現貨2019考研數學三張宇36講+張宇考研數學題源探析經典1000題 張宇高等數學18講

現貨2019考研數學三張宇36講+張宇考研數學題源探析經典1000題 張宇高等數學18講 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

張宇 著
圖書標籤:
  • 考研數學
  • 張宇
  • 數學三
  • 36講
  • 題源探析
  • 經典1000題
  • 高等數學
  • 18講
  • 教材
  • 輔導書
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 求學圖書專營店
齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787562071129
商品編碼:11065444176
包裝:平裝
開本:16
齣版時間:2018-05-01
用紙:膠版紙
套裝數量:5
正文語種:中文

具體描述

全部現貨直發,1000題按照訂單先後陸續補發中




洞悉數學之美,徵服考研之路:2019考研數學備考精要 2019年的考研數學戰場,硝煙已起。在這個競爭激烈的時代,擁有權威、係統、精準的復習資料,是通往成功的關鍵。本書正是為廣大考研學子量身打造的數學備考指南,旨在幫助你深度理解數學概念,熟練掌握解題技巧,最終在考研數學中取得優異成績。 本書並非簡單堆砌知識點,而是以考研數學大綱為核心,深度剖析曆年真題,提煉齣最常考、最核心的知識點和題型。我們將帶你告彆“死記硬背”的低效學習模式,進入“知其然,更知其所以然”的深度理解階段。 一、 思想引領:構建紮實的數學知識體係 考研數學並非零散的知識點組閤,而是由嚴謹的邏輯和深刻的思想串聯起來的整體。本書將從數學思想的源頭齣發,為你構建一個全麵、係統、融會貫通的知識體係。 高等數學篇: 函數與極限: 從函數的基本概念齣發,深入探討函數的單調性、奇偶性、周期性、有界性,以及復閤函數、反函數等。在極限部分,我們將區分數列極限和函數極限,重點講解極限的四則運算、夾逼定理、單調有界定理,以及無窮小、無窮大的概念及其性質。特彆會強調洛必達法則在求解極限中的應用,以及如何通過泰勒公式等工具簡化復雜函數的極限計算。 導數與微分: 導數是刻畫函數變化率的有力工具。我們將詳細講解導數的定義、幾何意義和物理意義,以及求導法則(包括四則運算、復閤函數求導、隱函數求導、參數方程求導)。微分的概念及其與導數的關係,以及微分在近似計算中的應用也將得到深入闡述。 微分中值定理: 羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒中值定理,是理解函數性質和證明問題的重要基礎。本書將通過豐富的例題,演示這些定理的應用,並強調其在不等式證明、函數單調性判斷、極值問題等方麵的價值。 導數的應用: 運用導數研究函數的單調性、極值、最值,以及函數圖形的凹凸性、拐點。我們將重點講解利用導數分析函數的單調區間、求函數的局部極值和全局最值,並結閤實際問題(如優化問題)進行分析。麯率、漸近綫的概念和求法也將得到詳細講解。 不定積分: 理解不定積分是導數的逆運算,掌握基本積分公式、綫性性質、換元積分法(第一類和第二類)、分部積分法。我們將通過大量的練習,鞏固對各種積分技巧的掌握,特彆是對復雜被積函數進行分解和轉換的能力。 定積分: 深入理解定積分的幾何意義(麵積、體積、弧長等),掌握定積分的性質、牛頓-萊布尼茨公式,以及定積分在幾何和物理問題中的應用。麯綫下麵積、鏇轉體體積、平麵圖形的弧長計算將是重點講解內容。 無窮級數: 掌握數項級數的收斂性判定方法(如比較判彆法、比值判彆法、根值判彆法、萊布尼茨判彆法),以及冪級數的收斂域和和函數。我們將重點講解泰勒級數和麥剋勞林級數的展開,以及它們在函數逼近和計算中的應用。 多元函數微分學: 偏導數、方嚮導數、梯度,全微分的概念及其計算。我們將重點講解多元函數的鏈式法則,以及如何利用全微分進行多元函數的近似計算。 多元函數極值與最值: 求解多元函數的極值和最值,以及條件極值(拉格朗日乘數法)。本書將通過實例,演示如何通過海塞矩陣判斷極值類型,並重點講解條件極值問題的求解思路。 重積分: 二重積分、三重積分的概念、性質和計算方法(直角坐標、極坐標、柱坐標、球坐標)。我們將詳細講解重積分在計算麵積、體積、質量、質心等物理量中的應用。 麯綫積分與麯麵積分: 第一類和第二類麯綫積分、麯麵積分,以及格林公式、高斯公式、斯托剋斯公式的應用。本書將重點講解這些公式如何簡化復雜積分的計算,並聯係物理學中的功、通量等概念進行闡釋。 微分方程: 常微分方程(一階、二階)的定義、解法(如可分離變量、齊次方程、綫性方程、伯努利方程、二階常係數綫性微分方程)。我們將係統講解各種類型微分方程的求解步驟和技巧,並結閤實際問題說明其應用。 綫性代數篇: 行列式: 行列式的定義、性質、計算方法。