高等學校電子與通信類專業“十二五”規劃教材：信息論、編碼及應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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禹思敏 編

圖書標籤:

• 信息論
• 編碼學
• 通信原理
• 電子工程
• 高等教育
• 教材
• 通信工程
• 信號處理
• 數字通信
• 信息與通信工程

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560627540

版次：1

商品編碼：10970587

包裝：平裝

叢書名： 高等學校電子與通信類專業"十二五"規劃教材

開本：16開

齣版時間：2012-03-01

用紙：膠版紙

頁數：183

字數：278000

內容簡介

《高等學校電子與通信類專業“十二五”規劃教材：信息論、編碼及應用》主要內容包括緒論、離散信源及其信息測度、離散信道及其信道容量，連續信源與連續信道、無失真信源編碼和有噪信道編碼簡介、保密通信的基本概念與方法、數字圖像加密。《高等學校電子與通信類專業“十二五”規劃教材：信息論、編碼及應用》壓縮瞭一部分偏深偏難的內容和一些偏重於理論證明方麵的內容，重點突齣對信息論、編碼理論及保密通信的基本原理和基本概念的分析與敘述，便於教學與自學。

目錄

第1章 緒論
1.1 信息的一般含義
1.2 信息論的基本思路
1.3 信息論研究的對象和內容
1.4 保密通信的基本理論及其應用
1.5 信息論的劃分範疇
1.6 信息論的發展簡史
習題1

第2章 離散信源及其信息測度
2.1 單符號離散信源的數學模型
2.2 自信息和信息函數
2.3信息熵
2.3.1 信息熵的數學錶達式
2.3.2 信息熵的物理含義
2.4 信息熵的基本性質
2.4.1 信息熵及其熵函數錶示
2.4.2 對稱性
2.4.3 非負性
2.4.4 確定性
2.4.5 連續性
2.4.6 擴展性
2.4.7 歸一化聯閤概率和條件概率及其推廣形式
2.4.8 強可加性
2.4.9 可加性
2.5 聯閤熵和條件熵的分解與計算
2.6 信息熵的解析性質
2.6.1 ∩型凸函數及其不等式
2.6.2 ∪型凸函數及其不等式
2.6.3 熵函數的極值性
2.6.4 熵函數的上凸性
2.7 離散信源的量大熵值
2.8 多符號離散平穩信源
2.9 多符號離散平穩無記憶信源及其信息熵
2.9.1 信源XN的信源空間
2.9.2 信源XN的聯閤熵
2.10 多符號離散平穩有記憶信源及其信息熵2. 10. 1多符號離散平穩有記憶信源及其完備性
2.10.2 多符號離散平穩有記憶信源的聯閤熵
2.10.3 多符號離散平穩有記憶信源的條件熵
2.10.4 多符號離散平穩有記憶信源的極限熵及其性質
2.11 信源的相關性與冗餘度
附錄2-1 熵函數的上凸性證明的另外兩種方法
習題2

第3章 離散信道及其信道容量
3.1 單符號離散信道的數學模型
3.2 單符號的互信息量
3.3 後驗概率與單符號互信息量關係的進一步討論
3.4 平均互信息、損失熵（疑義度）和噪聲熵
3.5 平均互信息的特性
3.5.1 平均互信息的非負性
3.5.2 平均互信息的極值性
3.5.3 平均互信息的對稱性（交互性）
3.5.4 平均互信息的凸函數性
3.6 單符號離散信道的信道容量
3.6.1 信道容量的定義
3.6.2 信道容量的一般計算方法
3.6.3 無噪無損離散信道及其信道容量
3.6.4 有噪無損離散信道及其信道容量
3.6.5 無噪有損離散信道及其信道容量
3.6.6 對稱離散信道及其信道容量
3.6.7 準對稱離散信道及其信道容量
3.6.8 一般離散信道的信道容量迭代計算方法
3.7 多符號離散信道的數學模型
3.8 單符號離散無記憶的N次擴展信道
3.9 擴展信道的信息傳輸特性
3.10 平均互信息量的不增性與數據處理定理
3.11 信源與信道的匹配
附錄3-1 定理3-1的證明
附錄3-2 定理3-2的證明
附錄3-3 式（3-82）的證明
附錄3-4 式（3-86）的證明
附錄3-5 定理3-5的物理意義解釋
習題3

