程序员思维修炼(修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Andy Hunt 著，崔康 译

图书标签:

• 编程
• 算法
• 数据结构
• 思维训练
• 面试
• 程序员
• 逻辑思维
• 问题解决
• 进阶
• 计算机

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115374936

版次：2

商品编码：11594079

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：216

正文语种：中文

编辑推荐

　　

　　做一名程序员，就意味着要不断地学习，不但要学习新技术，还要学习怎么解决应用领域的问题，要了解用户社区的奇思妙想，要适应同事的怪癖，等等。在本书中，作者将带领大家共同经历一次有关认知科学、神经学、学习和行为理论的旅程，探索人类大脑令人惊奇的工作机制，并研究如何克服这一系统局限来提高自己的学习和思考技能。
　　

内容简介

　　《程序员思维修炼(修订版)》从认知科学、神经学、学习理论和行为理论角度，深入探讨了如何才能具备优秀的学习能力和思考能力，阐述了成为一名专家级程序员的关键要素，具体包括：大脑运行机制简介，如何正确使用和调试大脑，改进学习能力的具体技巧，如何通过自我引导积累经验，控制注意力的方法。为了让读者加深印象，作者还特别设立了一个“实践单元”，其中包括具体的练习和实验，旨在让读者真正掌握所学内容。
　　生命中没有什么是一成不变的，人们需要改变自己的习惯和方法。不论你是程序员、软件公司管理者、技术奇人还是思想家，或者你只是想让自己的大脑更聪明一点儿，所有尝试改变自己的人，请把本书当作改变的开始……

作者简介

　　Andy Hunt，敏捷开发权威人士，敏捷宣言首倡者之一，著名IT图书出版公司Pragmatic Programmers创始人。除本书外，他还与人合著有多本获奖图书，深受读者欢迎，包括《高效程序员的45个习惯——敏捷开发修炼之道》等。

精彩书评

　　★“我一直在寻觅能够帮助我提高学习能力的书，到目前我还没有发现可与本书媲美的。Andy提供了最好的方法，帮助你成为专家级学者，指导你通过快速易行的思考方式提高工作效率。”
　　——Oscar Del Ben，软件开发人员

　　★“我把这本书推荐给了所有愿意听我唠叨的人。虽然各种关于科学学习的著作中都提到过一些思考和学习的方法，但本书的宝贵之处在于全面、精炼，并且更适合软件开发人员。”
　　——Paul V. Gestwicki博士，鲍尔州立大学本科部主任、教授

　　★“如果你是一名程序员，并且还没读过这本书，请马上就去买一本来仔细研读。就说你呢，还犹豫啥，我说的可是马上就去，晚了的话你可能就被人领先啦！”
　　——Gregory Long，《洛杉矶技术评论》

