SPSS 22.0统计分析从入门到精通（附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李昕，张明明 著

图书标签:

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121255519

版次：1

商品编码：11670382

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：496

正文语种：中文

附件：DVD

附件数量：1

产品特色

循序渐进、通俗易懂；步骤详尽、内容新颖；案例丰富、技术全面；视频教学、轻松易懂。

编辑推荐

本书基于SPSS的新产品的SPSS 22.0版本编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进和提高，本书采用“完全案例”的编写形式，与相关操作技术结合紧密、与全书设计理念和创作构思相辅相成，使该书的实用价值达到了一个很高的层次。

内容简介

　　《SPSS 22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》以SPSS 22.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。
　　全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。《SPSS 22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。

目录

第一部分 基础知识
第1章 SPSS 22.0概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.4 SPSS帮助系统
1.5 本章小结
第2章 数据文件操作
2.1 数据类型及定义
2.2 获取数据与查看数据的方法
2.3 数据的编辑
2.4 数据的输出
2.5 本章小结
第3章 数据文件整理
3.1 数据排序
3.2 数据转置
3.3 数据文件的合并
3.4 数据文件的结构重组
3.5 分类汇总
3.6 文件拆分
3.7 选择个案
3.8 个案加权
3.9 计算新变量
3.10 对个案内的值计数
3.11 变量的重新编码
3.12 个案等级排秩
3.13 本章小结

第二部分 数据分析
第4章 SPSS基本统计分析
4.1 频数分析
4.2 描述性统计分析
4.3 探索性分析
4.4 列联表分析
4.5 本章小结
第5章 参数检验
5.1 假设检验
5.2 平均值检验
5.3 单样本t检验
5.4 两独立样本的t检验
5.5 配对样本的t检验
5.6 本章小结
第6章 非参数检验
6.1 卡方检验
6.2 二项分布检验
6.3 游程检验
6.4 单样本K-S检验
6.5 两独立样本的非参数检验
6.6 多个独立样本的非参数检验
6.7 两配对样本检验
6.8 多个配对样本检验
6.9 本章小结
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概述
7.2 单因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 协方差分析
7.5 多元方差分析
7.6 重复测量方差分析
7.7 本章小结
第8章 相关分析
8.1 相关系数
8.2 两变量相关分析
8.3 偏相关分析
8.4 距离分析
8.5 本章小结
第9章 回归分析
9.1 线性回归
9.2 曲线回归
9.3 非线性回归
9.4 二元Logistic回归
9.5 多元Logistic回归
9.6 有序回归
9.7 概率单位回归
9.8 加权回归分析
9.9 本章小结
第10章 聚类分析
10.1 快速聚类
10.2 系统聚类
10.3 两步聚类
10.4 本章小结
第11章 判别分析
11.1 判别分析的概述
11.2 一般判别分析
11.3 逐步判别分析
11.4 本章小结
第12章 因子分析
12.1 因子分析的概述
12.2 因子分析的实例分析
12.3 本章小结
第13章 对应分析
13.1 对应分析的基本原理
13.2 简单对应分析
13.3 多元对应分析
13.4 本章小结
第14章 尺度分析
14.1 信度分析
14.2 多维尺度分析
14.3 本章小结
第15章 生存分析
15.1 生存分析的概述
15.2 寿命表分析
15.3 Kaplan-Meier分析
15.4 Cox回归模型
15.5 本章小结
第16章 时间序列分析
16.1 时间序列的预处理
16.2 序列图
16.3 周期性分解
16.4 谱分析
16.5 自相关
16.6 创建时间模型
16.7 应用时间序列模型
16.8 交叉相关性
16.9 本章小结
第17章 统计图形的绘制
17.1 图形构建器的基本操作
17.2 条形图
17.3 折线图
17.4 面积图
17.5 饼图
17.6 高低图
17.7 箱图
17.8 误差条形图
17.9 人口金字塔图
17.10 散点图
17.11 直方图
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图
17.13 比较子组图
17.14 回归变量图
17.15 本章小结

第三部分 综合应用
第18章 SPSS在企业经济活动中的应用
18.1 背景介绍
18.2 经济含义简介
18.3 主成分分析的应用
18.4 聚类分析的应用
18.5 本章小结
第19章 SPSS在房地产市场中的应用
19.1 背景介绍
19.2 相关分析的应用
19.3 回归分析的应用
19.4 本章小结
参考文献

