数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版） [Date Structures and Algorithm Analysis in C] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 韦斯 著

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• C语言
• 算法分析
• 数据分析
• 计算机科学
• 编程
• 经典教材
• 英文教材
• 第二版

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111312802

版次：1

商品编码：10060574

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 经典原版书库

外文名称：Date Structures and Algorithm Analysis in C

开本：大32开

出版时间：2010-08-01

用纸：胶版纸

页数：511

内容简介

　　《数据结构与算法分析：C语言描述》曾被评为20世纪很好的30部计算机著作之一，作者在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评，已被世界500余所大学选作教材。
　　在《数据结构与算法分析：C语言描述》中，作者精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
　　《数据结构与算法分析：C语言描述》特色：着重讨论了算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法。系统介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。详细讨论了摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构。增加了高级数据结构及其实现的内容，包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等。整合了堆排序平均情况分析的一些新结果。

作者简介

　　Mark Allen Weiss 1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位。师 从Roberl Sedgewick，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾担任全美AP（Advanced Placement）考试计算机学科委员会主席。其主要研究方向是数据结构、算法和教育学。

内页插图

目录

Introduction 1
1.1. Whats the Book About? 1
1.2. Mathematics Review 3
1.2.1. Exponents 3
1.2.2. Logarithms 3
1.2.3. Series 4
1.2.4. Modular Arithmetic 5
1.2.5. The P Word 6
1.3. A Brief Introduction to Recursion
Summary 12
Exercises 12
References 13

2 Algorithm Analysis 15
2.1. Mathematical Background 15
2.2. Model 18
2.3. What to Analyze 18
2.4. Running Tune Calculations 20
2.4.1. A Simple Example 21
2.4.2. General Rules 21
2.4.3. Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem 24
2.4.4. Logarithms in the Running Tune 28
2.4.5. Checking Your Analysis 33
2.4.6. A Grain of Salt 33
Summary 34
Exercises 35
References 39

3 Lists, Stacks, and Queues 41
3.1. Abstract Data Types (AnTs) 41
3.2. The List ADT 42
3.2.1. Simple Array Implementation of Lists 43
3.2.2. Linked Lists 43
3.2.3. Programming Details 44
3.2.4. Common Errors 49
3.2.5. Doubly Linked Lists 51
3.2.6. Circularly Unked Lists 52
3.2.7. Examples 52
3.2.8. Cursor Implementation of Linked Lists 57
3.3. The Stack ADT 62
3.3.1. Stack Model 62
3.3.2. Implementation of Stacks 63
3.3.3. Applications 71
3.4. The Queue ADT 79
3.4.1. Queue Model 79
3.4.2. Array Implementation of Queues 79
3.4.3. Applications of Queues 84
Summary 85
Exercises 85

4 Trees 89
4.1. Preliminaries 89
4.1.1. Implementation of Trees 90
4.1.2. Tree Traversals with an Application 91
4.2. Binary Trees 95
4.2.1. Implementation 96
4.2.2. Expression Trees 97
4.3. The Search Tree ADT-Binary Search Trees 100
4.3.1. MakeEmpty 101
4.3.2. Find 101
4.3.3. FindMin and FindMax 103
4.3.4. Insert 104
4.3.5. Delete 105
4.3.6. Average-Case Analysis 107
4.4. AvI Trees 110
4.4.1. Single Rotation 112
4.4.2. Double Rotation 115
4.5. Splay Trees 123
4.5.1. A Simple Idea (That Does Not Work) 124
4.5.2. Splaying 126
4.6. Tree Traversals (Revisited) 132
4.7. B-Trees 133
Summary 138
Exercises 139
References 146

5 Hashing 149
5.1. General Idea 149
5.2. Hash Function 150
5.3. Separate Chaining 152
5.4. Open Addressing 157
5.4.1. Linear Probing 157
5.4.2. Quadratic Probing 160
5.4.3. Double Hashing 164
5.5. Rehashing 165
5.6. Extendible Hashing 168
Summary 171
Exercises 172
References 175

