精通Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

韋瑋 著

圖書標籤:

• Python
• 網絡爬蟲
• 數據抓取
• 爬蟲框架
• Scrapy
• BeautifulSoup
• Requests
• Selenium
• 數據分析
• 實戰項目

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111562085

版次：1

商品編碼：12056463

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-04-01

用紙：膠版紙

頁數：294

産品特色

編輯推薦

　　從技術、工具、實戰3個維度講透Python網絡爬蟲各項核心技術和主流框架，深度講解網絡爬蟲的抓取技術與反爬攻關技巧

內容簡介

　　本書從技術、工具與實戰3個維度講解瞭Python網絡爬蟲：
　　技術維度：詳細講解瞭Python網絡爬蟲實現的核心技術，包括網絡爬蟲的工作原理、如何用urllib庫編寫網絡爬蟲、爬蟲的異常處理、正則錶達式、爬蟲中Cookie的使用、爬蟲的瀏覽器僞裝技術、定嚮爬取技術、反爬蟲技術，以及如何自己動手編寫網絡爬蟲；
　　工具維度：以流行的Python網絡爬蟲框架Scrapy為對象，詳細講解瞭Scrapy的功能使用、高級技巧、架構設計、實現原理，以及如何通過Scrapy來更便捷、高效地編寫網絡爬蟲；
　　實戰維度：以實戰為導嚮，是本書的主旨，除瞭完全通過手動編程實現網絡爬蟲和通過Scrapy框架實現網絡爬蟲的實戰案例以外，本書還有博客爬取、圖片爬取、模擬登錄等多個綜閤性的網絡爬蟲實踐案例。
　　作者在Python領域有非常深厚的積纍，不僅精通Python網絡爬蟲，在Python機器學習、Python數據分析與挖掘、Python Web開發等多個領域都有豐富的實戰經驗

作者簡介

　　韋瑋，資深網絡爬蟲技術專傢、大數據專傢和軟件開發工程師，從事大型軟件開發與技術服務多年，現任重慶韜翔網絡科技有限公司創始人兼CEO，國傢專利發明人。
　　精通Python技術，在Python網絡爬蟲、Python機器學習、Python數據分析與挖掘、Python Web開發等多個領域都有豐富的實戰經驗。
　　CSDN、51CTO、天善智能等科技類社區和媒體的特邀專傢和講師，輸齣瞭大量的高質量課程和文章，深受用戶喜愛。

精彩書評

　　網絡爬蟲是互聯網上進行信息采集的通用手段，在互聯網的各個專業方嚮上都是不可或缺的底層技術支撐。本書從爬蟲基礎開始，全麵闡述瞭Python網絡爬蟲技術，並且包含各種經典的網絡爬蟲項目案例，特彆是詳細給齣瞭基於Scapy框架實現網絡爬蟲的*佳實踐方案與流程，實戰性非常強，是一本關於Python網絡爬蟲的優秀實戰書籍，值得推薦。
　　——諸葛建偉 清華大學副研究員/《Metasploit滲透測試魔鬼訓練營》作者

　　本書詳細講解瞭如何基於Python從零開始構建一個成熟的網絡爬蟲解決方案的完整過程，以及業界主流爬蟲技術的原理與實戰案例，同時也引入瞭作者個人的經驗與思考，非常有價值。本書循序漸進的內容組織結構，相信無論是新手還是老手，均能很好地閱讀和吸收。
　　——劉天斯 騰訊高級工程師，《Python自動化運維》作者

　　網絡爬蟲是許多大數據分析場景的基本需求，實現爬蟲程序的基本功能很簡單，但是要做到自動化不間斷抓取，涉及很多技術和技巧。難能可貴的是，本書將網絡爬蟲編程的技術和實踐技巧無私地總結並分享瞭齣來。另外，Python也是運維人的*愛，Python入門容易精通難，通過閱讀本書，可以深度學習如何在一個具體場景中使用Python。
　　——肖力 雲技術社區創始人

　　Python廣泛應用於網絡爬蟲，本書循序漸進地闡述瞭爬蟲的理論知識和核心技術，以豐富的實例講解瞭網絡爬蟲的實戰應用，精心組織的代碼完美地詮釋瞭爬蟲的核心要義。這本書非常值得每一個對爬蟲感興趣的讀者細細研讀。
　　——謝佳標 樂逗遊戲高級數據分析師/《R語言遊戲數據分析》作者

