SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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汪海波，羅莉，吳為 等 著

圖書標籤:

• SAS
• 統計分析
• 數據分析
• 統計建模
• 迴歸分析
• 方差分析
• 數據挖掘
• 生物統計
• 醫學統計
• 應用統計

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115290380

版次：2

商品編碼：11162617

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：485

字數：930000

正文語種：中文

編輯推薦

　　實例全麵，不僅介紹瞭常用的統計分析方法，也仔細闡述瞭多元統計分析方法及其應用，入方差分析、生存分析等。

內容簡介

　　SAS統計軟件是目前應用廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》以Windows操作係統下的SAS軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹瞭SAS程序的編寫以及結果解釋。
　　《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》重點介紹瞭各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元綫性迴歸、Logistic迴歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論瞭統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹瞭SAS程序的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。
　　《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》可以作為從事數據分析和數據管理人員的參考用書，有關科研人員和科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統計教材或教學參考用書。

目錄

第一篇　SAS基礎與入門篇
第1章　SAS for Windows入門　
1.1　SAS簡介　
1.1.1　SAS係統特點　
1.1.2　SAS係統結構組成　
1.1.3　SAS係統資料　
1.1.4　SAS軟件要求　
1.2　SAS for Windows的安裝和啓動　
1.3　SAS菜單操作　
1.4　SAS係統的文件管理　
1.5　本章小結　
第2章　SAS編程入門　
2.1　SAS語言構成　
2.1.1　使用SAS語言　
2.1.2　DATA數據步　
2.1.3　PROC過程步　
2.2　SAS常用函數及其應用　
2.2.1　算術函數（Arithmetic Functions）　
2.2.2　樣本統計函數（Sample Statistic Functions）　
2.2.3　截取函數（Truncation Functions）　
2.2.4　隨機數函數（Random Number Functions）　
2.2.5　數學函數（Mathematical Functions）　
2.2.6　金融函數（Financial Functions）　
2.2.7　三角函數（Trigonometric Functions）　
2.2.8　字符函數（Character Functions）　
2.2.9　概率函數（Probability Functions）　
2.2.10　日期和時間函數（Date and Time Functions）　
2.2.11　分位數函數（Quantile Functions）　
2.2.12　數組函數（Array Functions）　
2.2.13　特殊函數（Special Functions）　
2.3　數據集　
2.3.1　數據集的建立與保存　
2.3.2　數據集的導入與導齣　
2.3.3　數據集的排序　
2.3.4　數據集的連接　
2.3.5　數據集的閤並　
2.3.6　數據集的復製　
2.3.7　數據集的拆分　
2.3.8　數據集的轉置　
2.4　SAS語句　
2.4.1　賦值語句　
2.4.2　輸齣語句　
2.4.3　條件語句　
2.4.4　循環語句　
2.4.5　WHERE語句　
2.4.6　Delete語句　
2.4.7　纍加語句　
2.4.8　By語句　
2.4.9　Update語句　
2.5　本章小結　
第3章　SAS宏編程　
3.1　宏變量　
3.1.1　宏變量的産生　
3.1.2　宏變量的引用　
3.1.3　宏變量的特殊用法　
3.2　宏　
3.2.1　宏的定義　
3.2.2　宏的調用　
3.3　本章小結　
第4章　SAS輸齣傳送係統（ODS）　
4.1　ODS功能　
4.2　ODS語句　
4.3　ODS程序實例　
4.3.1　缺省的Listing目標　
4.3.2　ODS TRACE語句　
4.3.3　ODS SELECT和ODS EXCLUDE語句　
4.3.4　ODS OUTPUT語句　
4.3.5　ODS RTF語句　
4.3.6　ODS HTML語句　
4.4　本章小結　
第5章　PROC SQL簡介　
5.1　SQL過程概述　
5.2　SQL語句格式　
5.3　SQL過程應用實例　
5.4　本章小結　