前言/序言

《SPSS 22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》图书简介 引言： 在信息爆炸的时代，数据分析能力已成为各行各业不可或缺的核心竞争力。无论是学术研究、市场洞察、医疗健康，还是金融风控、社会科学调查，对数据的理解和运用都至关重要。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），作为一款功能强大、易于上手的统计分析软件，早已成为全球范围内广泛应用的专业工具。本套图书《SPSS 22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》正是为此而生，旨在带领读者从零基础开始，逐步掌握SPSS 22.0的各项核心功能，直至能够独立运用SPSS进行各类复杂的数据分析，实现从入门到精通的跨越。 图书特色与内容概述： 本书最大的亮点在于其系统性、实用性和全面性。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是将统计学理论知识与SPSS软件操作紧密结合，以生动形象的案例贯穿始终，让读者在实践中学习，在学习中提升。本书共分为三大核心部分，层层递进，确保读者能够扎实掌握SPSS的精髓。 第一部分：SPSS 22.0基础操作与数据管理 这部分是所有SPSS学习者的基石。我们将从SPSS 22.0软件的安装与界面介绍开始，让读者熟悉SPSS的工作环境。 软件安装与启动： 提供详细的安装指南，帮助读者顺利完成软件的部署。 SPSS界面解析： 详细介绍SPSS的菜单栏、工具栏、数据视图、变量视图、输出窗口等核心组成部分，让读者快速了解软件的整体布局。 数据录入与编辑： 深入讲解如何在SPSS中进行数据的手动录入、从Excel、文本文件等外部来源导入数据，以及如何进行数据查找、替换、排序、筛选等基本编辑操作。我们将强调数据输入的规范性，以及如何创建和管理变量，包括变量类型、标签、值标签的设置，这对于后续分析的准确性至关重要。 数据转换与重构： 掌握数据转换是进行有效分析的前提。本部分将详细介绍变量的计算（如生成新变量、对现有变量进行运算）、变量的 recode（重新编码）、分组（如数据分箱）、合并（如数据集合并、文件合并）、拆分等高级数据管理技术。这些技能能够帮助读者根据研究需求，灵活地对原始数据进行预处理，使其更适合进行统计分析。 数据清洗与异常值处理： 强调数据质量的重要性。我们将介绍如何识别和处理缺失值，以及如何检测和处理异常值，以避免它们对分析结果产生误导。 第二部分：SPSS 22.0核心统计分析方法 在扎实掌握数据管理的基础上，本部分将带领读者进入SPSS的统计分析世界。我们将精选最常用、最核心的统计分析方法，并以实际案例进行深入讲解。 描述性统计分析： 学习如何运用SPSS进行数据的基本描述，包括频率分析、百分比分析、集中趋势（均值、中位数、众数）和离散趋势（方差、标准差、极差）的计算，以及如何生成各种统计图表，如直方图、条形图、饼图、折线图等，直观地展示数据特征。 参数估计与假设检验： 深入理解统计推断的原理，学习如何进行单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验，以及如何进行方差分析（ANOVA），比较多个组的均值差异。我们将详细讲解每种检验的适用条件、SPSS操作步骤、结果解读方法，以及如何根据P值做出统计决策。 相关分析： 学习如何计算 Pearson 积矩相关系数、Spearman 等级相关系数，以及如何检验相关性的显著性，理解变量之间的线性或单调关系强度和方向。 回归分析： 这是统计分析中的重点和难点。本书将从简单线性回归入手，详细讲解如何建立回归模型，解读回归系数、R平方值，以及如何进行模型诊断。在此基础上，我们将深入讲解多元线性回归，包括如何处理多重共线性、选择最优回归模型（逐步回归、向前回归、向后回归），以及如何进行定性变量在回归模型中的应用（虚拟变量）。 分类数据分析： 学习卡方检验（χ²检验）的应用，包括拟合优度检验和独立性检验，用于分析分类变量之间的关联性。 非参数检验： 介绍在数据不满足参数检验的假设时，如何使用非参数检验方法，如 Mann-Whitney U 检验、Wilcoxon 符号秩检验、Kruskal-Wallis 检验等，拓展统计分析的适用范围。 