　　★“这是一本以程序员为例介绍如何用脑的书，我从中受益良多，希望所有程序员都来做一次思维修炼。”
　　——dreamhead

　　★“这是一本认识自己思维和大脑的书，从思维的角度介绍如何从新手成为专家，每章都附有实践单元，读者不限于程序员。 ”
　　——倚绿而居

目录

第1章　绪论　　1
1．1　再提“实用”　　3
1．2　关注情境　　4
1．3　所有人都关注这些技能　　5
1．4　本书结构　　6
1．5　致谢　　9
第2章　从新手到专家的历程　　11
2．1　新手与专家　　12
2．2　德雷福斯模型的5个阶段　　14
2．3　现实中的德雷福斯模型：赛马和赛羊　　21
2．4　有效地使用德雷福斯模型　　26
2．5　警惕工具陷阱　　32
2．6　再一次考虑情境　　34
2．7　日常的德雷福斯模型　　35
第3章　认识大脑　　38
3．1　双CPU模式　　39
3．2　随时（24×7）记录想法　　43
3．3　L型和R型的特征　　46
3．4　R型的崛起　　53
3．5　R型看森林，L型看树木　　57
3．6　DIY脑部手术和神经可塑性　　58
3．7　如何更上一层楼　　60
第4章　利用右脑　　61
4．1　启动感观输入　　62
4．2　用右脑画画　　63
4．3　促成R型到L型的转换　　67
4．4　收获R型线索　　77
4．5　收获模式　　85
4．6　正确理解　　92
第5章　调试大脑　　94
5．1　了解认知偏见　　95
5．2　认清时代影响　　103
5．3　了解个性倾向　　111
5．4　找出硬件问题　　113
5．5　现在我不知道该思考什么　　117
第6章　主动学习　　121
6．1　学习是什么……不是什么　　121
6．2　瞄准SMART目标　　124
6．3　建立一个务实的投资计划　　128
6．4　使用你的原生学习模式　　132
6．5　一起工作，一起学习　　137
6．6　使用增强的学习法　　139
6．7　使用SQ3R法主动阅读　　139
6．8　使用思维导图　　142
6．9　利用文档的真正力量　　148
6．10　以教代学　　150
6．11　付诸实践　　151
第7章　积累经验　　152
7．1　为了学习而玩耍　　152
7．2　利用现有知识　　156
7．3　正确对待实践中的失败　　157
7．4　了解内在诀窍　　160
7．5　压力扼杀认知　　164
7．6　想象超越感观　　167
7．7　像专家一样学习　　171
第8章　控制注意力　　173
8．1　提高注意力　　174
8．2　通过分散注意力来集中注意力　　179
8．3　管理知识　　181
8．4　优化当前情境　　187
8．5　积极地管理干扰　　192
8．6　保持足够大的情境　　197
8．7　如何保持注意力　　200
第9章　超越专家　　202
9．1　有效的改变　　202
9．2　明天上午做什么　　204
9．3　超越专家　　205
附录A　图片授权　　208
附录B　参考文献　　209
译后记　　216

前言/序言

　　欢迎大家！
　　感谢选择这本书。我们将共同经历一次有关认知科学、神经学、学习和行为理论的旅程。你将看到人类大脑令人惊奇的工作机制，并研究如何克服这一系统的局限来提高自己的学习和思考技能。
　　我们将开始重构你的“湿件”——对大脑进行“重新设计”和“重新连线”，使你更高效地工作。不论你是程序员、管理者、“知识工人”、技术奇人还是思想家，或者你只是想让你的大脑聪明一点，这本书对你都会有所帮助。
　　我是一名程序员，所以我的例子和言论都离不开软件开发领域。但是，如果你不是开发人员，也不必担心，实际上程序设计与使用神秘、深奥的编程语言编写软件没有多大关系（尽管我们总是习惯性地认为它们很相关）。