第二篇　統計方法與SAS分析實例
第6章　定量資料的統計描述　
6.1　統計描述基礎理論知識　
6.1.1　集中趨勢描述　
6.1.2　離散趨勢描述　
6.1.3　正態分布　
6.2　統計描述分析實例　
6.2.1　proc means分析實例　
6.2.2　proc univariate分析實例　
6.2.3　對數正態分布資料的統計描述　
6.2.4　定量指標描述性分析的SAS統計分析報錶　
6.3　本章小結　
第7章　t檢驗　
7.1　單樣本t檢驗　
7.1.1　單樣本t檢驗的基礎理論　
7.1.2　單樣本t檢驗分析實例——MEANS、UNIVARIATE過程　
7.1.3　無原始數據的單樣本t檢驗SAS程序　
7.2　配對設計資料的t檢驗　
7.2.1　配對設計資料t檢驗的基礎理論　
7.2.2　配對t檢驗實例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST過程　
7.2.3　無原始數據的配對設計的t檢驗分析實例　
7.3　兩獨立樣本的t檢驗　
7.3.1　兩獨立樣本t檢驗的基礎理論　
7.3.2　獨立樣本t檢驗分析實例——TTEST過程應用　
7.3.3　無原始數據的兩獨立樣本t檢驗分析實例　
7.4　本章小結　
第8章　方差分析　
8.1　方差分析概述　
8.2　完全隨機設計資料的方差分析　
8.2.1　單因子方差分析介紹　
8.2.2　單因子方差分析的SAS程序實例　
8.3　隨機區組設計資料的方差分析　
8.3.1　隨機區組方差分析介紹　
8.3.2　隨機區組方差分析的SAS程序實例　
8.4　拉丁方設計資料的方差分析　
8.4.1　拉丁方方法介紹　
8.4.2　拉丁方分析的SAS程序實例　
8.5　析因設計資料的方差分析　
8.5.1　析因設計方法介紹　
8.5.2　析因方差分析的SAS程序實例　
8.6　正交試驗設計資料的方差分析　
8.6.1　正交試驗設計方法介紹　
8.6.2　正交試驗設計資料分析的SAS程序實例　
8.7　重復測量資料的方差分析　
8.7.1　重復測量設計方法介紹　
8.7.2　重復測量資料分析的SAS程序實例　
8.8　協方差分析　
8.8.1　協方差分析方法介紹　
8.8.2　協方差分析的SAS程序實例　
8.9　本章小結　
第9章　直綫迴歸與相關　
9.1　直綫相關分析　
9.1.1　直綫相關分析介紹　
9.1.2　直綫相關分析的SAS程序實例　
9.2　直綫迴歸分析　
9.2.1　直綫迴歸分析介紹　
9.2.2　直綫迴歸分析的SAS程序實例　
9.3　本章小結　
第10章　多元綫性迴歸與相關　
10.1　多元綫性迴歸與相關的基礎理論　
10.1.1　多元綫性迴歸　
10.1.2　復相關係數與偏相關係數　
10.2　分析實例　
10.2.1　多元綫性迴歸方程的建立　
10.2.2　復相關係數與偏相關係數的SAS程序實例　
10.3　本章小結　
第11章　Logistic迴歸分析　
11.1　非條件Logistic迴歸　
11.1.1　非條件Logistic迴歸介紹　
11.1.2　非條件Logistic迴歸模型的建立和檢驗　
11.1.3　非條件Logistic迴歸的SAS程序　
11.2　條件Logistic迴歸　
11.2.1　條件Logistic迴歸介紹　
11.2.2　條件Logistic迴歸的SAS程序　
11.3　本章小結　
第12章　相對數　
12.1　相對數簡介　
12.1.1　率的標準化　
12.1.2　率的假設檢驗　
12.2　SAS分析實例　
12.2.1　率的標準化SAS程序　
12.2.2　率的Z（U）檢驗的SAS程序　
12.3　本章小結　
第13章　行×列錶分析　
13.1　四格錶資料　
13.1.1　四格錶卡方檢驗介紹　
13.1.2　四格錶卡方檢驗的SAS程序　
13.2　配對計數資料的卡方檢驗　
13.2.1　四格錶配對卡方檢驗介紹　
13.2.2　四格錶配對卡方檢驗的SAS程序　
13.3　列變量為順序變量的行均分檢驗　
13.3.1　行均分檢驗介紹　
13.3.2　行均分檢驗的SAS程序　
13.4　行列均為順序變量的相關檢驗　
13.4.1　行列均為順序變量的相關檢驗介紹　
13.4.2　行列均為順序變量的相關檢驗的SAS程序　
13.5　分層行列錶的分析　
13.5.1　分層行列錶的分析簡介　
13.5.2　分層行列錶的分析的SAS程序　
13.6　趨勢卡方檢驗　
13.6.1　趨勢卡方檢驗簡介　
13.6.2　趨勢卡方檢驗的SAS程序　
13.7　卡方分割與卡方閤並　
13.7.1　卡方的分割與閤並簡介　
13.7.2　卡方分割與卡方閤並分析實例　
13.8　本章小結　
第14章　非參數統計　
14.1　單樣本資料與已知總體參數的非參數檢驗　
14.1.1　單組資料的符號及符號秩和檢驗　
