万卷方法·倾向值分析：统计方法与应用 [Propensity Score Analysis:Statistical Methods and Applications] 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

《万卷方法·倾向值分析：统计方法与应用》系统介绍了四种用于因果的前沿统计方法：
1 由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（James Heckman）创立的“样本选择模型”。
2 由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡（Paul Rosenbaum）及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾（Donald Rubin）创立的 “倾向值匹配方法”。
3 由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特·阿贝蒂（Alberto Abadie）及哈佛大学经济学教授圭多·因本斯（Guido Imbens）创立的“匹配估算法”。
4 由美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（James Heckman），日本东京大学经济学教授市村英彦（Hidehiko lchimura），及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻·托德（Petra Todd）创立的“核心值匹配法”。
该书将所有例证的Stata操作程序和资料公布于互联网，以方便读者练习和运用。该书阐述了重要的统计学原理和定理，省略了论证，通俗易懂，侧重应用，是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。

内页插图

目录

1 导论
1.1 观察研究
1.2 历史和发展
1.3 随机化实验
1.3.1 Fisher的随机化实验
1.3.2 随机化实验的类型和统计检验
1.3.3 对社会实验的批评
1.4 为何和何时需要倾向值分析
1.5 计算软件包
1.6 本书的结构

2 反事实框架与假定
2.1 因果关系、内在效度与威胁
2.2 反事实与Neyman-Rubin反事实框架
2.3 可忽略的干预分配假定
2.4 稳定的单元干预值假定
2.5 估计干预效应的方法
2.5.1 四种模型
2.5.2 其他的平衡方法
2.6 统计推断的基本逻辑
2.7 干预效应的类型
2.8 Heckman的因果关系计量经济学模型
2.9 结论

3 数据平衡的传统方法
3.1 数据平衡为何是必需的？一个探究性的例子
3.2 数据平衡的3种方法
3.2.1 常规最小二乘回归
3.2.2 匹配
3.2.3 分层
3.3 数据模拟的设计
3.4 数据模拟的结果
3.5 数据模拟的启示
3.6 与应用OLS回归有关的主要问题
3.7 结论

4 样本选择及相关模型
4.1 样本选择模型
4.1.1 截尾、删截以及偶然截尾
4.1.2 为什么对样本选择建模是重要的
4.1.3 一个偶然截尾二元正态分布的矩
4.1.4 Heckman模型及其两步估计量
4.2 干预效应模型
4.3 工具变量估计量
4.4 Stata程序概述及treatreg的主要特征
4.5 举例
4.5.1 干预效应模型在观察数据中的应用
4.5.2 对一个包含群组随机设计的项目的干预效应的评估
4.5.3 对缺失数据进行多重填补后运行干预效应模型
4.6 结论

5 倾向值匹配及相关模型
5.1 概述
5.2 维度问题以及倾向值的性质
5.3 估计倾向值
5.3.1 二分类logistic回归
5.3.2 设定预测倾向值正确模型的策略
5.3.3 Hirano和Imbens基于预设的临界t值来设定预测变量的方法
5.3.4 一般化加速建模
5.4 匹配
5.4.1 贫婪匹配
5.4.2 最佳匹配
5.4.3 精细平衡
5.5 匹配后分析
5.5.1 贪婪匹配后的多元分析
5.5.2 贪婪匹配后的分层
5.5.3 计算协变量不平衡的指数
5.5.4 最佳匹配后使用Hodges-Lehmann有序秩检验进行结果分析
5.5.5 基于以最佳成对匹配所得样本的回归调整
……
6 匹配估计量
7 使用非参数回归的倾向值分析
8 选择偏差与敏感性分析
9 总结性评论
参考文献
人名索引
关键词索引
译后记

