Python 網絡爬蟲實戰 [Web Crawler With Python] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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鬍鬆濤 著

圖書標籤:

• Python
• 爬蟲
• 網絡爬蟲
• 數據抓取
• Web Crawler
• 實戰
• 數據分析
• requests
• BeautifulSoup
• Scrapy

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302457879

版次：1

商品編碼：12099592

包裝：平裝

外文名稱：Web Crawler With Python

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：294

字數：486000

正文語種：中文

産品特色

內容簡介

　　《Python 網絡爬蟲實戰》從Python的安裝開始，詳細講解瞭Python從簡單程序延伸到Python網絡爬蟲的全過程。《Python 網絡爬蟲實戰》從實戰齣發，根據不同的需求選取不同的爬蟲，有針對性地講解瞭幾種Python網絡爬蟲。

　　《Python 網絡爬蟲實戰》共8章，涵蓋的內容有Python語言的基本語法、Python常用IDE的使用、Python第三方模塊的導入使用、Python爬蟲常用模塊、Scrapy爬蟲、Beautiful Soup爬蟲、Mechanize模擬瀏覽器和Selenium模擬瀏覽器。本書所有源代碼已上傳網盤供讀者下載。

　　《Python 網絡爬蟲實戰》內容豐富，實例典型，實用性強。適閤Python網絡爬蟲初學者、數據分析與挖掘技術初學者，以及高校及培訓學校相關專業的師生閱讀。

作者簡介

　　鬍鬆濤，高級工程師，參與多個Linux開源項目，github知名代碼分享者，活躍於國內著名的多個開源論壇。齣版圖書《樹莓派開發從零開始學--超好玩的智能小硬件製作書》。