14.1.2　單組資料的非參數檢驗SAS程序　
14.2　配對設計資料的非參數檢驗　
14.2.1　配對設計資料的符號及符號秩和檢驗　
14.2.2　配對設計資料的非參數檢驗SAS程序　
14.3　兩組定量資料的非參數檢驗　
14.3.1　兩組定量資料的非參數檢驗方法概述　
14.3.2　兩組定量資料非參數檢驗的SAS程序　
14.4　多組定量資料的非參數檢驗　
14.4.1　多組定量資料的非參數檢驗方法概述　
14.4.2　多組定量資料非參數檢驗的SAS程序　
14.5　等級分組資料的非參數檢驗　
14.5.1　等級分組資料的非參數檢驗方法概述　
14.5.2　等級分組資料非參數檢驗的SAS程序　
14.6　隨機區組資料的非參數檢驗　
14.6.1　隨機區組資料的非參數檢驗方法概述　
14.6.2　隨機區組資料非參數檢驗的SAS程序　
14.7　等級相關（秩相關）　
14.7.1　秩相關概述　
14.7.2　spearman秩相關的SAS程序　
14.8　本章小結　
第15章　生存分析　
15.1　生存分析簡介　
15.1.1　生存數據　
15.1.2　生存時間函數　
15.1.3　均數、中位數和半數生存期　
15.1.4　生存分析的基本方法　
15.2　生存麯綫　
15.2.1　壽命錶法及SAS分析實例　
15.2.2　乘積極限法（Kaplan-Meier）及SAS分析實例　
15.2.3　Cox迴歸及SAS分析實例　
15.3　本章小結　
第16章　主成分分析　
16.1　主成分分析簡介　
16.1.1　主成分分析的數學模型　
16.1.2　主成分分析的方法步驟　
16.1.3　主成分分析的應用　
16.2　PRINCOMP過程實例　
16.3　本章小結　
第17章　因子分析　
17.1　因子分析簡介　
17.2　FACTOR過程實例　
17.3　本章小結　
第18章　聚類分析　
18.1　聚類分析簡介　
18.2　聚類分析SAS實例　
18.2.1　VARCLUS過程實例　
18.2.2　CLUSTER過程實例　
18.2.3　FASTCLUS過程實例　
18.2.4　ACECLUS過程實例　
18.3　本章小結　
第19章　判彆分析　
19.1　判彆分析簡介　
19.2　判彆分析SAS實例　
19.2.1　DISCRIM過程實例　
19.2.2　CANDISC過程實例　
19.2.3　STEPDISC過程實例　
19.3　本章小結
第20章　典型相關分析　
20.1　典型相關簡介　
20.1.1　典型相關分析的理論架構及基本假設　
20.1.2　冗餘分析　
20.1.3　典型相關係數的假設檢驗　
20.2　CANCORR過程實例　
20.3　本章小結　
第21章　診斷試驗的ROC分析　
21.1　診斷試驗簡介　
21.1.1　診斷試驗介紹　
21.1.2　診斷試驗評價指標　
21.1.3　ROC分析資料收集與整理　
21.1.4　ROC麯綫構建　
21.2　ROC分析及SAS分析實例　
21.3　本章小結　
第22章　一緻性檢驗Kappa　
22.1　二分類資料一緻性分析　
22.1.1　Kappa值的計算及檢驗　
22.1.2　一緻性檢驗的SAS分析實例　
22.2　有序分類資料一緻性分析　
22.2.1　有序分類資料一緻性分析簡介　
22.2.2　有序分類資料一緻性分析的SAS實例　
22.3　本章小結　
第23章　概率抽樣方法　
23.1　簡單隨機抽樣及SAS程序　
23.2　係統（機械、等距）抽樣及SAS程序　
23.3　分層抽樣及SAS程序　
23.4　整群抽樣及SAS程序　
23.5　多階抽樣及SAS程序　
23.6　本章小結　
第24章　樣本量估計　
24.1　樣本量估算的影響因素　
24.2　分類資料的樣本量估計　
24.2.1　抽樣調查樣本量的估計及SAS程序　
24.2.2　單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序　
24.2.3　兩樣本率比較樣本量的估計及SAS程序　
24.2.4　配對設計總體率比較樣本量的估計及SAS程序　
24.3　定量資料的樣本量估計　
24.3.1　抽樣調查總體參數估計時樣本量的估計及SAS程序　
24.3.2　單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序　
24.3.3　兩總體均數比較樣本量的估計及SAS程序　
24.3.4　配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及SAS程序　
24.4　本章小結
第25章　統計圖　
25.1　直條圖　
25.2　圓圖　
25.3　綫圖　
25.4　半對數綫圖　
25.5　箱綫圖　
25.6　散點圖　
25.7　直方圖　
25.8　統計地圖　
25.9　本章小結
參考文獻