精彩书摘

和大多数评估一样，数据集里的很多研究变量都包含缺失值。在进行评估分析之前，我们使用多重填补方法对缺失数据进行填补。使用这一方法，我们为每一个结果变量构造了50个填补数据文件。根据我们针对这50个数据集的分析结果，这一填补取得了99%的相对效率。遵照填补缺失数据中的惯常做法，我们为所有案例的缺失值进行填补，但结果变量上有缺失数据的案例被删除了。这样一来，最终分析的样本规模会随着结果变量而变动。
使用多重填补文件（即本例中50个不同的数据文件），我们首先对每一个文件运行nnmatch命令然后使用Rubin法则来汇总点估计和标准误以构建一套对每个结果变量进行显著性检验的统计量。请读者参考本书的附属网页，我们在上面提供了有关的命令语法，这些语法针对每一结果运行nnmatch命令50次和用于使用Rubin法则进行汇总。
为了分析出现在四年级学年和五年级学年中的结果变化，我们首先使用3种方法分析整个样本的变化分：①采用回归调整的最佳成对匹配；②采用Hodges-Lehmann有序秩检验的最佳完全匹配；③匹配估计量。我们在表6.6中提供这些分析结果。
由前两种方法（即最佳成对匹配和最佳完全匹配）得到的结果没有什么希望。基于干预项目的设计，我们希望有正向的发现（即干预在改变行为结果方面是有效果的）；但是，从采用回归调整的最佳成对匹配中得到的结果没有一个是统计显著的。这一情况在采用Hodges-Lehmann检验的最佳完全匹配中略有改善，其中部分结果表明统计上的趋势（p<0.10），有两个变量（社交能力和亲社会行为）呈现出统计显著性（p<0.05）。当面临这一情况时，研究者需要寻找一个合理的解释。我们认为对这一不显著的结果至少有两个合理的解释：一个是干预没有效果，另一个是我们的评估数据违反了包含在我们所使用评估方法中的假定，从而这一结果反映了方法的缺陷。实际研究中，并没有确切的方式可以用来找出哪一个解释是真的。不过，第三种方法（即匹配估计量）的分析结果比前两种方法旱现了比前两个分析更重要的发现。
……
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该书倾尽了作者大量的心思和心血,京东快递和售后服务都很不错故我特写下此篇以宣扬和学习{商品介绍读书让我拥有一份绝美的心情每当恬淡的黄昏或是静谧的夜晚我会倚在床的一角手捧一本书静静地读默默地品味打开一本书我从书中可以随意想象想象自己是蓝天一望无际想象自己是月夜寂静美丽想象自己是海浪澎湃不息读小说我会随着主人公跌宕起伏的命运或喜或悲读抒情的散文诗歌我会在作者淡淡的忧郁中品味他们对生命生活自然的态度翻阅轻松诙谐的书我可以尽情地放声大笑把一切烦恼都抛到九霄云外渐渐地我进入书的世界一天学习的疲劳和一些生活琐事的烦恼便顿消大半此时我便拥有了一份绝美的愉悦心情读书让我的教育理论更丰富\n书名: 万卷方法倾向值分析统计方法与应用原价: 45.00元作者: 郭申阳 著出版社: 重庆大学出版社出版日期: 2012-06-01ISBN: 9787562466222页码: 244版次: 1装帧: 平装开本: 16开商品标识: 11029683

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就是有很多印刷错误&hellip;&hellip;&hellip;&hellip;