　　程序设计其实就是解决问题，它需要发明、创造和灵感。不论你从事什么职业，可能都需要创造性地去解决问题。然而，对于程序员来说，既要受到数字计算机系统的严格约束，又要展开丰富而灵活的人类思考，这就会展示二者的强大力量，又会深深地暴露二者的缺陷。
　　无论你是一名程序员，还是一位心灰意冷的用户，可能都曾认为软件开发是人类可以想象和遇到的最艰难的工作。它的复杂性耗尽了我们的全部智慧，而一旦失败则后果是可怕的，且往往极具新闻价值。我们曾经让宇宙飞船偏离了轨道，撞向遥远的星球；让昂贵的火箭爆炸，蒙受无法弥补的实验损失；给消费者寄去索要零美元的催款信，搞得人家莫名其妙；时不时还让航空旅客滞留在机场。
　　适才我们发现：这完全是我们自己的错误造成的。我们自身往往增加了程序设计的难度。随着软件行业的不断发展，我们似乎失去了作为一名软件开发人员所必需的最基础、最重要的技能。
　　不过好在，我们此时此地就能改正这个错误。本书将告诉你如何去做。
　　过去40年中，程序员引入到程序中的缺陷的数量已经基本保持不变。尽管程序设计语言、技术、项目方法论等都在不断改进，但缺陷发生的频率仍然保持在同一水平，没能得到改善 。
　　也许这是因为我们一直关注着错误的事情。尽管技术上有了很多显著的改变，但有一样东西却始终没变：我们自己——作为开发人员的人。
　　软件并不是在集成开发环境（IDE）或其他工具上设计出来的，它是在我们的大脑中想象和创造出来的。 软件是在头脑中创建的。
　　Software is created in your head. 思想和概念是需要在团队（也包括付钱让我们开发软件的人）中分享和交流的。我们已经在改进基础技术——程序设计语言、工具、方法上花费了很多时间，当然这也是十分必要的，但现在是我们更进一步的时候了。
　　现在我们需要研究的真正难题是团队内部和团队间的交流，甚至更困难的问题是完全陈旧的思想。没有任何项目是孤岛，软件不可能孤立地创建或者运行。
　　Frederick Brooks在他的里程碑式的文章《没有银弹》[Bro86]中提出：“软件产品处于应用、用户、规则和硬件 的合力之下。这些因素总是在不断变化，迫使软件产品也随之改变。”
　　Brooks的言论把我们推向了社会漩涡的中心。考虑到社会中各个相关团体的复杂交互影响和社会的持续变化，在我看来当前最重要的两项技能就是：
　　沟通能力；
　　学习和思考能力。
　　软件行业正在逐步提高沟通能力。特别是敏捷方法（见注解栏），强调了团队成员之间、最终客户和开发团队之间的沟通交流。类似《演说之禅：职场必知的幻灯片秘技》[Rey08]这样的大众图书突然热卖，表明越来越多的人意识到简单、有效的沟通非常重要。这是个好的开始。
　　不过，提高学习和思考能力要更难一些。
　　程序员需要不断地学习——不仅仅是学习新技术，还包括应用的问题域、用户社区的奇思妙想、同事的古怪习惯、行业的八卦新闻和项目演进的重要特征，我们必须学习学习再学习，持续不断地学习，然后把学习成果应用到解决日常遇到的一切新旧问题上。
　　也许，这些听起来都相当容易，但学习能力、批判性的思考能力和创造力——所有这些扩展思维的能力，都取决于你自己。这些东西没人教得了，你必须自己学习。我们往往错误地看待老师和学生的关系：不光是老师在教，学生也要学。学习完全取决于你自己。
　　我希望本书能够帮你获得又快又强的学习能力和更实用的思考能力。
　　什么是敏捷方法
　　“敏捷方法”这个词最早出现在2001年2月的一次峰会上，与会的17个人都是软件开发行业领军人物，他们创建了各种开发方法，如极限编程、Scrum、Crystal，当然也包括我们的注重实效的编程。
　　敏捷方法在很多重要的方面都与传统的基于计划的方法不同，最显著的就是摆脱了死板的规则，丢弃了陈旧的日程表，注重实时的反馈。
　　我在本书中会经常提到敏捷方法，因为很多敏捷思想和实践都是与良好的认知习惯相融合的。