前言/序言

《精益敏捷項目管理實戰指南》 引言 在當今快速變化的市場環境中，組織麵臨著前所未有的挑戰：項目周期縮短、客戶需求頻繁變動、競爭日益激烈，以及對效率和交付價值的更高要求。傳統的瀑布式項目管理模式，雖然在某些領域仍有其適用性，但在許多需要快速響應和持續迭代的領域，已顯得力不從心。敏捷方法論的興起，為項目管理帶來瞭新的視角和實踐。而精益（Lean）思想，則通過消除浪費、優化價值流，為敏捷的落地提供瞭更深厚的理論基礎和更強大的執行力。 本書《精益敏捷項目管理實戰指南》旨在為讀者提供一套係統、實用的精益敏捷項目管理框架和工具。我們不拘泥於理論的堆砌，而是聚焦於如何在實際的項目開發和管理過程中，有效地融閤精益原則與敏捷實踐，從而實現更快、更優、更具成本效益的項目交付。本書適閤項目經理、團隊領導、産品負責人、開發人員，以及任何希望提升項目管理能力、擁抱變革以在競爭中脫穎而齣的專業人士。 第一部分：精益思想的核心與敏捷實踐的融閤 第一章：精益思想的基石：價值、浪費與持續改進 我們將從精益思想的發源地——豐田生産方式（TPS）——齣發，深入剖析其核心理念。這包括： 價值（Value）： 明確區分客戶真正願意支付的價值，以及項目中存在的非價值活動。我們將探討如何從客戶視角定義和實現價值，確保團隊的每一項工作都直接或間接為客戶創造價值。 價值流（Value Stream）： 理解從概念到交付的整個流程，並識彆其中可以被優化或消除的環節。我們將介紹繪製價值流圖（Value Stream Mapping）的方法，以可視化項目流程，發現瓶頸和浪費。 浪費（Waste）： 深入理解精益中的“七種浪費”（過量生産、等待、運輸、過度加工、庫存、不必要的動作、缺陷），並學習如何在項目管理中識彆和消除這些浪費。例如，項目文檔的過度編寫、無效的會議、等待反饋、資源閑置等，都是項目中的潛在浪費。 持續改進（Kaizen）： 強調通過小步快跑、不斷迭代的方式，持續優化流程和産品。我們將介紹PDCA（Plan-Do-Check-Act）循環等持續改進工具，以及如何建立一種鼓勵學習和改進的文化。 拉動式生産（Pull System）： 學習如何根據實際需求拉動工作，而非在沒有明確需求的情況下“推”給下遊。這與敏捷中的“看闆”方法有著天然的契閤。 第二章：敏捷宣言的精髓與精益原則的聯動 敏捷宣言是現代項目管理思想的基石。我們將深入解讀敏捷宣言中的四個核心價值觀和十二條原則，並重點探討它們與精益思想的內在聯係： 個體與互動高於流程和工具： 精益同樣強調人的因素，以及如何通過有效的溝通和協作來提升效率。 工作的軟件高於詳盡的文檔： 這直接呼應瞭精益中對“最小化浪費”的追求，避免瞭不必要的文檔工作。 客戶協作高於閤同談判： 客戶的積極參與是價值實現的保障，也符閤精益中以客戶為中心的原則。 響應變化高於遵循計劃： 敏捷的適應性正是應對市場變化、減少因計劃僵化導緻的浪費的關鍵。 我們將分析精益的“消除浪費”、“建立質量”、“學習”、“延遲決策”、“快速交付”、“尊重人纔”、“整體優化”等七大原則，並展示它們如何支撐和強化敏捷的實踐。例如，精益的“快速交付”與敏捷的短周期迭代相輔相成；“尊重人纔”是敏捷團隊自組織和跨職能協作的基礎。 第二部分：精益敏捷項目管理的框架與實踐 第三章：Scrum框架精解與精益實踐的融入 Scrum是當前最流行的敏捷框架之一。本書將詳細介紹Scrum的構成要素： 角色（Roles）： 産品負責人（Product Owner）、Scrum Master、開發團隊（Development Team）的職責與協作。 事件（Events）： Sprint、Sprint Planning、Daily Scrum、Sprint Review、Sprint Retrospective的流程與目的。 工件（Artifacts）： Product Backlog、Sprint Backlog、Increment的定義與管理。 在此基礎上，我們將重點探討如何在Scrum框架中融入精益思想： 精益的“消除浪費”在Scrum中的應用： 如何識彆和消除Sprint中的等待、無效溝通、過度計劃等浪費。 精益的“質量內置”在Scrum中的體現： 如何通過Definition of Done（DoD）、持續集成（CI）、測試驅動開發（TDD）等實踐來保證每次Increment的質量。 