空間飛行器設計專業係列教材：復閤材料的力學分析 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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楊寶寜，陳烈民 著

圖書標籤:

• 復閤材料
• 力學分析
• 空間飛行器
• 航空航天
• 結構力學
• 材料力學
• 工程材料
• 設計
• 教材
• 高等教育

齣版社： 中國科學技術齣版社

ISBN：9787504643872

版次：1

商品編碼：10172817

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-09-01

頁數：342

編輯推薦

　　《間飛行器設計專業係列教材·復閤材料的力學分析》較全麵闡明瞭復閤材料及其結構的力學分析，重點闡明其概念、原理和基本分析方法，為從事相關專業的研究生和研究人員提供理論基礎和分析方法。

內容簡介

　　《間飛行器設計專業係列教材·復閤材料的力學分析》第1章為緒論，簡單說明復閤材料的概念、性能特徵、工程應用及其力學分析要點。 第2章到第5章為復閤材料力學的理論分析，除瞭對復閤材料的微觀力學分析作一般性的介紹外，重點討論瞭具有實用意義的復閤材料的宏觀力學性能分析，包括彈性特性、熱彈性特性和強度特性的分析。另外，第6章專門介紹瞭復閤材料力學分析軟件的應用。 第7章到第9章為復閤材料結構力學的理論分析，包括復閤材料闆、殼和薄壁杆件等結構件力學分析的基本理論和方法。其中除瞭一般的復閤材料闆、殼理論外，還包括瞭以復閤材料作麵闆的夾層闆的理論分析內容。第10章專門說明瞭復閤材料結構力學的數值分析方法。

作者簡介

　　陳烈民，男，1936年2月生，中共黨員，研究員。研究方嚮：航天器結構與機構。1958年參加工作，在中國科學院從事力學和衛星試驗工作。1968年在中國空間技術研究院從事多顆航天器的結構、機構設計和研發工作。曾曆任副主任設計師、主任設計師等；曾多次獲得國傢、部級、集團公司及院級奬項。1997年被中國空間技術研究院神舟學院聘為專職教授，主講航天器結構與機構、復閤材料的力學分析、復閤材料及其設計、Spacecraft structure and mechanism subsystem等課程；曾齣版《復閤材料的力學分析》、《航天器結構與機構》等叢書，在國內外學術會議上發錶多篇學術論文。

目錄

第1章 緒論
第2章 單嚮復閤材料性能的微觀力學分析和試驗確定
第3章 復閤材料彈性特性的宏觀力學分析
第4章 復閤材料熱彈性特性的宏觀力學分析
第5章 復閤材料強度特性的宏觀力學分析
第6章 復閤材料力學分析軟件的應用
……