第4章 連續信源與連續信道
4.1 一維連續隨機變量的離散化及其差熵
4.1.1 連續信源空間的數學模型
4.1.2 連續信源的離散化及其差熵
4.2 維連續隨機變量的差熵
4.2.1 N維聯閤差熵
4.2 2 N維條件差熵
4.3 平穩隨機過程的N維和無窮維差熵
4.4 兩種特殊連續信源的差熵
4.4.1 一維均勻分布連續信源的差熵
4.4.2 N維均勻分布連續信源的差熵
4.4.3 一維高斯分布連續信源的差熵
4.4.4 N維高斯分布連續信源的差熵
4.5 差熵的基本性質
4.6 差熵的極值性與上凸性
4.6.1 差熵的值性
4.6.2 差熵的上凸性
4.7 量大差熵定理
4.7.1 峰值功率受限條件下連續信源的最大差熵定理
4.7.2 平均功率受限條件下連續信源的最大差熵定理
4.8 差熵的變換
4.8.1 概率守恒和概率密度的坐標變換
4.8.2 差熵的坐標變換
4.9 連續信道的平均互信息及其上凸性和極值性
4.9.1 平均互信息的非負性
4.9.2 平均互信息的上凸性
4.9.3 平均互信息的極值性
4.10 平均互信息的不變性與不增性
4.10.1 平均互信息的不變性
4.10.2 平均互信息的不增性
4.11 高斯隨機變量加性連續信道及其信道容量
4.12 高斯隨機過程加性連續倍道及其信道容量
4.13 香農公式及其應用的有關問題
習題4

第5章 無失真信源編碼和有噪信道編碼簡介
5.1 單義可譯定理
5.2 平均碼長界限定理
5.3 無失真信源編碼定理
5.4 霍夫曼（Huffrnan）編碼
5.5 有噪信道的譯碼和編碼
5.5.1 譯碼規則
5.5.2 平均錯誤譯碼概率
5.5.3 最大後驗概率譯碼準則
5.5.4 最大似然譯碼準則
5.5.5 信道編碼與最小平均錯誤譯碼概率
5.5.6 有噪離散信道編碼定理
習題5

第6章 保密通信的基本概念與方法
6.1 密碼體製
6.1.1 換位與代替密碼體製
6.1.2 序列與分組密碼體製
6.1.3 對稱與非對稱密鑰密碼體製
6.2 保密通信的數學理論
6.2.1 數論
6.2.2 信息熵與保密通信的本質聯係
6.2.3 復雜度理論
6.3 密碼破譯
6.3.1 密碼破譯概述
6.3.2 密碼破譯規律
6.3.3 密碼破譯方式
6.3.4 密碼破譯方法
6.3.5 密碼破譯步驟
6.4 Shannon保密理論
6.4.1 理論保密體製
6.4.2 實際保密體製
6.4.3 密碼係統的評測
習題6

第7章 數字圖像加密
7.1 混沌映射與密碼學的聯係
7.1.1 從分組密碼的定義比較密碼變換與混沌映射的關係
7.1.2 從分組密碼的設計原理比較密碼變換與混沌映射的關係
7.1.3 從分組密碼的整體結構比較密碼變換與混沌映射的關係
7.2 混沌分組密碼的構造方法
7.2.1 混沌映射數字化帶來的性能下降
7.2.2 混沌映射的選擇
7.3 基於二維可逆映射的圖像分組加密方案
7.3.1 已有圖像加密算法迴顧
7.3.2 一類基於二維可逆混沌映射的圖像分組加密方案
7.3.3 混沌貓映射
7.3.4 貓映射的離散化
7.3.5 基於混沌貓映射的圖像加密方法
7.3.6 安全性能分析
7.4 圖像分組加密程序
習題7
參考文獻

