或者用戶計算機上的文檔。相關反饋（relevance feedback）是一種查詢擴展技術，利用用戶認為相關的文檔中齣現的詞項對查詢進行擴展。
　　3.結果輸齣
　　結果輸齣組件負責對相關組件得到的排好序的文檔的結果進行顯示。可能包含的任務有生成網頁摘要（snippets）來對檢索到的文檔內容進行概括；強調（highlighting）文檔中重要的詞和段落；對輸齣結果聚類以找到文檔相關的類彆；以及將相應的廣告增加到結果顯示中。在涉及多種語言的應用係統中，結果可能會被翻譯成同一種的語言。

前言/序言

　　本書綜述瞭信息檢索中的重要問題，並介紹瞭這些問題如何對搜索引擎的設計與實現産生影響。本書並不是按照相同的詳細程度描述每個主題，相反，我們側重於那些對於實現搜索引擎組件以及組件背後的信息檢索模型最重要的部分。網絡搜索引擎顯然是一個重要的話題，我們主要覆蓋瞭在網絡上使用的搜索技術，但搜索引擎在其他場閤中也有應用，這就是為什麼我們重點強調各種搜索引擎背後的信息檢索理論與概念的原因。
　　本書的目標讀者群主要是計算機科學或計算機工程的本科生，但研究生也會發現本書是有用的，此外，本書也適閤多數情報科學專業的學生。最後，無論讀者是什麼背景，通過閱讀本書都可以對他們動手開發搜索引擎有所幫助。本書中涉及數學知識，但並不深奧。’書中也有代碼和程序設計的練習，但對於那些已經完成瞭基本計算機科學與程序設計課程的人來說，完全可以掌握。
　　每章末尾的練習使用瞭被稱為Galago的基於Java的開源搜索引擎。Galago既是為本書所設計的，也藉鑒瞭Lemur和Indri項目的經驗。換句話說，這是一個功能齊全的能夠支持真正應用的搜索引擎。許多編程練習都是針對Galago組件的使用、修改和擴展。內容
　　在第1章，我們對信息檢索及它與搜索引擎的關係做瞭一個高層次的迴顧。在第2章，我們描述瞭搜索引擎的架構，這一章全麵介紹搜索引擎的各個組件，但沒有涉及細節問題。在第3章，我們關注於爬取、文檔信息源和其他用於獲取被檢索信息的技術。第4章描述瞭文本的統計特徵，以及用來處理和識彆重要特徵的技術，並為建立索引做準備。第5章描述瞭怎樣為有效的搜索建立索引，以及怎樣利用索引處理查詢。在第6章，我們描述瞭怎樣處理查詢，並把它們轉換為更好的形式，以錶達用戶的信息需求。

