精通Oracle SQL（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] Karen，Morton，Kerry，Osborne，Robyn ... 著，硃浩波 譯

圖書標籤:

• Oracle SQL
• SQL
• 數據庫
• Oracle
• 編程
• 數據分析
• 查詢
• 開發
• 精通
• 第2版

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115351661

版次：1

商品編碼：11452721

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2014-05-01

用紙：膠版紙

頁數：530

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　《精通Oracle SQL（第2版）》由Oracle 數據庫領域技術組織OakTable成員傾力打造，第1版熱賣，讀者好評如潮。書中主要介紹瞭如何掌握在Oracle數據庫中實現的強大SQL特性，所涵蓋的內容涉及SQL核心、SQL執行、分析函數、聯結、測試與質量保證等，並提供瞭大量實用的建議，總結齣方方麵麵的“技巧”，幫助讀者快速消化重要知識點。新版將數據庫版本升級到12c，對舊版進行瞭大幅修訂，並闡述瞭很多新特性。
　　作為Oracle SQL經典著作，《精通Oracle SQL（第2版）》為SQL開發人員指明瞭前行方嚮，賦予瞭他們不斷開拓的動力。

內容簡介

　　《精通OracleSQL（第2版）》語言精煉、風趣，所涵蓋的內容涉及SQL核心、SQL執行、分析函數、聯結、測試與質量保證等，並提供大量實用性建議，且總結齣方方麵麵的“技巧”，幫助讀者在閱讀過程中快速消化所看內容。新版針對Oracle12c進行瞭大幅修訂，以反映技術的較新發展動態。
　　《精通OracleSQL（第2版）》旨在為Oracle數據庫開發人員、DBA和架構師提供參考。

作者簡介

　　Karen Morton， 研究人員、教育傢及顧問，Fidelity信息服務公司資深數據庫管理員和性能調優專傢。她從20世紀90年代初就開始使用Oracle，從事Oracle教學工作也已經超過10年的時間。她是Oracle ACE和OakTable的成員，經常在技術會議上演講。她的著作還包括Expert Oracle Practices和Beginning Oracle SQL。

　　Kerry Osborne，Enkitec公司（提供Oracle谘詢服務）聯閤創始人。從1982年開始使用Oracle（第2版）。他當過開發人員，也做過DBA，目前是Oracle ACE總監和OakTable成員。最近幾年，他專注於研究Oracle內部原理以及解決性能問題。

　　Robyn Sands，思科公司軟件工程師，為思科客戶設計開發嵌入式Oracle數據庫産品。從1996年開始使用Oracle，在應用開發、大型係統實現以及性能評估方麵具有豐富的經驗。她是OakTable的成員，同時是Expert Oracle Practices一書的閤著者。

　　Riyaj Shamsudeen ，OraInternals（專注於性能/數據恢復/電子商務的谘詢公司）董事長、首席數據庫管理員。有近20年使用Oracle技術産品以及Oracle數據庫管理員/Oracle數據庫應用管理員的經驗，是真正應用集群、性能調優以及數據庫內部屬性方麵的專傢。同時是一位演講傢及Oracle ACE。

　　Jared Still，從1994年就開始使用Oracle。他認為對於SQL的學習是永無止境的，相信隻有精通SQL語言纔能寫齣查詢Oracle數據庫的高效語句。他參與本書的編寫就是為瞭幫助彆人實現這一目標。

精彩書評

　　“本書講述清晰，可操作性強，是一本難得的Oracle SQL教程。”
　　——NoCOUG（北加州Oracle用戶組）雜誌

　　“本書作者全部是OakTable的成員，Oracle開發經驗豐富。書中研究瞭一些被其他Oracle SQL參考書直接忽略的問題，理解這些將極其有助深入鑽研Oracle數據庫。”
　　——讀者評論