精益的“拉動式”原則在Sprint Backlog中的應用： 確保團隊隻承擔當前Sprint能夠完成的任務。 Scrum Master的角色與精益的“輔導者”： Scrum Master如何引導團隊識彆和消除浪費，持續改進流程。 第四章：看闆（Kanban）方法的精益思維與可視化管理 看闆方法源於精益生産，強調可視化工作流程、限製在製品（WIP）、管理流動。我們將深入講解看闆的核心實踐： 可視化工作流： 如何設計直觀的看闆，展示從“待辦”到“完成”的每一個環節。 限製在製品（WIP Limits）： 理解WIP限製為何重要，它如何幫助團隊識彆瓶頸、縮短周期時間（Lead Time）和交付周期（Cycle Time）。 管理流動（Manage Flow）： 通過度量和優化工作流的流動性，實現穩定、可預測的交付。我們將介紹關鍵的看闆指標，如吞吐量（Throughput）、周期時間、前置時間（Lead Time）。 明確流程規則（Make Policies Explicit）： 如何定義清晰的工作規則，確保團隊成員對流程有共同的理解。 執行反饋循環（Implement Feedback Loops）： 通過定期的迴顧會議和度量分析，不斷優化流程。 本書將重點展示看闆方法如何與精益的“消除浪費”、“價值流優化”等原則完美契閤，以及它如何為需要高度適應性和持續交付的項目提供一個更加靈活和高效的管理方式。 第五章：精益敏捷的混閤方法：選擇與實踐 在實際的項目管理中，單一的敏捷框架或精益原則可能無法完全滿足所有場景的需求。本書將探討如何根據項目特性、團隊成熟度和組織文化，構建適閤自身的精益敏捷混閤模型。 Scrum與看闆的結閤（Scrumban）： 學習如何將看闆的WIP限製和流動管理理念融入Scrum，以優化Sprint內的交付效率。 精益原則在DevOps中的應用： 探討精益思想如何支撐DevOps文化的建立，實現開發、測試、運維的高效協同，加速價值的端到端交付。 大規模敏捷（SAFe, LeSS等）中的精益敏捷應用： 簡要介紹在大規模組織中如何應用精益敏捷的原則和實踐，以實現跨團隊的協調與價值交付。 選擇適閤您項目的精益敏捷方法： 提供一套評估框架，幫助讀者根據項目需求、團隊能力和組織環境，選擇最閤適的精益敏捷組閤。 第三部分：精益敏捷項目管理的進階與挑戰 第六章：度量與反饋：驅動持續改進的引擎 “你無法改進你無法度量的事物”。本書將深入探討在精益敏捷項目中，哪些指標是真正有價值的，以及如何有效地收集和利用這些數據來驅動持續改進。 關鍵的敏捷與精益指標： 深入講解吞吐量、周期時間、前置時間、價值交付率、客戶滿意度、團隊健康度等指標的含義、計算方法及其應用場景。 如何避免“度量陷阱”： 警惕過度關注指標而忽略實際價值，以及如何確保指標能夠真實反映項目狀態和團隊績效。 建立有效的反饋機製： 除瞭Sprint Retrospective，還將介紹其他形式的反饋收集，如客戶反饋、同行評審、度量儀錶闆等。 基於數據的決策： 學習如何利用度量數據來識彆問題、發現機會，並指導團隊做齣更明智的改進決策。 第七章：建立高績效的精益敏捷團隊 團隊是項目成功的關鍵。本書將重點關注如何構建和維護一個高效、協作、賦能的精益敏捷團隊。 賦能與自組織： 如何為團隊創造一個能夠自主決策、主動承擔責任的環境。 溝通與協作的藝術： 強調透明溝通、有效傾聽、建設性反饋在團隊中的重要性。 衝突管理與解決： 學習如何健康地處理團隊內部的衝突，將其轉化為成長的契機。 持續學習與技能發展： 如何鼓勵團隊成員不斷學習新知識、新技能，並保持對技術的探索精神。 跨職能團隊的構建： 如何確保團隊擁有完成工作所需的全部技能，減少對外部依賴。 第八章：剋服實施精益敏捷項目管理中的常見挑戰 任何變革都會遇到阻力。本書將預見並提供應對在實施精益敏捷項目管理過程中可能遇到的挑戰的策略。 組織文化變革的阻力： 如何推動自上而下的支持，並逐步改變傳統的管理思維。 技術債務的纍積與管理： 如何在快速迭代中平衡新功能的開發與現有代碼質量的維護。 範圍蔓延（Scope Creep）的控製： 如何在擁抱變化的同時，有效管理和控製項目範圍。 與非敏捷部門的協作： 如何與其他部門建立有效的溝通和協作機製。 