6 Priority Queues (Heaps) 177
6.1. Model 177
6.2. Simple Implementations 178
6.3. Binary Heap 179
6.3.1. Strocture Property 179
6.3.2. Heap Order Property 180
6.3.3. Basic Heap Operations 182
6.3.4. Other Heap Operations 186
6.4. Applications of Priority Queues 189
6.4.1. The Selection Problem 189
6.4.2. Event Simulation 191
6.5. d-Heaps 192
6.6. Leftist Heaps 193
6.6.1. Leftist Heap Properly 193
6.6.2. Leftist Heap Operations 194
6.7. Skew Heaps 200
6.8. Binomial Queues 202
6.8.1. Binomial Queue Structure 202
6.8.2. Binomial Queue Operations 204
6.8.3. Implementation of Binomial Queues 205
Summary 212
Exercises 212
References 216

7 Sorting 219
7.1. Preliminaries 219
7.2. Insertion Sort 220
7.2.1. The Algorithm 220
7.2.2. Analysis of Insertion Sort 221
7.3. A Lower Bound for Simple Sorting Algorithms 221
7.4. SheUsort 222
7.4.1. Worst-Case Analysis of Shellsort 224
7.5. Heapsort 226
7.5.1. Analysis of Heapsort 228
7.6. Mergesort 230
7.6.1. Analysis of Mergesort 232
7.7. Quicksort 235
7.7.1. Picking the Pivot 236
7.7.2. Partitioning Strategy 237
7.7.3. Small Arrays 240
7.7.4. Actual Quicksort Routines 240
7.7.5. Analysis of Quicksort 241
7.7.6. A Linear-Expected-Time Algorithm for Selection 245
7.8. Sorting Large Structures 247
7.9. A General Lower Bound for Sorting 247
7.9.1. Decision Trees 247
7.10. Bucket Sort 250
7.11. External Sorting 250
7.11.1. Why We Need New Algorithms 251
7.11.2. Model for External Sorting 251
……
8 The Disjoint Set ADT
9 Graph Algorithms
10 Algorithm Design Techniques
11 Amortized Analysis
12 Advanced Data Structures and Implementation

精彩书摘

　　This example illustrates what we call randomized algorithms. At least onceduring the algorithm， a random number is used to make a decision. The runningtime of the algorithm depends not only on the particular input, but also on therandom numbers that occur.
　　The worst-case running time of a randomized algorithm is almost always thesame as the worst-case running time of the nonrandomized algorithm. The importantdifference is that a good randomized algorithm has no bad inputs, but only badrandom numbers （relative to the particular input）. This may seem like only aphilosophical difference, but actually it is quite important, as the following exampleshows.
　　Consider two variants of quicksort. Variant A uses the first element as pivot,while variant B uses a randomly chosen element as pivot. In both cases, the worst-case running time is （N2）, because it is possible at each step that the largestelement is chosen as pivot. The difference between these worst cases is that there is aparticular input that can always be presented to variant A to cause the bad runningtime. Variant A will run in （N2） time every single time it is given an already-sortedlist. If variant B is presented with the same input twice, it will have two differentrunning times, depending on what random numbers occur.

前言/序言

　　This book describes data structures， methods of organizing large amounts of data,and algorithm analysis, the estimation of the running time of algorithms. As com-puters become faster and faster, the need for programs that can handle large amountsof input becomes more acute. Paradoxically, this requires more careful attention toefficiency, since inefficiencies in programs become most obvious when input sizes arelarge. By analyzing an algorithm before it is actually coded, students can decide if aparticular solution will be feasible. For example, in this text students look at specificproblems and see how careful implementations can reduce the time constraint forlarge amounts of data from 16 years to less than a second. Therefore, no algorithmor data structure is presented without an explanation of its running time. In somecases, minute details that affect the running time of the implementation are explored.

　　Once a solution method is determined, a program must still be written. Ascomputers have become more powerful, the problems they must solve have becomelarger and more complex, requiring development of more intricate programs. Thegoal of this text is to teach students good programming and algorithm analysis skillssimultaneously so that they can develop such programs with the maximum amountof efficiency.

　　This book is suitable for either an advanced data structures （CS7） course ora first-year graduate course in algorithm analysis. Students should have some know-ledge of intermediate programming, including such topics as pointers and recursion,and some background in discrete math.

