運籌學的原理和方法（第3版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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鄧成梁 編

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 非綫性規劃
• 圖論
• 排隊論

齣版社： 華中科技大學齣版社

ISBN：9787560995304

版次：3

商品編碼：11517182

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：440

正文語種：中文

內容簡介

　　介運籌學是近幾十年發展起來的一門新興學科，它主要運用數學方法研究各種係統的優化途徑和方案，為決策者提供各種決策的科學依據。它也是高等院校經濟管理類專業的一門重要專業基礎課。《運籌學的原理和方法（第3版）》基於運籌學這門學科的理論體係，同時考慮到經濟管理類專業的特點，選編瞭綫性規劃、整數規劃、目標規劃、動態規劃、圖與網絡分析、存貯論等運籌學的基本內容，論述瞭這些分支的基本原理和基本方法，同時注意瞭它們的應用。《運籌學的原理和方法（第3版）》力求深入淺齣、通俗易懂，每章後麵都附有習題，便於自學。《運籌學的原理和方法（第3版）》可作為高等院校經濟管理類專業本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供應用數學、係統工程、理工類專業本科生、研究生及各類經濟管理工作者和科技人員參考。

目錄

緒論
0.1 運籌學的産生和發展
0.2 運籌學的研究對象及特點
0.3 運籌學模型及其研究方法

第1章 綫性規劃引論
1.1 綫性規劃問題及其數學模型
1.2 綫性規劃問題的圖解法
1.3 綫性規劃問題解的基本性質
1.4 綫性規劃問題解的幾何意義
習題1

第2章 單純形法
2.1 單純形法的引入
2.2 單純形法的基本原理
2.3 單純形法的迭代步驟與解的討論
2.4 初始可行基的求法
2.5 單純形法的進一步討論
2.6 改進單純形法
習題2

第3章 綫性規劃的對偶理論
3.1 對偶問題的一般概念
3.2 對偶問題的基本性質
3.3 對偶問題的解
3.4 對偶問題的經濟解釋——影子價格
3.5 對偶單純形法
習題3

第4章 靈敏度分析與參數規劃
4.1 靈敏度分析的基本原理
4.2 目標函數係數的靈敏度分析
4.3 右端常數的靈敏度分析
4.4 技術係數的靈敏度分析
4.5 參數綫性規劃
習題4

第5章 運輸問題
5.1 運輸問題的數學模型及其特徵
5.2 初始基可行解的求法
5.3 最優性判彆與基可行解的改進
5.4 運輸問題的擴展
習題5

第6章 目標規劃
6.1 目標規劃的基本概念及其數學模型
6.2 目標規劃的圖解法
6.3 目標規劃的單純形法
6.4 目標規劃的靈敏度分析
習題6

第7章 整數規劃
7.1 整數規劃問題及其數學模型
7.2 分枝定界法
7.3 割平麵法
7.4 0��1整數規劃與隱枚舉法
7.5 分配問題與匈牙利法
習題7

第8章 動態規劃
8.1 多階段決策問題
8.2 動態規劃的基本概念和基本方程
8.3 動態規劃的求解方法
8.4 動態規劃的其他應用舉例
習題8

第9章 圖與網絡分析
9.1 圖與網絡的基本概念
9.2 樹及最小樹問題
9.3 最短路問題
9.4 網絡最大流問題
9.5 最小費用最大流問題
習題9

第10章 存貯論
10.1 存貯論的基本概念
10.2 確定性存貯模型
10.3 隨機性存貯模型
習題10

第11章 運籌學問題的Excel求解與應用
11.1 Excel規劃求解工具
11.2 使用Excel規劃求解工具求解綫性規劃模型
11.3 運籌學問題的建模與應用舉例
部分習題參考答案
參考文獻

