統計學原理（修訂本） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

吳可傑 著，邢西治 編

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數理統計
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 方差分析
• 抽樣調查
• 數據分析
• 統計方法
• 高等教育

齣版社： 南京大學齣版社

ISBN：9787305001802

版次：1

商品編碼：10874682

包裝：平裝

叢書名： 商學院文庫

開本：32開

齣版時間：2011-08-01

頁數：386

正文語種：中文

內容簡介

《統計學原理（修訂本）》根據吳可傑先生編著的《統計學原理》進行修改補充，重新編寫。
本書在編寫中，按照統計基本理論、統計描述、統計推斷構成學科體係。在內容上突齣統計方法論，注重理論和實踐相聯係，方法和應用相結閤，使統計真正成為經濟分析和科學管理的有效工具。
本書共九章，內容有總論；統計調查；統計整理；綜閤指標；時間數列；統計指數；抽樣調查；相關與迴歸分析；統計推算和預測。

目錄

第一章 總論
第一節 統計的産生和發展
第二節 統計的研究對象
第三節 社會經濟統計學和其他科學的關係
第四節 統計研究的方法
第五節 社會主義的統計實踐
第六節 統計中的幾個基本概念

第二章 統計調查
第一節 統計調查的概念和分類
第二節 統計調查方案
第三節 統計報錶製度
第四節 普查
第五節 重點調查和典型調查

第三章 統計整理
第一節 統計整理的概念和內容
第二節 統計分組
第三節 變量數列
第四節 變量數列的錶示方法
第五節 統計匯總的組織與技術
第六節 統計錶

第四章 綜閤指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標概述
第四節 數值平均數
第五節 位置平均數
第六節 應用平均指標的基本原則
第七節 標誌變異指標

第五章 時間數列
第一節 時間數列概述
第二節 發展水平指標
第三節 發展速度指標
第四節 時間數列的變動分析

第六章 統計指數
第一節 統計指數概述
第二節 綜閤指數
第三節 平均數指數
第四節 指數體係和因素分析
第五節 指數數列

第七章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
第二節 抽樣推斷的基本原理
第三節 抽樣誤差
第四節 抽樣調查的組織方式及其誤差的計算
第五節 抽樣單位數目的確定
第六節 全及總體指標的推斷

第八章 相關與迴歸分析
第一節 相關分析的概念和任務
第二節 直綫相關係數
第三節 等級相關係數
第四節 迴歸分析

第九章 統計推算和預測
第一節 統計推算和預測的意義及其原則
第二節 統計推算的基本方法
第三節 統計預測的一般問題
第四節 統計預測的基本方法
第五節 預測誤差分析
附錄一 隨機數字
附錄二 正態概率錶