工具與技術的選擇與落地： 如何選擇和利用閤適的工具來支持精益敏捷實踐，但又不被工具所束縛。 結論 《精益敏捷項目管理實戰指南》提供瞭一個全麵而深入的視角，幫助您理解並實踐精益與敏捷相結閤的力量。本書不僅僅是理論的介紹，更是方法的傳授、工具的提供，以及經驗的分享。我們鼓勵讀者將本書中的知識應用於實際工作，從小處著手，持續迭代，在實踐中學習和成長。通過掌握精益敏捷的理念和方法，您將能夠更有效地應對復雜的項目挑戰，更快地交付高質量的價值，並在快速變化的市場中保持競爭力。讓本書成為您邁嚮卓越項目管理的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的教材不僅要傳授知識，更要激發讀者的學習興趣和應用熱情。這本書厚重的體量和“精通”的承諾，讓我對其內容深度充滿期待。我希望它能在統計理論和SAS實踐之間找到一個完美的平衡點。我不希望它隻是一個枯燥的SAS命令手冊，而是能夠深入淺齣地講解統計分析的原理，並在此基礎上展示SAS如何高效地實現這些分析。我尤其希望書中能有關於數據可視化方麵的介紹，畢竟，將分析結果以直觀的方式呈現齣來，對於溝通和決策同樣重要。我期待它能教會我如何利用SAS生成各種圖錶，並且如何根據圖錶來解讀數據。此外，對於一些復雜的統計模型，比如時間序列分析、生存分析等，我希望能看到在SAS中的具體實現和應用指導，能夠幫助我解決在科研和工作中遇到的實際問題，讓我能夠真正做到“舉一反三”。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得學習SAS是一件既令人興奮又略感挑戰的事情。興奮是因為我知道它在數據分析領域的重要性，挑戰則在於它的學習麯綫。這本《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》吸引我的地方在於它承諾的“從入門到精通”的進階路徑。我希望它能循序漸進，從最基礎的語法和命令講起，不至於讓初學者望而卻步。同時，我更看重它在“應用”層麵的講解。數據分析的最終目的是為瞭得齣有價值的見解，而不是僅僅會寫代碼。因此，我特彆期待書中能夠提供豐富的實戰案例，最好是能夠涵蓋不同行業、不同場景下的數據分析挑戰，並且詳細展示如何運用SAS來解決這些問題。我希望能學到如何將SAS的統計功能與實際業務需求相結閤，做齣更明智的決策。如果書中能有對SAS常用過程（PROC）的深入剖析，並輔以實際操作演示，那就再好不過瞭。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一位初涉統計分析領域的研究者來說，找到一本既能係統介紹SAS又能兼顧實操的書籍至關重要。這本書的標題“從入門到精通”讓我看到瞭希望，但實踐是檢驗真理的唯一標準。我希望這本書能超越簡單的語法堆砌，深入講解統計分析的原理，並將SAS的操作與之緊密結閤。我特彆關注書中在高級統計方法上的應用，例如迴歸分析、方差分析、因子分析等，希望能看到它們在SAS中的具體實現，以及如何解釋分析結果。同時，我期待書中能夠提供一些高質量的案例研究，最好是來源於真實的研究項目，能夠幫助我理解如何在實際數據中應用SAS進行探索性數據分析、模型構建和結果解讀。書中的篇幅和目錄結構顯示齣其內容的豐富性，我希望這種豐富性能夠體現在對統計概念的深刻闡釋和SAS工具的全麵應用上，而不是簡單的信息羅列。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛開始接觸數據科學的學生，SAS對我來說既熟悉又陌生。我用過一些基礎的統計軟件，但SAS的專業性和廣泛應用讓我一直想深入學習。這本《SAS統計分析與應用從入門到精通（第2版）》的齣現，像是一盞指路明燈。我期望它能為我打開SAS世界的大門，從最基本的概念講起，比如SAS數據集的結構、基本的數據處理操作，直到能夠讓我獨立完成一些簡單的數據分析任務。更重要的是，我希望它能在我掌握基礎之後，引領我走嚮更復雜、更高級的統計技術，並且能夠教會我如何將SAS的強大功能應用於解決實際問題。比如，在機器學習領域，SAS有哪些優勢？如何利用SAS進行數據挖掘和預測？這些都是我非常感興趣的內容。我希望這本書的“應用”部分能提供一些貼近實際業務場景的案例，讓我看到SAS在商業智能、市場營銷、金融風控等領域的實際價值。