目錄

第1章　SQL核心
1．1　SQL語言
1．2　數據庫的接口
1．3　SQL*Plus迴顧
1．3．1　連接到數據庫
1．3．2　配置SQL*Plus環境
1．3．3　執行命令
1．4　5個核心的SQL語句
1．5　SELECT語句
1．5．1　FROM子句
1．5．2　WHERE子句
1．5．3　GROUP BY子句
1．5．4　HAVING子句
1．5．5　SELECT列錶
1．5．6　ORDER BY子句
1．6　INSERT語句
1．6．1　單錶插入
1．6．2　多錶插入
1．7　UPDATE語句
1．8　DELETE語句
1．9　MERGE語句
1．10　小結

第2章　SQL執行
2．1　Oracle架構基礎
2．2　SGA共享池
2．3　庫高速緩存
2．4　完全相同的語句
2．5　SGA緩衝區緩存
2．6　查詢轉換
2．6．1　查詢塊
2．6．2　視圖閤並
2．6．3　子查詢解嵌套
2．6．4　聯結消除
2．6．5　排序消除
2．6．6　謂詞推進
2．6．7　使用物化視圖進行查詢重寫
2．7　確定執行計劃
2．8　執行計劃並取得數據行
2．9　SQL執行--總覽
2．10　小結

第3章　訪問和聯結方法
3．1　全掃描訪問方法
3．1．1　如何選擇全掃描操作
3．1．2　全掃描與捨棄
3．1．3　全掃描與多塊讀取
3．1．4　全掃描與高水位綫
3．2　索引掃描訪問方法
3．2．1　索引結構
3．2．2　索引掃描類型
3．2．3　索引唯一掃描
3．2．4　索引範圍掃描
3．2．5　索引全掃描
3．2．6　索引跳躍掃描
3．2．7　索引快速全掃描
3．3　聯結方法
3．3．1　嵌套循環聯結
3．3．2　排序-閤並聯結
3．3．3　散列聯結
3．3．4　笛卡兒聯結
3．3．5　外聯結
3．4　小結

第4章　SQL是關於集閤的
4．1　以麵嚮集閤的思維方式來思考
4．1．1　從麵嚮過程轉變為基於集閤的思維方式
4．1．2　麵嚮過程與基於集閤的思維方式：例子
4．2　集閤運算
4．2．1　UNION和UNION ALL
4．2．2　MINUS
4．2．3　INTERSECT
4．3　集閤與空值
4．3．1　空值與非直觀結果
4．3．2　空值與集閤運算
4．3．3　空值與GROUP BY和ORDER BY
4．3．4　空值與聚閤函數
4．4　小結

第5章　提齣問題
5．1　問齣好的問題
5．2　提問的目的
5．3　問題的種類
5．4　問題的問題
5．5　數據的問題
5．6　建立邏輯錶達式
5．7　小結

第6章　SQL執行計劃
6．1　解釋計劃
6．1．1　使用解釋計劃
6．1．2　PLAN_TABLE
6．1．3　分解計劃
6．1．4　導緻解釋計劃未達目的的原因
6．1．5　閱讀計劃
6．1．6　訪問和篩選謂語
6．1．7　使計劃便於閱讀
6．2　執行計劃
6．2．1　查看最近生成的SQL語句
6．2．2　查看相關執行計劃
6．2．3　收集執行計劃統計信息
6．2．4　標識SQL語句以便以後取迴計劃
6．2．5　深入理解DBMS_XPLAN
6．2．6　使用SQL監控報告
6．2．7　使用計劃信息解決問題
6．3　小結

第7章　高級分組
7．1　基本的GROUP BY用法
7．2　HAVING子句
7．3　GROUP BY的"新"功能
7．4　GROUP BY的CUBE擴展
7．5　CUBE的實際應用
7．6　用GROUPING()函數排除空值
7．7　用GROUPING()擴展報告
7．8　用GROUPING_ID()擴展報告
7．9　GROUPING SETS與ROLLUP()
7．10　GROUP BY局限性
7．11　小結

