发表于2024-12-24
《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。
本书结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者和从业者阅读,也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时,本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程,是一本不错的参考书。
“一本通俗易懂的参考书,有助于理解如何征服海量数据。”
——Austin King,Mozolla资深Web开发人员
“造就数据科学家的必读工具书。”
——Michael E. Driscoll,Dataspora的CEO兼创始人
第1 章导论
数据分析
本书内容
关于讲习班
关于数学
需要具备的知识
本书不涉及的内容
第Ⅰ部分图表:观察数据
第 2 章单一变量:形状和分布
数据点和抖动图
直方图和核密度估计
直方图
核密度估计
(选学)如何选择最优带宽
累积分布函数
(选学)概率图分布和QQ 图
分布的对比
秩序图和上升图
仅用于适当时机:汇总统计量和箱形图
汇总统计量
Box-and-Whisker 图
(讲习班)NumPy
NumPy 实践
NumPy 详解
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第3 章两个变量:建立关系
散点图
克服噪声:平滑
样条
LOESS
示例
残差
其他观点及提醒
对数图
倾斜
线性回归以及诸如此类的方法
描述重要信息
图形分析与图形演示
(讲习班)matplotlib
交互式使用matplotlib
案例学习:matplotlib 与
LOESS
控制属性
matplotlib 对象模型及结构
零碎知识
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第4 章以时间为变量:
时序分析
示例
任务
需求和现实
平滑处理
移动平均法
指数平滑法
不要忽视显而易见的东西
相关函数
示例
实现上的问题
(选学)过滤器和卷积
(讲习班)scipysignal
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第5 章多变量:图形的多变量分析
假色图
概览:多值图
散点图矩阵
协作图
变种
组成问题
组成的改变
多维组成:树形图和马赛克图
新颖的曲线类型标识符
平行坐标图
交互式探索
查询和缩放
连接和涂层
大游览与投影寻踪工具
(讲习班)多变量图形工具R
实验工具Python 的Chaco 库
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第6 章插曲:数据分析会话
数据分析会话
(讲习班)gnuplot 软件
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第Ⅱ部分分析:数据建模
第 7 章推算和粗略计算
推算的原理
估计大小
建立关联
使用数字
10 的幂
小扰动
对数
更多示例
我所知道的一些常见事(物)
的相关数字
这些数字是否足够好?
准备工作:可行性和成本
完成之后:引用和
呈现数字
(选学)进一步探索摄动理论和
误差传播
误差传播
(讲习班)Gnu 科学库(GSL)
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第8 章缩放参数模型
模型
建模
模型的运用和误用
参数的缩放
缩放参数
示例:维度参数
示例:优化问题
示例:成本模型
(选学)缩放参数与
量纲分析
其他理论
平均场近似
背景知识和其他示例
常见的时间演变方案
无限增长和衰减现象
约束增长:逻辑斯谛方程
振荡
案例学习:多少台服务器才是
最好的?
为什么要建模?
(讲习班)Sage
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第9 章关于概率模型的讨论
91 二项分布和伯努利试验
精确的结果
利用伯努利试验建立平均场
模型
92 高斯分布和中心极限定理
中心极限定理
中心项与尾项
为什么高斯分布如此实用?
(选学)高斯积分
幂律分布和非常规统计学
幂律分布的用法
(选学)期望值为无限时的
分布
接下来的研究
其他分布
几何分布
泊松分布
对数正态分布
特殊用途的分布
(选学)案例学习--随时间变化的单一访问者数量
(讲习班)幂律分布
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第10 章你真正需要了解的经典统计学知识起源
统计学的定义
从统计学角度解释
示例:公式测验
VS 图解法
控制实验VS 观察研究
实验设计
前景
(选学)贝叶斯统计--
另一种观点
用频率论来解释概率
用贝叶斯方法来理解概率
贝叶斯数据分析: 一个实际有
效的例子
贝叶斯推理:总结与讨论
(讲习班)R 语言
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第11 章插叙:数学大搜捕--
大脚怪和最小二
乘等
111 如何平均均值
辛普森(Simpson)悖论
标准差
如何计算
(选学)应该选择哪一个
(选学)标准误差
最小二乘
统计参数估计
函数逼近
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第Ⅲ部分计算:数据挖掘
第 12 章模拟
热身问题
蒙特卡洛模拟
组合问题
获得结果分布
优点和缺点
重新采样方法
拔靴法
拔靴法适用于哪些情况?
拔靴变量
(讲习班)SimPy 离散事件模拟
SimPy 简介
最简单的排队过程
(选学)排队理论
运行SimPy 模拟
小结
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第13 章找出簇
簇由什么组成?
一种不同的观点
距离计算和相似度计算
常见的距离和相似度
计算方法
聚类方法
中心探索法
树形构造器
邻居生长器
前期处理和后期处理
规模的规范化
类的属性和评估
其他想法
具体案例:超市购物篮的
分析
提醒
(讲习班)Pycluster 和C 聚类库
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第14 章一木见林:
找出重要属性
主成分分析法
动机
(选学)理论
解释
计算
实用观点
双标图
可视化技术
多元尺度法
网络图
柯霍南图
(讲习班)用R 进行PCA
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线性代数
第15 章插曲:当数据不成
比例地增长时
一个真实的故事
一些建议
map/reduce 如何
(讲习班)生成排列
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第Ⅳ部分应用:数据的使用
第 16 章报表、商务智能和
仪表板
商务智能
报表
企业指标和仪表板
关于指标计划的建议
数据的质量问题
数据的可用性
数据的一致性
(讲习班)Berkeley DB 和SQLite
Berkeley DB
SQLite
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第17 章金融计算与建模
货币的时间价值
一次性支付:未来值和
现值
多笔付款:复利
复利的计算技巧
概览:现金流分析和
净现值
计划成本和机会成本中的
不确定性
用账户的期望值来考虑
不确定性
机会成本
成本概念及贬值
直接成本和间接成本
固定成本和可变成本
资本开支与运营成本
是否应该加以关注?
这些就是全部吗?
(讲习班)报纸经销商问题
(选学)精确解
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报纸经销商问题
第18 章预测分析
预测分析的主题
一些分类术语
分类算法
基于实例的分类和最近邻
分类算法
贝叶斯分类器
回归
支持向量机
决策树和基于规则的
分类器
其他分类算法
流程
集成方法:Bagging 和
Boosting
估计预测误差
类不平衡问题
私家秘诀
统计学习的本质
(讲习班)自己编写的两个
分类器
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第19 章结语:事实并非
现实
附录A 科学计算与数据分析的
编程环境
附录B 应用:微积分
附录C 使用数据
索引
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数据之魅:基于开源工具的数据分析 [Data Analysis with Open Source Tools] 下载 mobi epub pdf 电子书好贵的书,偏理论多点
评分在图书馆看了这本书后,决定买的。很好的一本书。
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评分还行吧,内容不错,挺多的。
评分数据分析学习中,欧莱利系列书籍很不错
评分从小到大一直学数学,熟记很多公式,可是并没有成功训练出数学的思维,数学之魅经典之作,如今拜读也是要给自己今后的学习有一个指引。
评分京东质量一如既往的好。
评分大概翻了一下,感觉还不错
评分没看具体内容,看了目录和书名就买了!粗略翻了下,内容理论性强,实用性没多大感觉,另外,纸质真是太渣了!!!
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