探索代码之外的智慧：一本关于思维模式与问题解决的深度剖析 在信息爆炸、技术日新月异的时代，仅仅掌握编程语言和算法已不足以应对飞速发展的挑战。真正的卓越，源于一种能够穿透表面现象、直击问题本质的思维能力。这本书，正是为每一位渴望超越“码农”标签，成为真正的问题解决者、创新驱动者而准备的。它不是一本枯燥的技术手册，也不是一份速成的“秘籍”，而是一场关于如何系统地思考、如何更有效地分解问题、如何构建稳健解决方案的深度探索。 这本书的核心在于“思维”。它将带领读者审视并重塑那些支撑我们日常工作和学习的底层逻辑。我们将从多个维度深入解析思维的构成要素，探讨不同思维模式的优势与局限，并教授如何灵活切换，以适应各种复杂的情境。从抽象的原理到具体的应用，每一次的解析都力求深入浅出，让读者能够真正理解“为什么”，而不仅仅是“怎么做”。 第一部分：思维的基石——理解与构建 在这一部分，我们将从最根本的层面开始，建立对思维的清晰认知。 何为思维？ 我们将首先破除对“思维”的模糊理解，将其分解为一系列可操作的认知过程。这包括信息获取、加工、存储、检索，以及在此基础上的推理、判断、决策和创造。我们将讨论不同类型的思维，例如逻辑思维、批判性思维、发散性思维、收敛性思维等，并分析它们在解决编程问题时各自扮演的角色。 认识思维的盲点与陷阱。 任何思维模式都有其局限性，我们也常常被各种认知偏差所困扰，例如确认偏差、锚定效应、过度自信等。这些偏差如同思维中的“暗礁”，一旦触碰，便可能导致严重的判断失误。本部分将详细剖析这些常见的思维陷阱，并提供识别和规避它们的实用技巧。理解这些盲点，是提升思维质量的第一步。 构建高效的认知框架。 优秀的思考者并非天生如此，而是拥有成熟的认知框架。我们将探索如何建立起一套适合自己的思维模型，例如系统思考、模型驱动思考等。通过学习如何构建概念模型、流程模型、数据模型，你将能够更清晰地理解复杂系统，并预测其行为。我们将强调，模型并非一成不变，而是一个不断迭代优化的过程。 提问的力量——探寻本质的关键。 许多时候，问题的症结并非在于答案，而在于我们提出的问题。本书将深入探讨“好问题”的特质，以及如何通过精准的提问来解锁更深层次的洞察。我们将学习如何从现象问到本质，如何通过层层递进的追问来剥离冗余信息，直达问题的核心。这是一种主动求知的智慧，也是发现真正挑战的关键。 第二部分：问题分解与解决之道——从混沌到清晰 掌握了思维的基石，我们便能更有效地应对眼前的挑战。 问题的定义与界定——清晰是解决的第一步。 模糊的问题定义是导致低效甚至失败的根源。我们将学习如何精确地界定问题，包括明确问题的范围、目标、约束条件以及成功标准。这需要我们具备高度的抽象能力和逻辑分析能力，将庞大而模糊的需求转化为一系列可执行的子任务。 分解的艺术——化繁为简的智慧。 复杂的问题往往令人望而生畏。本书将介绍多种有效的分解策略，例如递归分解、并行分解、分层分解等。我们将学习如何识别问题中的关键依赖关系，如何找到最佳的切分点，将一个宏大的工程拆解成一系列可管理、可独立解决的小模块。这种能力不仅适用于软件开发，更适用于生活中的任何复杂任务。 模式识别与类比思维——借鉴与创新。 许多新问题并非完全孤立，而是与已知的问题存在相似之处。我们将探讨如何通过识别问题中的模式，并运用类比思维，将已有的解决方案迁移到新的场景中。