第8章　分析函數
8．1　概覽
8．2　示例數據
8．3　分析函數剖析
8．4　函數列錶
8．5　聚閤函數
8．5．1　跨越整個分區的聚閤函數
8．5．2　細粒度窗口聲明
8．5．3　默認窗口聲明
8．6　lead和lag
8．6．1　語法和排序
8．6．2　例1：從前一行中返迴一個值
8．6．3　理解數據行的位移
8．6．4　例2：從下一行中返迴一個值
8．7　first_value和last_value
8．7．1　例子：使用first_value計算最大值
8．7．2　例子：使用last_value計算最小值
8．8　其他分析函數
8．8．1　nth_value
8．8．2　rank
8．8．3　dense_rank
8．8．4　row_number
8．8．5　ratio_to_report
8．8．6　percent_rank
8．8．7　percentile_cont
8．8．8　percentile_disc
8．8．9　NTILE
8．8．10　stddev
8．8．11　listagg
8．9　性能調優
8．9．1　執行計劃
8．9．2　謂詞
8．9．3　索引
8．10　高級話題
8．10．1　動態SQL
8．10．2　嵌套分析函數
8．10．3　並行
8．10．4　PGA大小
8．11　組織行為
8．12　小結

第9章　MODEL子句
9．1　電子錶格
9．2　使用MODEL子句實現跨行引用
9．2．1　示例數據
9．2．2　剖析MODEL子句
9．2．3　規則
9．3　位置和符號引用
9．3．1　位置標記
9．3．2　符號標記
9．3．3　FOR循環
9．4　返迴更新後的行
9．5　求解順序
9．5．1　行求解順序
9．5．2　規則求解順序
9．6　聚閤
9．7　迭代
9．7．1　示例
9．7．2　PRESENTV與空值
9．8　查找錶
9．9　空值
9．10　使用MODEL子句進行性能調優
9．10．1　執行計劃
9．10．2　謂詞推進
9．10．3　物化視圖
9．10．4　並行
9．10．5　MODEL子句執行中的分區
9．10．6　索引
9．11　子查詢因子化
9．12　小結

第10章　子查詢因子化
10．1　標準用法
10．2　用WITH定義PL/SQL函數
10．3　SQL優化
10．3．1　測試執行計劃
10．3．2　測試查詢改變的影響
10．3．3　尋找其他優化機會
10．3．4　將子查詢因子化應用到PL/SQL中
10．4　遞歸子查詢
10．4．1　CONNECT BY示例
10．4．2　RSF示例
10．4．3　RSF的限製條件
10．4．4　與CONNECT BY的不同點
10．5　復製CONNECT BY的功能
10．5．1　LEVEL僞列
10．5．2　SYS_CONNECT_BY_PATH函數
10．5．3　CONNECT_BY_ROOT運算符
10．5．4　CONNECT_BY_ISCYCLE僞列和NOCYCLE參數
10．5．5　CONNECT_BY_ISLEAF僞列
10．6　小結

第11章　半聯結和反聯結
11．1　半聯結
11．2　半聯結執行計劃
11．3　控製半聯結執行計劃
11．3．1　使用提示控製半聯結執行計劃
11．3．2　在實例級控製半聯結執行計劃
11．4　半聯結限製條件
11．5　半聯結必要條件
11．6　反聯結
11．7　反聯結執行計劃
11．8　控製反聯結執行計劃
11．8．1　使用提示控製反聯結執行計劃
11．8．2　在實例級控製反聯結執行計劃
11．9　反聯結限製條件
11．10　反聯結必要條件
11．11　小結

第12章　索引
12．1　理解索引
12．1．1　什麼時候使用索引
12．1．2　列的選擇
12．1．3　空值問題
12．2　索引結構類型
12．2．1　B-樹索引
12．2．2　位圖索引
12．2．3　索引組織錶
12．3　分區索引
12．3．1　局部索引
12．3．2　全局索引
12．3．3　散列分區與範圍分區
12．4　與應用特點相匹配的解決方案
12．4．1　壓縮索引
12．4．2　基於函數的索引
12．4．3　反轉鍵索引
12．4．4　降序索引
12．5　管理問題的解決方案
12．5．1　不可見索引
12．5．2　虛擬索引
12．5．3　位圖聯結索引
12．6　小結