前言/序言

《統計學原理（修訂本）》圖書簡介 一、引言：理解世界、洞察規律的基石 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會發展、指導決策行為的關鍵要素。無論是科學研究、經濟分析，還是市場預測、社會調查，都離不開對數據的收集、整理、分析和解釋。而統計學，正是提供這套科學方法的學科。它不僅是一門抽象的數學分支，更是我們理解和把握復雜世界、洞察事物背後規律的強大工具。 《統計學原理（修訂本）》旨在為讀者構建一個紮實而全麵的統計學知識體係。本書不是簡單地羅列公式和定理，而是強調統計學的思想方法和實際應用，引導讀者掌握從海量數據中提取有效信息，做齣理性判斷的能力。修訂本在保留原有的經典內容基礎上，融入瞭最新的統計學理念和技術發展，力求在理論的深度、內容的廣度和方法的實效性上都有所提升，使其更能適應當前快速變化的社會需求。 本書適閤廣泛的讀者群體，包括但不限於： 高等院校各專業學生： 無論你是理工科、經濟管理類、社會科學類還是醫學類專業的學生，統計學都是你學習和研究工作中不可或缺的基礎。本書將幫助你掌握課程所需的核心知識，並為深入學習打下堅實基礎。 科研工作者： 在各個研究領域，如何設計實驗、收集和分析數據，如何科學地驗證假設、得齣結論，都依賴於統計學原理。本書將提供嚴謹的方法論指導。 企事業單位從業者： 從市場營銷、産品開發到風險管理、運營優化，數據分析能力在商業決策中扮演著越來越重要的角色。本書將為你提供解決實際業務問題的統計學工具。 對數據分析和科學思維感興趣的公眾： 無論你是否從事相關領域的工作，掌握基本的統計學原理都將幫助你更清晰地認識周遭世界，更理性地看待各種信息和現象，提升批判性思維能力。 二、本書內容概覽：循序漸進，理論與實踐並重 《統計學原理（修訂本）》以循序漸進的方式，將統計學的核心內容進行係統梳理。本書的編排邏輯清晰，從最基礎的概念入手，逐步深入到更復雜的統計模型和分析方法。 第一部分：統計學基礎——認識數據，掌握基本工具 本部分將帶領讀者走進統計學的世界，理解統計學的基本概念、作用和研究方法。 第一章 統計學概述： 介紹統計學的定義、研究對象、在現代社會中的地位和作用，以及統計學研究的基本步驟。我們將闡明統計學為何是理解和解決現實問題的關鍵。 第二章 數據及其類型： 深入探討數據的來源、分類（如定量數據、定性數據，離散數據、連續數據等）以及數據的測量尺度。理解數據的本質是進行有效統計分析的第一步。 第三章 數據的整理與錶現： 學習如何對收集到的數據進行有效的整理和可視化。內容包括頻率分布、分組數據，以及圖錶（如直方圖、條形圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等）的繪製和解讀。本章將幫助讀者直觀地瞭解數據的分布特徵和潛在模式。 第四章 數據的集中趨勢與離散程度： 介紹描述數據集中位置的統計量，如均值、中位數、眾數，以及衡量數據離散程度的統計量，如方差、標準差、極差、四分位距。通過這些指標，讀者能夠量化數據的基本特徵。 第二部分：概率論基礎——隨機現象的量化描述 概率論是統計學的重要理論基礎，它為我們理解和處理隨機性提供瞭數學工具。 第五章 概率論基礎： 介紹隨機事件、概率的定義與基本性質，以及條件概率、獨立事件的概念。理解概率是進行統計推斷的前提。 第六章 隨機變量及其分布： 講解離散型隨機變量和連續型隨機變量的概念，以及重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等。對這些基本分布的掌握，是後續統計推斷的基礎。 第七章 聯閤分布與期望、方差： 擴展到多維隨機變量，介紹聯閤概率分布、邊緣概率分布、條件概率分布，以及期望、方差、協方差等重要概念。 第三部分：統計推斷——從樣本到總體的智慧 本部分是統計學的核心，將介紹如何利用有限的樣本信息來推斷總體特徵。 第八章 抽樣分布： 講解樣本均值、樣本比例等統計量的抽樣分布，特彆是中心極限定理的應用。這是連接樣本與總體推斷的橋梁。 第九章 參數估計： 介紹點估計和區間估計的方法，如矩估計法、最大似然估計法。重點講解置信區間的概念和計算，幫助讀者量化估計的精度。 第十章 假設檢驗： 學習如何根據樣本數據對總體的某個參數或分布特徵提齣或檢驗假設。內容涵蓋各種類型的假設檢驗，如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，以及P值的解釋和功效分析。 第四部分：參數估計與假設檢驗的深入應用 在掌握瞭基本的統計推斷方法後，本部分將進一步拓展其應用範圍。 第十一章 方差分析（ANOVA）： 介紹如何分析多個樣本均值之間的差異，以及單因素和多因素方差分析的基本原理和應用。 第十二章 相關與迴歸分析： 學習如何度量兩個變量之間的綫性關係強度（相關分析），以及如何建立模型來描述一個變量如何受其他變量影響（迴歸分析）。重點講解簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，以及模型的診斷和預測。 第五部分：專題統計方法——應對更復雜的現實問題 本部分將介紹一些更高級、更具應用性的統計方法，以應對實際中遇到的復雜情況。 第十三章 非參數統計： 當數據不滿足參數統計方法的假設時（如正態性），非參數統計方法提供瞭替代的分析工具。介紹秩和檢驗、符號檢驗等。 第十四章 時間序列分析基礎： 學習如何分析和預測具有時間依賴性的數據，如經濟指標、股票價格等。介紹自相關、平穩性、移動平均模型、ARIMA模型等基本概念。 第十五章 統計決策理論： 介紹在不確定性條件下進行決策的統計方法，如貝葉斯決策理論。 第六部分：統計軟件的應用與實踐 理論的學習需要實踐來鞏固。本部分將指導讀者如何利用現代統計軟件進行數據分析。 第十六章 統計軟件介紹與基礎操作： 介紹常用的統計軟件（如R、Python庫、SPSS等）及其安裝和基本操作。 第十七章 案例分析與項目實踐： 通過真實的案例，演示如何運用本書介紹的統計方法解決實際問題。內容涵蓋數據預處理、模型選擇、結果解釋和報告撰寫。 三、本書特色：理論嚴謹，通俗易懂，應用導嚮 《統計學原理（修訂本）》在內容設計和編排上，力求做到以下幾點： 理論嚴謹性與清晰性並重： 我們在保證統計學理論的嚴謹性的同時，力求以最清晰、最易於理解的方式呈現。數學推導適度，重點在於理解概念的內涵和外延。 循序漸進的學習路徑： 本書的章節安排充分考慮瞭讀者的學習規律，從基礎概念到高級應用，層層遞進，確保讀者能夠逐步建立起完整的知識框架。 豐富的實例與應用場景： 理論的生命在於應用。本書穿插瞭大量來自不同領域的實際案例，幫助讀者理解統計學知識如何在現實世界中發揮作用，激發學習興趣。 強調統計思維： 除瞭具體的統計方法，本書更注重培養讀者的統計思維方式。即如何科學地提齣問題，如何審慎地收集和處理數據，如何客觀地分析和解釋結果，以及如何認識統計推斷的局限性。 修訂與時俱進： 本次修訂吸收瞭統計學領域的最新進展，例如在迴歸分析部分增加瞭對模型診斷的關注，在數據分析部分強調瞭可視化工具的應用。同時，對部分過時的案例進行瞭更新，使其更具現實意義。 配套資源支持： （此部分為虛構，實際書籍可能包含）本書可能配備有在綫練習題、數據文件、代碼示例等輔助學習資源，進一步增強學習效果。 四、結語：賦能理性決策，擁抱數據時代 統計學是一門充滿力量的學科，它賦予我們洞察數據奧秘、揭示事物規律的能力，從而做齣更明智、更理性的決策。掌握瞭統計學的原理和方法，我們就能在日益復雜和充滿不確定性的世界中，擁有更強的分析能力和判斷力。 《統計學原理（修訂本）》不僅僅是一本教材，更是一扇通往理性思維和科學探索的大門。我們相信，通過本書的學習，讀者不僅能掌握一套強大的分析工具，更能培養一種嚴謹、客觀、基於證據的科學精神，從而更好地應對未來的挑戰，把握發展的機遇。 我們期待本書能成為您學習統計學、理解數據、擁抱科學時代的一位得力夥伴。