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工具书，慢慢看，书的质量都不错，一直在京东买

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很好 速度快！ 记得有一次，我独自一人出来逛街。逛了大半天，什么也没有买到，不是东西不合适，就是价格太高，就在我准备两手空空打道回府的时候，无意中发现前方不远处有一个卖小百货的商店，走上前去一看，商店里面正挂着一些极其精致漂亮的背包，那时为了不至于两手空空回去，我总想凑合着买点东西，经过一番讨价还价，便商定了价格，付了钱之后，我正准备拿起我相中的背包离开的时候，无意中发现背包上有一根拉链坏了，于是我又重新挑选了一个，正要转身离开，那店主居然耍赖说我还没有付钱，硬拉着要我付钱，还说什么谁能证明你付了钱呢？没办法，我是自己一个人去的，旁边又没有其它顾客，谁能证明呢？天晓得。我辩不过她，只好愤愤不平地两手空空回去了。从那以后，我吃一堑，长一智，我就常常到网上购物了。书的内容很好，就是快递寄到时外面的塑料包装都破损了，幸好书未烂，希望京东在快递上更加强一点，正在阅读中，书不错，是正版，送给老公的。做父亲的应该拜读一下。以后还来买，不错给五分。内容简单好学，无基础的人做入门教材还是很不错的， 配料的讲解很细致，雕塑技法讲解也很细致。 人物雕塑难度不大，也有鲜明的形象个性，但算不上精美。 的确有可学之处，做入门教材还是不错的。好了，我现在来说说这本书的观感吧，网络文学融入主流文学之难，在于文学批评家的缺席，在于衡量标准的混乱，很长一段时间，文学批评家对网络文学集体失语，直到最近一两年来，诸多活跃于文学批评领域的评论家，才开始着手建立网络文学的评价体系，很难得的是，他们迅速掌握了网络文学的魅力内核，并对网络文学给予了高度评价、寄予了很深的厚望。随着网络文学理论体系的建立，以及网络文学在创作水准上的不断提高，网络文学成为主流文学中的主流已是清晰可见的事情，下一届的&ldquo;五个一工程奖&rdquo;，我们期待看到更多网络文学作品的入选。了解京东：2013年3月30日晚间，京东商城正式将原域名360buy更换为jd，并同步推出名为&ldquo;joy&rdquo;的吉祥物形象，其首页也进行了一定程度改版。此外，用户在输入jingdong域名后，网页也自动跳转至jd。对于更换域名，京东方面表示，相对于原域名360buy，新切换的域名jd更符合中国用户语言习惯，简洁明了，使全球消费者都可以方便快捷地访问京东。同时，作为&ldquo;京东&rdquo;二字的拼音首字母拼写，jd也更易于和京东品牌产生联想，有利于京东品牌形象的传播和提升。京东在进步，京东越做越大。||||好了，现在给大家介绍两本好书：被美国学界誉为&ldquo;思想巨匠&rdquo;和&ldquo;最具前瞻性的管理思想家&rdquo;的史蒂芬·柯维博士，他的集大成之作《高效能人士的七个习惯》已成为中国企事业单位和政府机关必备的最经典、最著名的一部培训教材；在美国乃至全世界，史蒂芬·柯维的思想和成就，与拿破仑·希尔、戴尔·卡耐基比肩。《高效能人士的7个习惯（20周年纪念版）》在每一章最后增加了一个&ldquo;付诸行动&rdquo;版块，精选柯维培训课程中的实践训练习题，以帮助读者加深对&ldquo;七个习惯&rdquo;的理解和掌握，使&ldquo;七个习惯&rdquo;成为属于每个人自己的行动指南,价值堪比18000元的柯维现场培训课。史蒂芬·柯维被美国《时代周刊》评为&ldquo;20世纪影响美国历史进程的25位人物&rdquo;之一，他是前总统克林顿倚重的顾问，《财富》杂志100强中的90%和500强中的75%的企业是他的直接受教者，AT＆T、通用电子、全禄、可口可乐等大公司的高级主管都是他的学生，李开复等中国顶尖的企业家和管理者也深受其思想的启发。每年，来自全球的个人、家庭、企业、教育界及政府领导者的受教生更是高达百万人之多。东东枪和地下天鹅绒是两位在博客、微博、专栏里都非常受读者喜爱的作家，两人思维跳跃，观点奇特新颖，对待感情，他们也细细琢磨，也插科打诨。同在滚滚红尘中摸爬滚打，两位勇士将他们对两性情感的所感所悟一一精彩呈现，得此《鸳鸯谱》，闪着智慧幽默的光。鸳鸯谱，靠谱。

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和大多数评估一样，数据集里的很多研究变量都包含缺失值。在进行评估分析之前，我们使用多重填补方法对缺失数据进行填补。使用这一方法，我们为每一个结果变量构造了50个填补数据文件。根据我们针对这50个数据集的分析结果，这一填补取得了99%的相对效率。遵照填补缺失数据中的惯常做法，我们为所有案例的缺失值进行填补，但结果变量上有缺失数据的案例被删除了。这样一来，最终分析的样本规模会随着结果变量而变动。

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不错的一本书。只是个别地方的翻译，有点偏离原来的味道。

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帮助我并提高我的知识面，物流速度快

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非常经典的书籍，从中学到很多

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