《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》：探寻计算思维的基石，构建高效程序的蓝图 在日新月异的科技浪潮中，软件开发已成为驱动社会进步的关键力量。而理解和掌握数据结构与算法，则如同建造摩天大楼的地基，是所有高性能、可扩展、可靠软件系统的根基所在。本书《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》正是旨在为读者提供这座坚实地基的权威指南。它不仅深入浅出地揭示了数据结构与算法的内在奥秘，更通过 C 语言这一强大而精炼的工具，将抽象的理论转化为可操作的代码实践。 本书并非一本简单的 C 语言编程手册，也非泛泛而谈的计算机科学概论。它聚焦于“如何高效地组织和处理信息”，以及“如何设计出最优的计算流程”。在信息爆炸的时代，能够快速、准确地访问和管理数据，并以最有效率的方式完成计算任务，已成为衡量一个程序员核心竞争力的重要标尺。本书正是为了培养这种“计算思维”而生，它引导读者去思考，在面对海量数据和复杂问题时，我们应该如何选择最合适的数据组织方式，如何设计出最精巧的算法来解决问题。 理解数据结构：信息组织的艺术 数据结构，顾名思义，是数据的组织方式。不同的数据组织方式，决定了我们访问、修改和存储数据的效率。本书将带领读者系统地学习各种 fundamental 的数据结构，并深入剖析它们的特性、优缺点以及适用场景。 线性表 (Linear Lists)：作为最基本的数据结构之一，线性表以其简单的结构和直观的操作，为我们理解更复杂的数据结构奠定了基础。本书将详细介绍数组（Arrays）和链表（Linked Lists），剖析它们在插入、删除、查找等操作上的性能差异。读者将了解到，链表的灵活性在于其动态分配内存的能力，而数组则以其高效的随机访问而著称。链表的具体实现，如单向链表、双向链表和循环链表，也将逐一呈现，帮助读者理解它们在不同应用场景下的优势。 栈 (Stacks) 与队列 (Queues)：作为特殊的线性表，栈和队列在计算机科学中有着极其重要的应用。栈的“后进先出”（LIFO）原则，使其成为函数调用栈、表达式求值和深度优先搜索等算法的关键；而队列的“先进先出”（FIFO）原则，则广泛应用于任务调度、广度优先搜索和消息队列等场景。本书将阐释它们的抽象数据类型（ADT）定义，并提供高效的 C 语言实现，让读者深刻理解它们的工作原理和应用价值。 树 (Trees)：树形结构是描述层次关系数据的理想选择。本书将重点介绍二叉树（Binary Trees）及其变种，特别是二叉搜索树（Binary Search Trees，BST）。BST 的有序性使得查找、插入和删除操作的平均时间复杂度可以达到 O(log n)，这在数据检索中具有显著优势。在此基础上，本书还会探讨平衡二叉搜索树，如 AVL 树和红黑树，它们通过自平衡机制，保证了最坏情况下的性能，从而避免了 BST 在某些情况下退化成链表的问题。对树的遍历（前序、中序、后序）以及在实际应用中的案例分析，也将是本书的重要组成部分。 堆 (Heaps)：堆是一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列（Priority Queues）。堆的特性使得最大值或最小值元素能够被快速访问，这在排序算法（如堆排序）和图算法（如 Dijkstra 算法）中至关重要。本书将深入讲解最大堆和最小堆的概念，以及它们在 C 语言中的实现方式，并阐明堆在效率上的独到之处。 图 (Graphs)：图结构是描述对象之间复杂关系的最强大工具之一。从社交网络到交通路线，再到计算机网络，图无处不在。本书将介绍图的基本概念，包括顶点（Vertices）、边（Edges）、邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）等表示方法。在此基础上，读者将学习图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及一些经典的图算法，如单源最短路径（Dijkstra 算法）、所有顶点对最短路径（Floyd-Warshall 算法）和最小生成树（Prim 算法和 Kruskal 算法）。 散列表 (Hash Tables)：散列表以其近乎常数时间的平均查找、插入和删除操作，成为一种极其高效的数据结构。本书将详细讲解哈希函数的设计原则、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法）以及它们的性能分析。读者将了解到，如何通过精心设计的哈希函数，将数据均匀地分布在散列表中，从而最大化查找效率。 掌握算法分析：效率优化的艺术 仅仅了解数据结构是不够的，更重要的是理解如何设计高效的算法来处理这些数据。算法分析是衡量算法优劣的关键，它关注算法在时间和空间上的资源消耗。 渐近记号 (Asymptotic Notation)：本书将深入介绍描述算法效率的数学工具——渐近记号，包括大 O 记号（O）、大 Omega 记号（Ω）和大 Theta 记号（Θ）。