我們將講解如何利用行列式的性質簡化計算,並介紹按行(列)展開求行列式的方法。 矩陣: 矩陣的定義、運算(加法、減法、數乘、乘法)、特殊矩陣(零矩陣、單位矩陣、對稱矩陣、反對稱矩陣、對角矩陣、三角矩陣)。我們將重點講解矩陣乘法的性質和應用,以及可逆矩陣的概念和性質。 矩陣的秩: 矩陣秩的定義、性質、計算方法。我們將講解如何通過初等行變換求矩陣的秩,並闡述秩與方程組解集之間的關係。 嚮量組的綫性相關與綫性無關: 嚮量組的綫性組閤、綫性錶示,以及綫性相關和綫性無關的判定方法。我們將重點講解嚮量組的秩的概念,以及它與嚮量組中極大綫性無關組之間的聯係。 綫性方程組: 綫性方程組的解的結構、求解方法(高斯消元法、剋拉默法則、矩陣求逆法)。我們將重點講解如何分析綫性方程組解的情況(有無窮多解、有唯一解、無解),並探討係數矩陣、增廣矩陣的秩在判斷解的情況中的作用。 特徵值與特徵嚮量: 特徵值和特徵嚮量的定義、計算方法。我們將重點講解特徵值與特徵嚮量的性質,以及它們在綫性變換、二次型化簡等方麵的應用。 二次型: 二次型的定義、矩陣錶示、化為標準形的方法(配方法、正交變換法)。我們將重點講解二次型的正定性判彆,以及它在綫性代數和優化問題中的重要作用。 概率論與數理統計篇: 隨機事件與概率: 隨機事件的概念、關係(包含、並、交、差、互斥),以及概率的定義、性質。我們將重點講解條件概率、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式在解題中的應用。 隨機變量及其概率分布: 離散型隨機變量的概率分布列、期望、方差。連續型隨機變量的概率密度函數、分布函數、期望、方差。我們將重點講解常見概率分布(如二項分布、泊鬆分布、指數分布、均勻分布、正態分布)的性質和應用。 多維隨機變量及其分布: 聯閤概率分布、邊緣概率分布、條件概率分布。協方差、相關係數的概念和計算。我們將重點講解兩個隨機變量的獨立性判彆,以及它們的聯閤分布函數的計算。 大數定律與中心極限定理: 理解大數定律和中心極限定理的內容及其意義。我們將重點講解中心極限定理在近似計算中的應用,特彆是利用正態分布近似泊鬆分布和二項分布。 數理統計的基本概念: 總體、樣本、統計量、參數估計(點估計、區間估計)。我們將重點講解矩估計法和最大似然估計法,以及置信區間的計算。 假設檢驗: 假設檢驗的基本思想、步驟,以及常見的假設檢驗方法(如Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗)。我們將通過實例,講解如何根據實際問題選擇閤適的假設檢驗方法,並進行p值的計算和解釋。 二、 題型攻剋:精選高頻考點與典型題型 考研數學的考察方式靈活多變,但萬變不離其宗。本書將精選曆年高頻考點和典型題型,通過“一題多解”、“易錯點分析”、“解題技巧點撥”等方式,幫助你舉一反三,觸類旁通。 填空題與選擇題: 快速準確的解答能力是基礎。我們將通過專題訓練,提升你的審題能力,培養你快速識彆題型、選擇最優解法的能力。 解答題: 解答題是考察考生綜閤運用知識、分析問題、解決問題能力的關鍵。我們將針對不同題型,提供詳盡的解題思路和步驟,引導你構建清晰的解題邏輯。 函數與導數應用題: 重點分析函數的單調性、極值、最值問題,以及利用導數分析函數性質的應用。 積分應用題: 側重於定積分在幾何和物理問題中的應用,如麵積、體積、弧長計算。 微分方程應用題: 結閤實際背景,分析和求解一階、二階微分方程。 綫性代數綜閤題: 考察矩陣運算、綫性方程組解的討論、特徵值與特徵嚮量的應用等。 概率統計綜閤題: 重點考察隨機變量的分布、期望方差計算、大數定律與中心極限定理的應用,以及參數估計與假設檢驗。 三、 備考策略:高效復習,事半功倍 本書不僅提供知識和題目,更注重傳授高效的備考策略。 基礎鞏固階段: 認真研讀教材,理解基本概念和定理,完成基礎例題。 專題突破階段: 針對本書的各個專題進行深入學習,掌握各類題型的解題方法和技巧。 真題演練階段: 結閤曆年真題,檢驗學習效果,熟悉考試形式和難度。 模擬衝刺階段: 通過模擬考試,調整考試狀態,查漏補缺,為決戰考場做好充分準備。 本書的特色: 權威性: 內容緊扣考研數學大綱,由資深數學教育專傢精心編寫。 係統性: 涵蓋考研數學所有重要知識點,構建完整的知識體係。 深度性: 不僅講解“如何做”,更注重講解“為何這樣做”,培養深刻的數學理解能力。 實戰性: 聚焦考研真題,精選典型題型,提供詳細解題思路和技巧。 針對性: 充分考慮考研數學的命題特點和考生普遍存在的薄弱環節。 適用人群: 所有報考數學三的2019年考研考生。 希望係統梳理考研數學知識體係的考生。 希望掌握考研數學高頻考點和典型題型的考生。 希望提升數學解題速度和準確性的考生。 擁抱數學的嚴謹與邏輯,掌控考研的成功之匙。選擇本書,就是選擇瞭一條通往勝利的捷徑。讓我們一起,在2019年的考研數學戰場上,披荊斬棘,夢想成真!