第三部分：SPSS 22.0高级统计分析与应用 在掌握了基础和核心的统计方法后，本部分将进一步提升读者的SPSS应用能力，介绍一些更高级、更专业的统计分析技术，并结合实际应用场景进行讲解。 因子分析与主成分分析： 学习如何通过降维技术，识别数据背后隐藏的潜在因子，简化复杂的数据结构，常用于问卷设计、量表开发等领域。 聚类分析： 介绍如何根据研究目的，将具有相似特征的样本或变量进行分组，常用于市场细分、用户画像等。 判别分析： 学习如何建立判别模型，预测样本所属的类别，常用于信用评分、疾病诊断等。 常用图表的高级定制： 除了基础图表，我们将介绍如何利用SPSS进行图表的精细化编辑，包括坐标轴、图例、数据标签、颜色等的调整，以及如何创建组合图表，使数据可视化更加专业和有说服力。 SPSS宏命令与脚本： 介绍SPSS宏和脚本的基本概念和使用方法，帮助读者实现重复性任务的自动化，提高工作效率。 SPSS在特定领域的应用案例： 结合市场调研、医学统计、教育心理学、社会学调查等不同领域，提供有针对性的SPSS分析案例，让读者直观地了解SPSS在实际工作中的应用价值。 光盘内容： 本书附带的光盘，集成了本书所有案例的原始数据文件（SPSS格式），以及操作演示的视频教程。读者可以跟随光盘内容，亲手操作，加深理解。视频教程以直观的方式演示SPSS的每一步操作，即使是初学者也能轻松跟上。 学习方法建议： 为了最大化学习效果，建议读者遵循以下学习方法： 1. 理论与实践相结合： 在阅读每一章内容时，务必同步打开SPSS软件，根据书中的文字描述和图示，亲手进行操作。 2. 勤于动手，反复练习： 统计分析技能的掌握离不开大量的练习。请务必利用光盘中的数据，或者自己收集的数据，反复进行本书介绍的各种分析。 3. 注重结果解读： SPSS能够输出详细的统计结果，但更重要的是能够理解这些结果的含义，并将其与实际问题联系起来。在分析过程中，要多问“为什么”和“这代表什么”。 4. 善用帮助文档： SPSS内置了详细的帮助文档，在遇到不理解的操作或概念时，可以随时查阅。 5. 交流与讨论： 如果可能，加入相关的学习社群，与同行交流学习经验，解决遇到的问题。 目标读者： 高校学生： 尤其是在统计学、社会科学、心理学、经济学、管理学、医学等专业领域学习的学生，需要掌握SPSS进行课程作业、毕业设计、科研项目的数据分析。 科研人员： 需要运用SPSS进行数据分析，发表学术论文的研究者。 企事业单位从业人员： 如市场研究人员、数据分析师、人力资源专员、财务分析师、产品经理等，需要利用SPSS进行业务数据分析，辅助决策。 对数据分析感兴趣的自学者： 希望系统学习SPSS，提升自身数据分析能力的人群。 结语： 《SPSS 22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》不仅是一本软件操作指南，更是一本统计分析能力的培养手册。我们相信，通过本书的学习，读者不仅能够熟练掌握SPSS 22.0这款强大的统计软件，更重要的是能够建立起科学的数据分析思维，提升解决实际问题的能力，从而在信息时代乘风破浪，游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我在选择SPSS教材的时候犹豫了很久，市面上同类的书籍太多了，很容易让人眼花缭乱。最后我选择了这本《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》，主要是被它的“从入门到精通”这个宣传语打动了。我之前接触过一些统计学概念，但实际操作SPSS一直是个难题。这本书给我的第一印象是它的内容设计得非常循序渐进。它并没有直接跳到复杂的模型，而是从最基础的数据录入和管理开始讲解，这对于零基础的读者来说是非常友好的。我特别欣赏它在讲解每个知识点时，都会配上详细的操作截图和步骤说明，这样即便是初学者也能跟着一步一步地完成。书中的案例也非常丰富，涵盖了经济学、心理学、医学等多个领域，让我能够根据自己的兴趣选择学习方向。我特别看重的是它对统计原理的讲解，不仅仅是教你如何操作软件，更重要的是让你理解背后的统计学原理，这样才能真正做到“精通”，而不是“会用”。光盘的附赠也让我觉得物超所值，里面的资源肯定能帮助我更好地理解书中的内容，并且进行实践操作。我希望通过这本书，我不仅能熟练掌握SPSS的操作，还能真正理解统计分析的意义，并且能够独立完成一些中等复杂度的统计分析项目。