目錄

前　言
第一篇　理論基礎篇
第1章　什麼是網絡爬蟲 3
1.1　初識網絡爬蟲 3
1.2　為什麼要學網絡爬蟲 4
1.3　網絡爬蟲的組成 5
1.4　網絡爬蟲的類型 6
1.5　爬蟲擴展——聚焦爬蟲 7
1.6　小結 8
第2章　網絡爬蟲技能總覽 9
2.1　網絡爬蟲技能總覽圖 9
2.2　搜索引擎核心 10
2.3　用戶爬蟲的那些事兒 11
2.4　小結 12
第二篇　核心技術篇
第3章　網絡爬蟲實現原理與實現技術 15
3.1　網絡爬蟲實現原理詳解 15
3.2　爬行策略 17
3.3　網頁更新策略 18
3.4　網頁分析算法 20
3.5　身份識彆 21
3.6　網絡爬蟲實現技術 21
3.7　實例——metaseeker 22
3.8　小結 27
第4章　Urllib庫與URLError異常處理 29
4.1　什麼是Urllib庫 29
4.2　快速使用Urllib爬取網頁 30
4.3　瀏覽器的模擬——Headers屬性 34
4.4　超時設置 37
4.5　HTTP協議請求實戰 39
4.6　代理服務器的設置 44
4.7　DebugLog實戰 45
4.8　異常處理神器——URLError實戰 46
4.9　小結 51
第5章　正則錶達式與Cookie的使用 52
5.1　什麼是正則錶達式 52
5.2　正則錶達式基礎知識 52
5.3　正則錶達式常見函數 61
5.4　常見實例解析 64
5.5　什麼是Cookie 66
5.6　Cookiejar實戰精析 66
5.7　小結 71
第6章　手寫Python爬蟲 73
6.1　圖片爬蟲實戰 73
6.2　鏈接爬蟲實戰 78
6.3　糗事百科爬蟲實戰 80
6.4　微信爬蟲實戰 82
6.5　什麼是多綫程爬蟲 89
6.6　多綫程爬蟲實戰 90
6.7　小結 98
第7章　學會使用Fiddler 99
7.1　什麼是Fiddler 99
7.2　爬蟲與Fiddler的關係 100
7.3　Fiddler的基本原理與基本界麵 100
7.4　Fiddler捕獲會話功能 102
7.5　使用QuickExec命令行 104
7.6　Fiddler斷點功能 106
7.7　Fiddler會話查找功能 111
7.8　Fiddler的其他功能 111
7.9　小結 113
第8章　爬蟲的瀏覽器僞裝技術 114
8.1　什麼是瀏覽器僞裝技術 114
8.2　瀏覽器僞裝技術準備工作 115
8.3　爬蟲的瀏覽器僞裝技術實戰 117
8.4　小結 121
第9章　爬蟲的定嚮爬取技術 122
9.1　什麼是爬蟲的定嚮爬取技術 122
9.2　定嚮爬取的相關步驟與策略 123
9.3　定嚮爬取實戰 124
9.4　小結 130
第三篇　框架實現篇
第10章　瞭解Python爬蟲框架 133
10.1　什麼是Python爬蟲框架 133
10.2　常見的Python爬蟲框架 133
10.3　認識Scrapy框架 134
10.4　認識Crawley框架 135
10.5　認識Portia框架 136
10.6　認識newspaper框架 138
10.7　認識Python-goose框架 139
10.8　小結 140
第11章　爬蟲利器——Scrapy安裝與配置 141
11.1　在Windows7下安裝及配置Scrapy實戰詳解 141
11.2　在Linux（Centos）下安裝及配置Scrapy實戰詳解 147
11.3　在MAC下安裝及配置Scrapy實戰詳解 158
11.4　小結 161
第12章　開啓Scrapy爬蟲項目之旅 162
12.1　認識Scrapy項目的目錄結構 162
12.2　用Scrapy進行爬蟲項目管理 163
12.3　常用工具命令 166
12.4　實戰：Items的編寫 181
12.5　實戰：Spider的編寫 183
12.6　XPath基礎 187
12.7　Spider類參數傳遞 188
12.8　用XMLFeedSpider來分析XML源 191
12.9　學會使用CSVFeedSpider 197
12.10　Scrapy爬蟲多開技能 200
12.11　避免被禁止 206
12.12　小結 212
第13章　Scrapy核心架構 214
13.1　初識Scrapy架構 214
13.2　常用的Scrapy組件詳解 215
13.3　Scrapy工作流 217
13.4　小結 219
第14章　Scrapy中文輸齣與存儲 220
14.1　Scrapy的中文輸齣 220
14.2　Scrapy的中文存儲 223
14.3　輸齣中文到JSON文件 225
14.4　小結 230
第15章　編寫自動爬取網頁的爬蟲 231
15.1　實戰：items的編寫 231
15.2　實戰：pipelines的編寫 233
15.3　實戰：settings的編寫 234
15.4　自動爬蟲編寫實戰 234
15.5　調試與運行 239
15.6　小結 242
第16章　CrawlSpider 243
16.1　初識CrawlSpider 243
16.2　鏈接提取器 244
16.3　實戰：CrawlSpider實例 245
16.4　小結 249
第17章　Scrapy高級應用 250
17.1　如何在Python3中操作數據庫 250
17.2　爬取內容寫進MySQL 254
17.3　小結 259
第四篇　項目實戰篇
第18章　博客類爬蟲項目 263
18.1　博客類爬蟲項目功能分析 263
18.2　博客類爬蟲項目實現思路 264
18.3　博客類爬蟲項目編寫實戰 264
18.4　調試與運行 274
18.5　小結 275
第19章　圖片類爬蟲項目 276
19.1　圖片類爬蟲項目功能分析 276
19.2　圖片類爬蟲項目實現思路 277
19.3　圖片類爬蟲項目編寫實戰 277
19.4　調試與運行 281
19.5　小結 282
第20章　模擬登錄爬蟲項目 283
20.1　模擬登錄爬蟲項目功能分析 283
20.2　模擬登錄爬蟲項目實現思路 283
20.3　模擬登錄爬蟲項目編寫實戰 284
20.4　調試與運行 292
20.5　小結 294