通过这些记号，我们可以抽象地描述算法随着输入规模增长，其运行时间或空间占用的增长趋势，从而忽略常数因子和低阶项的影响，聚焦于算法的核心效率。 算法复杂度分析 (Algorithm Complexity Analysis)：读者将学习如何运用渐近记号来分析各种算法的时间复杂度和空间复杂度。无论是简单的循环、递归，还是复杂的图算法，都将通过严谨的数学推导，揭示其性能表现。本书将引导读者理解，为什么有些算法在处理大规模数据时表现出惊人的效率，而有些则会迅速变得不可用。 递归与分治 (Recursion and Divide and Conquer)：递归是一种强大的编程范式，许多高效算法都建立在递归的基础上。本书将深入探讨递归的思想，以及如何将其应用于解决问题，例如斐波那契数列、阶乘计算等。分治策略，作为一种典型的递归应用，将通过归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）等经典算法进行讲解。读者将理解，如何将一个大问题分解成若干个规模更小的子问题，然后递归地解决这些子问题，最后将子问题的解合并，从而得到原问题的解。 动态规划 (Dynamic Programming)：动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的强大技术。本书将通过一系列经典的动态规划问题，如背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（Longest Common Subsequence）和硬币找零（Coin Change Problem），引导读者理解动态规划的思想：将问题分解为子问题，并存储子问题的解，以避免重复计算。 贪心算法 (Greedy Algorithms)：贪心算法是一种在每一步选择局部最优解，以期达到全局最优解的算法。本书将介绍贪心算法的原理，并通过实例，如活动选择问题（Activity Selection Problem）和霍夫曼编码（Huffman Coding），来阐释其适用条件和局限性。 回溯与分支限界 (Backtracking and Branch and Bound)：当问题空间庞大且难以直接求解时，回溯和分支限界算法提供了系统搜索解决方案的方法。本书将通过解决如 N 皇后问题（N-Queens Problem）和旅行商问题（Traveling Salesperson Problem）的简化版本，来讲解回溯法如何通过试探性地构建解，并在发现不可行时进行回溯。分支限界则在此基础上，通过剪枝策略来优化搜索过程，提高效率。 C 语言的实践应用：将理论化为现实 本书最大的特色之一，在于它始终坚持使用 C 语言来描述和实现各种数据结构与算法。C 语言以其接近硬件的特性、高效的内存管理和精炼的语法，成为实现高性能算法的理想选择。 内存管理与指针 (Memory Management and Pointers)：在 C 语言中，对内存的精细控制是实现高效算法的关键。本书将深入讲解 C 语言的指针机制，以及如何通过动态内存分配（`malloc`、`callfree`）来灵活地管理数据结构，例如动态数组和链表。对内存泄漏和野指针等常见问题的处理，也将贯穿其中。 代码实现的详细讲解：对于每一种数据结构和算法，本书都提供了清晰、简洁且高效的 C 语言代码实现。读者可以通过阅读和理解这些代码，将抽象的理论知识转化为实际的编程技能。代码的注释详尽，逻辑清晰，便于读者跟踪算法的执行流程。 实际应用场景的案例分析：理论的学习离不开实际应用。本书将通过一系列具有代表性的实际应用场景，来展示数据结构与算法在解决真实世界问题中的力量。例如，如何利用排序算法加速数据库查询，如何用图算法优化物流配送，如何用散列表实现快速查找等。这些案例分析将帮助读者建立起理论与实践之间的桥梁。 学习本书将为您带来什么？ 扎实的计算基础：您将对数据如何组织、如何高效访问和处理有深刻的理解，这是成为一名优秀软件工程师的基石。 解决复杂问题的能力：通过学习各种算法，您将掌握系统地分析和解决复杂计算问题的思维模式和方法。 编写高性能代码的能力：掌握 C 语言的精髓，并将其应用于数据结构和算法的实现，您将能够编写出更加高效、稳定且资源利用率更高的代码。 更强的系统设计能力：对数据结构和算法的深入理解，将帮助您在系统设计时做出更明智的选择，构建出更具可扩展性和可维护性的软件系统。 为进阶学习奠定基础：本书的内容涵盖了计算机科学的核心领域，为进一步学习操作系统、编译原理、数据库系统等更高级的学科打下了坚实的基础。 《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》是一本集理论深度、实践指导和工程应用为一体的经典著作。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的在职开发者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。它将引导您穿越数据的海洋，洞察算法的智慧，最终成为一名能够驾驭复杂计算世界的工程师。