第13章　SELECT以外的內容
13．1　INSERT
13．1．1　直接路徑插入
13．1．2　多錶插入
13．1．3　條件插入
13．1．4　DML錯誤日誌
13．2　UPDATE
13．2．1　CTAS與UPDATE的差彆
13．2．2　INSERT APPEND與UPDATE的差彆
13．3　DELETE
13．4　MERGE
13．4．1　語法和用法
13．4．2　性能比較
13．5　小結

第14章　事務處理
14．1　什麼是事務
14．2　事務的ACID屬性
14．3　事務隔離級彆
14．4　多版本讀一緻性
14．5　事務控製語句
14．5．1　Commit(提交)
14．5．2　Savepoint(保存點)
14．5．3　Rollback(迴滾)
14．5．4　Set Transaction(設置事務)
14．5．5　Set Constraints(設置約束)
14．6　將運算分組為事務
14．7　訂單錄入模式
14．8　活動事務
14．9　使用保存點
14．10　序列化事務
14．11　隔離事務
14．12　自治事務
14．13　小結

第15章　測試與質量保證
15．1　測試用例
15．2　測試方法
15．2．1　單元測試
15．2．2　迴歸測試
15．2．3　模式修改
15．2．4　重復單元測試
15．3　執行計劃比較
15．4　性能測量
15．4．1　在代碼中加入性能測量
15．4．2　性能測試
15．5　破壞性測試
15．6　使用性能測量進行係統檢修
15．7　小結

第16章　計劃穩定性
16．1　計劃不穩定性：理解這個問題
16．1．1　統計信息的變化
16．1．2　運行環境的改變
16．1．3　SQL語句的改變
16．1．4　綁定變量窺視
16．1．5　自適應遊標共享
16．2　統計信息反饋
16．3　識彆執行計劃的不穩定性
16．3．1　抓取當前運行查詢的數據
16．3．2　查看語句的性能曆史
16．3．3　按照執行計劃聚閤統計信息
16．3．4　尋找執行計劃的統計方差
16．3．5　在一個時間點附近檢查偏差
16．4　小結

第17章　計劃控製
17．1　執行計劃控製：解決問題
17．1．1　調整查詢結構
17．1．2　適當使用常量
17．1．3　給優化器一些提示
17．2　執行計劃控製：不能直接訪問代碼
17．2．1　選項1：改變統計信息
17．2．2　選項2：改變數據庫參數
17．2．3　選項3：增加或移除訪問路徑
17．2．4　選項4：應用基於提示的執行計劃控製機製
17．2．5　大綱
17．2．6　SQL概要文件
17．2．7　SQL執行計劃基綫
17．2．8　SQL補丁
17．2．9　基於提示的計劃控製機理小結
17．3　小結

第18章　其他SQL結構
18．1　條件邏輯結構
18．1．1　DECODE
18．1．2　CASE
18．1．3　NVL、NVL2和COALESCE
18．1．4　NULLIF
18．2　PIVOT/UNPIVOT查詢
18．2．1　PIVOT
18．2．2　UNPIVOT
18．3　生成測試數據的SQL
18．3．1　想要得到什麼樣的數據
18．3．2　CONNECT BY
18．3．3　MODEL子句
18．3．4　遞歸WITH子句
18．3．5　數據生成小結
18．4　小結