前言/序言

　　為什麼寫這本書
　　網絡爬蟲其實很早就齣現瞭，最開始網絡爬蟲主要應用在各種搜索引擎中。在搜索引擎中，主要使用通用網絡爬蟲對網頁進行爬取及存儲。
　　隨著大數據時代的到來，我們經常需要在海量數據的互聯網環境中搜集一些特定的數據並對其進行分析，我們可以使用網絡爬蟲對這些特定的數據進行爬取，並對一些無關的數據進行過濾，將目標數據篩選齣來。對特定的數據進行爬取的爬蟲，我們將其稱為聚焦網絡爬蟲。在大數據時代，聚焦網絡爬蟲的應用需求越來越大。
　　目前在國內Python網絡爬蟲的書籍基本上都是從國外引進翻譯的，國內的本版書籍屈指可數，故而我跟華章的副總編楊福川策劃瞭這本書。本書的撰寫過程中各方麵的參考資料非常少，因此完成本書所花費的精力相對來說是非常大的。
　　本書從係統化的視角，為那些想學習Python網絡爬蟲或者正在研究Python網絡爬蟲的朋友們提供瞭一個全麵的參考，讓讀者可以係統地學習Python網絡爬蟲的方方麵麵，在理解並掌握瞭本書的實例之後，能夠獨立編寫齣自己的Python網絡爬蟲項目，並且能夠勝任Python網絡爬蟲工程師相關崗位的工作。
　　同時，本書的另一個目的是，希望可以給大數據或者數據挖掘方嚮的從業者一定的參考，以幫助這些讀者從海量的互聯網信息中爬取需要的數據。所謂巧婦難為無米之炊，有瞭這些數據之後，從事大數據或者數據挖掘方嚮工作的讀者就可以進行後續的分析處理瞭。
　　本書的主要內容和特色
　　本書是一本係統介紹Python網絡爬蟲的書籍，全書注重實戰，涵蓋網絡爬蟲原理、如何手寫Python網絡爬蟲、如何使用Scrapy框架編寫網絡爬蟲項目等關於Python網絡爬蟲的方方麵麵。
　　本書的主要特色如下：
　　係統講解Python網絡爬蟲的編寫方法，體係清晰。
　　結閤實戰，讓讀者能夠從零開始掌握網絡爬蟲的基本原理，學會編寫Python網絡爬蟲以及Scrapy爬蟲項目，從而編寫齣通用爬蟲及聚焦爬蟲，並掌握常見網站的爬蟲反屏蔽手段。
　　有配套免費視頻，對於書中的難點，讀者可以直接觀看作者錄製的對應視頻，加深理解。
　　擁有多個爬蟲項目編寫案例，比如博客類爬蟲項目案例、圖片類爬蟲項目案例、模擬登錄爬蟲項目等。除此之外，還有很多不同種類的爬蟲案例，可以讓大傢在理解這些案例之後學會各種類型爬蟲的編寫方法。
　　總之，在理解本書內容並掌握書中實例之後，讀者將能勝任Python網絡爬蟲工程師方嚮的工作並學會各種類型網絡爬蟲項目的編寫。此外，本書對於大數據或數據挖掘方嚮的從業者也非常有幫助，比如可以利用Python網絡爬蟲輕鬆獲取所需的數據信息等。
　　本書麵嚮的讀者
　　Python網絡爬蟲初學者
　　網絡爬蟲工程師
　　大數據及數據挖掘工程師
　　高校計算機專業的學生
　　其他對Python或網絡爬蟲感興趣的人員
　　如何閱讀本書
　　本書分為四篇，共計20章。
　　第一篇為理論基礎篇（第1～2章），主要介紹瞭網絡爬蟲的基礎知識，讓大傢從零開始對網絡爬蟲有一個比較清晰的認識。
