內容簡介
《現代數學基礎叢書:統計質量控製圖理論與方法》主要講述近年來關於統計過程控製圖的一些基本理論與方法,如PhaseI控製圖、Shewhart控製圖、CUSUM控製圖、EWMA控製圖、關於Profile的控製圖等;另外,《現代數學基礎叢書:統計質量控製圖理論與方法》也包含有關相關數據、多元數據及非參數控製圖的相關內容;再者,《現代數學基礎叢書:統計質量控製圖理論與方法》也介紹瞭有關動態控製圖的一些研究成果;最後,我們把有關控製圖的ARL及ATS的計算方法進行瞭較詳細的總結。
《現代數學基礎叢書:統計質量控製圖理論與方法》可作為統計專業高年級本科生的課外參考書,也可作為統計專業或相關專業的研究生教材,還可供其他專業科研人員、工程技術人員和實際應用工作者參考。
目錄
《現代數學基礎叢書》序
前言
第1章 預備知識
1.1 一些基本概念
1.2 幾個常用分布
1.3 參數估計
1.4 顯著性檢驗
1.5 一緻最優勢檢驗
1.6 序貫概率比檢驗
1.7 綫性迴歸
1.8 非參數估計與檢驗
1.9 非參數迴歸及某些光滑方法簡介
1.10 時間序列分析簡介
第2章 Shewhart控製圖的設計理論與方法
2.1 引言
2.2 Shewhart控製圖
2.3 帶有附加運行準則的Shewhart控製圖
2.4 Q圖
2.5 補充閱讀
第3章 CUSUM控製圖的設計理論與方法
3.1 引言
3.2 CUSUM控製圖的定義及其設計
3.3 CUSUM控製圖的幾種等價定義
3.4 帶有參數估計的CUSUM控製圖
3.5 基於CUSUM的自啓動控製圖
3.6 自適應CUSUM控製圖
3.7 補充閱讀
第4章 EWMA控製圖的設計理論與方法
4.1 引言
4.2 EWMA控製圖的定義及設計
4.3 帶有參數估計的EWMA控製圖
4.4 基於EWMA的自啓動控製圖
4.5 自適應EWMA控製圖
4.6 補充閱讀
第5章 階段I控製圖
5.1 引言
5.2 基於變點模型的控製圖
5.3 檢測異常點的控製圖
5.4 補充閱讀
第6章 動態控製圖的設計理論與方法
6.1 引言
6.2 關於VSR控製圖
6.3 VSSIFT控製圖
6.4 動態控製圖應用於相關數據
6.5 補充閱讀
第7章 關於profile控製圖的設計理論與方法
7.1 關於綫性profile的控製圖
7.2 關於一般綫性profile數據的控製圖
7.3 關於非參數profile的控製圖
7.4 關於profile的診斷問題
7.5 profile內的觀測具有自相關性時的監控問題
7.6 附錄:技術細節
第8章 多元數據和相關數據的控製圖
8.1 經典的多元統計過程控製圖
8.2 基於變量選擇的多元統計過程控製
8.3 多元診斷問題
8.4 處理相關數據的控製圖方法
8.5 附錄:技術細節
第9章 非參數控製圖
9.1 經典的一元非參數控製圖
9.2 最新進展
9.3 多元非參控製圖
9.4 附錄:技術細節
第10章 ARL及ATS的計算
10.1 簡介
10.2 關於CUSUM控製圖的ARL的計算方法
10.3 關於EWMA控製圖ARL的計算方法
10.4 其他一些近似計算方法
10.5 關於聯閤控製圖的ARL的計算
10.6 關於動態控製圖ATS的計算
10.7 SSARL及SSATS的計算
10.8 多元控製圖的馬氏鏈計算方法
10.9 總結
10.10 附錄:積分方程的近似計算
第11章 某些常用數錶
參考文獻
索引
《現代數學基礎叢書》已齣版書目
前言/序言
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SPC統計分析
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不錯
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關於質量控製圖的集大成之作。主要講述近年來關於統計過程控製圖的一些基本理論與方法,如PhaseI控製圖、Shewhart控製圖、CUSUM控製圖、EWMA控製圖、關於Profile的控製圖等;另外,《現代數學基礎叢書:統計質量控製圖理論與方法》也包含有關相關數據、多元數據及非參數控製圖的相關內容;再者,《現代數學基礎叢書:統計質量控製圖理論與方法》也介紹瞭有關動態控製圖的一些研究成果;最後,我們把有關控製圖的ARL及ATS的計算方法進行瞭較詳細的總結。主要講述近年來關於統計過程控製圖的一些基本理論與方法,如PhaseI控製圖、Shewhart控製圖、CUSUM控製圖、EWMA控製圖、關於Profile的控製圖等;
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通過控製圖可以分析判斷生産過程是否穩定,及時發現生産過程中的異常情況並預防不閤格的發生。
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很好
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書沒有問題,我想說的是,京東的服務質量大不如前,https://item.jd.com/4304372.html, 我買的BENQ 優盤導緻我電腦被燒,需要更換主闆,而京東一直拖著不給解決,電子産品不建議在京東購買,我年初買瞭一颱式機,剛剛安裝好就無法開機,京東産品及服務質量大幅度下滑。
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☆☆☆☆☆
SPC是一種質量控製分析軟件,通過SPC來對産品加工工序進行品質監控時,其最後一步就是要對統計過程進行分析,通過統計來分析品質問題異常的情況。下麵主要針對SPC統計分析內容進行講解。
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SPC統計分析
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通過SPC係統可以對機械加工的産品零件進行過程分析、控製圖分析、直方圖分析、趨勢圖分析和過程能力分析等。並可以按産品、車間、工序等不同緯度對批次的質量指標(標準偏差、CPK)分析,如:按年度、月度、周進行趨勢圖分析、對比分析。可以直觀的看齣産品零件批與批之間的波動情況。在熱處理、成型加工車間使用自動采集的方式獲取工藝過程數據,並可以使用統計分析繪製實際工藝參數圖形,通過與工藝要求參數圖形的對比,用於分析熱處理、成型加工等過程的關鍵參數的執行符閤程度。這些分析工具在SPC係統中應用於不同階段,側重於不同方麵,保證瞭SPC係統目標的實現,同時也可以通過對數據的分析來形成和導齣分析報告。