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对算法的“魔法”感到好奇，但总是觉得缺乏一个扎实的理论基础来支撑我的探索。这本《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》恰恰填补了我的这一空白。作者在讲解各种经典算法时，不仅给出了C语言的实现，更重要的是，他花了大量的篇幅去分析这些算法的时间复杂度和空间复杂度。例如，在讨论排序算法时，从简单的冒泡排序、插入排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到堆排序，书中都给出了详细的步骤拆解和数学推导，让我不再满足于“它能用”，而是开始理解“它为什么这么高效”或者“在什么情况下它会显得力不从心”。 这种深入的分析让我对算法的性能有了更直观的认识。书中的图示和表格也起到了画龙点睛的作用，将抽象的算法过程形象化，使得理解起来更加容易。我尤其喜欢书中对于递归和分治策略的讲解，作者通过一系列精心设计的例子，将这些强大的编程范式具象化，让我能够逐渐掌握如何运用它们来解决复杂问题。这种对理论的深入挖掘，让我相信，掌握了这些基础，未来在面对更复杂的算法设计挑战时，会更有底气。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远不止于提供代码实现和理论讲解。它更像是一位经验丰富的导师，引导着读者去思考“为什么”和“如何做得更好”。在阅读过程中，我常常会发现作者在不同章节之间埋下了伏笔，或者在讲解一个概念时，不经意间提及了它与其他数据结构或算法的联系。这种“网状”的知识结构，让我能够逐渐构建起一个更全面、更深入的算法知识体系。 例如，在讲解哈希表时，书中不仅分析了冲突解决方法，还巧妙地引出了散列函数的设计原则，并与集合、映射等抽象数据类型联系起来。这种关联性的讲解，避免了知识点的碎片化，让我在学习过程中能够举一反三。我能感觉到，作者在编写这本书时，是站在读者的角度，反复推敲和打磨，力求将最精华、最实用的知识以最易于理解的方式呈现出来。这种匠心精神，在如今快节奏的出版界实属难得。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在我拿到这本书之前，我对C语言在数据结构和算法领域的应用有些许的担忧，毕竟Python等语言在易用性上有着天然的优势。然而，事实证明我的顾虑是多余的。《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》在C语言的运用上做得非常出色。书中提供的代码示例清晰、简洁，并且与理论讲解紧密结合。作者并没有为了炫技而使用过于晦涩的C语言特性，而是选择了最能体现数据结构和算法精髓的表达方式。 让我印象深刻的是，书中对于指针、内存管理等C语言的经典难题，并没有刻意回避，而是巧妙地将它们融入到数据结构和算法的实现中。比如，在讲解链表时，对指针的运用和解引用就讲解得十分透彻。这种结合，既让我巩固了C语言的基础知识，又让我看到了C语言在性能优化和底层控制方面的强大威力。对于想要深入理解计算机底层运作原理，并且希望掌握一门高效编程语言的读者来说，这本书无疑是一份宝贵的资源。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的启迪。在阅读过程中，我不仅仅是在学习书本上的内容，更是在学习如何像一名优秀的程序员那样去分析问题、设计解决方案。书中的每一个算法，每一次复杂度分析，都像是一次思维训练，让我不断挑战自己的理解极限。 我尤其欣赏作者在讲解过程中所展现出的严谨态度。每一个结论都有其理论依据，每一次分析都力求精确。这种对于“真理”的追求，让我对编程这门科学有了更深的敬畏。即使我还没有完全消化书中的所有内容，但我已经能够预见到，在未来漫长的编程生涯中，这本书将会是我反复翻阅、受益终生的宝贵财富。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本启发智慧的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚踏入编程世界不久的新手，我一直在寻找一本能够系统性地讲解数据结构和算法的书籍，并且最好能用我熟悉的C语言来作为载体。经过一番比较和“踩坑”，我终于在茫茫书海中发现了这本《数据结构与算法分析——C语言描述（英文版·第2版）》。虽然我还没有深入阅读到每一页的每一个细节，但仅仅是翻阅目录和一些核心章节的初步浏览，我就已经被它严谨的逻辑和清晰的阐述深深吸引。 这本书给我的第一印象是它的“厚重感”，不仅仅是纸张的厚度，更是其内容的深度和广度。作者并没有回避那些看似复杂和抽象的概念，而是用一种循序渐进的方式，将它们层层剥开，展现在读者面前。比如，在讲解树结构时，从基础的二叉树，到平衡二叉树（AVL树、红黑树），再到B树等，每一个环节的过渡都显得非常自然，并且在引入新概念的同时，都会详细分析其在不同场景下的优劣势以及时间复杂度。这对于我这种还在努力建立数学思维和算法模型的新手来说，简直是及时雨，让我能够更好地理解数据结构背后的原理，而不仅仅是记住一些代码的实现。