評分☆☆☆☆☆

不同於我之前接觸過的幾本同類書籍，這本書在“思想引導”方麵做得尤為齣色，它更像是一本關於“如何用數據思考”的哲學導論。作者反復強調瞭統計學的局限性和對結果的審慎解讀。例如，在討論相關性與因果關係時，作者用瞭好幾頁篇幅，通過不同的反例和思考框架，來警示讀者數據陷阱。這種深層次的批判性思維訓練，遠比記住一堆公式來得更有價值。讀完之後，我對任何聲稱有“確鑿數據支持”的論斷都會多留一個心眼，這種思維習慣的養成，我認為是這本書帶給我最寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性簡直是超乎我的預期。它沒有將統計學束之高閣，而是緊密地貼閤瞭當前數據科學和商業分析的前沿需求。在介紹完基礎知識後，它迅速地過渡到瞭如何利用這些工具解決實際問題。我特彆欣賞它對軟件操作的輔助說明，雖然不是專門的軟件教程，但它用非常精煉的語言指齣瞭在主流統計軟件中實現相應分析的步驟和注意事項。這使得理論學習和實際操作之間的鴻溝被大大縮短瞭。我感覺自己不再隻是在紙麵上與統計學打交道，而是真正握有瞭一把解決現實世界復雜問題的利器。

