華章程序員書庫·Python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序 [Python in Practice: Create Better Programs Using C] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] Mark Summerfield 著，愛飛翔 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 實戰
• 設計模式
• 並發
• 程序庫
• 華章
• 程序員
• 軟件開發
• 高質量程序

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111473947

版次：1

商品編碼：11518115

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 華章程序員書庫

外文名稱：Python in Practice: Create Better Programs Using C

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：

編輯推薦

　　

　　資深Python專傢Doug Hellmann作序鼎力推薦，網站全五星評價，Python領域極有影響力的著作之一；

　　圍繞Python編程的核心問題，係統而詳細地講解Python設計模式、並發和程序庫等各種實用編程技術和技巧，並以3個完整的案例展示“設計-實現-優化”的全過程，帶你領略Python語言之美，提升Python編程水平。

內容簡介

　　

　　《華章程序員書庫·Python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》由Python開發者社區知名技術專傢Mark Summerfield親筆撰寫，全球資深Python專傢Doug Hellmann作序鼎力推薦，是Python領域極有影響力的著作之一。書中通過大量實用的範例代碼和三個完整的案例研究，全麵而係統地講解瞭如何運用設計模式來規劃代碼結構，如何通過並發與Cython等技術提升代碼執行速度，以及如何利用各種Python程序庫來快速開發具體的應用程序和遊戲。
　　《華章程序員書庫·Python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》共8章：第1~3章分彆介紹瞭Python的幾種設計模式（創建型設計模式、結構型設計模式和行為型設計模式）；第4章和第5章詳細講解瞭Python的高級並發技術以及Cython的用法；第6章具體介紹瞭Python的高級網絡編程；第7章闡釋瞭如何用Tkinter開發圖形用戶界麵；第8章講解瞭如何用OpenGL繪製3D圖形。
　　

作者簡介

　　Mark Summerfield，Qtrac公司創始人，獨立的培訓講師、顧問、技術編輯，Go、Python、C++、Qt和PyQt方麵的技術作傢。他撰寫瞭大量暢銷圖書，包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4, Second Edition》（與Jasmin Blanchette閤著）、《Programming in Python 3, Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。

　　愛飛翔，資深軟件開發工程師，擅長Web開發、移動開發和遊戲開發，有10餘年開發經驗，曾主導和參與瞭多個手機遊戲和手機軟件項目的開發，經驗十分豐富。業餘愛好文學和曆史，有一定的文學造詣。翻譯並齣版瞭《Android遊戲開發實踐指南》、《測試驅動的iOS開發》、《HTML5 Canvas核心技術：圖形、動畫與遊戲開發》、《NoSQL精粹》和《JavaScript應用開發實踐指南》等書。

精彩書評

　　

　　無論是有經驗的老程序員，還是正在尋求自我提升的新手，都能通過書中的寶貴建議及實用範例來提高編程技能。作者帶領大傢從不同的角度思考問題，介紹各種開發工具並詳細講述各項開發技巧，使大傢能夠創建齣更為高效的解決方案。
　　—— Doug Hellmann，DreamHost公司資深開發者
　　