这需要我们具备良好的抽象能力和横向思维，能够看到不同事物之间的共通之处。同时，我们也将讨论如何避免过度类比带来的错误。 构建稳健的解决方案——不仅仅是“能跑”。 解决问题并非终点，构建一个真正“好”的解决方案才是目标。本书将深入探讨构建解决方案的原则，包括模块化、可扩展性、可维护性、健壮性等。我们将学习如何权衡不同的设计选择，如何在效率、成本、可靠性之间找到最优的平衡点。这不仅仅是技术层面的考量，更是对未来发展和潜在风险的预判。 验证与迭代——持续优化的螺旋。 解决方案的生命力在于其持续的改进。我们将学习如何设计有效的验证机制，如何通过测试、反馈和数据分析来评估解决方案的性能和效果。更重要的是，我们将强调迭代的重要性，认识到完美的解决方案往往是在不断的试错和优化中诞生的。 第三部分：思维的进阶——创新与协作 当解决了眼前的难题，我们便可以放眼更广阔的未来，探索创新和协作的无限可能。 创新思维的驱动力。 创新并非凭空而来，而是基于对现有知识的深刻理解和突破。我们将探讨创新的不同类型，例如颠覆式创新、渐进式创新等，并分析其背后的驱动因素。我们将学习如何培养好奇心、保持开放的心态，以及如何通过组合、重构、转化等方式来产生新的想法。 系统性创新——大局观与全局思维。 真正的创新往往需要从宏观层面审视整个系统，而非仅仅关注局部。本书将引入系统性创新的理念，教你如何理解系统之间的相互作用，如何识别瓶颈和机会，并从全局的角度进行优化和变革。这需要我们具备跨学科的知识视野和战略性的思维能力。 有效的沟通与协作——集众人之智。 许多复杂的问题需要多人协作才能解决。我们将深入探讨如何进行清晰、有效的沟通，如何理解他人的观点，以及如何建立积极的团队合作关系。我们将学习如何进行建设性的反馈，如何化解分歧，以及如何充分发挥团队的集体智慧，共同迈向更高的目标。 学习与成长——永无止境的进化。 在快速变化的世界里，持续学习是保持竞争力的唯一途径。本书将分享高效的学习策略，如何主动获取新知识，如何将碎片化的信息整合成体系，以及如何将所学应用到实践中。我们也将探讨如何建立自我反思的机制，不断审视自己的思维模式和行为，从而实现持续的个人成长。 伦理与责任——思考的边界与担当。 随着我们解决问题能力的提升，也伴随着更大的责任。在技术快速发展的今天，思考的边界和伦理问题变得尤为重要。本书将引导读者思考技术发展可能带来的社会影响，以及作为一名思考者和实践者，我们应承担的责任。这是一种超越个人利益的宏大视野，也是对未来负责任的态度。 这本书将为你带来什么？ 阅读本书，你将不再被复杂的问题所困扰，而是能够自信地将其分解，逐个击破。你将学会如何更清晰地思考，更精准地表达，更有效地与他人协作。你将能够识别潜在的风险，规避思维的陷阱，并做出更明智的决策。更重要的是，你将开启一段自我超越的旅程，不断提升自己的认知能力，成为一个真正能够解决复杂问题、引领创新的强大个体。 这本书适合谁？ 所有希望提升思维能力和解决问题能力的开发者。 对技术和创新充满热情，渴望深入理解事物本质的学习者。 面临复杂项目和挑战，需要系统化思考方法的团队领导者和项目经理。 任何希望在信息时代保持竞争力，不断自我提升的个体。 这是一次关于思维的深度冒险，一场关于智慧的自我重塑。翻开这本书，让我们一起踏上探索代码之外的无限可能，构建更卓越的思考力！