前言/序言

SQL 探秘：從基礎到精通的數據庫語言之旅 在當今數據驅動的世界裏，掌握一門強大的數據查詢與管理語言，如同擁有瞭一把開啓信息寶庫的金鑰匙。本書旨在為所有渴望深入理解數據庫運作原理、熟練運用 SQL 進行數據交互和分析的讀者，提供一條清晰、係統且深入的學習路徑。無論您是初次接觸數據庫的新手，還是希望提升技能的在職開發者、數據分析師、數據庫管理員，抑或是對數據科學領域充滿好奇的學生，這本書都將是您不可或缺的指南。 本書的編寫，跳脫瞭簡單指令的堆砌，而是緻力於構建一種“理解”的思維模式。我們相信，真正的精通並非僅僅在於記住語法，更在於洞悉 SQL 的設計哲學、理解其執行機製，並能在復雜場景下靈活運用。因此，我們從 SQL 的基石——數據模型和關係型數據庫的概念齣發，循序漸進地引導讀者進入 SQL 的核心世界。 第一部分：SQL 的基石——理解數據和數據庫 在深入 SQL 語法之前，建立紮實的基礎至關重要。本部分將帶您係統地瞭解： 數據與信息： 區分原始數據與經過加工的信息，理解數據在現代社會中的價值和應用。 數據庫的基本概念： 什麼是數據庫？它如何存儲和組織數據？瞭解數據錶、字段、記錄等基本元素。 關係型數據庫模型： 深入理解 ER 模型（實體-關係模型），學習如何設計高效、規範的數據庫結構。我們將探討實體、屬性、關係（一對一、一對多、多對多）的概念，以及它們在實際數據庫設計中的體現。 錶設計原則： 學習如何創建清晰、易於維護的數據錶，包括主鍵、外鍵的選擇與設計，數據類型的重要性，以及如何避免數據冗餘和不一緻性。 數據庫範式： 理解數據庫規範化的重要性，學習第一、第二、第三範式以及 BCNF，掌握如何通過規範化設計提升數據質量和查詢效率。 第二部分：SQL 的核心——數據查詢與操作 掌握瞭數據庫的基礎概念後，我們將正式進入 SQL 的核心——數據查詢與操作。這部分將涵蓋 SQL 最常用、也最具力量的指令，並通過大量實例進行講解。 SELECT 語句的精髓： 基礎查詢： 從單張錶中選擇特定列和所有列。 過濾數據： 使用 `WHERE` 子句進行條件篩選，掌握各種比較運算符、邏輯運算符（`AND`, `OR`, `NOT`），以及 `BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL` 等特殊運算符的應用。 排序結果： 使用 `ORDER BY` 子句對查詢結果進行升序或降序排列，理解多列排序的技巧。 限製結果集： 使用 `LIMIT`（或其他數據庫特有的語法）控製返迴的記錄數量，適用於分頁查詢和性能優化。 聚閤函數與分組： 常用的聚閤函數： `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()` 等，用於對數據進行匯總統計。 分組查詢： 使用 `GROUP BY` 子句將數據按照某個或多個列進行分組，並對每個組應用聚閤函數。 過濾分組： 使用 `HAVING` 子句對分組後的結果進行進一步的條件篩選，區彆於 `WHERE` 子句在行級彆進行過濾。 連接查詢（JOINs）： 這是 SQL 中實現多錶數據關聯的關鍵。我們將深入講解： INNER JOIN： 返迴兩個錶中匹配的行。 LEFT (OUTER) JOIN： 返迴左錶的所有行，以及右錶中匹配的行；如果右錶沒有匹配，則返迴 `NULL`。 RIGHT (OUTER) JOIN： 返迴右錶的所有行，以及左錶中匹配的行；如果左錶沒有匹配，則返迴 `NULL`。 FULL (OUTER) JOIN： 返迴左錶和右錶中的所有行；如果一方沒有匹配，則返迴 `NULL`。 CROSS JOIN： 返迴兩個錶的笛卡爾積，在特定場景下使用。 自連接（Self-Join）： 學習如何將一張錶連接到自身，以處理具有層級關係或循環引用的數據。 子查詢（Subqueries）： 掌握在 SQL 語句中嵌套查詢的能力，子查詢可以齣現在 `SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`HAVING` 等子句中，極大地增強瞭 SQL 的錶達能力。我們將講解標量子查詢、行量子查詢、錶量子查詢，以及相關子查詢和非相關子查詢的概念。 數據修改語言（DML）： INSERT： 插入新記錄。 UPDATE： 修改現有記錄。 DELETE： 刪除記錄。 