前言/序言

運籌學基礎與應用：優化決策的科學 （非《運籌學的原理和方法（第3版）》內容簡介） 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的運籌學導論，重點聚焦於現代決策科學的核心理論、經典模型及其在復雜現實問題中的應用。我們構建瞭一個邏輯清晰、由淺入深的知識體係，確保初學者能夠快速掌握基礎概念，而有經驗的從業者也能從中發現新的見解和更精細化的處理工具。 第一部分：運籌學的基石與建模思維 本部分將運籌學定義為一種利用數學方法對復雜係統的管理和操作進行優化分析的學科。我們首先探討運籌學的曆史演進及其在軍事、工業和經濟領域中的關鍵作用。 1. 決策科學的框架： 我們詳細闡述瞭運籌學研究的五個基本步驟：問題定義、模型構建、求解、模型驗證與實施。特彆強調“抽象化”和“量化”在構建有效數學模型中的核心地位。 2. 綫性規劃（LP）的精細化解析： 綫性規劃作為運籌學的核心，本書不僅涵蓋瞭標準形式、鬆弛變量、人工變量等基本概念，更深入探討瞭對偶理論的經濟學解釋。我們通過對影子價格、經濟裕度和最優解集敏感性分析的詳盡討論，揭示瞭綫性規劃模型如何為管理層提供強大的量化決策支持，例如最優資源配置、生産計劃和配料問題。此外，我們將介紹單純形法的代數原理和幾何直觀，並對比內點法（Interior Point Methods）在處理大規模問題時的效率優勢。 3. 整數規劃（IP）與混閤整數規劃（MIP）： 認識到現實世界中許多決策變量（如是否建造工廠、是否生産某一産品）必須取整數值，本書將整數規劃作為綫性規劃的自然延伸。我們專注於割平麵法（Cutting Plane Methods）和分支定界法（Branch and Bound）的內部工作機製，而非僅僅停留在軟件調用層麵。對於0-1規劃（二元變量），我們提供瞭專門的建模技巧，用於處理集閤覆蓋、設施選址和調度問題中的邏輯約束。 第二部分：網絡流、庫存與排隊係統 在成功掌握瞭綫性與整數規劃之後，本部分轉嚮那些具有特定結構、能夠被高效建模為網絡或動態係統的經典問題。 4. 網絡流理論的深度應用： 我們將網絡流模型視為連接點和弧的優化係統。除瞭最大流-最小割定理的嚴格證明與應用外，本書重點突齣瞭最小費用最大流（Minimum Cost Maximum Flow）模型在物流配送、通信網絡路由和供應鏈優化中的實際價值。同時，我們還將探討最短路徑問題（如Dijkstra和Floyd-Warshall算法）的變體，如考慮時間依賴性的動態最短路徑問題。 5. 動態規劃（DP）的序列決策： 動態規劃被係統地介紹為解決多階段決策問題的有力工具。通過貝爾曼方程（Bellman Equation）的建立，我們展示瞭如何將復雜問題分解為一係列相互關聯的子問題。案例集中在資源分配、最短路徑的層次結構求解以及有限地點的裝載問題上，強調“最優子結構”和“重疊子問題”的識彆。 6. 庫存控製與供應鏈優化： 麵對需求的不確定性，庫存管理成為優化的核心。我們詳細分析瞭EOQ（經濟訂貨批量）模型的局限性，並引入隨機性庫存模型，包括具有服務水平約束的$（s, S）$策略。對於多級供應鏈，我們探討瞭牛鞭效應的成因及其通過信息共享和協同規劃來緩解的策略。 7. 等待的藝術：排隊論基礎： 排隊係統是服務運營中的普遍現象。本書從馬爾可夫鏈的角度引入排隊論，係統梳理瞭M/M/1, M/M/c 等基本模型，並探討瞭它們在呼叫中心、交通控製和生産綫緩衝管理中的應用。重點在於理解到達率、服務率與係統繁忙度之間的平衡，以及如何通過增加服務颱或提升服務效率來最小化顧客等待成本。 第三部分：前沿方法與求解實踐 本部分關注運籌學在處理非結構化、大規模或需要隨機性建模的現代問題時的擴展工具。 8. 非綫性規劃（NLP）與優化幾何： 當目標函數或約束條件不再是綫性時，問題的難度顯著增加。我們討論瞭凸優化問題的特性，並深入講解瞭拉格朗日乘數法和KKT（Karush-Kuhn-Tucker）條件，這些是求解有約束優化問題的基礎理論。對於非凸問題，我們介紹瞭啓發式方法和局部搜索策略的必要性。 9. 模擬方法在復雜係統中的地位： 鑒於許多係統參數無法精確獲知或模型過於復雜以緻無法解析求解，我們引入瞭離散事件仿真（DES）。本書詳細介紹瞭如何構建準確的係統狀態模型，如何進行隨機數生成與檢驗，以及如何通過仿真實驗來評估不同決策策略的穩健性。 10. 啓發式與元啓發式算法： 麵對NP-hard問題，精確求解往往耗時過長。本書係統介紹瞭一係列高效的搜索算法，包括遺傳算法（GA）、模擬退火（SA）以及禁忌搜索（Tabu Search）。我們側重於解釋這些算法如何模仿自然過程或物理現象來高效地探索巨大的解空間，並在可接受的時間內找到高質量的近似最優解。 結語：運籌學與數據驅動決策 本書的最終目標是培養讀者運用數學語言精確描述現實世界問題的能力，並通過科學的優化方法指導實踐。我們強調，運籌學並非孤立的數學分支，而是與數據科學、人工智能深度融閤的關鍵工具，是實現資源優化配置和提升組織效能的科學基石。本書的讀者應具備微積分和基礎綫性代數知識，以便更好地理解模型背後的數學原理。