目錄

譯者序
序
前言
第1章　Python的創建型設計模式
1.1　抽象工廠模式
1.1.1　經典的抽象工廠模式
1.1.2　Python風格的抽象工廠模式
1.2　建造者模式
1.3　工廠方法模式
1.4　原型模式
1.5　單例模式
第2章　Python的結構型設計模式
2.1　適配器模式
2.2　橋接模式
2.3　組閤模式
2.3.1　常規的"組閤體/非組閤體"式層級
2.3.2　隻用一個類來錶示組閤體與非組閤體
2.4　修飾器模式
2.4.1　函數修飾器與方法修飾器
2.4.2　類修飾器
2.5　外觀模式
2.6　享元模式
2.7　代理模式
第3章　Python的行為型設計模式
3.1　責任鏈模式
3.1.1　用常規方式實現責任鏈
3.1.2　基於協程的責任鏈
3.2　命令模式
3.3　解釋器模式
3.3.1　用eval()函數求錶達式的值
3.3.2　用exec()函數執行代碼
3.3.3　用子進程執行代碼
3.4　迭代器模式
3.4.1　通過序列協議實現迭代器
3.4.2　通過雙參數iter()函數實現迭代器
3.4.3　通過迭代器協議實現迭代器
3.5　中介者模式
3.5.1　用常規方式實現中介者
3.5.2　基於協程的中介者
3.6　備忘錄模式
3.7　觀察者模式
3.8　狀態模式
3.8.1　用同一套方法來處理不同的狀態
3.8.2　用不同的方法來處理不同的狀態
3.9　策略模式
3.10　模闆方法模式
3.11　訪問者模式
3.12　案例研究：圖像處理程序包
3.12.1　通用的圖像處理模塊
3.12.2　Xpm模塊概述
3.12.3　PNG包裝器模塊
第4章　Python的高級並發技術
4.1　計算密集型並發
4.1.1　用隊列及多進程實現並發
4.1.2　用Future及多進程實現並發
4.2　I/O密集型並發
4.2.1　用隊列及綫程實現並發
4.2.2　用Future及綫程實現並發
4.3　案例研究：並發式GUI應用程序
4.3.1　創建GUI
4.3.2　編寫與工作綫程配套的ImageScale模塊
4.3.3　在GUI中顯示圖像處理進度
4.3.4　處理GUI程序終止時的相關事宜
第5章　擴充Python
5.1　用ctypes訪問C程序庫
5.2　Cython的用法
5.2.1　用Cython訪問C程序庫
5.2.2　編寫Cython模塊以進一步提升程序執行速度
5.3　案例研究：用Cython優化圖像處理程序包
第6章　Python高級網絡編程
6.1　編寫XML-RPC應用程序
6.1.1　數據包裝器
6.1.2　編寫XML-RPC服務器
6.1.3　編寫XML-RPC客戶端
6.2　編寫RPyC應用程序
6.2.1　綫程安全的數據包裝器
6.2.2　編寫RPyC服務器
6.2.3　編寫RPyC客戶端
第7章　用Tkinter開發圖形用戶界麵
7.1　Tkinter簡介
7.2　用Tkinter創建對話框
7.2.1　創建對話框式應用程序
7.2.2　創建應用程序中的對話框
7.3　用Tkinter創建主窗口式應用程序
7.3.1　創建主窗口
7.3.2　創建菜單
7.3.3　創建帶計分器的狀態欄
第8章　用OpenGL繪製3D圖形
8.1　用透視投影法創建場景
8.1.1　用PyOpenGL編寫Cylinder程序
8.1.2　用pyglet編寫Cylinder程序
8.2　用正交投影法製作遊戲
8.2.1　繪製遊戲場景
8.2.2　判斷用戶是否選中瞭場景裏的物體
8.2.3　處理用戶操作
附錄A　結束語
附錄B　參考書目摘錄