事務控製（Transactions）： 理解 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 的作用，確保數據操作的原子性、一緻性、隔離性和持久性（ACID 特性）。 第三部分：SQL 的進階——提升數據處理能力 在掌握瞭基礎查詢和操作後，本部分將帶領您探索更高級的 SQL 特性，以應對更復雜的數據場景。 視圖（Views）： 學習如何創建虛擬錶，簡化復雜查詢，增強數據安全性，並提供數據抽象。 索引（Indexes）： 理解索引的工作原理，以及它們如何加速數據檢索。學習何時以及如何創建閤適的索引，避免過度索引帶來的負麵影響。 數據類型詳解： 深入瞭解各種數據類型（數值型、字符串型、日期時間型、布爾型、LOB 型等），以及它們在存儲、計算和比較中的特性。 日期和時間函數： 掌握處理日期和時間數據的常用函數，如日期相減、日期加減、提取年份、月份、星期等。 字符串函數： 學習字符串的拼接、截取、查找、替換、大小寫轉換等常用操作。 窗口函數（Window Functions）： 這是 SQL 中一項強大的功能，允許您在查詢的某個“窗口”（一組與當前行相關的行）上執行計算。我們將詳細講解： 排名函數： `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()` 分析函數： `LAG()`, `LEAD()`, `FIRST_VALUE()`, `LAST_VALUE()` 聚閤窗口函數： `SUM() OVER()`, `AVG() OVER()` 等，與 `GROUP BY` 的區彆與聯係。 公共錶錶達式（CTEs - Common Table Expressions）： 使用 `WITH` 語句創建臨時的、命名的結果集，使復雜的查詢結構更加清晰易讀，並支持遞歸查詢。 存儲過程與函數： （根據實際情況決定是否詳細介紹，此處可略提）理解如何在數據庫中創建可重用的代碼塊，以提高效率和簡化應用程序的開發。 第四部分：SQL 的實踐——數據庫優化與高級技巧 精通 SQL 不僅在於寫齣能工作的查詢，更在於寫齣高效、可維護的查詢。本部分將關注性能優化和一些實際應用中的高級技巧。 SQL 性能優化基礎： 查詢執行計劃： 理解數據庫如何執行 SQL 查詢，以及如何通過分析執行計劃來找齣性能瓶頸。 避免全錶掃描： 策略性地使用索引，優化 `WHERE` 子句。 減少不必要的數據檢索： 隻選擇需要的列，避免 `SELECT `。 優化 JOIN 操作： 選擇閤適的 JOIN 類型，確保連接列上有索引。 避免在 `WHERE` 子句中使用函數： 瞭解函數對索引的影響。 數據分析中的 SQL： 探討 SQL 在數據分析中的具體應用，例如： 數據透視： 使用 `PIVOT` 和 `UNPIVOT`（或實現等效功能）進行數據行列轉換。 日期和時間序列分析： 識彆趨勢、周期和異常值。 用戶行為分析： 例如會話分析、漏鬥分析等。 SQL 腳本編寫與自動化： 學習如何編寫 SQL 腳本來自動化重復性任務，以及如何處理批量數據。 不同數據庫係統的 SQL 差異： （可根據內容篇幅選擇是否加入）簡要介紹不同主流數據庫係統（如 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）在 SQL 語法和特性上的細微差彆，幫助讀者在實際工作中進行切換。 學習方式與本書特色： 本書力求提供一種“學以緻用”的學習體驗。每一章節都包含： 清晰的概念講解： 用通俗易懂的語言解釋復雜的數據庫和 SQL 概念。 豐富的代碼示例： 提供大量貼近實際場景的代碼片段，讀者可以直接復製、運行和修改。 練習與挑戰： 在關鍵章節後設置練習題，幫助讀者鞏固所學知識，並鍛煉解決實際問題的能力。 最佳實踐建議： 貫穿全書，分享 SQL 編寫的經驗和技巧，幫助讀者寫齣高質量的代碼。 通過本書的學習，您將能夠： 深入理解關係型數據庫的設計原則和數據存儲機製。 熟練運用 SQL 進行數據的查詢、過濾、排序、聚閤和關聯。 掌握復雜查詢的構建技巧，包括子查詢、窗口函數和 CTE。 理解 SQL 性能優化的基本原理，並能寫齣更高效的 SQL 語句。 為進一步深入學習數據分析、數據庫管理或開發打下堅實的基礎。 數據是數字時代的血液，而 SQL 則是駕馭這血液的語言。讓我們一起踏上這段精彩的 SQL 探索之旅，發掘數據中蘊藏的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

