內容簡介
《非參數統計(第四版)/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》增添的各節內容都從分析相關例子入手,根據具體的數據結構,引進將要介紹的檢驗方法,給齣分析結論。在每節末都有軟件使用注解,給齣瞭如何分彆用R、SPSS和SAS等軟件對例子數據進行分析的具體步驟。每章末都有相關的練習題,以便讀者練習使用有關檢驗方法。對於對第三版中存在的錯誤和不妥之處,也進行瞭修正。第四版保留瞭對第三版某些章節所加的星號,包括:§1.6、§1.7、§2.3、§3.3、§4.2、第五章、第九章及第十章。教師可以根據實際教學需要,介紹性地或選擇地講,也可以完全不講。
目錄
第一章 引言
1.1 統計的實踐
1.2 關於非參數統計
1.3 假設檢驗及置信區間的迴顧
1.4 X2檢驗簡單迴顧
1.4.1 基於隨機化模型的x2檢驗
1.4.2 關於離散分布的列聯錶《檢驗
1.5 熟悉手中的數據和數據變換
1.6 漸近相對效率(ARE)、局部最優勢(LMP)檢驗
1.7 順序統計量,秩,綫性秩統計量及正態記分
1.8 計算機統計軟件的應用
1.9 習題
第二章 單樣本問題
2.1 廣義符號檢驗和有關的置信區間
2.1.1 廣義符號檢驗:對分位點進行的檢驗
2.1.2 基於符號檢驗的中位數及分位點的置信區問
2.2 wilcoxon符號秩檢驗,點估計和區間估計
2.2.1 Wilcoxon符號秩檢驗
2.2.2 基於wilcoxor符號秩檢驗的點估計和置信區間
2.3 正態記分檢驗
2.4 (70x-Stuart趨勢檢驗
2.5 關於隨機性的遊程檢驗
2.6 習題
第三章 兩樣本數據
3.1 兩樣本和多樣本的Brown-Mood中位數檢驗
3.2 Wilcoxon(Mann-whitney)秩和檢驗及有關置信區間
3.2.1 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和檢驗
3.2.2 Mx一My的點估計和區間估計
3.3 正態記分檢驗
3.4 成對數據的檢驗
3.5 McNemar檢驗
3.6 Cohen'sKappa係數
3.7 習題
第四章 多樣本數據
4.1 Kruskal-Wallis秩和檢驗
4.2 正態記分檢驗
4.3 Joncktleere-Terpstra檢驗
4.4 區組設計數據分析迴顧
4.5 完全區組設計:Friedman秩和檢驗
4.6 KendaU協同係數檢驗
4.7 完全區組設計:關於二元響應的Cochrlan檢驗
4.8 完全區組設計:Page檢驗
4.9 不完全區組設計:Durbin檢驗
4.1 0 習題
第五章 尺度檢驗
5.1 兩獨立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗
5.2 兩樣本尺度參數的Mood檢驗
5.3 兩樣本及多樣本尺度參數的AliSari-Brad[ey檢驗
5.4 兩樣本及多樣本尺度參數的Fligner-Killeen檢驗
5.5 兩樣本尺度的平方秩檢驗
5.6 多樣本尺度的平方秩檢驗
5.7 習題
第六章 相關和迴歸
6.1 Spearman秩相關檢驗
6.2 Kendall7-相關檢驗
6.3 Goodman-KrLtskal'sr相關檢驗
6.4 Somers'd相關檢驗
6.5 Theil非參數迴歸和幾種穩健迴歸
6.6 習題
第七章 分布檢驗和擬閤優度)X2檢驗
7.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗及一些正態性檢驗
7.1.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本分布檢驗
7.1.2 關於正態分布的一些其他檢驗和相應的R程序
7.2 Kolmogor'oV_Smirnov兩樣本分布檢驗
7.3 PearsonX2擬閤優度檢驗
7.4 習題
第八章 列聯錶
8.1 二維列聯錶的齊性和獨立性的X2檢驗
8.2 低維列聯錶的Fisher精確檢驗
8.3 兩個比例的比較
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估計
8.5 對數綫性模型與高維列聯錶的獨立性檢驗簡介
8.5.1 處理三維錶的對數綫性模型
8.5.2 假設檢驗和模型的選擇
8.6 習題
第九章 非參數密度估計和非參數迴歸簡介
9.1 非參數密度估計
9.1.1 一元密度估計
9.1.2 多元密度估計
9.2 非參數迴歸
第十章 穩健統計方法簡介
附錶
參考文獻
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