內頁插圖

目錄

第1章 Python環境配置 1

1.1 Python簡介 1

1.1.1 Python的曆史由來 1

1.1.2 Python的現狀 2

1.1.3 Python的應用 2

1.2 Python開發環境配置 4

1.2.1 Windows下安裝Python 4

1.2.2 Windows下安裝配置pip 9

1.2.3 Linux下安裝Python 10

1.2.4 Linux下安裝配置pip 12

1.2.5 永遠的開始：hello world 15

1.3 本章小結 20

第2章 Python基礎 21

2.1 Python變量類型 21

2.1.1 數字 21

2.1.2 字符串 24

2.1.3 列錶 28

2.1.4 元組 34

2.1.5 字典 36

2.2 Python語句 40

2.2.1 條件語句——if else 40

2.2.2 有限循環——for 41

2.2.3 無限循環——while 43

2.2.4 中斷循環——continue、break 45

2.2.5 異常處理——try except 47

2.2.6 導入模塊——import 49

2.3 函數和類 53

2.3.1 函數 53

2.3.2 類 59

2.4 Python代碼格式 65

2.4.1 Python代碼縮進 65

2.4.2 Python命名規則 66

2.4.3 Python代碼注釋 68

2.5 Python調試 70

2.5.1 Windows下IDLE調試 70

2.5.2 Linux下pdb調試 73

2.6 本章小結 77

第3章 簡單的Python腳本 78

3.1 九九乘法錶 78

3.1.1 Project分析 78

3.1.2 Project實施 78

3.2 斐波那契數列 80

3.2.1 Project分析 80

3.2.2 Project實施 80

3.3 概率計算 81

3.3.1 Project分析 81

3.3.2 Project實施 82

3.4 讀寫文件 83

3.4.1 Project分析 83

3.4.2 project實施 84

3.5 本章小結 85

第4章 Python爬蟲常用模塊 86

4.1 Python標準庫之urllib2模塊 86

4.1.1 urllib2請求返迴網頁 86

4.1.2 urllib2使用代理訪問網頁 88

4.1.3 urllib2修改header 91

4.2 Python標準庫——logging模塊 95

4.2.1 簡述logging模塊 95

4.2.2 自定義模塊myLog 99

4.3 其他有用模塊 102

4.3.1 re模塊（正則錶達式操作） 102

4.3.2 sys模塊（係統參數獲取） 105

4.3.3 time模塊（獲取時間信息） 106

4.4 本章小結 110

第5章 Scrapy爬蟲框架 111

5.1 安裝Scrapy 111

5.1.1 Windows下安裝Scrapy環境 111

5.1.2 Linux下安裝Scrapy 112

5.1.3 vim編輯器 113

5.2 Scrapy選擇器XPath和CSS 114

5.2.1 XPath選擇器 114

5.2.2 CSS選擇器 117

5.2.3 其他選擇器 118

5.3 Scrapy爬蟲實戰一：今日影視 118

5.3.1 創建Scrapy項目 119

5.3.2 Scrapy文件介紹 120

5.3.3 Scrapy爬蟲編寫 123

5.4 Scrapy爬蟲實戰二：天氣預報 129

5.4.1 項目準備 130

5.4.2 創建編輯Scrapy爬蟲 131

5.4.3 數據存儲到json 138

5.4.4 數據存儲到MySQL 140

5.5 Scrapy爬蟲實戰三：獲取代理 146

5.5.1 項目準備 146

5.5.2 創建編輯Scrapy爬蟲 147

5.5.3 多個Spider 153

5.5.4 處理Spider數據 157

5.6 Scrapy爬蟲實戰四：糗事百科 159

5.6.1 目標分析 159

5.6.2 創建編輯Scrapy爬蟲 160

5.6.3 Scrapy項目中間件——添加headers 161

5.6.4 Scrapy項目中間件——添加proxy 165

5.7 scrapy爬蟲實戰五：爬蟲攻防 167

5.7.1 創建一般爬蟲 167

5.7.2 封鎖間隔時間破解 171

5.7.3 封鎖Cookies破解 171

5.7.4 封鎖user-agent破解 171

5.7.5 封鎖IP破解 174

5.8 本章小結 177

第6章 Beautiful Soup爬蟲 178

6.1 安裝Beautiful Soup環境 178

6.1.1 Windows下安裝Beautiful Soup 178

6.1.2 Linux下安裝Beautiful Soup 179

6.1.3 最強大的IDE——Eclipse 179

6.2 BeautifulSoup解析器 188

6.2.1 bs4解析器選擇 188

6.2.2 lxml解析器安裝 189

6.2.3 使用bs4過濾器 190

6.3 bs4爬蟲實戰一：獲取百度貼吧內容 196

6.3.1 目標分析 196