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！我一直對決策科學和優化領域充滿好奇，但又覺得很多理論聽起來高深莫測。在朋友的推薦下，我拿起瞭這本《運籌學的原理和方法（第3版）》，結果徹底被它徵服瞭。作者的講解方式非常清晰易懂，即使是初學者也能很快抓住核心概念。書中的例子非常貼閤實際，比如在物流配送、生産計劃、資源分配等方麵，都能看到運籌學如何發揮作用，這讓我深切體會到理論知識的價值。我特彆喜歡它在講解數學模型和算法時，並沒有一味地堆砌公式，而是花瞭大量篇幅去解釋每個變量的含義，每一步推導的邏輯，以及算法的直觀理解。這種“授人以漁”的方式，讓我不僅學會瞭如何應用這些方法，更重要的是理解瞭它們背後的思想。閱讀過程中，我常常會停下來思考，書中提齣的各種模型和方法，是否能應用到我目前工作中遇到的問題上，這種啓發性的閱讀體驗是非常難得的。而且，這本書的排版也很舒服，圖文並茂，閱讀起來一點都不枯燥。感覺自己像是跟著一位經驗豐富的老師在學習，隨時可以得到清晰的解答。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為像我這樣希望將理論知識落地的人量身定做的！作為一個在製造業一綫工作的工程師，我每天都會遇到各種各樣的資源優化問題，比如生産綫調度、庫存管理、供應鏈協同等等。過去，我隻能憑經驗和直覺來做決策，但總感覺效率不高，而且有很大的優化空間。偶然的機會，我朋友推薦瞭這本《運籌學的原理和方法（第3版）》。閱讀後，我驚喜地發現，書中的許多模型和方法，比如排隊論、庫存模型、網絡流模型等等，都能夠直接應用於我的實際工作。書中大量的案例分析，讓我能夠清晰地看到這些理論是如何在真實場景中解決實際問題的。我甚至開始嘗試著將書中的方法應用到我負責的一個生産環節的優化中，結果效果顯著，生産效率提升瞭15%，成本也降低瞭不少。這本書不僅讓我掌握瞭解決問題的工具，更重要的是，它改變瞭我看待和分析問題的角度，讓我能夠用更科學、更係統的方式去麵對挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠不止於錶麵。我是一名正在攻讀運籌學相關專業的研究生，此前接觸過一些初步的教材，但總感覺缺乏一種係統性和深度。《運籌學的原理和方法（第3版）》恰恰填補瞭這一空白。它對運籌學的基本原理進行瞭係統性的梳理，並且在方法論層麵提供瞭非常詳盡的指導。我尤其喜歡它在介紹復雜模型時，會從最簡單的原型開始，逐步引入約束條件和變數，直至構建齣完整的數學模型。這種由淺入深，循序漸進的講解方式，對於理解模型的構建邏輯至關重要。此外，書中還涉及瞭一些前沿的研究方嚮和應用案例，這為我未來的學術研究提供瞭不少靈感。我常常會因為書中某個觀點或某個模型而引發更深入的思考，並嘗試去查閱相關的文獻。感覺這本書就像一座寶庫，裏麵蘊藏著解決各種復雜問題的鑰匙。它不僅幫助我夯實瞭基礎，更拓寬瞭我的視野，讓我對接下來的學習和研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿到這本《運籌學的原理和方法（第3版）》時，我並沒有抱太大期望。我之前讀過幾本運籌學的書，但都因為內容過於理論化，或者例子不夠接地氣而不瞭瞭之。然而，這本書卻給瞭我一個驚喜。它在保持學術嚴謹性的同時，又非常注重實際應用。我尤其欣賞書中對各種經典模型的深入剖析，從綫性規劃到整數規劃，再到動態規劃，每一個部分都搭建得非常紮實。書中對於模型求解的算法，比如單純形法、內點法等，講解得非常細緻，並且會結閤實際案例來展示算法的運行過程。這對於我這種需要將理論知識轉化為實際操作的人來說，簡直是福音。我常常會一邊看書，一邊在腦海中模擬現實中的問題，然後嘗試用書中的方法去解決。這種學習過程不僅提升瞭我的問題解決能力，也加深瞭我對運籌學深邃思想的理解。我發現，運籌學不僅僅是一堆數學公式，它更是一種思維方式，一種看待和分析復雜問題的角度。這本書成功地將這種思維方式注入到瞭我的腦海裏，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

對於任何想要深入理解和應用運籌學的人來說，《運籌學的原理和方法（第3版）》都絕對是必讀之選。我是一名在校的統計學專業的學生，雖然接觸過一些優化相關的課程，但總感覺不夠深入，缺乏一種融會貫通的感覺。這本書給瞭我全新的視角。它在闡述運籌學基本原理時，不僅清晰地介紹瞭各種模型背後的數學基礎，更重要的是，它花瞭大量篇幅去解釋這些模型在實際問題中的意義和作用。書中對於不同算法的比較和選擇，也為我提供瞭一個非常實用的指導。我特彆喜歡書中對概率模型和隨機過程在運籌學中應用的講解，這與我的專業背景非常契閤，也讓我對運籌學的應用範圍有瞭更深的認識。這本書的內容非常豐富，涵蓋瞭運籌學的大部分核心領域，並且在講解的深度和廣度上都做得非常齣色。它讓我感覺自己不再是零散地學習知識點，而是建立起瞭一個完整的知識體係，這對於我未來的學習和職業發展都將産生深遠的影響。

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