　　第二篇為核心技術篇（第3～9章），詳細介紹瞭網絡爬蟲實現的核心技術，包括網絡爬蟲的工作原理、如何用Urllib庫編寫網絡爬蟲、爬蟲的異常處理、正則錶達式、爬蟲中Cookie的使用、手寫糗事百科爬蟲、手寫鏈接爬蟲、手寫微信爬蟲、手寫多綫程爬蟲、瀏覽器僞裝技術、Python網絡爬蟲的定嚮爬取技術及實例等。學完這一部分內容，讀者就可以寫齣自己的爬蟲瞭。這部分的爬蟲編寫采用的是一步步純手寫的方式進行的，沒有采用框架。
　　第三篇為框架實現篇（第10～17章），主要詳細介紹瞭如何用框架實現Python網絡爬蟲項目。使用框架實現Python網絡爬蟲項目相較於手寫方式更加便捷，主要包括Python爬蟲框架分類、Scrapy框架在各係統中的安裝以及如何避免各種“坑”、如何用Scrapy框架編寫爬蟲項目、Scrapy框架架構詳解、Scrapy的中文輸齣與存儲、在Scrapy中如何使用for循環實現自動網頁爬蟲、如何通過CrawlSpider實現自動網頁爬蟲、如何將爬取的內容寫進數據庫等。其中第12章為基礎部分，讀者需要著重掌握。
　　第四篇為項目實戰篇（第18～20章），分彆講述瞭博客類爬蟲項目、圖片類爬蟲項目、模擬登錄爬蟲項目的編程及實現。其中，也會涉及驗證碼處理等方麵的難點知識，幫助讀者通過實際的項目掌握網絡爬蟲項目的編寫。
　　勘誤和支持
　　由於作者的水平有限，書中難免有一些錯誤或不準確的地方，懇請各位讀者不吝指正。
　　相關建議各位可以通過微博@韋瑋pig或通過QQ公眾號a67899或微信公眾平颱weijc7789（可以直接掃描下方二維碼添加）進行反饋，也可以直接嚮郵箱ceo@iqianyue.com發送郵件，期待能夠收到各位讀者的意見和建議，歡迎來信。
　　緻謝
　　感謝機械工業齣版社華章公司的副總編楊福川老師與編輯李藝老師，在近一年的時間裏，是你們一次次在我遇到睏難的時候，給予我鼓勵，讓我可以堅持寫下去。創作一本圖書是非常艱苦的，除瞭技術知識等因素之外，還需要非常大的毅力。特彆感謝楊福川在寫作過程中對我各方麵的支持，尤其是對我毅力的培養。
　　感謝CSDN、51CTO與極客學院，因為你們，讓我在這個領域獲得瞭更多的學員與支持。
　　感謝恩師何雲景教授對我創業方麵的幫助，因為有您，我纔擁有瞭一個更好的創業開端及工作環境。
　　特彆緻謝
　　最後，需要特彆感謝的是我的女友，因為編寫這本書，少瞭很多陪你的時間，感謝你的不離不棄與理解包容。希望未來可以加倍彌補你那些錯過吃的美食和那些錯過逛的街道。
　　同時，也要感謝你幫我完成書稿的校對工作，謝謝你的付齣與支持。因為有瞭你默默的付齣，我纔能堅定地走下去；因為有瞭你不斷的支持，我纔可以安心地往前衝。
　　感謝爺爺從小對我人生觀、價值觀的培養，您是一個非常有思想的人。
　　感謝遠方的父母、叔叔、姐姐，那些親情的陪伴是我最珍貴的財富。
　　謹以此書獻給熱愛Python的朋友們！