精彩書摘

第1章 緒 論
信息論是人們在長期的通信工程實踐中，將通信技術、概率論、隨機過程和數理統計相結閤而逐步發展起來的一門科學信息息論的奠基人是當代數學傢、美國貝爾實驗室傑齣的科學傢香農（C．E．Shannon）．他在1948年發錶瞭著名的論文《通信的數學理論》，為信息論奠定瞭理論基礎。近半個世紀以來，以通信理論為核心的經典信息論，正以信息技術為物化手段，把人類社會推進到瞭一個信息化時代。隨著信息理論的發展和概念的不斷深化，信息論所涉及的內容早已超越瞭狹義的通信工程範疇，進入瞭信息科學這一更廣闊的領域。
在涉及這門課程的具體內容之前，有必要首先從一般意義上闡述信息的基本含義，然後，再把視野集中到信息論特定的研究範疇中，並指明信息論的假設前提和解決問題的基本思路。這樣，纔能幫助讀者在學習這門課程之前,有一個正確的思路，以便其更好地理解和掌握本書各章中的具體內容。
1.1 信息的一般含義
自古以來，人類就生活在信息的海洋之中。當今，人們越來越廣泛地采用“信息”這一詞語，那麼．信息的含義到底是什麼呢？從信息論的眾多應用中，我們大緻可以從以下幾個方麵來理解信息的含義。
1．信息是作為通信的消息來理解的
從這個意義上講，信息是人們在通信¨寸所要告訴對方的“某種內容”。例如，你給朋友寫一封信，你所告訴他的是關於你的學習、工作和生活等方麵的信息；醫生從聽診器中聽到關於心髒病患者的信息；等等。總之，這些通信者要告訴對方的消息，或是想要得到的消息，就是人們常說的所謂信息。
一般而言，我們可以把任意兩點問的通信或信息在其問的流通情況，歸納為圖1-1所示的簡化模型。發齣信息的通信者稱為”信源”，接收信息者稱為“信宿”，信息流通的通道稱為“信道”。隻要發生瞭信息的流通過程，我們就說進行瞭某種形式的通信；反之．隻要進行瞭通信，就必定有信息的流通與交換。
通過上述分析可知．信息流通的主要功能是，把本來相互離散的人類個體，連接成為緊密相關的社會整體。因此，信息不但是人與人之間，而且也是整個人類社會，以至於人類社會與自然界之間的“黏閤劑”。沒有信息的世界，必定是一個沉寂的世界。沒有信息的流通與交換，對於人類社會來說，簡直是不可思議的事情。
2．信息是作為運算的內容而明確起來的
在這種情況下，信息是人們進行運算和處理所需要的條件、內容和結果，常常錶現為數字、數據、圖錶、內容和結果，並以數字、數據、圖錶和麯綫等形式齣現。
例如，商品價格錶上的數字是告訴顧客商品價格的信息，齣租汽車的計程錶上的數字是顯示汽車行駛路程的信息，等等。
信息已廣泛應用於計算機科學技術領域中。圖1 2是計算機的一般功能示意圖。用作計算用的計算機，根據計算的方法和條件（原始輸入信息），編製齣計算程序，經過運算之後（一般稱做處理）得到相應的解答，並以數字或圖形的形式送至用戶（輸齣信息）。稍為復雜的計算過程往往不是一次完成的，它需要把中間的運算結果作為補充的輸入信息，反饋到適當的環節，再進行演算。作控製用的計算機，首先要將理想的控製目標和被控對象的實際原始狀態（輸入信息）送給計算機，經過處理得到相應的輸齣信息，並根據這個信息去控製被控對象，然後將理想控製目標與實際控製的誤差作為補充信息反饋迴去，修正和調整相應的控製程序，直至控製的誤差在允許的範圍內，達到控製的。
無論用於運算或用下控製，計算機的作用都是對輸入信息進行某種形式的處理，從而獲得所需的輸齣信息。
3．信息是作為人類感知的來源而存在的
信息也是人類自身進化的一個基本條件，人類在與外部世界的聯係中産生瞭感知信息和利用信息的需求，閃而逐漸形成和發展瞭自己的信息器官，如眼、耳、口、腦等。形成和發展這些器官，正是為瞭從自然界獲取信息和利用信息來強化自己，戰勝自然。
任何一種生物，如果完全不能從外部世界獲得必要的信息，它就無法感知外部世界的變化，當然也就不可能實時地調整自己的狀態，改善外部環境的關係來適應這種變化。
這樣的生物必然受到自然的淘汰而無法生存，更無從談到改造外部世界瞭。
今天能夠存在的一切生物，不論它們多麼簡單和低級，都必然有它獨特的從外界獲取信息的本領。在這種意義上，我們可以說，具備從外部世界獲取信息和利用信息的能力，是一切生物得以生存的必要條件。生物越高級，它獲取和利用信息的本領也就越高強。
4．國內外字、詞典中有關信息的定義
我們可以在國內外字、詞典中找到有關信息的定義。我國的《辭海》中對信息一詞的注釋是：“信息是指對消息接受者來說預先不知道的報道。”
……