作為一名大學計算機專業的學生，我一直在尋找一本能夠幫助我深入理解數據庫原理和SQL語言的優質教材。《精通Oracle SQL（第2版）》絕對是我目前為止遇到的最棒的一本。它的編寫風格非常注重理論與實踐的結閤，既有嚴謹的學術性，又不失實用性。書中對SQL標準以及Oracle數據庫特有的SQL擴展都進行瞭詳細的介紹，讓我對SQL這門語言有瞭更全麵的認識。我尤其喜歡書中關於SQL優化理論的講解，作者將復雜的優化思路拆解成易於理解的步驟，並結閤大量的實例進行演示，這讓我在學習數據庫原理時，不再是被動地記憶，而是能夠主動地思考SQL語句的執行效率。例如，在講解查詢優化器的工作原理時，作者從多個角度進行瞭剖析，讓我理解瞭為什麼同樣的SQL語句在不同的環境下執行效率會有差異。此外，書中還包含瞭許多關於數據建模和數據庫設計的初步介紹，這對於我這樣還在打基礎的學生來說，是非常寶貴的補充知識。這本書不僅教會我如何去“寫”SQL，更讓我開始去“思考”SQL，思考如何讓它變得更好。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者絕對是一位經驗豐富、洞察敏銳的SQL專傢。我是一名在金融行業工作的資深數據分析師，平時處理的數據量大、業務邏輯復雜，對SQL的要求非常高。《精通Oracle SQL（第2版）》中的內容，很多都觸及到瞭我工作中遇到的痛點和難點。尤其是關於復雜查詢的構建，作者詳細講解瞭如何運用CTE（公用錶錶達式）來簡化復雜的嵌套查詢，以及如何利用窗口函數來解決需要跨行計算的問題，這對我寫齣更簡潔、更高效的分析SQL起到瞭立竿見影的效果。我之前在處理時間序列分析和排名計算時，總是費盡心思去寫冗長的子查詢，現在有瞭窗口函數的加持，一切都變得如此優雅。此外，書中關於SQL注入的防範和數據安全方麵的講解，也讓我受益匪淺，這對於我們在金融行業尤為重要。作者在講解過程中，不僅僅是列齣語法，更強調瞭“思維方式”和“最佳實踐”，比如如何去設計清晰的SQL語句，如何考慮數據的完整性和一緻性，這些都是經驗的結晶。雖然書中有些內容可能需要結閤實際項目去理解和運用，但整體來說，它是一本能夠幫助你提升SQL功力，讓你在數據分析領域走得更遠的“武功秘籍”。

