| 书名 | 基于Apache Kylin构建大数据分析平台 |
| 定价 | 69 |
| ISBN | 9787302454526 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 作者 | 蒋守壮 |
| 编号 | 1201432098 |
| 出版日期 | 2017-01-01 |
| 印刷日期 | 2017-01-01 |
| 版次 | 1 |
| 字数 | 4350 |
| 页数 | 260 |
| D1—部分ApacheKylin基础部分 D11章ApacheKylin前世今生 1.1ApacheKylin的背景 1.2ApacheKylin的应用场景 1.3ApacheKylin的发展历程 D12章ApacheKylin前奏 2.1事实表和维表 2.2星型模型和雪花型模型 2.2.1星型模型 2.2.2雪花型模型 2.2.3星型模型示例 2.3OLAP 2.3.1OLAP分类 2.3.2OLAP的基本操作 2.4数据立方体-DataCube D13章ApacheKylin工作原理和体系架构 3.1Kylin工作原理 3.2Kylin体系架构 3.3Kylin中的核心部分:Cube构建 3.4Kylin的SQL查询 3.5Kylin的特性和生态圈 D14章搭建CDH大数据平台 4.1系统环境和安装包 4.1.1系统环境 4.1.2安装包的下载 4.2准备工作:系统环境搭建 4.2.1网络配置-CDH集群所有节点1 4.2.2打通SSH 设置ssh无密码登录-所有节点 4.3正式安装CDH:准备工作 4.4正式安装CDH5:安装配置 4.4.1CDH5的安装配置 4.4.2对Hive、HBase执行简单操作 D15章使用Kylin构建企业大数据分析平台的4种部署方式 5.1Kylin部署的架构 5.2Kylin的四种典型部署方式 D16章单独为Kylin部署HBase集群 D17章部署Kylin集群环境 7.1部署Kylin的先决条件 7.2部署Kylin集群环境 7.3为Kylin集群搭建负载均衡器 7.3.1搭建Nginx环境 7.3.2配置Nginx实现Kylin的负载均衡 D1二部分ApacheKylin进阶部分 D18章Demo案例实战 8.1SampleCube案例描述 8.2SampleCube案例实战 8.2.1准备数据 8.2.2构建Cube D19章多维分析的Cube创建实战 9.1Cube模型 9.2创建Cube的流程 9.2 1步骤一:Hive中事实表 以及多张维表的处理 9.2.2步骤二:Kylin中建立项目-Project 9.2.3步骤三:Kylin中建立数据源-DataSource 9.2.4步骤四:Kylin中建立数据模型-Model 9.2.5步骤五:Kylin中建立Cube 9.2.6步骤六:BuildCube 9.2.7步骤七:查询Cube D110章BuildCube的来龙去脉 10.1流程分析 10.2小结 D1三部分ApacheKylingao级部分 D111章Cube优化 D112章备份Kylin的Metadata 12.1Kylin的元数据 12.2备份元数据 12.3恢复元数据 D113章使用Hive视图 13.1使用Hive视图 13.2使用视图实战 D114章Kylin的垃圾清理 14.1清理元数据 14.2清理存储器数据 D115章JDBC访问方式 D116章通过RESTful访问Kylin D117章Kylin版本之间升级 17.1从1.5.2升级到*新版本1.5.3 17.2从1.5.1升级到1.5.2版本 17.3从Kylinl.5.2.1升级到Kylin1.5.3实战 17.4补充内容 D118章大数据可视化实践 18.1可视化工具简述 18.2安装KylinODBC驱动 18.3通过Excel访问Kylin 18.4通过PowerBI访问Kylin 18.4.1安装配置PowerBI 18.4.2实战操作 18.5通过Tableau访问Kylin 18.6KylinMondrianSaiku 18.7实战演练:通过Saiku访问Kylin 18.7.1D1一个Schema例子:myproject_pvuv_cube的演示 18.7.2D1二个Schema例子:kylin_sales_cube的演示 18.7.3Saiku使用的一些问题 18.8通过ApacheZepplin访问Kylin 18.9通过Kylin的“Insight”查询 D119章使用StreamingTable构建准实时Cube D120章快速数据立方算法 20.1快速数据立方算法概述 20.2快速数据立方算法优点和缺点 20.3获取FastCubing算法的优势 D1四部分ApacheKylin的扩展部分 D121章大数据智能分析平台KAP 21.1大数据智能分析平台KAP概述 21.2KAP的安装部署 |
| 蒋守壮 现就职于万达网络科技集团有限公司 资历大数据工程师 大数据实践者。曾任平安科技资历大数据分析师和架构师 CSDN社区专家 知识库特邀编辑。目前专注于Docker、Kubernetes、Mesos、Hadoop、Spark和Kylin等技术领域。 |
| 普通大众 |
| ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎 提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析-OLAP能力以支持超大规模数据 很初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 本书分为21章 详细讲解ApacheKylin概念、安装、配置、部署 让读者对ApacheKylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时 本书从应用角度 结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。很后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台 对读者有极大的参考价值。 本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等 也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。 |
我是一个对运动一直提不起兴趣的人,但最近因为工作压力大,经常失眠,白天精神也十分萎靡。朋友推荐了这本书,说这本书里的拉伸动作非常基础,而且有很多益处。抱着试试看的心态,我购买了。翻开书,我被里面的排版吸引了,不是那种枯燥的运动教程,而是带着一种鼓励和放松的氛围。我尝试了书中介绍的一些简单的全身拉伸动作,比如猫牛式、婴儿式等,这些动作我之前在瑜伽课上接触过,但书里讲解得更细致,还强调了呼吸配合。我发现,做完这些拉伸后,我的身体感觉舒展了很多,尤其是长时间坐着带来的僵硬感得到了缓解。更令我惊喜的是,我发现自己的睡眠质量也悄悄地提高了,晚上更容易入睡,白天也感觉更有活力了。这本书让我认识到,原来不需要高强度的运动,简单的拉伸也能带来如此大的改变。它让我重新审视了自己的生活方式,也让我对运动有了新的认识。
评分这本书真是太棒了!我一直饱受颈椎酸痛的困扰,每天对着电脑工作,感觉脖子都要僵掉了。试过很多方法,按摩、贴膏药,效果都不是很明显,而且治标不治本。偶然间看到了这本书,被它“基本拉伸”和“改善颈肩腰痛”的字眼吸引了。收到书后,我迫不及待地翻开,里面的插图清晰,动作讲解也很详细,配有文字说明,一点都不难理解。我按照书中的指导,每天早晚各抽出15分钟做一些简单的拉伸。一开始可能有些僵硬,但是坚持了几天后,我明显感觉到脖子和肩膀的酸痛感减轻了。特别是书里介绍的几个针对颈部和肩部的拉伸动作,做得时候有点拉扯感,但之后却非常舒服,好像把紧绷的肌肉都舒展开了。腰部也感觉轻松了不少,以前久坐后腰酸背起的状况得到了很大改善。这本书真的是我工作生活中的救星,强烈推荐给所有和我一样有颈肩腰痛困扰的朋友们。它不仅仅是一本书,更是我找回健康身体的指南。
评分作为一个长时间伏案工作的办公室职员,我经常感到浑身僵硬,尤其是肩膀和后背,感觉像一块石头一样。朋友给我推荐了这本书,说里面的拉伸动作非常适合我们这类人群。收到书后,我迫不及待地翻阅。这本书的语言通俗易懂,没有那些复杂的术语,非常接地气。里面的插图也很清晰,即使我平时不怎么运动,也能看懂动作要领。我按照书中的指导,每天午休时间和下班后都会做一些简单的拉伸。刚开始做的时候,感觉有些吃力,但是坚持了几天后,我惊喜地发现,肩膀不再那么僵硬了,后背的疼痛感也有所缓解。书里介绍的一些针对久坐人群的拉伸动作,比如弓步拉伸、抱膝拉伸等,都非常有效。我现在感觉身体比以前灵活多了,工作效率也提高了不少。这本书真的给我带来了很大的改变,强烈推荐给所有和我一样有类似困扰的朋友。
评分我对健康养生一直很关注,平时也喜欢尝试各种居家运动。这本书的封面设计就很吸引我,简洁而有力量感,标题也直击痛点——“改善颈肩腰痛”。我一直觉得身体的放松和灵活度非常重要,但苦于没有系统的方法。这本书就像及时雨,它提供的拉伸动作非常基础,即使是运动小白也能轻松上手。我最喜欢的是它将动作分解到非常细致的步骤,并且配有重点提示,让你知道该注意什么,怎么做才能达到最佳效果。我每天晚上睡觉前都会按照书里教的来做一遍,尤其是针对腰部的拉伸,真的让我感觉腰部得到了彻底的放松,以前晚上睡觉时腰部总是不舒服,现在好多了。而且,书中还介绍了一些缓解日常疲劳的拉伸方法,比如长时间伏案工作后的放松技巧,这些都非常实用。这本书让我深刻体会到,坚持简单的拉伸,就是对自己身体最好的投资。
评分我是一名业余跑者,平时训练强度还可以,但偶尔会遇到肌肉紧绷,影响跑步表现的问题。之前都是凭感觉拉伸,效果时好时坏。在一次跑友的推荐下,我入手了这本书。拿到书后,我立刻被它的专业性和全面性所折服。它不仅仅是简单的拉伸动作罗列,还深入讲解了不同肌肉群的伸展原理,以及为什么需要进行这些伸展。书中的插图非常写实,能清楚地看到肌肉的发力点和拉伸的位置。我特别喜欢书中关于跑者常见问题的拉伸方案,针对性很强。比如,针对跑前热身和跑后放松的拉伸组合,我尝试后发现,确实能有效地缓解肌肉疲劳,减少运动损伤的发生。这本书让我对跑前跑后的准备有了更科学的认识,也让我意识到,良好的拉伸是提高运动表现的关键。现在,每次跑步前,我都会翻翻这本书,按照上面的指导进行拉伸,感觉自己的身体状态越来越好。
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