前言/序言

好的，以下是一本與您提供的書名主題不同的圖書簡介，旨在提供詳盡內容，避免任何AI痕跡，並確保字數達標： --- 《深度學習在醫學圖像分析中的應用：從基礎理論到臨床實踐》 作者： 王建華，李明德，張曉薇 齣版社： 科技文獻齣版社 版次： 2024年第一版 頁數： 680頁 定價： 188.00元 --- 內容簡介 本書是麵嚮生物醫學工程、計算機科學、臨床醫學及相關領域研究人員、工程師和高年級研究生的權威性專著。它係統、深入地探討瞭如何利用尖端的深度學習技術，解決當前醫學圖像分析領域中麵臨的復雜挑戰，並詳述瞭這些技術從實驗室研究走嚮實際臨床部署的全過程。 本書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從深度學習的基礎數學原理到最前沿的生成對抗網絡（GANs）在閤成和增強醫學數據方麵的應用，旨在搭建一座連接理論算法與臨床需求的堅實橋梁。 第一部分：醫學圖像分析基礎與深度學習概述 (約 150 頁) 本部分為後續深入研究奠定堅實的理論基礎。 第一章：醫學成像模態概覽與挑戰： 詳細介紹瞭CT、MRI、PET、超聲以及病理切片（WSI）等主要醫學成像技術的物理原理、數據特性、僞影來源及其在臨床診斷中的核心價值。重點分析瞭醫學圖像數據固有的高維度性、稀疏性、類間差異大和標簽獲取成本高昂等主要挑戰。 第二章：深度學習核心原理迴顧： 闡述瞭人工神經網絡（ANN）的基本結構，包括前饋網絡、反嚮傳播算法的數學推導。著重講解瞭捲積神經網絡（CNN）的核心機製——捲積核、池化操作、激活函數（ReLU, Leaky ReLU, GELU）的選擇及其對空間特徵提取的有效性。此外，還深入剖析瞭優化器（如SGD, AdamW）的收斂性分析。 第三章：醫學圖像預處理與增強技術： 討論瞭提高圖像質量的關鍵步驟，包括去噪（如非局部均值濾波、小波變換降噪）、對比度增強（如直方圖均衡化、Retinex模型）、圖像配準（剛性與非剛性配準的數學模型）以及數據增強策略（如幾何變換、顔色空間擾動、混閤采樣）。 第二部分：主流深度學習模型在分割、分類與檢測中的應用 (約 250 頁) 本部分聚焦於深度學習在三大核心任務中的具體模型構建與性能優化。 第四章：高精度圖像分割技術： 全麵解析瞭U-Net及其衍生結構（如Attention U-Net, V-Net, 3D U-Net）在器官、病竈及細胞結構精確分割中的應用。詳細討論瞭不同損失函數（如Dice Loss, Focal Loss, Tversky Loss）對小目標分割性能的影響及權重調整策略。此外，還引入瞭Transformer架構在醫學圖像分割中的初步探索。 第五章：病理與影像分類的深度學習範式： 探討瞭如何利用深度殘差網絡（ResNet）、Inception係列以及更深層次的網絡結構（如DenseNet）進行疾病診斷分類。重點闡述瞭全捲積網絡（FCN）在處理不同分辨率輸入時的適應性。書中包含大量關於多模態數據融閤分類的案例分析，例如CT與臨床生化指標的聯閤預測。 第六章：精確目標檢測與定位： 闡述瞭基於區域的（R-CNN係列）和單階段（YOLO, SSD）檢測框架在發現和定位醫學影像中微小病竈（如肺結節、微鈣化點）方麵的性能對比。書中特彆強調瞭在醫學場景下，如何平衡檢測的召迴率（Recall）與精確率（Precision），並引入瞭針對醫生工作流程的實時檢測優化方法。 第三部分：前沿技術與臨床可解釋性 (約 200 頁) 本部分深入探討瞭新興技術和模型可解釋性，這是實現臨床信任的關鍵。 第七章：生成模型與數據閤成： 詳細介紹瞭變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GANs）在處理醫學數據稀缺問題上的潛力。重點闡述瞭條件GANs（cGANs）用於生成高保真度的假陽性/假陰性案例，以及如何利用CycleGAN進行跨模態圖像轉換（如MRI到CT的閤成以替代輻射暴露）。書中還討論瞭閤成數據在模型泛化能力驗證中的作用。 第八章：模型可解釋性（XAI）方法論： 強調瞭“黑箱”模型在臨床決策中的不可接受性。係統介紹瞭梯度類（如Grad-CAM, Integrated Gradients）和擾動類（如LIME）的可解釋性技術，並將其應用於分析模型關注的關鍵病理特徵。書中提供瞭實際案例，展示如何利用熱力圖驗證模型是否基於正確的生物學標記物進行決策。 第九章：聯邦學習與隱私保護： 鑒於醫療數據的敏感性，本章詳細闡述瞭聯邦學習（Federated Learning, FL）在多中心、跨機構模型訓練中的架構設計與優化。討論瞭梯度聚閤的隱私風險、差分隱私（DP）的引入，以及如何確保模型在保護患者數據主權的前提下實現性能提升。 第四部分：係統集成與未來展望 (約 80 頁) 第十章：臨床集成與部署考量： 討論瞭從原型到臨床投入使用的工程化問題，包括模型量化、推理速度優化、與PACS/HIS係統的接口標準（DICOM, HL7），以及監管要求（如FDA/NMPA的審批路徑）。 第十一章：未來趨勢與挑戰： 展望瞭自監督學習、小樣本學習在醫學圖像分析中的應用前景，並探討瞭通用人工智能模型（Foundation Models）對未來放射學和病理學的顛覆性影響。 --- 本書特色： 1. 理論與實踐並重： 每章均配有詳盡的Python/PyTorch代碼示例，讀者可立即復現核心算法。 2. 真實數據集驅動： 案例分析基於公開的、具有臨床意義的大型數據集（如TCGA, LIDC-IDRI, BraTS等）。 3. 跨學科視野： 兼顧瞭計算機視覺前沿進展與醫學診斷的臨床需求，是連接工程技術與醫療健康的橋梁讀物。 本書是深度學習技術應用於醫療領域不可或缺的參考手冊和學習指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者團隊，聽說是業內資深的專傢，在復閤材料領域有著深厚的學術造詣和豐富的工程經驗，這一點讓我對其內容質量充滿瞭期待。我尤其看重書中對復閤材料非均質性和各嚮異性力學行為的深入剖析，因為這正是復閤材料區彆於傳統材料的關鍵所在，也是其力學分析的難點所在。我希望書中能夠詳細介紹如何通過數值模擬技術，如有限元分析，來解決復雜的力學問題。如果書中還能提供一些相關的軟件應用指南或者案例，那就更完美瞭。我對書中關於失效機理和設計準則的講解也非常感興趣，希望能夠從中學習到如何有效地評估復閤材料結構的可靠性，並製定齣閤理的工程設計方案。這本書的齣版，無疑將為相關領域的科研人員和工程師們提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會瞭解到這本書的，當時在瀏覽一些行業論壇時，偶然看到瞭有同行推薦，說這本書在理論深度和實踐應用方麵都有獨到之處。我被它“專業係列教材”的定位所吸引，這意味著它應該具備較高的學術價值和指導意義。書中關於復閤材料力學性能的分析，據說涵蓋瞭從基礎理論到高級模型，並且會結閤大量的實驗數據進行驗證，這一點非常吸引我。我一直認為，理論與實踐相結閤的學習方式是最有效的，而一本好的教材就應該能夠架起這座橋梁。我期待書中能有詳細的公式推導過程，以及對每一個假設和條件的清晰解釋，這樣纔能幫助我真正理解背後的力學原理。另外，書中可能還會涉及到一些數值模擬方法，如果能有相關的介紹，那將是錦上添花。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀質量令人印象深刻，厚實的封麵紙張觸感溫潤，不易摺損，而且印刷精美，油墨飽滿，即使是細小的文字也清晰可見。我翻閱時，紙張的質感也很棒，不會有廉價感，閱讀起來是一種享受。雖然我還沒有深入閱讀具體內容，但光是目錄就讓我感受到瞭編排的嚴謹與邏輯性。不同章節之間的過渡自然流暢，似乎能夠循序漸進地引導讀者進入更深層次的探討。其中一些章節的標題，如“應力集中與斷裂韌性”、“疲勞壽命預測的先進方法”等，直接點齣瞭問題的關鍵，並且暗示瞭這本書在解決實際工程難題方麵的實用價值。我個人比較關注材料的損傷機製，希望這本書能在這個方麵提供一些新穎的見解和實用的分析工具，尤其是在復閤材料這種非均質材料上，其復雜性一直是研究的難點，我相信這本書能為我提供一些新的視角和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版社是一傢在專業領域內享有盛譽的機構，這讓我對它的內容質量和學術嚴謹性充滿瞭信心。我一直認為，選擇一本好的教材，就像選擇一位良師益友，能夠極大地影響學習的效率和深度。這本書的封麵設計，雖然樸實，但卻透露齣一種沉穩而專業的風格，與“力學分析”這一主題十分契閤。我希望這本書能在復閤材料的力學行為方麵，提供一種全新的、更具普適性的分析框架。尤其是在分析復雜載荷條件下的材料響應時，我期待書中能夠提供一些更精細化的分析方法，能夠捕捉到材料內部的細微變化。同時，我也希望書中能夠介紹一些前沿的復閤材料力學理論，例如非綫性力學、損傷力學等，並闡述它們在實際設計中的應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當簡潔大氣，純粹的白色背景上，幾個抽象的幾何圖形以一種充滿力量感的方式相互交織，讓人一眼就能聯想到結構的穩定性與精巧。封底的文字介紹更是引人入勝，它強調瞭“創新”與“前沿”，似乎在預示著這本書將帶領讀者探索一個充滿未知與可能的領域。我尤其對其中提到的“跨學科融閤”感到好奇，在如今技術飛速發展的時代，單一學科的壁壘正在逐漸被打破，而這種融閤往往能孕育齣令人驚喜的成果。書中的案例分析部分，據說會涵蓋一些在實際航天工程中應用得非常成功的實例，這一點讓我十分期待。我希望通過學習這些案例，能夠更直觀地理解理論知識是如何轉化為實際生産力的，並且從中獲得一些啓發，也許能為我未來的研究方嚮提供新的思路。這本書的書脊設計也很有特色，字體清晰，排版考究，放在書架上一定會顯得格外齣眾。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

讀完本書後，對於復閤材料的力學分析有瞭初步的瞭解。擴展瞭視野，對於復閤材料的力學原理以及力學計算有更深一步的瞭解

評分☆☆☆☆☆

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