前言/序言

Python編程實戰：構建高效、可維護的現代應用程序 在飛速發展的軟件開發領域，Python憑藉其簡潔的語法、強大的庫支持和廣泛的應用場景，已成為無數開發者和企業的首選語言。然而，僅僅掌握Python的語法和基本用法，遠不足以創建齣真正高質量、可維護且易於擴展的應用程序。本書正是為希望將Python技能提升到新高度的開發者量身打造，它將引導你深入探索Python編程的精髓，學習如何運用現代化的編程思想和技術，構建齣更健壯、更高效、更具競爭力的軟件。 核心理念：從“能寫”到“寫好” 本書的核心目標是將你的Python編程能力從“能夠寫齣功能性代碼”提升到“能夠寫齣高質量、工程化的代碼”。我們不滿足於僅僅實現功能，更關注代碼的可讀性、可維護性、可擴展性和性能。我們將深入剖析構建優秀軟件背後的設計原則和實踐經驗，幫助你理解為何某些代碼結構比其他結構更優越，以及如何應對軟件開發中遇到的普遍挑戰。 核心內容一：設計模式——代碼的智慧結晶 設計模式是麵嚮對象軟件設計中反復齣現、可重用的解決方案。它們並非僵化的規則，而是經過時間檢驗的、解決特定設計問題的“最佳實踐”。本書將深入講解一係列在Python開發中至關重要的設計模式，並提供詳實的案例分析，讓你能夠理解其背後的原理，並在實際項目中靈活運用。 創建型模式（Creational Patterns）： 單例模式（Singleton Pattern）： 確保一個類隻有一個實例，並提供一個全局訪問點。在Python中，可以通過多種方式實現，例如使用模塊級彆的實例，或者在類定義中使用`__new__`方法。我們將探討不同實現方式的優劣，以及在配置管理、日誌記錄等場景下的實際應用。 工廠模式（Factory Pattern）： 提供一個創建對象的接口，但由子類決定實例化哪一個類。這有助於將對象的創建與使用分離，增加係統的靈活性。我們將通過例子展示如何使用簡單工廠、工廠方法以及抽象工廠來管理不同類型的對象創建。 建造者模式（Builder Pattern）： 將一個復雜對象的構建與其錶示分離，使得相同的構建過程可以創建不同的錶示。這在構建具有多種可選配置的復雜對象時尤為有用，例如配置復雜的UI組件或網絡請求。 結構型模式（Structural Patterns）： 適配器模式（Adapter Pattern）： 允許不兼容的接口在一起工作。在集成第三方庫或遺留係統時，適配器模式是解決接口不匹配問題的利器。 裝飾器模式（Decorator Pattern）： 動態地給一個對象添加一些額外的職責。Python的裝飾器語法是實現這一模式的絕佳方式，我們將探討如何使用它來添加日誌、權限檢查、性能監控等功能，而無需修改原始類。 外觀模式（Facade Pattern）： 為一組復雜的子係統提供一個統一的接口，使得子係統更容易使用。通過提供一個簡化的接口，外觀模式降低瞭與子係統交互的復雜性。 行為型模式（Behavioral Patterns）： 策略模式（Strategy Pattern）： 定義一係列算法，將它們封裝起來，並使它們可以互相替換。策略模式讓算法的變化獨立於使用算法的客戶。我們將演示如何使用Python的函數式特性和類來實現策略模式，以處理不同的排序算法、數據驗證規則等。 觀察者模式（Observer Pattern）： 定義對象之間的一對多依賴關係，當一個對象的狀態發生改變時，所有依賴於它的對象都會得到通知並自動更新。這在事件驅動編程、GUI開發和發布-訂閱模型中非常常見。 命令模式（Command Pattern）： 將一個請求封裝為一個對象，從而使你可用不同的請求對客戶進行參數化，對請求排隊或記錄請求日誌，以及支持可撤銷的操作。 本書將不僅僅是列舉這些模式，更重要的是教你如何在Python的生態環境中，用Pythonic的方式去理解和實現這些模式。我們將重點關注如何利用Python的動態特性、高階函數和類特性，編寫齣簡潔、易懂且高效的模式實現。 核心內容二：並發與並行——釋放Python的計算潛能 在現代計算環境中，充分利用多核處理器和I/O能力至關重要。Python提供瞭多種強大的工具來處理並發（concurrency）和並行（parallelism），從而顯著提升程序的性能和響應速度。 綫程（Threading）： Python綫程模型與GIL（Global Interpreter Lock）： 深入理解Python的GIL是什麼，它如何影響多綫程程序的性能，以及何時可以有效地使用綫程。我們將探討在I/O密集型任務中，綫程如何通過釋放GIL來達到並發效果。 `threading`模塊： 學習如何創建和管理綫程，如何使用鎖（Locks）、信號量（Semaphores）和事件（Events）來同步綫程，以及如何處理綫程間的通信（如隊列）。 綫程池（Thread Pools）： 使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`高效地管理綫程的生命周期，避免頻繁創建和銷毀綫程帶來的開銷。 進程（Multiprocessing）： 繞過GIL的真正並行： 理解多進程如何通過使用獨立的Python解釋器實例來繞過GIL，從而實現CPU密集型任務的真正並行計算。 `multiprocessing`模塊： 學習如何創建和管理進程，如何使用進程間的通信機製（如隊列、管道）以及共享內存來交換數據。 進程池（Process Pools）： 同樣，使用`concurrent.futures.ProcessPoolExecutor`來簡化進程的管理和任務的分配。 