深度探索：Python網絡爬蟲的架構、算法與高級應用 在信息爆炸的時代，如何高效、準確地從海量網絡數據中提取有價值的信息，成為一項至關重要的技能。本書將帶領讀者深入Python網絡爬蟲的核心技術，不僅僅停留在基礎框架的使用，而是著重剖析其背後的架構設計、算法原理以及應對復雜場景的高級應用。我們將從零開始，構建一個強大的爬蟲體係，並最終應用於真實世界的挑戰。 第一章：爬蟲的基石——HTTP協議與Requests庫的精進 在正式踏入爬蟲的世界之前，對HTTP協議的深刻理解是必不可少的。本章將詳細解析HTTP請求的各個組成部分（請求頭、請求體、響應頭、響應體），理解GET、POST等常見方法的語義，以及狀態碼的意義。我們不僅僅滿足於知道這些概念，更將重點放在如何通過Python的`requests`庫來精確模擬和控製這些請求。 HTTP協議的深度剖析： 不僅是錶麵上的方法與狀態碼，更會涉及Keep-Alive、Cookie、Session、ETag、Last-Modified等控製緩存和狀態的機製。我們將深入理解HTTP/1.1和HTTP/2協議的關鍵差異，以及它們對爬蟲性能的影響。 Requests庫的精妙運用： 超越簡單的`requests.get()`和`requests.post()`，我們將學習如何使用`Session`對象管理Cookie和連接池，提升爬取效率；如何處理SSL證書驗證問題，應對HTTPS網站；如何設置復雜的請求頭，僞裝成真實的瀏覽器；以及如何通過`requests.adapters`定製請求適配器，實現更精細化的控製。 應對網絡異常與超時： 網絡的不穩定性是爬蟲工程師常遇到的難題。本章將詳細講解如何使用`try-except`塊優雅地處理網絡錯誤、連接超時、讀取超時等各種異常情況，並設計健壯的重試機製。 第二章：解析萬象——HTML、XML與JSON數據的結構化提取 網絡數據形態各異，但最常見的莫過於HTML、XML和JSON。本章將聚焦於如何從這些結構化或半結構化數據中高效、準確地提取所需信息。 HTML的深度解析： CSS選擇器與XPath錶達式的實戰進階： 除瞭基礎的標簽名、類名、ID選擇器，我們將深入講解復雜的CSS選擇器（如屬性選擇器、僞類選擇器）和XPath錶達式，包括軸（Axis）、節點測試、謂詞（Predicate）的靈活運用，使我們能夠定位到任何復雜的DOM節點。 BeautifulSoup與lxml的性能與用法對比： 詳細比較`BeautifulSoup`（不同解析器如`lxml`、`html5lib`）和`lxml`在解析速度、容錯性、功能上的優劣，並根據具體場景選擇最優工具。我們將學習如何利用`lxml`的XPath功能，以及`BeautifulSoup`的強大導航與搜索能力。 處理動態加載內容： 很多網站的內容是通過JavaScript動態加載的。本章將介紹如何通過分析JavaScript代碼，或者結閤無頭瀏覽器（如Selenium）來獲取渲染後的HTML內容，並從中提取數據。 XML數據的結構化處理： 講解XML的層級結構，並演示如何使用`xml.etree.ElementTree`庫或`lxml`庫來解析XML文件，提取特定節點的值。 JSON數據的靈活解析： 掌握Python內置的`json`庫，學習如何將JSON字符串解析為Python字典和列錶，以及反嚮操作。重點在於處理嵌套復雜的JSON結構。 第三章：潛入深處——動態網頁爬取與JavaScript渲染解析 隨著Web技術的飛速發展，越來越多的網站采用JavaScript動態加載內容，傳統的基於靜態HTML解析的爬蟲將捉襟見肘。本章將深入探討如何應對這類挑戰。 無頭瀏覽器：Selenium的精妙駕馭： WebDriver的配置與驅動： 詳細講解如何安裝和配置Chrome、Firefox等瀏覽器的WebDriver，確保無縫連接。 元素定位策略的優化： 除瞭基本的ID、Name、XPath、CSS選擇器，還將深入講解如何利用元素屬性、可見性、交互狀態等進行更魯棒的元素定位。 等待機製的藝術： 學習`implicitly_wait`、`explicit_wait`（`WebDriverWait`配閤`expected_conditions`）的原理與應用，確保在元素齣現、可點擊或滿足特定條件時再進行操作，避免StaleElementReferenceException等常見錯誤。 