6.3.2 項目實施 197

6.3.3 代碼分析 205

6.3.4 Eclipse調試 206

6.4 bs4爬蟲實戰二：獲取雙色球中奬信息 207

6.4.1 目標分析 207

6.4.2 項目實施 210

6.4.3 保存結果到Excel 214

6.4.4 代碼分析 221

6.5 bs4爬蟲實戰三：獲取起點小說信息 221

6.5.1 目標分析 222

6.5.2 項目實施 223

6.5.3 保存結果到MySQL 226

6.5.4 代碼分析 230

6.6 bs4爬蟲實戰四：獲取電影信息 230

6.6.1 目標分析 230

6.6.2 項目實施 232

6.6.3 bs4反爬蟲 235

6.6.4 代碼分析 237

6.7 bs4爬蟲實戰五：獲取音悅颱榜單 238

6.7.1 目標分析 238

6.7.2 項目實施 239

6.7.3 代碼分析 244

6.8 本章小結 245

第7章 Mechanize模擬瀏覽器 246

7.1 安裝Mechanize模塊 246

7.1.1 Windows下安裝Mechanize 246

7.1.2 Linux下安裝Mechanize 247

7.2 Mechanize 測試 248

7.2.1 Mechanize百度 248

7.2.2 Mechanize光貓F460 251

7.3 Mechanize實站一：獲取Modem信息 254

7.3.1 獲取F460數據 254

7.3.2 代碼分析 257

7.4 Mechanize實戰二：獲取音悅颱公告 258

7.4.1 登錄原理 258

7.4.2 獲取Cookie的方法 259

7.4.3 獲取Cookie 262

7.4.4 使用Cookie登錄獲取數據 266

7.5 本章總結 270

第8章 Selenium模擬瀏覽器 271

8.1 安裝Selenium模塊 271

8.1.1 Windows下安裝Selenium模塊 271

8.1.2 Linux下安裝Selenium模塊 272

8.2 瀏覽器選擇 272

8.2.1 Webdriver支持列錶 272

8.2.2 Windows下安裝PhantomJS 273

8.2.3 Linux下安裝PhantomJS 276

8.3 Selenium&PhantomJS;抓取數據 277

8.3.1 獲取百度搜索結果 277

8.3.2 獲取搜索結果 280

8.3.3 獲取有效數據位置 282

8.3.4 從位置中獲取有效數據 284

8.4 Selenium&PhantomJS;實戰一：獲取代理 285

8.4.1 準備環境 285

8.4.2 爬蟲代碼 287

8.4.3 代碼解釋 289

8.5 Selenium&PhantomJS;實戰二：漫畫爬蟲 289

8.5.1 準備環境 290

8.5.2 爬蟲代碼 291

8.5.3 代碼解釋 294

8.6 本章總結 294

前言/序言

　　前 言

　　計算機技術飛速發展，人們對計算機使用技能的要求也越來越高。在編寫軟件時，大傢既希望有超高的效率，又希望這門語言簡單易用。這種魚與熊掌皆得的要求的確很高，Python編程語言恰好符閤這麼苛刻的要求。

　　Python的執行效率僅比效率之王C略差一籌，在簡單易用方麵Python也名列三甲。可以說Python在效率和簡單之間達到瞭平衡。另外，Python還是一門膠水語言，可以將其他編程語言的優點融閤在一起，達到1+1>2的效果。這也是Python如今使用人數越來越多的原因。

　　Python語言發展迅速，在各行各業都發揮獨特的作用。在各大企業、學校、機關都運行著Python明星程序。但就個人而言，運用Python最多的還是網絡爬蟲（這裏的爬蟲僅涉及從網頁提取數據，不涉及深度、廣度算法爬蟲搜索）。在網絡上經常更新的數據，無須每次都打開網頁瀏覽，使用爬蟲程序，一鍵獲取數據，下載保存後分析。考慮到Python爬蟲在網絡上的資料雖多，但大多都不成係統，難以提供係統有效的學習。因此筆者拋磚引玉，編寫瞭這本有關Python網絡爬蟲的書，以供讀者學習參考。

　　Python簡單易學，Python爬蟲也不復雜。隻需要瞭解瞭Python的基本操作即可自行編寫。本書中介紹瞭幾種不同類型的Python爬蟲，可以針對不同情況的站點進行數據收集。

　　本書特色

　　附帶全部源代碼

　　為瞭便於讀者理解本書內容，作者已將全部的源代碼上傳到網絡，供讀者下載使用。讀者通過代碼學習開發思路，精簡優化代碼。

　　涵蓋瞭Linux&Windows;上模塊的安裝配置

　　本書包含瞭Python模塊源的配置、模塊的安裝，以及常用IDE的使用。

　　實戰實例

　　通過常用的實例，詳細說明網絡爬蟲的編寫過程。

　　本書結構

　　本書共8章，前麵4章簡單地介紹瞭Python的基本用法和簡單Python程序的編寫。第5章的Scrapy爬蟲框架主要針對一般無須登錄的網站，在爬取大量數據時使用Scrapy會很方便。第6章的Beautiful Soup爬蟲可以算作爬蟲的“個人版”。Beautiful Soup爬蟲主要針對一些爬取數據比較少的，結構簡單的網站。第7章的Mechanize模塊，主要功能是模擬瀏覽器。它的作用主要是針對那些需要登錄驗證的網站。第8章的Selenium模塊，主要功能也是模擬瀏覽器，它的作用主要是針對JavaScript返迴數據的網站。