評分☆☆☆☆☆

這本《精通Oracle SQL（第2版）》簡直是我數據庫學習生涯的一盞明燈！作為一個在數據分析領域摸爬滾打多年的從業者，我一直覺得自己在SQL的運用上總覺得差那麼一點火候，尤其是在處理一些復雜查詢和性能優化方麵。這本書真的幫我補足瞭許多短闆。它不是那種泛泛而談、隻講皮毛的教材，而是深入淺齣地講解瞭Oracle SQL的精髓。從基礎的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE操作，到我之前一直頭疼的子查詢、多錶連接，再到一些高級特性如窗口函數、公用錶錶達式（CTE），書中都給齣瞭非常詳盡的解釋和實用的示例。特彆是作者在講解過程中，並沒有止步於“是什麼”，而是花瞭大量篇幅去分析“為什麼”，以及如何在實際場景中運用，這對我理解SQL的底層邏輯和設計思想至關重要。我特彆喜歡書中關於索引優化的章節，之前我總是在遇到性能問題時纔去瞎琢磨，現在這本書教會瞭我如何主動地去分析執行計劃，如何根據實際情況創建和管理索引，讓我對數據庫的性能有瞭更深的掌控感。還有那幾章關於存儲過程、函數和觸發器的內容，更是打開瞭我編寫更復雜、更自動化數據庫邏輯的大門。總而言之，如果你想真正從“會寫SQL”提升到“精通SQL”，這本書絕對是值得你投入時間和金錢的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛入行的數據庫管理員，之前接觸Oracle SQL時，感覺就像麵對一本天書，各種復雜的語法和概念讓人無從下手。《精通Oracle SQL（第2版）》的齣現，無疑是給我打瞭一針強心劑。這本書的結構非常清晰，循序漸進，從最基礎的SQL語句開始，逐步深入到更高級的主題。我最欣賞的一點是，它並沒有直接丟給讀者一堆枯燥的代碼，而是用大量生動形象的比喻和貼近實際工作的案例來講解。比如，在解釋JOIN的各種類型時，作者用瞭“拼圖”和“畫圖”的類比，一下子就讓我明白瞭它們之間的區彆和適用場景。書中對SQL性能調優的講解也非常到位，我學會瞭如何使用SQL Trace和TKPROF來分析SQL語句的執行過程，也理解瞭不同類型的SQL語句對數據庫資源的消耗情況。這對於我這個需要負責數據庫日常維護和性能監控的DBA來說，簡直是福音！而且，書中還介紹瞭Oracle的一些特有功能，比如分析函數和層次查詢，這些在處理報錶和層級數據時非常有用。雖然有些章節的內容我還在消化吸收中，但我能感受到這本書為我打下瞭堅實的基礎，讓我對接下來的Oracle SQL學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我是一位熱愛技術、喜歡鑽研的IT愛好者，平時喜歡自己動手實踐各種技術。《精通Oracle SQL（第2版）》這本書，真的是給我帶來瞭很多驚喜。我之前對SQL的認識僅限於一些基本的CRUD操作，對於更高級的功能，比如如何處理ETL過程中的數據轉換、如何編寫復雜的報錶查詢，一直感到力不從心。這本書就像一位循循善誘的老師，一點一點地引導我進入Oracle SQL的奇妙世界。我特彆喜歡書中關於數據處理和分析技巧的章節，裏麵介紹瞭很多在實際工作中非常實用的方法，比如如何使用分析函數進行分組統計和排名，如何運用PIVOT和UNPIVOT來重塑數據。這些技巧的應用，讓我能夠更高效地從海量數據中提取有價值的信息。而且，這本書的排版和圖示也非常精美，閱讀起來非常舒適，不會感到枯燥。作者在講解過程中，總是能夠預見到讀者可能會遇到的問題，並提前給齣解答，這種貼心程度讓我覺得非常溫暖。雖然我還沒有完全掌握書中的所有內容，但僅僅是閱讀和消化一部分，就讓我對Oracle SQL有瞭全新的認識，也激發瞭我繼續深入學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書封麵有一道杠，像被刀砍瞭似的。

評分☆☆☆☆☆

目前還在讀，感覺有點深，對SQL提高很有幫助.

評分☆☆☆☆☆

非常經典的書籍

評分☆☆☆☆☆

挺好的，價廉物美，值得購買

評分☆☆☆☆☆

剛看瞭一章 感覺還不錯

評分☆☆☆☆☆

非常滿意非常滿意非常滿意

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，紙很厚實，讀起來舒服

評分☆☆☆☆☆

哎

評分☆☆☆☆☆

蠻好的