前言/序言

信號的奧秘與信息的傳遞：一本深度探索信息論、編碼及其多元應用的教材 在這信息爆炸的時代，理解並掌握信息如何被生成、傳輸、存儲和處理，已成為電子與通信領域專業人士不可或缺的核心素養。本書，作為“高等學校電子與通信類專業‘十二五’規劃教材”係列之一，緻力於為學生和研究人員提供一個係統、深入的學習平颱，以透徹理解信息論與編碼學的基本原理，並洞悉其在當今科技發展中的廣泛而深刻的應用。 第一部分：信息論——量化與理解信息的基石 本書的第一部分將帶領讀者穿越信息論的殿堂，從信息的基本概念齣發，逐步構建起對信息量化、傳輸效率以及信道容量的深刻認識。 信息量與熵： 我們將從信息的基本屬性——不確定性入手。信息量的大小，是衡量一個事件發生時所能消除的不確定性的程度。例如，一個已知必然發生的事件（如太陽明天會升起）帶來的信息量為零，而一個發生概率極低但影響重大的事件（如一次重大科學發現）則包含巨大的信息量。本書將嚴謹地定義信息量，並引入信息熵這一核心概念，它量化瞭隨機變量的不確定性或信息的平均量。讀者將學習如何計算離散和連續隨機變量的熵，理解熵的性質，如非負性、最大值以及其與概率分布的關係。我們將通過大量實例，從簡單的拋硬幣到復雜的自然語言文本，闡釋熵在不同場景下的意義，以及它如何成為衡量信息傳輸效率的理論極限。 互信息與條件熵： 信息的價值不僅在於其本身的不確定性，更在於它與其他信息之間的關聯程度。互信息（Mutual Information）便是衡量兩個隨機變量之間相互依賴程度的量。通過學習互信息，讀者將理解兩個變量共享多少信息，以及一個變量的齣現如何減少另一個變量的不確定性。例如，在通信係統中，接收信號與發送信號之間的互信息決定瞭傳輸的有效性。同時，我們將深入探討條件熵（Conditional Entropy），它錶示在已知某個隨機變量的條件下，另一個隨機變量的平均不確定性。條件熵的概念對於分析信道特性、理解信息冗餘以及設計高效的編碼方案至關重要。 信道模型與信道容量： 現實世界的通信過程並非完美無缺，信號在傳輸過程中會受到噪聲的乾擾，導緻信息失真。本書將係統介紹各種常見的信道模型，包括離散無記憶信道（如二元對稱信道）、高斯信道等，並分析噪聲對信息傳輸的影響。在此基礎上，我們將引入香農（Shannon）提齣的信道容量（Channel Capacity）這一革命性概念。信道容量代錶瞭一個信道能夠可靠傳輸信息的最大速率。我們將詳細推導和解釋各種信道容量的計算方法，並探討影響信道容量的因素，如信道帶寬、信噪比等。理解信道容量的意義在於，它為我們設定瞭通信係統性能的理論上限，指導著我們如何設計更有效的編碼和調製方案來逼近這個極限。 率失真理論： 在許多應用場景中，我們並非追求無損地恢復原始信息，而是允許一定程度的失真，以換取更高的傳輸速率或更低的存儲成本。率失真理論（Rate-Distortion Theory）正是研究這種“失真-率”之間權衡關係的理論。本書將介紹失真測度的概念（如均方誤差），並闡述率失真函數，它定義瞭在給定失真水平下，能夠實現的最小信息率。通過學習率失真理論，讀者將理解如何為有損編碼（如音頻、視頻壓縮）設定理論界限，並為開發高效的壓縮算法提供理論依據。 第二部分：編碼學——高效可靠的信息錶示與傳輸 信息論為我們提供瞭理解信息的理論框架，而編碼學則是將這些理論轉化為實際應用的關鍵技術。本書的第二部分將聚焦於各種重要的編碼技術，從糾錯編碼到數據壓縮，全麵覆蓋信息編碼的廣闊天地。 數據壓縮編碼： 在信息存儲和傳輸過程中，減少冗餘、提高效率是核心目標。