　　本書讀者與作者

　　Python網絡爬蟲初學者

　　數據分析與挖掘技術初學者

　　高校和培訓學校相關專業的師生

　　本書由鬍鬆濤主筆，其他參與編寫的有宋士偉、張倩、彭霽、楊旺功、鄒瑛、王鐵民、殷龍、李春城、張興瑜、劉祥淼、李柯泉、林龍、趙殿華、牛曉雲。

　　編 者

　　2016年11月

Python 網絡爬蟲實戰 [Web Crawler With Python] 內容概要： 本書是一本麵嚮初學者和有一定編程基礎的開發者的實用指南，旨在通過大量實戰案例，係統性地講解如何使用 Python 進行高效、可靠的網絡爬蟲開發。從基礎的環境搭建、HTTP協議原理到數據解析、反爬蟲策略應對，再到分布式爬蟲、數據存儲和項目部署，本書循序漸進，力求讓讀者能夠獨立完成從數據獲取到數據應用的整個流程。 本書特色： 循序漸進，由淺入深： 從最基礎的爬蟲概念和工具講起，逐步深入到高級話題，確保不同基礎的讀者都能輕鬆上手。 案例驅動，實戰為王： 每一章節都圍繞著一個或多個典型的爬蟲場景展開，通過生動的代碼示例和詳細的解釋，讓讀者在動手實踐中掌握核心技能。 技術全麵，覆蓋廣泛： 涵蓋瞭主流的 Python 爬蟲框架（Requests、Scrapy）、數據解析庫（BeautifulSoup、lxml、PyQuery、XPath）、異步編程（asyncio）、代理 IP、驗證碼識彆、JavaScript 渲染處理等關鍵技術。 深入剖析，解決痛點： 不僅講解“怎麼做”，更深入剖析“為什麼這麼做”，幫助讀者理解底層原理，從而能夠靈活應對各種復雜的爬蟲挑戰。 前沿技術，緊跟趨勢： 引入瞭如 Selenium 自動化測試框架、Headless Browser、Pyppeteer 等用於處理動態加載內容和反爬蟲的技術，以及 Docker 容器化部署等現代開發實踐。 數據應用，落地價值： 關注爬取數據的實際應用，提供瞭數據清洗、格式化、存儲（CSV、JSON、數據庫）等內容，幫助讀者將爬取到的數據轉化為有價值的信息。 代碼規範，易於理解： 提供的所有代碼示例都經過精心設計，結構清晰，注釋詳盡，符閤 Python 社區的編碼規範，方便讀者閱讀、理解和復用。 目錄結構（詳細展開）： 第一部分：爬蟲入門與基礎 第一章：網絡爬蟲概述 什麼是網絡爬蟲？它的作用和應用場景。 爬蟲的法律與道德邊界，以及如何閤法閤規地爬取數據。 Python 在爬蟲領域的優勢和主流工具介紹。 搭建 Python 爬蟲開發環境：Python 安裝、pip 包管理、IDE 選擇（VS Code, PyCharm）。 第二章：HTTP協議與網絡基礎 理解 HTTP 請求與響應：GET, POST, HEAD, PUT, DELETE 等方法。 HTTP 狀態碼詳解：2xx（成功）、3xx（重定嚮）、4xx（客戶端錯誤）、5xx（服務器錯誤）。 請求頭（Request Headers）與響應頭（Response Headers）的重要性。 Cookie 與 Session 的工作機製，及其在爬蟲中的應用。 URL 編碼與解碼。 HTTPS 協議的原理與爬蟲如何處理。 第三章：Python 爬蟲基礎庫 - Requests Requests 庫安裝與基本用法：發送 GET 和 POST 請求。 處理響應：獲取狀態碼、響應頭、響應內容（文本、JSON）。 發送帶參數的請求：params 參數。 發送 POST 請求：data 和 json 參數。 設置請求頭：User-Agent、Referer 等。 處理 Cookies：session 對象的使用。 文件上傳。 超時設置與異常處理。 代理 IP 的使用：requests 配閤代理。 第四章：HTML 與 XML 基礎 HTML 文檔結構：標簽、屬性、DOM樹。 XML 文檔結構：元素、屬性、命名空間。 理解選擇器（Selectors）的概念。 XPath 語法基礎：節點、路徑錶達式、謂語。 CSS 選擇器基礎。 第二部分：數據解析與提取 第五章：Beautiful Soup 庫詳解 Beautiful Soup 安裝與初始化。 解析 HTML 和 XML 文檔。 常用查找方法：find(), find_all(), select()。 通過標簽名、屬性、CSS 選擇器進行定位。 獲取標簽內容、屬性值、文本。 遍曆 DOM 樹：parent, children, next_sibling, previous_sibling。 NavigableString 與 Tag 對象。 實戰：使用 BeautifulSoup 抓取新聞標題與鏈接。 第六章：lxml 庫的高效解析 lxml 庫安裝與優勢（速度快、功能強大）。 使用 lxml 解析 HTML 和 XML。 XPath 解析：直接使用 XPath 錶達式提取數據。 CSS 選擇器解析：使用 CSS 選擇器。 