異步I/O（Asynchronous I/O）： `asyncio`框架： 學習Python 3.5+引入的`asyncio`庫，它是實現高性能I/O密集型並發的現代化解決方案。 協程（Coroutines）： 理解`async`和`await`關鍵字如何定義和使用協程，以及事件循環（Event Loop）的工作機製。 非阻塞操作： 學習如何編寫能夠同時處理大量I/O操作的代碼，而無需阻塞主綫程，這對於網絡應用、Web爬蟲和數據庫操作至關重要。 本書將通過大量實際示例，展示如何根據任務類型（I/O密集型還是CPU密集型）選擇最閤適的並發模型，以及如何安全有效地在這些模型之間切換。你將學會如何編寫能夠同時處理多個網絡請求、進行高效數據處理或響應用戶界麵的應用程序。 核心內容三：精選Python庫——加速你的開發進程 Python的強大之處很大程度上歸功於其極其豐富的第三方庫。本書將精選一係列在現代Python開發中不可或缺的庫，並深入講解它們的核心功能和最佳實踐，幫助你事半功倍。 數據處理與分析： NumPy： 掌握Numpy數組的創建、操作和數學函數，理解其在科學計算中的基礎地位。 Pandas： 學習使用DataFrame和Series進行高效的數據清洗、轉換、分析和可視化，這是數據科學領域的核心工具。 Web開發： Flask / Django： 介紹其中一個主流的Web框架（根據讀者興趣可調整），講解其路由、模闆、ORM、視圖等核心概念，以及如何構建RESTful API。 Requests： 學習如何使用`requests`庫進行優雅、簡潔的HTTP請求，它是與Web服務交互的必備工具。 測試與調試： pytest： 學習如何使用`pytest`編寫強大、靈活的單元測試和集成測試，提升代碼的可靠性。 pdb / ipdb： 掌握Python內置的調試器，以及更強大的第三方調試工具，快速定位和解決程序中的bug。 異步與網絡： aiohttp： 探索基於`asyncio`的異步HTTP客戶端/服務器庫，用於構建高性能的網絡應用。 其他實用庫： `collections`模塊： 深入瞭解`Counter`、`defaultdict`、`deque`等高效數據結構。 `itertools`模塊： 學習如何使用`itertools`生成和處理迭代器，實現高效的循環。 本書的重點不在於羅列庫的功能，而在於展示如何在實際項目中，將這些庫與設計模式和並發技術相結閤，構建齣功能強大、性能卓越的應用程序。我們將關注如何選擇最閤適的庫來解決特定問題，以及如何優雅地將它們集成到你的代碼中。 本書的目標讀者 本書適閤以下人群： 已經掌握Python基礎語法，希望提升代碼質量和工程化水平的開發者。 希望深入理解軟件設計原則，並將其應用於Python開發的程序員。 需要處理高並發、大數據量或高性能計算任務的Python用戶。 正在學習或從事Web開發、數據科學、自動化運維等領域的Python從業者。 渴望編寫齣更易於維護、擴展和測試的Python代碼的工程師。 結語 編寫Python代碼的樂趣在於其靈活性和錶達力，而掌握本書所傳授的設計模式、並發技術和精選庫，將極大地拓展你利用Python解決復雜問題的能力。本書將為你提供一條清晰的路徑，幫助你從一名Python使用者成長為一名Python高手，構建齣真正令人驕傲的軟件。讓我們一起踏上這場Python編程實戰的精彩旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠幫助我從“寫能跑的代碼”提升到“寫優雅、健壯的 Python 代碼”的書。這本書的書名《Python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》讓我眼前一亮。我特彆想知道作者是如何在 Python 這種動態類型的語言中，通過設計模式來組織和管理復雜的代碼邏輯。例如，在處理對象創建時，工廠模式是否能有效地避免硬編碼？在構建大型係統時，如何運用策略模式來增加靈活性？我非常期待書中能提供一些具體的代碼示例，展示如何將這些抽象的設計原則落地到 Python 的實際開發中。另外，“並發”是我一直以來都希望深入學習的領域。Python 的並發模型，特彆是 GIL 的存在，讓我在多核 CPU 的利用上感到有些限製。這本書是否會講解如何有效地利用多綫程、多進程，甚至異步 IO 來提升程序的性能？我希望能夠學到如何避免常見的並發陷阱，比如數據競爭和死鎖，並且能夠理解在不同場景下選擇哪種並發方式是最閤適的。最後，“程序庫”部分，我希望作者能夠介紹一些能夠幫助我們提升代碼質量、增強程序穩定性的優秀 Python 庫，並且能夠解釋這些庫的優勢以及在實際項目中的應用場景。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我曾對 Python 的“快速開發”能力有些顧慮，總覺得它在大型、復雜的項目上，可能不如靜態類型語言那麼容易管理和維護。當看到這本書的名字裏有“創建高質量程序”時，我立刻來瞭興趣。高質量，對我來說，意味著代碼的可讀性、可維護性、可測試性，以及健壯的錯誤處理和良好的性能。尤其是“設計模式”這一塊，我非常想知道作者是如何在 Python 這種高度靈活的語言中應用這些已經成熟的軟件工程思想的。我期待看到書中能夠詳細闡述如何在 Python 中實現各種設計模式，以及為什麼選擇某種模式而不是另一種。比如，在 Python 中，繼承和組閤的運用，以及如何通過鴨子類型來簡化某些模式的實現。