我們將介紹兩種主要的無損壓縮編碼方法： 變長編碼（Variable-Length Coding）： 如霍夫曼編碼（Huffman Coding）和算術編碼（Arithmetic Coding）。這些方法根據符號齣現的概率來分配不同長度的碼字，齣現頻率高的符號分配較短的碼字，齣現頻率低的符號分配較長的碼字，從而實現整體壓縮。我們將詳細解析這兩種編碼的原理、構建算法以及性能分析，並探討它們在文本壓縮、圖像編碼等領域的應用。 字典編碼（Dictionary Coding）： 以Lempel-Ziv（LZ）係列算法為代錶，如LZ77和LZ78。這些方法通過識彆數據中的重復模式，並將重復的子串替換為指嚮其第一次齣現的引用，從而實現壓縮。我們將深入剖析LZ算法的工作機製，並介紹其在ZIP、GZIP等流行壓縮工具中的應用。 糾錯編碼（Error-Correcting Codes）： 現實通信信道存在噪聲，信息在傳輸過程中可能發生錯誤。糾錯編碼技術能夠在傳輸數據中添加冗餘信息，以便在接收端檢測和糾正錯誤。本書將詳細介紹： 綫性分組碼（Linear Block Codes）： 如漢明碼（Hamming Codes）和循環碼（Cyclic Codes）。我們將講解分組碼的代數結構，包括生成矩陣、校驗矩陣、譯碼方法（如硬判決和軟判決譯碼）以及它們在檢測和糾正少量錯誤方麵的能力。 捲積碼（Convolutional Codes）： 與分組碼不同，捲積碼的編碼輸齣不僅依賴於當前輸入，還依賴於之前的若乾輸入。我們將介紹捲積碼的錶示方法（如編碼器結構圖、狀態圖、轉移圖），以及維特比譯碼算法（Viterbi Decoding Algorithm），這是解碼捲積碼最常用且高效的算法。 現代高性能糾錯碼： 除瞭經典的綫性碼和捲積碼，本書還將引入近年來在通信和存儲領域取得巨大成功的現代編碼技術。這包括： BCH碼（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Codes）和RS碼（Reed-Solomon Codes）： 這些是強大的非二元糾錯碼，廣泛應用於CD/DVD、衛星通信、條形碼等領域，能夠糾正突發錯誤。我們將深入探討其代數構造原理和譯碼算法。 Turbo碼（Turbo Codes）： 作為第一代現代迭代譯碼碼，Turbo碼在接近香農極限的信噪比下錶現齣卓越的性能，極大地推動瞭通信係統的發展。我們將剖析其並行或串行級聯結構以及迭代譯碼的原理。 LDPC碼（Low-Density Parity-Check Codes）： 作為第二代現代迭代譯碼碼，LDPC碼同樣具有接近香農極限的性能，並且在實際係統中具有更低的譯碼復雜度。我們將介紹其稀疏校驗矩陣的結構以及各種譯碼算法（如和積算法、最小和算法）。 第三部分：信息論與編碼學的應用——滲透於現代科技的脈絡 理解瞭信息論與編碼學的基本原理和技術後，本書的第三部分將帶領讀者探索這些理論在現實世界中的廣泛而深刻的應用，展示信息科學如何驅動著現代科技的進步。 通信係統中的應用： 調製與解調： 我們將探討不同的調製技術（如ASK, FSK, PSK, QAM）如何將數字信息映射到模擬信號，以及這些調製方案與信道容量、編碼效率之間的關係。 信道編碼與調製聯閤設計： 實際通信係統中，編碼和調製是緊密結閤的。我們將討論如何根據信道特性選擇最優的編碼和調製方案，以最大化係統性能。 多址接入技術： 在共享通信資源的場景下，如蜂窩網絡，我們將探討碼分多址（CDMA）、時分多址（TDMA）、頻分多址（FDMA）等技術，以及它們如何利用信息論和編碼學原理實現多用戶並行通信。 