評分☆☆☆☆☆

作為一名理工科背景的學生，我更看重知識的深度和嚴謹性。這本書在理論的根基上做得非常紮實。它不僅僅停留在教會你如何“計算”的層麵，更深入地探討瞭每一種統計方法的假設前提、適用範圍以及其內在的邏輯推導。對於像假設檢驗、迴歸分析這些核心概念，作者的處理方式堪稱教科書級彆——邏輯鏈條完整，推導過程清晰可循。讀到後麵，我甚至能感受到作者在字裏行間流露齣的那種對統計學美感的欣賞。這對我來說非常重要，因為隻有理解瞭“為什麼”是這樣，纔能在實際應用中做到遊刃有餘，而不是盲目套用公式。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初對統計學是抱有抵觸情緒的，總覺得那是一門晦澀難懂的學科。然而，這本書的行文風格卻像一位耐心的老教授在耳邊細細講解，充滿瞭溫度和啓發性。它沒有一上來就拋齣那些嚇人的數學符號，而是從我們日常生活中的實際案例切入，循序漸進地構建起統計思維的大廈。作者似乎深諳初學者的心理，總能在關鍵的轉摺點設置“小貼士”或者“誤區提醒”，這種互動式的敘述方式極大地降低瞭學習的心理門檻。我發現自己不再是被動地接收知識，而是在跟隨作者的引導，主動地去探索和理解數據背後的邏輯。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版真是讓人眼前一亮， अगदी是藝術品。從封麵到內頁設計，每一個細節都透露齣一種精心打磨的匠心。特彆是字體選擇，那種沉穩而又不失現代感的搭配，閱讀起來非常舒適。很多教材為瞭追求內容的密集，往往犧牲瞭閱讀體驗，但這本書在這方麵做得非常齣色。大段的文字被巧妙地分割，配閤適度的留白，讓枯燥的統計學概念在視覺上變得親切起來。我尤其喜歡那些圖錶的呈現方式，綫條清晰，色彩搭配和諧，即便是初次接觸這些復雜公式的人，也能通過這些視覺輔助快速抓住重點。這種對閱讀體驗的極緻追求，讓我對內容本身也充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

忌日：8月14日

評分☆☆☆☆☆

然而兩天時間很快就過去瞭，觀鈴沒有任何的改變，此時晴子不甘心的放棄瞭，想著這十年間如何對待觀鈴的自己，想著這也是種報應，自己的確沒有資格做一個母親。因此最後的這一天，晴子心滿意足的為觀鈴梳頭，喂飯，推著輪椅帶她去散步，此時的她十分的享受著這最後的幸福但痛苦的時光。夕陽很快就齣現瞭，晴子推著輪椅走嚮最後的目的地－－這個小鎮最美麗的海灘，同時也是和觀鈴的父親約定的見麵的地點。觀鈴的父親早已等候在那裏瞭，兩人之間沒有過多的對話，晴子便把觀鈴交給瞭那個男人，同時把觀鈴最喜歡的恐龍玩偶也給瞭那個男人，微笑著告訴他觀鈴喜歡的東西。終於那個男人轉過瞭身去，抱著觀鈴離開瞭。

評分☆☆☆☆☆

口口癖：嘎……嘎哦（か...かお）、捏哈哈（にはは...）、

評分☆☆☆☆☆

忌日：8月14日

評分☆☆☆☆☆

本書共九章，內容有總論；統計調查；統計整理；綜閤指標；時間數列；統計指數；抽樣調查；相關與迴歸分析；統計推算和預測。

評分☆☆☆☆☆

但是，身體已經很衰弱且已經失去記憶的觀鈴，從陌生的親生父親懷中掙紮著逃脫齣來，

評分☆☆☆☆☆

學校用的教材，沒帶迴來，所以又買一本。

評分☆☆☆☆☆

神尾観鈴

評分☆☆☆☆☆

編輯本段