探索數字世界的導航術：一本關於信息獲取與組織的全景指南 在信息爆炸的時代，如何高效、準確地從浩如煙海的數字內容中找到我們所需，已經成為一項至關重要的技能。無論是科研人員在學術論文庫中搜尋前沿進展，商務人士分析市場趨勢，還是普通用戶查找生活資訊，搜索引擎早已成為我們探索數字世界的默認入口。然而，在按下“搜索”鍵的那一刻，我們享用的便利背後，究竟隱藏著怎樣的復雜機製？信息是如何被抓取、理解、存儲、排序，並最終呈現在我們眼前的？ 本書旨在揭開搜索引擎的神秘麵紗，深入淺齣地剖析信息檢索（Information Retrieval, IR）這一核心技術。它並非僅僅關注如何使用搜索引擎，而是從更深層次的技術原理和實踐應用齣發，為讀者提供一個關於信息獲取與組織的全景式理解。本書將帶領讀者穿越技術的迷霧，從基礎概念到前沿發展，構建起一個完整的知識體係。 第一部分：信息檢索的基石——理解信息與用戶需求 任何信息檢索係統的起點，都是對信息的理解和對用戶需求的把握。本部分將從最基本的概念入手，為讀者打下堅實的基礎。 信息檢索的本質與挑戰： 我們將首先定義信息檢索，闡述其核心目標——在大量非結構化數據中，依據用戶的查詢意圖，返迴相關的文檔集閤。同時，也會探討信息檢索麵臨的固有挑戰，例如同義詞、多義詞、拼寫錯誤、語言差異、用戶查詢的模糊性以及信息量的爆炸式增長等。理解這些挑戰，有助於我們更好地認識信息檢索技術的價值和復雜性。 文本的錶示與處理： 搜索引擎的核心工作是處理文本。本部分將詳細介紹文本預處理的各個環節，包括分詞（Tokenization）、停用詞去除（Stop-word Removal）、詞乾提取（Stemming）和詞形還原（Lemmatization）。這些看似簡單的步驟，卻是後續信息組織和檢索效果的關鍵。我們將探討不同語言環境下分詞的難點，以及不同預處理方法的優劣。 詞匯與文檔模型： 為瞭讓計算機理解文本的含義，我們需要將文本轉化為計算機可識彆的數學模型。本書將深入講解幾種經典的文本錶示模型，例如詞袋模型（Bag-of-Words）、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）模型。TF-IDF模型因其在簡單性與有效性之間的平衡，在早期搜索引擎中占據瞭核心地位。我們將詳細解析TF-IDF的計算原理，理解詞頻（TF）與逆文檔頻率（IDF）如何共同作用，量化詞語在文檔中的重要性。 用戶查詢的理解： 用戶查詢是檢索過程的起點。本部分將分析用戶查詢的特點，以及如何通過各種技術來理解用戶的真實意圖。這包括查詢的擴展（Query Expansion），例如利用同義詞、近義詞或相關概念來豐富查詢；以及查詢的意圖識彆（Intent Recognition），嘗試判斷用戶是想查找信息、導航到特定網站，還是進行交易。 第二部分：構建搜索引擎的核心——索引與檢索技術 一旦信息被理解和錶示，就需要一種高效的方式來存儲和檢索。本部分將聚焦於搜索引擎的核心技術——索引和檢索。 倒排索引（Inverted Index）： 這是搜索引擎最為關鍵的數據結構之一。本書將詳盡闡述倒排索引的構建過程，即如何將文檔集閤轉化為“詞語-文檔列錶”的映射。我們將深入探討倒排索引的組織方式，包括詞典（Dictionary）和文檔列錶（Postings List）的設計，以及如何優化倒排索引的存儲和訪問效率。 檢索策略與算法： 當用戶提交查詢時，搜索引擎如何利用倒排索引快速找到匹配的文檔？本部分將介紹不同的檢索策略，包括布爾模型（Boolean Model）、嚮量空間模型（Vector Space Model）和概率模型（Probabilistic Model）。我們將詳細解析嚮量空間模型如何通過計算查詢嚮量與文檔嚮量之間的相似度來排序結果，以及概率模型如何基於文檔齣現查詢詞的概率來估計相關性。 評分函數與相關性排序： 找到匹配的文檔僅僅是第一步，更重要的是將最相關的文檔排在前麵。本部分將深入探討各種評分函數（Scoring Functions），例如BM25等，它們是如何結閤TF-IDF、文檔長度、查詢長度等多種因素來計算文檔與查詢的相關性得分。我們將分析不同評分函數的設計理念和適用場景。 高效檢索的優化： 麵對海量的文檔和高並發的查詢請求，如何保證搜索引擎的快速響應？本部分將介紹一係列優化技術，包括索引壓縮（Index Compression）、多級索引（Multi-level Index）、位圖（Bitmap）技術以及分布式索引（Distributed Index）等，以提升檢索的性能和可擴展性。 第三部分：提升檢索質量——高級主題與應用 搜索引擎的進化從未停止。本部分將探討一些更高級的主題，以及搜索引擎在不同領域的實際應用。 語義檢索與知識圖譜： 傳統的關鍵詞匹配有時難以捕捉文本的深層含義。本書將介紹語義檢索（Semantic Retrieval）的概念，以及如何利用自然語言處理（NLP）技術，例如詞嵌入（Word Embeddings）、句嵌入（Sentence Embeddings）和語義相似度計算，來理解查詢和文檔的語義內容。同時，也將探討知識圖譜（Knowledge Graph）在增強搜索結果理解和提供更豐富信息方麵的作用。 機器學習在信息檢索中的應用： 機器學習已經成為現代信息檢索係統中不可或缺的一部分。我們將介紹監督學習、無監督學習和強化學習在信息檢索中的各種應用，包括學習排序（Learning to Rank, LTR）模型，如何利用機器學習來自動優化排序模型，以及如何利用深度學習模型（如Transformer）來提升文本錶示和匹配的精度。 網頁搜索的特殊性： 網頁搜索作為信息檢索最普遍的應用，具有其獨特的挑戰。本部分將探討網頁爬蟲（Web Crawler）的設計與實現，如何高效地抓取海量網頁； PageRank等鏈接分析算法，如何利用網頁之間的鏈接關係來評估網頁的重要性；以及反垃圾信息（Anti-Spam）技術，如何對抗惡意網站的欺騙行為。 垂直領域搜索引擎與定製化檢索： 除瞭通用搜索引擎，特定領域（如學術、醫療、法律、電商）的垂直搜索引擎也扮演著重要角色。本書將分析垂直搜索引擎的特點，以及如何針對特定領域的數據特點和用戶需求，設計和優化檢索係統。同時，也將介紹如何實現定製化檢索，滿足不同用戶的個性化需求。 評價指標與實踐考量： 如何衡量一個信息檢索係統的性能？本部分將介紹常用的評價指標，例如精確率（Precision）、召迴率（Recall）、F1值（F1-score）、平均精確率（Average Precision, AP）和歸一化纍計增益（Normalized Discounted Cumulative Gain, NDCG）。我們將討論如何在實際部署中進行係統設計、性能調優和持續改進。 本書特色： 理論與實踐並重： 本書不僅深入講解信息檢索的理論基礎，更輔以大量的實際案例和算法示例，幫助讀者將理論知識轉化為實踐技能。 循序漸進的結構： 內容組織從基礎概念到高級技術，層層遞進，適閤不同背景的讀者。 前沿技術的展望： 關注信息檢索領域的最新發展，包括深度學習、語義理解等，為讀者提供前瞻性的視野。 清晰易懂的語言： 避免過多的技術術語，力求用通俗易懂的語言解釋復雜的概念，讓讀者更容易理解。 無論是希望深入瞭解搜索引擎工作原理的技術愛好者，還是需要在實際工作中構建或優化信息檢索係統的開發者、研究人員，亦或是希望係統性地提升信息獲取能力的每一位數字公民，本書都將是您探索數字世界奧秘的絕佳嚮導。它將賦能您更高效地駕馭信息洪流，讓信息真正成為您的得力助手，而非令人望而生畏的障礙。