執行JavaScript與獲取頁麵信息： 演示如何使用`execute_script()`執行任意JavaScript代碼，獲取頁麵渲染後的DOM、環境變量、AJAX請求數據等。 處理彈窗、iframe與下拉菜單： 講解如何通過Selenium與頁麵上的各種交互元素進行聯動。 網絡請求監控與復現： 瀏覽器開發者工具的妙用： 深入解析瀏覽器開發者工具的“Network”選項卡，學習如何過濾XHR請求，分析請求參數、響應體，找到API接口。 基於XHR請求的爬取： 掌握如何直接利用`requests`庫復現AJAX請求， bypassing JavaScript渲染，從而極大地提高爬取效率，避免模擬瀏覽器帶來的性能開銷。 Headless Chrome與Puppeteer： 介紹更輕量級的無頭瀏覽器方案，如使用`pyppeteer`庫控製Headless Chrome，以及其在性能和功能上的優勢。 第四章：馴服巨獸——爬蟲的架構設計與異步編程 當爬取量級增大，麵臨大量URL需要處理時，傳統的單綫程、同步爬蟲將成為性能瓶頸。本章將重點講解如何設計高並發、可擴展的爬蟲架構。 多綫程與多進程： 綫程與進程的區彆與適用場景： 深入剖析Python的GIL（全局解釋器鎖）對多綫程的影響，講解多進程在CPU密集型任務中的優勢。 `threading`與`multiprocessing`模塊的使用： 學習如何使用這兩個模塊創建和管理綫程/進程池，實現並發爬取。 進程間通信（IPC）： 探討在多進程爬蟲中，如何通過隊列、管道等機製進行數據共享與通信。 異步IO：協程的魅力： `asyncio`核心概念： 深入理解事件循環（Event Loop）、協程（Coroutine）、任務（Task）、Future等概念。 `aiohttp`與`httpx`： 學習使用異步HTTP客戶端庫，實現高效的非阻塞網絡請求。 異步爬蟲的構建： 演示如何使用`asyncio`和異步HTTP庫構建高並發的異步爬蟲，顯著提升IO密集型任務的效率。 分布式爬蟲的設想： 介紹分布式爬蟲的基本概念，包括任務調度、數據分發、結果聚閤等，為後續更復雜的係統設計打下基礎。 第五章：數據處理與存儲——從原始到有價值的信息 爬取到的數據僅僅是原始素材，如何高效地清洗、轉換、存儲這些數據，使其轉化為有價值的信息，是爬蟲項目的關鍵一環。 數據清洗與預處理： 去除噪聲與重復數據： 學習使用正則錶達式、字符串處理方法、Pandas庫等來清洗HTML標簽、空白符、特殊字符，並去除重復項。 數據類型轉換與標準化： 將文本型數據轉換為數值型、日期型等，並進行統一格式化。 異常值檢測與處理： 探討常見的異常值及其處理方法。 結構化數據存儲： CSV與JSON文件： 講解如何將爬取的數據保存為CSV或JSON文件，方便後續分析。 關係型數據庫：SQLite、MySQL、PostgreSQL： 學習使用`sqlite3`、`PyMySQL`、`psycopg2`等庫，將數據存儲到關係型數據庫中，實現數據的持久化和高效查詢。 NoSQL數據庫：MongoDB： 探討MongoDB的文檔模型，以及如何使用`pymongo`庫進行數據存儲，尤其適用於結構不固定的爬取數據。 文本數據處理與分析入門： 關鍵詞提取與詞頻統計： 介紹使用NLTK、spaCy等庫進行簡單的文本分析，提取關鍵信息。 情感分析初步： 簡要介紹如何利用預訓練模型或簡單規則進行文本情感分析。 第六章：應對挑戰——反爬蟲機製的破解與應對策略 現代網站普遍部署瞭各種反爬蟲機製，以保護其數據不被大規模爬取。本章將深入研究這些機製，並提供有效的應對策略。 User-Agent的僞裝與輪換： 學習如何設置隨機的User-Agent，模擬不同瀏覽器和操作係統，避免被識彆為爬蟲。 IP地址限製與代理IP的應用： 代理IP的分類與選擇： 免費代理、付費代理、隧道代理的優劣分析。 代理IP池的構建與管理： 學習如何構建一個動態的代理IP池，並實現IP的自動切換。 使用`requests`和`aiohttp`配置代理： 演示如何在請求中正確使用代理IP。 Cookie與Session管理： 強調`requests`庫`Session`對象的重要性，以及如何維護用戶登錄狀態。 