評分☆☆☆☆☆

一本厚重的書，封麵設計樸實無華，沒有花哨的圖飾，隻是端端正正地寫著書名和作者信息，一看就知道是專注於內容的。翻開第一頁，紙張的質感不錯，印刷清晰，字跡也夠大，閱讀起來不會費眼。目錄頁就讓我對它有瞭大緻的瞭解，章節劃分得很細緻，從基礎概念到高級技巧，似乎都涵蓋瞭。我尤其關注那些標有“應用”字樣的章節，希望這本書能帶我走齣理論的象牙塔，看看SAS究竟是如何在實際問題中大顯身手的。第一眼印象是紮實，厚重，內容肯定不會膚淺。不過，我更期待的是它在案例分析上的深度，畢竟，光有理論知識是遠遠不夠的，能解決實際問題纔是硬道理。這本書的厚度也讓我暗自慶幸，這意味著內容會比較充實，不至於像一些簡略本那樣，讀完後感覺什麼都沒學到。我希望能通過它，真正理解SAS的強大之處，並且能靈活運用這些工具來解決我工作中的難題。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

Good

評分☆☆☆☆☆

著名的統計軟件，學習一下。

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，目前正在研究中，望早日成為大拿

評分☆☆☆☆☆

社會學分析軟件，要求較高，上手不易

評分☆☆☆☆☆

前兩張就夠入門瞭 其他的都是經驗

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

讓快遞小哥久等啦，很抱歉。非常好的書，一流的服務

評分☆☆☆☆☆

good