评分☆☆☆☆☆

老实说，当我翻开这本书的第一页时，我并没有抱有多大的期望。我以为它和市面上那些充斥着行业术语和晦涩理论的书籍没什么两样，最多就是能让我多记住几个算法的名字，或者学会一两种新的设计模式。但事实证明，我的判断实在是太片面了。这本书给我带来的，是一种全新的视角，让我重新认识了“解决问题”这件事。它没有直接教我“怎么做”，而是先告诉我“为什么这么想”。比如，在讨论“调试”的时候，我一直以为就是一步一步地跟踪代码，找出错误。但作者却把调试的过程描述成一种“侦探推理”，需要收集线索，形成假设，然后进行验证。这种比喻让我豁然开朗，我意识到，很多时候，我们遇到的问题并非是简单的代码错误，而是思维的僵化，是观察的不够仔细，是假设的偏差。这本书引导我去思考，当遇到一个难以解决的问题时，我是否真的理解了问题的本质？我是否忽略了某些关键信息？我的假设是否站得住脚？这种反思性的训练，让我受益匪浅。我发现，很多时候，当我们能够清晰地定义问题，并且能够从不同的角度去审视它时，解决方案就会自然而然地浮现出来。它不是魔法，而是一种思维的艺术。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太出乎意料了，我原本以为它会是一本枯燥的技术手册，教我如何写出更高效的代码，或者掌握某种特定的编程语言的精妙之处。但读完之后，我才发现自己错得离谱。它更像是一本关于“如何思考”的哲学书，只不过它选择了一个最贴近我的日常——编程——作为切入点。书中对于问题的分解、抽象、模式识别的讲解，并非是那种生硬的理论灌输，而是通过大量生动的例子，比如如何设计一个系统，如何调试一个棘手的bug，甚至是如何与团队成员沟通需求，来层层剥开思维的内核。我惊讶地发现，很多我习以为常的编程习惯，背后都有一套严谨的思维逻辑支撑。而且，作者并不是简单地罗列这些逻辑，而是引导我去思考“为什么”这样做，这样做的“好处”是什么，以及“有没有更好的方法”。这种潜移默化的影响，让我开始审视自己过去的一些思维盲区。比如，我以前遇到困难时，往往会陷入焦虑，然后试图 brute-force（暴力破解），但现在，我学会了先停下来，去理解问题的本质，去寻找潜在的模式，而不是急于求成。这本书不仅仅是写给程序员的，任何需要解决问题、需要逻辑思考的职业，甚至是对生活中的决策感到困惑的人，都能从中受益匪浅。它教会我如何更清晰地表达自己的想法，如何更有条理地组织思路，甚至如何在争论中找到对方的逻辑漏洞。我感觉自己不仅仅是编程技能有所提升，更重要的是，我的思维方式正在发生一场悄无声息的革命。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像是一个刚刚被点亮了思维火炬的人，看到了前所未有的光明。我之前一直觉得，自己在编程方面已经积累了不少经验，也算是小有成就，但这本书却像是一面镜子，让我看到了自己思维的局限性。作者在书中对于“设计原则”的探讨，并不是那种空洞的理论，而是结合了大量的实际案例，比如如何设计一个易于扩展的系统，如何设计一个易于理解的代码，甚至是如何设计一个能够让用户愉悦的交互。这些原则并不是孤立存在的，而是相互关联，形成一个有机的整体。它让我明白，一个好的设计，不仅仅是功能的实现，更重要的是它的可维护性、可扩展性、可读性，以及它是否能够真正解决用户的痛点。我开始反思自己过去的一些设计决策，发现很多时候，我仅仅关注了眼前的问题，而忽略了长远的影响。这本书引导我去思考“为什么”要做这样的设计，去理解“背后的原因”，而不是仅仅停留在“怎么做”。这种深度的思考，让我对“优秀”的定义有了全新的理解。它不仅仅是关于写出能够运行的代码，更是关于创造出能够经得起时间考验、能够真正带来价值的产品。我感觉自己正在从一个“代码工人”向一个“问题解决者”转变，而这本书，正是这场转变的催化剂。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的感受，就是它打破了我原有的思维定势。我一直认为，技术领域的书籍，尤其是关于编程的书籍，就应该专注于技术本身，讲解各种工具和技巧。但这本书却让我看到了一个更广阔的图景：技术仅仅是实现思想的手段，而真正驱动一切的，是思维。书中对于“抽象”的阐述，对我影响尤为深刻。我以前总是觉得抽象是件很虚的事情，很难把握。但作者通过一系列生动的例子，比如如何从现实世界的问题中提取出通用的模式，如何设计出能够适应不同场景的通用解决方案，让我明白，抽象是多么强大的一个工具。它能够帮助我们简化复杂性，发现事物的本质，并且能够让我们站在更高的维度去思考问题。我开始尝试在日常工作和生活中，去刻意地进行抽象，去寻找不同事物之间的共性，去思考如何将一个领域的方法论应用到另一个领域。这个过程让我感到非常兴奋，也让我看到了很多以前从未留意到的可能性。这本书不仅仅是关于编程，它更是一本关于如何学习、如何创新、如何不断进步的书。它教会我，在这个快速变化的时代，拥有强大的思维能力，比掌握任何一项具体的技术都更加重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验实在是太独特了，我简直想把它推荐给所有我认识的、对技术有点兴趣的朋友。它给我的感觉，就像是有人把我大脑里那些模糊不清、杂乱无章的思绪，一点点地梳理出来，然后用清晰、简洁、甚至有些诗意的方式重新呈现。书中对于“如何构建模型”的讨论，对我触动非常大。我以前总觉得“模型”这个词离我很遥远，是那些数学家、物理学家才需要的东西。但作者通过一些非常贴近实际的例子，比如如何为网站设计一个用户画像，或者如何为游戏设计一个AI对手，让我明白了模型其实无处不在，而且构建模型的过程本身，就是一种强大的思维工具。我开始学着去观察我周围的世界，尝试着去为我遇到的各种现象构建简单的模型，然后用这些模型去预测和解释。这个过程非常有趣，也让我对事物的理解更加深刻。而且，作者在书中还探讨了“权衡”的重要性。在编程中，我们经常需要在效率、可读性、维护性之间做取舍，这本书把这种权衡的思想延伸到了更广阔的领域。它让我明白，很多看似完美无缺的解决方案，背后往往隐藏着一些不那么理想的代价，而真正的智慧，在于如何找到那个最适合当前场景的平衡点。这本书没有给我提供“标准答案”，但它教会了我如何去寻找属于自己的答案，而且这个寻找的过程本身，就充满了乐趣和价值。

评分☆☆☆☆☆

不太好，纸张还勉强可以，印刷嘛，真心不敢恭维，有点失望啊

评分☆☆☆☆☆

【领秀堂】书写人生妙文章

评分☆☆☆☆☆

各取所需，多学学，活动买的书。

评分☆☆☆☆☆

薄薄的一本，纸质也一般，不像正版，太贵了！

评分☆☆☆☆☆

不错，，很满意

评分☆☆☆☆☆

好书啊好书，领导制定让买的，应该错不了。

评分☆☆☆☆☆

书的纸质还好，包装可以，内容挺好的！

评分☆☆☆☆☆

nice

评分☆☆☆☆☆

算是哲学和计算机结合，其中的内容也可以用在其他事情上