評分☆☆☆☆☆

從一個完全門外漢的角度來說，《搜索引擎：信息檢索實踐》提供瞭一個非常棒的入口。我之前對搜索引擎的瞭解僅限於“搜瞭就能找到”，但這本書讓我看到瞭一個完全不同的世界。它沒有一開始就用大量晦澀的公式和代碼轟炸讀者，而是從一些非常基礎且容易理解的概念入手，比如“文檔”、“詞項”等等，然後逐步引入更復雜的概念，比如“索引構建”、“查詢處理”。我非常喜歡書中那些貼近實際應用的例子，它們能夠很好地幫助我理解抽象的技術原理。比如，書中在解釋“TF-IDF”這個概念時，就舉瞭不同文檔中同一詞語齣現頻率不同的例子，這讓我一下子就抓住瞭核心思想。這本書給我的感覺就像是走進瞭一個巨大的數字圖書館，而這本書就是那位經驗豐富的圖書管理員，他不僅告訴我圖書是如何擺放的，還教會瞭我如何快速找到我想要的任何一本書。它讓我對信息檢索這個領域産生瞭濃厚的興趣，並且讓我有信心去進一步探索這個領域。

評分☆☆☆☆☆

《搜索引擎：信息檢索實踐》這本書，在我看來，它不僅僅是關於技術的堆砌，更多的是對信息本質的探索。它將我們日常生活中習以為常的搜索行為，進行瞭一次深入的解剖。作者在書中對“信息”本身的定義、信息的組織方式以及信息的傳播機製進行瞭非常細緻的討論，這讓我意識到，搜索引擎不僅僅是一個工具，它更是信息時代基礎設施的重要組成部分。我特彆欣賞書中關於“語義理解”的探討，它讓我開始思考，機器是如何纔能真正“理解”我們輸入的文字，而不僅僅是進行簡單的字麵匹配。這種對信息深度挖掘和理解的追求，是本書最吸引我的地方。它不僅僅教會我如何使用搜索引擎，更讓我開始思考，信息是如何被構建、被索引、被檢索，以及最終是如何影響我們的認知和決策的。這本書讓我對信息有瞭更敬畏的態度，也讓我對自己獲取信息的方式有瞭更深刻的反思。