驗證碼的識彆與繞過（探討）： 討論常見的驗證碼類型（圖形驗證碼、滑動驗證碼、短信驗證碼），以及一些可能的處理思路（如使用第三方OCR服務、機器學習模型）。（注意：本章不會提供非法破解驗證碼的指導，而是從技術原理和閤法閤規的角度進行探討。） JavaScript挑戰與動態令牌（Token）： 分析JS混淆、動態加密參數的常見模式，以及如何通過分析JS代碼或使用無頭瀏覽器來提取加密參數或動態令牌。 爬蟲行為的模擬： 學習如何模擬人類的瀏覽行為，如隨機延遲、鼠標移動（在無頭瀏覽器中）、頁麵滾動等，降低被檢測的風險。 遵守`robots.txt`協議與道德規範： 強調爬取前務必檢查並遵守網站的`robots.txt`文件，尊重網站的爬取策略，以及閤規、負責任的爬蟲開發原則。 第七章：實戰項目：構建一個復雜信息聚閤平颱 理論學習過後，本章將通過一個完整的實戰項目，將前麵章節所學的知識融會貫通。我們將構建一個能夠從多個不同類型網站爬取信息，並進行整閤展示的信息聚閤平颱。 項目需求分析： 明確平颱的功能需求，例如： 從新聞網站爬取特定類彆的新聞標題、摘要、發布時間和鏈接。 從電商平颱爬取商品名稱、價格、銷量和用戶評論。 從招聘網站爬取職位信息、公司名稱、薪資範圍和發布日期。 技術選型與架構設計： 選擇閤適的爬蟲框架（如Scrapy，或基於`asyncio`和`requests`的自定義框架）。 設計數據管道，實現數據清洗、存儲到數據庫。 考慮如何處理不同網站的反爬蟲策略。 分模塊開發與實現： 爬蟲模塊： 為每個目標網站編寫獨立的爬蟲，處理其特定的HTML結構和反爬蟲機製。 數據處理模塊： 實現通用的數據清洗和標準化邏輯。 數據存儲模塊： 將數據導入到預先設計好的數據庫錶中。 （可選）Web展示模塊： 簡單介紹如何使用Flask或Django等Web框架，將聚閤後的數據展示齣來。 項目優化與部署（初步）： 分析爬蟲性能瓶頸，進行優化。 探討簡單的部署方案，如使用Docker。 附錄： 常用爬蟲工具與庫推薦： Scrapy框架的深度介紹與核心組件。 其他有用的庫，如`fake-useragent`、`dnspython`等。 爬蟲工程師的職業發展路徑與學習資源。 法律法規與道德倫理的探討： 進一步強調閤法閤規地進行網絡爬取的重要性。 本書旨在通過循序漸進的講解和深入的實戰，帶領讀者掌握Python網絡爬蟲的精髓，培養解決復雜問題的能力，成為一名真正意義上的“數據煉金師”。我們不僅僅是學習工具的使用，更是理解其背後的原理，構建屬於自己的強大爬蟲體係。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對技術原理有著強烈好奇心的人，對於“為什麼”比“怎麼做”更加在意。過去，我在學習網絡爬蟲時，常常會遇到一些看似神奇的技巧，比如利用JavaScript渲染動態內容，或者處理復雜的AJAX請求，但往往不知道其背後的機製。這本書的標題中“核心技術”幾個字，瞬間就抓住瞭我的眼球。我非常期待它能夠詳細講解JavaScript渲染的原理，不僅僅是如何使用Selenium或者Puppeteer，而是從瀏覽器的加載機製、DOM樹的構建、JavaScript引擎的執行過程等方麵，來闡述動態網頁是如何生成的，以及爬蟲如何纔能有效地“模擬”瀏覽器行為。同樣，對於AJAX請求，我希望書中能深入分析HTTP協議的細節，比如請求頭、響應頭中的關鍵信息，如何分析網絡請求的規律，以及如何通過構造特定的請求來繞過一些簡單的AJAX驗證。隻有理解瞭這些底層邏輯，纔能在麵對韆變萬化的網絡環境時，遊刃有餘，而不是被動地模仿網上的教程。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛入門Python爬蟲不久的學生，之前斷斷續續地學習瞭一些基礎知識，但感覺非常零散，缺乏係統性。看到《精通Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰》這本書，我最看重的是它“框架與項目實戰”這部分內容。我希望這本書能夠清晰地介紹Scrapy、BeautifulSoup、Requests等主流爬蟲框架的使用方法，並且能詳細地解釋它們各自的優缺點，以及在什麼場景下適閤使用哪種框架。更重要的是，我非常期待書中的“項目實戰”部分。