评分☆☆☆☆☆

我是一名市场调研人员，日常工作中经常需要处理和分析大量的用户数据。之前一直是用Excel来做一些基础的数据处理，但随着数据量的增大和分析需求的提高，我意识到需要一款更专业的统计软件。在朋友的推荐下，我选择了《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》。拿到书后，我最深的感受就是它的实用性。这本书并没有过多地纠缠于复杂的统计理论，而是更侧重于如何将SPSS应用于实际的市场调研场景。它提供了很多针对性的案例，比如如何进行问卷数据分析、用户画像构建、市场细分等，这些都与我的工作内容息息相关。书中的操作指导非常具体，即使是SPSS软件的新手也能很快上手。我尤其喜欢它对回归分析和聚类分析的讲解，这两种方法在市场研究中非常常用。附带的光盘也为我节省了很多时间，里面的数据和教程可以直接用来练习，让我能够快速将理论知识转化为实际操作能力。我希望能通过这本书，提升我的数据分析能力，更精准地洞察市场趋势，为公司的决策提供更有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据可视化情有独钟的读者，一直希望能够通过SPSS制作出精美的图表来展示数据。在浏览了多家书店和网站后，我最终选择了《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》。虽然书名包含“统计分析”，但我更关注它在图表制作方面的能力。拿到书后，我发现它在这方面做得相当不错。书中专门辟出了章节来讲解SPSS中的图表功能，从基础的柱状图、折线图，到更复杂的散点图矩阵、箱线图等，都有非常详细的制作教程。而且，它还介绍了如何对图表进行美化和定制，比如修改颜色、字体、添加注释等，这对我来说非常重要，因为我希望制作出的图表不仅能够清晰地传达信息，还能具有一定的视觉吸引力。书中也包含了一些关于数据分析的案例，虽然不是我学习的重点，但了解统计分析的原理有助于我更好地理解图表所要表达的内容。光盘里的资源也让我很满意，里面有大量的图表模板和示例数据，我可以直接拿来学习和修改。我相信通过这本书的学习，我能够熟练掌握SPSS的图表制作技巧，并且能够创作出更具说服力和吸引力的可视化报告。

评分☆☆☆☆☆

一直对数据分析很感兴趣，也知道SPSS是一款非常强大的统计软件，但苦于没有合适的入门教材，一直没有真正开始学习。最近偶然间看到了这本《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》，看书名就觉得挺吸引人的，而且还附带光盘，感觉内容应该会很全面。我拿到书后，迫不及待地翻阅了一下。整体排版很清晰，图文并茂，对于我这种初学者来说，这种形式的学习体验会更好。书中的例子感觉也比较贴近实际应用，不会显得太枯燥。虽然我还没有深入学习，但从目录和前几章的内容来看，这本书应该涵盖了SPSS的基本操作、数据录入与管理、描述性统计、推断性统计等基础知识，甚至还涉及了一些更高级的统计方法。我特别期待学习如何运用SPSS来进行数据可视化，以及如何进行假设检验和回归分析，因为这些是我在工作中经常会遇到的场景。光盘里的内容我也很期待，希望能看到更多的实操演示或者案例数据，这样我的学习会更加得心应手。我相信通过这本书的学习，我能够快速掌握SPSS的核心技能，并且能够将所学知识应用到我的实际工作中，解决实际问题，提升工作效率。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校的学生，统计学课程对我来说是必修也是难点。之前尝试过其他SPSS的书籍，但总觉得内容要么过于理论化，要么操作步骤不够清晰。这次入手《SPSS 22.0统计分析从入门到精通》，抱着试试看的心态，结果出乎意料的好。这本书的语言风格非常亲切，不像很多教材那样生硬枯燥。它用了很多生活化的例子来解释统计概念，让我觉得那些抽象的理论变得生动起来。更重要的是，它非常注重实操性。对于SPSS的每一个功能，它都给出了非常详尽的操作指南，并且附带了大量清晰的图示。特别是关于数据预处理和数据清洗的部分，讲解得非常细致，这对于保证统计分析的准确性至关重要。我最期待的部分是关于假设检验和方差分析的内容，这些是我在课堂上经常遇到的难点，希望这本书能够给我带来启发。光盘里的资源也让我非常惊喜，里面不仅有案例数据，还有一些视频教程，这对于我的自学非常有帮助。我相信通过这本书的学习，我能够更好地理解和掌握SPSS，并在我的课程论文和毕业设计中运用它，取得更好的成绩。

评分☆☆☆☆☆

图文并茂 不错

评分☆☆☆☆☆

学习用得到 老师推荐的 很好的一本工具书 比另一本spss 好用

评分☆☆☆☆☆

示例很多值得推荐，用处很大

评分☆☆☆☆☆

书没光盘 没光盘 没光盘 要申请退换货太麻烦 看了下书上作者博客可以找到光盘里内容 京东MM服务不错 但是京东的问题处理机制太差太差 废时废力 机制好了这些都是节约成本的地方 给差评 希望京东能注意到

评分☆☆☆☆☆

挺好的，不错！

评分☆☆☆☆☆

不错，值得购买

评分☆☆☆☆☆

好书，好书，好书

评分☆☆☆☆☆

物流很快，书纸一般，看后再评。

评分☆☆☆☆☆

好书！