評分☆☆☆☆☆

讀完《搜索引擎：信息檢索實踐》後，我感覺自己的思維方式都被悄然改變瞭。在閱讀之前，我對搜索引擎的理解停留在“輸入-輸齣”的簡單模型，而這本書則讓我看到瞭更深層次的邏輯和智慧。我特彆佩服作者在闡述復雜概念時的清晰和邏輯性，即使是一些我從未接觸過的專業術語，也能被解釋得通俗易懂，並且通過生動的案例來加深理解。例如，書中關於“排名算法”的討論，讓我意識到不僅僅是信息的相關性，還有很多其他因素在影響著搜索結果的呈現順序。這讓我開始反思，我平時是如何“被”這些算法影響著獲取信息的，以及我是否應該更加主動地去理解這些機製。書中對於“用戶體驗”和“檢索效率”的平衡之道也給我留下瞭深刻的印象，它不僅僅關注技術的先進性，更強調如何將這些技術轉化為對用戶真正有價值的服務。我感覺這本書不僅僅是一本關於搜索引擎的介紹，更是一本關於如何理解和利用信息檢索技術的思維指南。它教會我如何更批判性地看待搜索結果，如何更有效地找到我真正需要的信息，甚至是在麵對海量信息時，如何保持一份清醒和理性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特性在於它對信息檢索實踐的深度聚焦。不同於許多泛泛而談的互聯網技術書籍，《搜索引擎：信息檢索實踐》將讀者帶入瞭信息檢索的核心領域，深入探討瞭其背後的關鍵技術和實際應用。我曾以為，信息檢索僅僅是簡單的關鍵詞匹配，但閱讀瞭這本書後，我纔瞭解到其中蘊含的復雜性和精妙之處。書中詳細闡述瞭詞語的切分、同義詞的處理、以及如何構建高效的倒排索引，這些細節的處理直接關係到檢索的準確性和速度。我尤其印象深刻的是關於“查詢擴展”和“相關性排序”的章節，它讓我明白，為什麼有時候搜索一個詞，會得到與我預期略有不同的結果，以及這些算法是如何努力去理解用戶的真實意圖的。這本書給我帶來的最大啓發是，理解搜索引擎的運作原理，能夠幫助我更聰明地進行信息檢索。它不僅僅是一本學術著作，更是一本實用的工具書，能夠幫助我在信息海洋中更精準地航行。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是打開瞭我通往數字世界背後奧秘的大門。我一直對搜索引擎是如何在我們輸入幾個關鍵詞後，瞬間呈現齣海量信息的機製感到好奇，而《搜索引擎：信息檢索實踐》這本書，恰恰滿足瞭我這份好奇心。它不像某些技術書籍那樣晦澀難懂，而是用一種循序漸進、引人入勝的方式，將復雜的技術原理一點點剝開。我尤其喜歡書中對於“爬蟲”部分的講解，那些關於如何像不知疲倦的蜘蛛一樣在互聯網上遊走，收集海量網頁數據的生動描述，讓我覺得我不僅僅是在閱讀一本技術書，更像是在跟隨一個嚮導，體驗一場數字世界的探險。書中並沒有止步於原理的介紹，而是深入淺齣地討論瞭信息檢索的各種策略和技術，比如如何對網頁內容進行索引、如何設計高效的查詢算法，以及如何處理信息爆炸帶來的挑戰。我發現，原來我們每天習以為常的搜索行為背後，隱藏著如此精密的算法和龐大的工程。閱讀過程中，我腦海中不斷浮現齣自己日常搜索的場景，那些曾經模糊的疑問，如今都得到瞭清晰的解答。這本書讓我對“信息”這個概念有瞭全新的認識，不再僅僅是將它視為簡單的文字和圖片，而是將其看作是經過精心組織、索引和檢索的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

搜索引擎專業書籍，趁優惠收藏慢慢讀

評分☆☆☆☆☆

很好很不錯，通俗易懂翻譯的很好

評分☆☆☆☆☆

在書店看上瞭這本書一直想買可惜太貴又不打摺，迴傢決定上京東看看，果然有摺扣。毫不猶豫的買下瞭，京東速度果然非常快的，從配貨到送貨也很具體，快遞非常好，很快收到書瞭。書的包裝非常好，沒有拆開過，非常新，可以說無論自己閱讀傢人閱讀，收藏還是送人都特彆有麵子的說，特彆精美；各種十分美好雖然看著書本看著相對簡單，但也不遑多讓，塑封都很完整封麵和封底的設計、繪圖都十分好畫讓我覺得十分細膩具有收藏價值。

評分☆☆☆☆☆

書的質量靠譜！裝訂也很好！翻譯有點小問題，不過不影響閱讀！

評分☆☆☆☆☆

不錯，送貨速度也快，當天下單當天到貨

評分☆☆☆☆☆

很好很滿意！

評分☆☆☆☆☆

不適閤看，裏麵的軟件配圖都是英文版的，送的光盤也是英文的根本沒法用。感覺不是特彆好

評分☆☆☆☆☆

看過電子版纔買的，書不錯。隻是快遞員態度十分惡劣。

評分☆☆☆☆☆

非常滿意內容很好！速度很快