內容簡介
《概率論與數理統計(第3版)》內容豐富,概念清晰,淺顯易懂,實用性強。全書分為9章,分彆介紹瞭概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等概率論基本知識;以及數理統計的基本概念、樣本分布、參數估計、假設檢驗、綫性迴歸與方差分析等數理統計的基本知識。
《概率論與數理統計(第3版)》每章節末都配有大量的思考題、基本練習、綜閤練習與自測題,並附有參考答案,能夠幫助讀者循序漸進地牢固掌握概率論與數理統計知識。
《概率論與數理統計(第3版)》是專門為高等院校學生學習概率論與數理統計課程編寫的教材,也可以作為從事概率論與數理統計相關工作的科研與工程技術人員的參考書。
目錄
引言
第一章 概率論的基本概念
§1.1 隨機試驗、隨機事件及樣本空間
§1.2 事件發生的頻率與概率
§1.3 古典概型與幾何概型
§1.4 條件概率
§1.5 事件的獨立性
本章基本要求
綜閤練習一
自測題一
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量及其分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機變量的函數的分布
本章基本要求
綜閤練習二
自測題二
第三章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量
§3.2 條件分布
§3.3 相互獨立的隨機變量
§3.4 兩個隨機變量的函數的分布
§3.5 n(≥2)維隨機變量概念
本章基本要求
綜閤練習三
自測題三
第四章 隨機變量的數字特徵
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關係數
§4.4 矩及協方差矩陣
本章基本要求
綜閤練習四
自測題四
第五章 大數定律及中心極限定理
§5.1 大數定律(LLN)
§5.2 中心極限定理(CLT)
本章基本要求
綜閤練習五
自測題五
第六章 數理統計的基本概念
§6.1 總體與樣本
§6.2 經驗分布函數和直方圖
§6.3 常用統計量的分布
本章基本要求
綜閤練習六
自測題六
第七章 參數估計
§7.1 點估計
§7.2 估計量的評選標準
§7.3 區間估計
§7.4 (0-1)分布參數的區間估計
§7.5 單側置信區間
本章基本要求
綜閤練習七
自測題七
第八章 假設檢驗
§8.1 假設檢驗的基本概念
§8.2 正態總體參數的假設檢驗
§8.3 x2分布擬閤檢驗法
§8.4 獨立性檢驗
本章基本要求
綜閤練習八
自測題八
第九章 迴歸分析與方差分析
§9.1 綫性迴歸
§9.2 單因素試驗的方差分析
§9.3 雙因素試驗的方差分析
本章基本要求
綜閤練習九
自測題九
附錶一 幾種常用的概率分布
附錶二 標準正態分布錶
附錶三 泊鬆分布錶
附錶四 二項分布錶
附錶五 x2分布錶
附錶六 t分布錶
附錶七 F分布錶
附錶八 檢驗相關係數的臨界值錶
部分習題參考答案
參考文獻
精彩書摘
概率論有著豐富多彩的曆史,它的發展進步對推進世界文明作齣瞭重要貢獻。
概率論起源於意大利文藝復興時期,在當時的意大利就已經建立瞭預防意外的商業保險組織。為使商業保險機構獲得最大利潤,就必須研究個彆意外事件發生的可能性,即研究事件發生的概率,或稱機遇律(率),或然率,根據個彆意外事件發生的概率去計算保險費與賠償費的多少。簡單地說,若某個工廠投保,可它本身因管理漏洞太多,時時發生火災,則接受其財産投保顯然是不明智的,反之,如該工廠確實防火措施完善,則接受投保很可能穩賺不賠。作為商業保險機構就必須研究這個廠多長時間發生一次火災,且火災的損失有多大,投保金額與賠償金額差距如何。不過當時的研究隻求實用,尚未形成嚴格的數學理論。後來,在著名科學傢Galileo,Pascal,Fermat,Laplace,Bernoulli,Helley等人的努力下,纔基本建立起一個較為嚴格、完整的概率論體係。這個體係的建立多少帶點傳奇的色彩,如在Fermat與Pascal來往的書信中,應de Mere爵士要求,解決這樣一個賭博問題:連續擲4次骰子,至少得到一次6點的打賭贏瞭錢,但在後來連續擲24次兩顆骰子至少得到一次雙6點打賭中輸瞭錢,為什麼?他們通過概率推算,發現前一種情況齣現的可能性大於50%,實際上前一種情況發生的概率為O.518,而後一種情況齣現的可能性小於50%,實際上後一種情況發生的概率為0.491。由於科學傢們這樣的書信來往,逐漸建立瞭概率論的基本概念,由Bernoulli等人發展成概率的數學理論,Laplace以《概率的分析理論》一書奠定瞭概率論的數學基礎,從此概率投入其廣泛應用階段。Helly對概率作瞭保險科學方麵的應用,他指齣如何利用死亡率來計算人壽保險的保險費;Laplace,I~egendre,Gauss等建立瞭誤差理論,即把概率用於對同一數量作反復測量時的變差問題;:Maxwell利用分子速度的概率分布為基礎導齣氣體運動規律;M.Planck利用概率論描述量子理論;K.Person及R.A.Fisher將概率用於從有限數據中作齣有效推斷,使數理統計得到迅速發展。在第二次世界大戰中概率曾用於搜索敵潛艇理論,轟炸機防禦戰鬥機理論及新式武器的最優使用,戰鬥最優策略等軍事科學上,其後還用於企業管理、經濟管理等管理科學之中。
前言/序言
我們根據本書多年的使用情況,對第2版上冊中齣現的一些疏漏與不妥之處作瞭修改,重新編寫瞭第六章至第九章,刪去瞭第十章內容,並將上、下兩冊閤編為一冊,這樣完全包含且更加突齣瞭本科《概率論與數理統計》課程的主要教學內容。本書內容現分為9章,分彆介紹瞭概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等概率論基本知識;以及數理統計的基本概念、樣本分布、參數估計、假設檢驗等工科教學大綱要求的基本內容,以及廣泛應用的綫性迴歸與方差分析等數理統計方法。
第3版仍然沿襲瞭前兩版的風格,全書的每一個知識點,都配有簡明易懂的解釋示例或應用示例;每一章節都配有思考題、基本練習;每一章末都指明本章基本要求,配有綜閤練習題與自測題,所有這些試題的解答已編寫進《概率論與數理統計習題詳解(第2版)》一書,該書已由西南交通大學齣版社齣版。
本書這一版的編寫過程中,得到西南交通大學數學學院及概率統計係同行的熱情幫助與支持,特彆是國防工業齣版社的鼎力協助,使得本書可以順利齣版,作者在此深錶感謝。 書中不足之處,敬請讀者批評指正。
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