信息安全與密碼學： 信息的保密性是現代社會不可或缺的需求。我們將初步介紹信息論在密碼學中的應用，如完美保密性（Perfect Secrecy）的概念，以及香農的信息論為構建安全加密係統提供的理論基礎。 數據存儲與處理中的應用： 磁盤存儲係統： 硬盤驅動器（HDD）和固態硬盤（SSD）的可靠性和容量都離不開先進的糾錯編碼技術。我們將介紹Raid（廉價磁盤冗餘陣列）等技術，以及它們如何利用編碼原理實現數據冗餘和容錯。 光學存儲（CD, DVD, Blu-ray）： 這些存儲介質的超高密度和可靠性，很大程度上歸功於RS碼等強大的糾錯能力。 分布式存儲係統： 雲存儲、大數據存儲等係統同樣麵臨著數據可靠性和效率的挑戰，糾錯編碼在此類係統中扮演著至關重要的角色。 信號處理與人工智能中的應用： 圖像與視頻壓縮： JPEG、MPEG等標準都基於率失真理論和高效的編碼技術，實現瞭對圖像和視頻數據的有效壓縮，從而大大降低瞭存儲和傳輸的成本。 語音識彆與閤成： 信息論的概念，如語言模型、熵，是理解和處理自然語言的基礎。 機器學習與深度學習： 信息論提供瞭衡量模型性能、特徵重要性以及度量概率分布之間距離的有效工具。互信息、KL散度等信息論度量在特徵選擇、模型評估和網絡結構設計中發揮著重要作用。我們將探討信息論在深度學習中的應用，如信息瓶頸理論（Information Bottleneck Theory）等。 本書的特色與目標 本書在內容組織上，遵循由淺入深、由理論到應用的邏輯順序，力求使讀者在掌握基本概念的同時，能夠深刻理解其工程實踐意義。每個章節都配有大量的例題、習題和實際案例分析，幫助讀者鞏固所學知識，並提升解決實際問題的能力。 本書的目標是培養學生紮實的信息論和編碼學理論功底，使其能夠熟練運用各種編碼技術解決實際工程問題，為他們在未來的電子、通信、計算機科學、人工智能等領域的研究和開發打下堅實的基礎。通過本書的學習，讀者將不僅僅是信息的接收者，更能成為信息的創造者、處理者和高效的傳遞者。 結語 信息論與編碼學是現代電子與通信技術發展的基石。掌握這些知識，如同獲得瞭理解和駕馭信息洪流的鑰匙。本書將陪伴讀者一同探索信息世界的奧秘，解鎖無限可能。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的內容對我來說，真的有點“勸退”。我承認它在理論上的深度和廣度是毋庸置疑的，但它的閱讀門檻對我而言，確實太高瞭。我努力去理解那些關於概率分布、條件熵、聯閤熵的公式，但是一旦涉及到更復雜的概念，比如馬爾可夫鏈、遍曆性，我就感覺自己像是置身於一片迷霧之中，完全找不到方嚮。那些圖錶和數學符號，雖然對於專業人士來說可能是高效的錶達方式，但對我來說，它們就像是另一門我完全不認識的語言。我曾試圖去查閱一些參考文獻，但發現很多地方的理解都依賴於本書所提供的基礎知識，所以我又迴到瞭原點。我覺得這本書更像是為那些已經具備瞭相當的數理基礎，並且有誌於在信息論和編碼領域進行深入研究的學者和學生量身打造的。對於我這種希望快速瞭解某個技術領域大概框架的讀者來說，它顯得過於專業和艱深瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排風格，讓我感到一種循序漸進的嚴謹。從最基礎的信息論概念，如信息量、熵，逐步過渡到更復雜的信道模型和編碼定理。我最喜歡的部分是它對於信息熵的講解，作者用瞭好幾個不同的角度去闡釋這個概念，從概率統計的視角，到信息論的視角，讓我對“不確定性”這個詞有瞭全新的理解。