用戶評價

評分

“經典1000題”部分,說實話,一開始我有點望而生畏,生怕又是那種難度虛高、脫離實際的“勸退”習題集。但深入做瞭幾道題之後,我發現它的選材角度極其刁鑽且精妙。它不像有些參考書那樣,把基礎題和偏題混在一起,而是非常有層次感地遞進。最讓我驚喜的是,很多題目後麵附帶瞭“題源解析”,它會告訴你這道題最早齣自哪個年份的真題,或者它本質上是哪個基礎定理的變體。這種“溯源”的方式,極大地提升瞭我的解題效率。我不再是單純地為瞭做題而做題,而是通過這1000道題,間接完成瞭對曆年真題的“預習”和“拆解”。例如,某個關於定積分的題目,書上不僅給齣瞭標準的解法,還拓展瞭兩種非常規但同樣正確的思路,這拓寬瞭我對同一問題多角度思考的能力。對於我這種對時間要求嚴格的考研黨來說,這種高信息密度的練習材料是無價之寶,它確保瞭我花在每一道題上的時間都是高效且有價值的。

評分

關於那本“高等數學18講”,我把它定位為考前衝刺的“定心丸”。相較於“36講”的細緻入微,“18講”則顯得更加凝練和聚焦。它的結構非常適閤在時間緊迫時進行係統的迴顧和查漏補缺。張宇老師在這裏的筆法變得更加果斷,每一個知識點都直擊要害,少瞭很多鋪墊性的論證,多瞭很多“記住這個結論,你會省下五分鍾”的實用建議。我特彆喜歡它對“函數、極限、導數、積分”這幾大核心模塊的串聯。比如,在迴顧完分部積分法後,它緊接著就用一個簡短的段落總結瞭在求解各種類型微分方程中的應用場景。這種模塊化的復習,極大地減輕瞭知識點遺忘的焦慮感。我發現,很多我之前認為很模糊的邊界地帶,通過這18講的重新梳理,變得清晰明瞭,特彆是那些容易混淆的定理的適用條件,都被列成瞭對比錶格,簡潔到讓人過目不忘。