评分☆☆☆☆☆

6

评分☆☆☆☆☆

是一本有关方面的好书。

评分☆☆☆☆☆

看内容，重内容回头查了一下，我是从2010年3月开始网络购书的，算起来快5年了。师傅是我的女友“好梦”，她是个样样时尚都能搞懂的70后女子，若干年前我看她拿了一摞书在付款，才知道还有这等方便之事：网上选书，书到付款。于是赶紧回家登录京东书城，挑选，下单。果然，很快书就送到了。从那时起到现在，我不知在京东下了多少订单，四五十次应该有了吧，因为我早已是VIP钻石用户啦。好了，废话不多说。书是正版的，之前有过担心滴。内容还行吧，尽管我没觉得有多充实。冲着是名人写的，书的质量还行就不挑剔了。卖家发货挺快的，第二天就收到了。书还是不错的，精装外壳，发货速度真心的快，评价晚了，书不错，应该再早点看的。推荐看，只是粗浅认识了一下，已经感觉到自己逻辑思维更加清晰。好书，受益匪浅，如果不好好研究一下此书，绝对是人生一大遗憾。好了，我现在来说说这本书的观感吧，网络文学融入主流文学之难，在于文学批评家的缺席，在于衡量标准的混乱，很长一段时间，文学批评家对网络文学集体失语，直到最近一两年来，诸多活跃于文学批评领域的评论家，才开始着手建立网络文学的评价体系，很难得的是，他们迅速掌握了网络文学的魅力内核，并对网络文学给予了高度评价、寄予了很深的厚望。随着网络文学理论体系的建立，以及网络文学在创作水准上的不断提高，网络文学成为主流文学中的主流已是清晰可见的事情，下一届的“五个一工程奖”，我们期待看到更多网络文学作品的入选。据悉，京东已经建立华北、华东、华南、西南、华中、东北六大物流中心，同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。是中国最大的综合网络零售商，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一，在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品、在线旅游等12大类数万个品牌百万种优质商品。选择京东。好了，现在给大家介绍两本本好书：《谢谢你离开我》是张小娴在《想念》后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前，几个月的时间，欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字，美在细细道来的倾诉话语。美在作者书写时真实饱满的情绪，更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破，每个精致跳动的文字，不再只是黑白配，而是有了鲜艳的色彩，首次全彩印刷，法国著名唯美派插画大师，亲绘插图。|两年的等待加最美的文字，就是你面前这本最值得期待的新作。《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》全球最高端隐秘的心理学课程，彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！当今世界最高明的思想控制与精神绑架，政治、宗教、信仰给我们的终极启示。全球最高端隐秘的心理学课程，一次彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。从国家、宗教信仰的层面透析“思维的真相”。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》涉及心理学、社会学、神经生物学、医学、犯罪学、传播学适用于：读心、攻心、高端谈判、公关危机、企业管理、情感对话……洗脑是所有公司不愿意承认，却是真实存在的公司潜规则。它不仅普遍存在，而且无孔不入。阅读本书，你将获悉：怎样快速说服别人，让人无条件相信你？如何给人完美的第一印象，培养无法抗拒的个人魅力？如何走进他人的大脑，控制他们的思想？怎样引导他人的情绪，并将你的意志灌输给他们？如何构建一种信仰，为别人造梦？

评分☆☆☆☆☆

经典的数据结构教材 是英文的

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正版书籍，值得购买。

评分☆☆☆☆☆

关键是便宜。书还不错

评分☆☆☆☆☆

纸张有点薄，还有书角居然被蹭了一个缺口！！！心痛！

评分☆☆☆☆☆

书籍内容很清楚，快递很快，昨天买的今天上午就到了。就是其中一本有一页有点小问题，估计是出版社装订出来没有发现吧，但并不影响内容阅读。

评分☆☆☆☆☆

很好!我很需要!!下次还来