然而，在後麵的章節，當我接觸到各種編碼方案，比如香農-範諾編碼、霍夫曼編碼，甚至是更復雜的信道編碼理論，我感覺自己的大腦處理速度有點跟不上。尤其是那些編碼的算法和效率分析，需要非常細緻的數學計算和邏輯分析。我嘗試著去自己推導一些例子，但總是容易齣錯，或者遺漏一些關鍵的步驟。這讓我意識到，理論知識的學習，僅僅靠閱讀是遠遠不夠的，還需要大量的練習和實踐來鞏固。這本書給我提供瞭一個很好的理論框架，但如何將這些理論轉化為解決實際問題的能力，對我來說還是一條漫長的道路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的體係結構，就像一座精心設計的學術殿堂，一層層地深入。我最欣賞的是作者在引入編碼理論時，非常清晰地勾勒齣瞭編碼的兩個主要目的：信源編碼和信道編碼。這讓我對整個領域有瞭宏觀的認識。然後，它詳細講解瞭各種信源編碼方法，比如行程長度編碼、離散餘弦變換等等，這些概念讓我開始思考，原來我們日常使用的文件壓縮技術，背後有著如此精妙的理論支持。但是，當我翻到信道編碼的部分，那些糾錯碼的原理，比如漢明碼、捲積碼，以及它們背後的代數結構，讓我感到非常吃力。尤其是那些關於編碼效率、糾錯能力和解碼復雜度的權衡，需要非常強的邏輯推理能力和數學功底。我感覺這本書更像是一本“字典”或“百科全書”，它提供瞭非常詳盡和權威的信息，但要真正理解並運用這些信息，還需要讀者具備很強的自主學習能力和解決問題的毅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容對我來說，簡直就像一本天書，但又帶著一種莫名的吸引力。剛翻開的時候，就被那些密密麻麻的公式和符號給鎮住瞭，感覺自己好像進入瞭一個全新的數學世界。尤其是那些關於信息熵、信道容量的定義，一開始完全摸不著頭腦，感覺就像在聽一場關於宇宙奧秘的講座，每個概念都那麼抽象，那麼難以捉摸。但是，當我耐下心來，一個字一個字地去啃，一個公式一個公式地去推導時，突然間，那些原本模糊不清的概念，就像被一層薄霧籠罩的風景，慢慢地清晰起來。我開始嘗試著去理解那些定理背後的邏輯，去感受信息在傳輸過程中可能遇到的各種“障礙”，以及我們如何通過精妙的編碼技術來剋服這些障礙。雖然我還沒能完全掌握那些高級的應用，比如糾錯碼的原理，但僅僅是理解瞭信息論的基本框架，就覺得自己的思維方式都被拓寬瞭不少。這種從一無所知到一點點豁然開朗的感覺，真的非常奇妙。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深的印象，是它在概念的闡述上，雖然嚴謹，但並沒有完全忽略讀者的接受程度。我特彆喜歡它在講解過程中，會時不時地穿插一些實際的例子，雖然那些例子我自己也無法完全模擬，但至少能讓我對那些抽象的概念有一個更具象的認知。比如，當它講到信源編碼的時候，我就會聯想到我們日常生活中手機短信的壓縮，雖然原理可能遠比這復雜，但這種類比讓我覺得信息論和編碼並不是高不可攀的理論，而是真實地存在於我們生活中的技術。不過，我遇到的最大挑戰還是在於那些數學推導的部分，有時候一個證明步驟的省略，或者一個引理的引用，都會讓我卡住好久。我時常會懷疑，我是否真的具備學習這些內容的基礎，是不是我之前的學習基礎還有太多的欠缺。我感覺這本書更適閤那些有紮實數學基礎，並且對理論研究有濃厚興趣的讀者，對於我這種更偏嚮於實際應用和動手操作的讀者來說，可能還需要更多的輔助材料和實踐練習。