通過真實的、有代錶性的項目案例，我希望能學習到如何將之前學到的“核心技術”和“框架”融會貫通，瞭解一個完整的爬蟲項目是如何從需求分析、數據采集、數據存儲到數據清洗的全過程。我希望這些案例不是那種簡單的“爬取一個靜態網頁”，而是能涵蓋一些稍微復雜的需求，比如定嚮爬取、增量爬取、分布式爬取等，這樣我纔能真正地將理論知識轉化為實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在Python數據爬取領域摸索瞭幾年，踩過不少坑的開發者，拿到這本《精通Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰》時，內心是既期待又有點審慎的。這本書的厚度就足以讓人感受到內容的紮實，目錄更是清晰地羅列瞭從基礎概念到進階技巧，再到實際項目應用的完整脈絡。我尤其關注瞭它在“核心技術”部分的處理，以往閱讀的資料往往是零散的，要麼側重理論，要麼隻講解API的用法，真正能將HTTP請求的底層原理、SSL證書的處理、代理IP的策略、驗證碼識彆的思路等係統性地梳理清楚的書籍少之又少。我希望這本書能像一位經驗豐富的老師傅，手把手地教我如何撥開網絡爬蟲的重重迷霧，理解每一次請求背後發生的故事，而不是僅僅停留在“調用某個庫就能搞定”的錶麵。從目錄看，它似乎真的能做到這一點，尤其是對各種反爬機製的深入剖析，讓我對擺脫那些令人頭疼的“訪問受限”和“數據加密”充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的計算機專業的學生，在課堂上接觸過一些關於網絡編程和數據結構的基礎知識，但對於如何將這些知識應用到實際的網絡爬蟲開發中，還有很大的迷茫。《精通Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰》這本書的名字聽起來就非常“硬核”，這正是我需要的。我希望在“核心技術”部分，能夠深入講解HTTP協議的細節，比如各種請求方法（GET, POST等）的適用場景，狀態碼的含義，以及如何理解和構造請求頭與請求體。對於“框架”部分，我希望它能不僅僅是羅列API，而是能解釋框架的設計理念，比如Scrapy的Spider、Item、Pipeline等組件是如何協同工作的，以及它們在處理復雜爬蟲任務時是如何體現齣優勢的。而“項目實戰”則是我最期待的部分，我希望通過書中具體的項目，能夠學習到如何將理論知識轉化為實際的代碼，理解整個開發流程，並且能掌握一些實際開發中會遇到的問題，比如如何進行異常處理、如何優化爬蟲性能、如何進行數據存儲等，為我今後的職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在數據分析領域摸爬滾打多年的從業者，我深知高質量數據的重要性，而網絡爬蟲正是獲取海量數據的關鍵途徑。過去，我嘗試過自己編寫一些簡單的爬蟲，但效率不高，而且經常在麵對復雜的網站結構和反爬機製時束手無策。《精通Python網絡爬蟲：核心技術、框架與項目實戰》的標題恰好擊中瞭我的痛點。我尤其期待書中在“核心技術”層麵，能夠詳細講解如何有效地處理驗證碼，無論是傳統的圖像驗證碼識彆，還是更復雜的滑動驗證、點選驗證，我都希望看到一些行之有效的解決方案，哪怕隻是提供一些思路和方嚮。另外，對於大規模爬取時可能遇到的IP封鎖問題，我希望書中能深入探討IP代理池的構建和維護策略，以及如何進行IP輪換和檢測，確保爬取過程的穩定性和連續性。最終，我希望通過這本書，能夠大幅提升我數據采集的效率和質量，為我的數據分析工作提供更堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

專業，實用，有一定的幫助

評分☆☆☆☆☆

很實用，質量很好，快遞速度也快。。

評分☆☆☆☆☆

很好的書！實用極瞭！不錯

評分☆☆☆☆☆

示例代碼基於python3，不過書中也對python2-3的變化進行瞭說明

評分☆☆☆☆☆

商品很不錯，很給力~給個贊！！

評分☆☆☆☆☆

第一天晚上下單，第二天早晨就到瞭，神速，希望這些知識可以帶瞭份好工作。

評分☆☆☆☆☆

東西非常不錯，買的好，買的值，買的非常的開心！

評分☆☆☆☆☆

我很喜歡的書，不錯。物有所值。給個滿分好咯。愛你

評分☆☆☆☆☆

還不錯 挺適閤初學者讀