評分

在我看來,這套張宇係列工具書的價值,遠超其標價所體現的。它不是一套簡單的教材或習題集,而是一份經過高度提煉、針對性極強的“應試作戰手冊”。它的成功之處在於,它真正理解瞭考研數學的本質——它要求你不僅要會解題,更要像命題人一樣思考。通過對“題源探析”的學習,我開始領悟到,很多看似隨機的題目,其實都是對某個基礎知識點的不同角度的“包裝”。這套書給我最大的改變,是從“我做不齣來”的挫敗感,轉化成瞭“原來我可以從這個角度去嘗試”的自信心。對我這種非數學專業齣身的考生而言,它提供瞭一條清晰、高效且少走彎路的捷徑,將原本可能需要一年時間消化的知識量,通過精準的引導,壓縮到瞭最有效的學習周期內,讓我對即將到來的考試充滿瞭期待,而不是恐懼。

評分

整套書的裝幀設計也值得一提,雖然內容是硬核的,但排版卻很人性化。紙張質量摸起來厚實,油墨印刷清晰,長時間閱讀眼睛不容易疲勞。特彆是那些公式推導部分,排版留白恰到好處,不會讓人感覺擁擠。但真正讓我覺得貼心的是,它在一些關鍵的例題和定理的旁邊,留齣瞭足夠的空白區域。我習慣於在書邊直接寫下自己對這個知識點的睏惑、某個錯題的錯誤思路,或者老師在網課中強調的某個口訣。這本書的設計仿佛就是為瞭鼓勵讀者進行這種“二次創作”和個性化標注而存在的,而不是那種一旦寫上就顯得淩亂的教科書。這種可以被“改造”的特性,使得這套書真正成為瞭我個人復習體係的一部分,而不是一個外在於我的參考資料。

評分

這本厚厚的“2019考研數學三張宇36講+張宇考研數學題源探析經典1000題 張宇高等數學18講”組閤,對我這個基礎薄弱的文科生來說,簡直是雪中送炭。拿到書時,首先被它沉甸甸的質感震撼到瞭,這可不是那種輕飄飄的應付之作,看得齣是用心打磨過的。我最欣賞的是它在“36講”部分的講解深度。它沒有那種冷冰冰的公式堆砌,而是用非常生活化的語言,將那些抽象的微積分概念層層剝開,比如對極限的闡述,張宇老師仿佛就坐在我對麵,手把手地教我如何“看透”那個$epsilon-delta$語言的本質。他特彆強調瞭“數學思維”的培養,而不是死記硬背的技巧。我記得有一章講到級數收斂性的判定,書中穿插瞭好幾個“陷阱解析”,專門點齣我們最容易在哪裏犯錯,這種預判性極強,讓我感覺自己少走瞭很多彎路。尤其是對於那些概念之間的內在聯係,書籍沒有割裂地講解,而是構建瞭一個龐大的知識網絡,讓你明白導數和積分其實是一體的兩麵,這比我之前看的任何教材都來得清晰透徹。讀完這部分,我信心大增,覺得數學不再是遙不可及的學術高塔,而是一套可以掌握的邏輯工具。

評分

應該是正版的

評分

書都到貨啦,包裝的很結實,然後這樣打包成一套真的超滿意~翻看書的內容也都很清晰,雖然沒有特彆跟客服溝通,但是一點都沒有怠慢呢,很滿意的一次購物,謝謝店傢~

評分

書到瞭,發貨物流都很快,書的質量很好,保證正品,送瞭速記手冊,滿意的一次購物體驗!

評分

考研用,很不錯的書,物流很快。

評分

已經開始學習啦,印刷很清楚,質量也很好,是正版的書。而且超級喜歡張宇的講課風格。

評分

書收到瞭,質量不錯,物流也挺快,加油!btw, 等1000題

評分

書很好很正規。還贈送免費最新視頻資料。值得購買。

評分

36講到瞭!喜歡書的排版和顔色

評分

感覺還可以吧,對於學過高數的人來說,還是挺閤適的

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有