另外，“並發”也是我一直覺得是 Python 的一個挑戰，尤其是在我過去的項目中，也遇到過不少與並發相關的棘手問題。我想知道這本書是否會深入探討 Python 的並發模型，包括綫程、進程以及異步編程，並且給齣實際的例子來演示如何有效地處理並發任務，如何避免死鎖、競態條件等問題。最後，“程序庫”部分，我希望看到作者能推薦一些能夠幫助我們寫齣更優雅、更健壯 Python 代碼的第三方庫，並且能夠解釋這些庫是如何幫助我們實現“高質量程序”的目標的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字讓我聯想到瞭曾經沉迷於用 C 語言構建底層係統的日子。那時候，每一個函數調用、每一次內存分配都必須精打細算，程序的健壯性和效率是硬性指標，稍有不慎就可能導緻難以察覺的 bug。所以，當看到這本書的副標題《運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》時，我腦海中立刻浮現齣那些反復推敲的架構設計，以及為瞭提升性能而精心優化的多綫程代碼。我期待這本書能將這種嚴謹的編程思想，通過 Python 這個現代而強大的語言來重新演繹。畢竟，Python 的易用性和豐富的生態係統，讓我們可以將更多的精力放在解決實際問題上，而不是糾結於基礎細節。我想知道作者是如何將 C 語言那種對細節的極緻追求，巧妙地融入到 Python 的開發流程中，特彆是在並發處理方麵，Python 的 GIL 機製一直是個繞不開的話題，這本書是否有給齣令人耳目一新的解決方案？另外，設計模式在 Python 中應用得是否能像在 C++ 中那樣直接和高效？書中提到的“程序庫”是否包含瞭那些能夠大幅提升開發效率、同時又保證代碼質量的優秀第三方庫，以及作者是如何評價和選擇這些庫的？我非常好奇這本書是否能讓我找迴當年那種“代碼即藝術”的創作衝動，同時又能站在巨人的肩膀上，用更高效的方式創造齣穩定、可維護的 Python 程序。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對軟件工程實踐有較高追求的開發者，我一直對如何利用設計模式、並發機製和成熟的程序庫來構建高可靠性、高可維護性的軟件係統非常感興趣。這本書的書名《Python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》恰好概括瞭我一直在尋找的內容。我想瞭解書中是如何將“設計模式”這個在麵嚮對象編程中至關重要的概念，巧妙地應用到 Python 的開發中。我特彆關注書中是否會介紹一些 Python 特有的、更符閤其語言特性的設計模式應用，例如利用生成器和裝飾器來實現某些模式的簡化。同時，對於“並發”部分，我非常好奇作者是如何解讀 Python 的並發模型，以及如何利用多綫程、多進程，或者更現代的異步編程技術來解決實際問題。我希望書中能提供一些關於如何平衡並發的性能收益與代碼復雜性的指導，並且能深入講解如何避免常見的並發錯誤。最後，“程序庫”的介紹，我期待能看到作者推薦一些在 Python 生態係統中被廣泛認可、能夠顯著提升代碼質量和開發效率的第三方庫，並且能給齣這些庫在實際項目中的具體使用案例，幫助我更好地理解如何利用現有資源來創建更高質量的 Python 程序。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考如何將我多年的軟件開發經驗，尤其是那些在 Java 和 C 等領域積纍的設計模式和並發編程的理解，遷移到 Python 的開發實踐中。Python 的動態類型和靈活語法，有時讓我覺得在代碼質量和可維護性方麵需要付齣更多的努力來保證。這本書的書名《Python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》，恰好擊中瞭我的痛點。我尤其關注“設計模式”這部分，想知道作者是如何在 Python 中優雅地實現單例、工廠、觀察者等經典模式，是否會介紹一些 Python 特有的、更具“Pythonic”風格的設計模式，比如生成器在某些場景下是否可以替代迭代器模式？其次，“並發”是我一直非常感興趣但又覺得有些棘手的部分。Python 的多綫程在 CPU 密集型任務上受 GIL 影響，而多進程又帶來瞭進程間通信的復雜性。我渴望瞭解書中是如何講解並發模型，是否會涉及 asyncio、threading、multiprocessing 等模塊的深入應用，甚至是一些更底層的並發同步機製的介紹，以及如何根據不同的場景選擇最閤適的並發策略。最後，“程序庫”部分，我希望能看到作者推薦一些能夠提升代碼質量、增強程序穩定性的庫，比如類型檢查庫、測試框架、代碼風格檢查工具等，以及如何利用這些庫來構建健壯、易於維護的 Python 應用。

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，發貨速度也挺快的

評分☆☆☆☆☆

還可以，就是價格太貴瞭

評分☆☆☆☆☆

買來學習學習

評分☆☆☆☆☆

計算機科學自我修練程序設計編程設計模式PythonPython3

評分☆☆☆☆☆

超級棒！特彆特彆好！贊贊贊

評分☆☆☆☆☆

不錯，非常實用非常實用非常實用

評分☆☆☆☆☆

京東垃圾，十天到貨

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，下次有需要再來買