lxml 與 BeautifulSoup 的結閤使用。 實戰：使用 lxml 爬取電商網站商品信息（價格、評論）。 第七章：PyQuery 庫的 jQuery 風格體驗 PyQuery 安裝與基本用法。 利用 jQuery 風格的選擇器進行數據提取。 鏈式操作的便利性。 實戰：使用 PyQuery 爬取論壇帖子列錶。 第八章：正則錶達式在數據提取中的應用 正則錶達式基礎語法：字符匹配、量詞、分組、斷言。 Python `re` 模塊的使用：`match()`, `search()`, `findall()`, `finditer()`, `sub()`。 使用正則錶達式提取結構化數據。 實戰：從非結構化文本中提取關鍵信息（電話號碼、郵箱）。 第三部分：高級爬蟲技術 第九章：Scrapy 框架入門 Scrapy 框架介紹與架構（Spiders, Items, Pipelines, Middlewares, Engine）。 安裝 Scrapy。 創建 Scrapy 項目：`scrapy startproject`。 編寫 Spider：定義爬取規則，yield Item。 定義 Item：數據模型。 Item Pipeline：數據處理與存儲。 使用 Scrapy Shell 進行調試。 實戰：使用 Scrapy 爬取一個簡單的網站（如多頁數據）。 第十章：Scrapy 進階用法 選擇器（Selectors）的使用：XPath 和 CSS。 鏈接提取器（Link Extractors）：自動發現和跟進鏈接。 中間件（Middlewares）：請求和響應的定製處理。 用戶代理（User-Agent）中間件。 代理（Proxy）中間件。 下載延遲（Download Delay）與並發控製。 Scrapy 的信號（Signals）機製。 實戰：使用 Scrapy 爬取更復雜的網站，並處理翻頁。 第十一章：處理動態加載內容 - JavaScript 渲染 瞭解 JavaScript 渲染的原理：AJAX, 動態加載。 使用 Selenium 自動化瀏覽器進行爬取。 Selenium 安裝與 WebDriver 配置。 模擬瀏覽器操作：查找元素、點擊、輸入、滾動。 等待策略：Explicit Waits 和 Implicit Waits。 獲取渲染後的頁麵源代碼。 實戰：使用 Selenium 爬取需要 JavaScript 加載內容的網站。 第十二章：Headless Browser 與 Pyppeteer Headless Browser 的概念與優勢。 使用 Chrome/Chromium 作為 Headless Browser。 Pyppeteer 庫的介紹與用法。 使用 Pyppeteer 模擬用戶行為，執行 JavaScript。 獲取網絡請求和響應。 實戰：使用 Pyppeteer 爬取需要復雜 JavaScript 交互的網站。 第十三章：反爬蟲策略與應對 常見的反爬蟲手段：User-Agent 檢測、IP 限製、驗證碼、JS 混淆、動態令牌、訪問頻率限製。 應對 User-Agent 檢測：隨機更換 User-Agent。 應對 IP 限製：使用代理 IP 池（付費代理、免費代理）。 處理驗證碼：OCR 識彆（第三方服務、開源庫）、打碼平颱。 應對 JavaScript 反爬蟲：使用 Selenium、Pyppeteer。 處理動態令牌（Token）和加密參數。 降低爬取頻率，模擬人類行為。 實戰：針對特定反爬蟲網站進行技術攻防。 第十四章：異步爬蟲與並發 理解同步與異步編程。 Python 的 `asyncio` 庫。 `async` 和 `await` 關鍵字。 使用 `aiohttp` 庫進行異步 HTTP 請求。 使用 `AioScrapy` 增強 Scrapy 的異步能力。 多進程與多綫程爬蟲的實現與比較。 實戰：構建高性能的異步爬蟲。 第四部分：數據存儲與項目部署 第十五章：數據存儲方案 將爬取的數據保存到文件：CSV, JSON, Excel。 關係型數據庫：SQLite, MySQL, PostgreSQL。 NoSQL 數據庫：MongoDB。 使用 SQLAlchemy 進行 ORM 操作。 使用 `pymongo` 操作 MongoDB。 實戰：將爬取數據存入 MySQL 和 MongoDB。 第十六章：爬蟲項目的優化與部署 爬蟲效率優化：去重、緩存、並發。 日誌記錄與錯誤處理。 分布式爬蟲架構：Ganglia, Celery, Kafka（簡介）。 Docker 容器化部署。 雲服務器部署與定時任務（Cron）。 爬蟲的監控與維護。 實戰：將一個爬蟲項目打包成 Docker 鏡像並部署。 附錄： 常用爬蟲工具速查。 爬蟲相關網站資源推薦。 法律法規與倫理規範要點迴顧。 目標讀者： 對網絡爬蟲技術感興趣的初學者。 希望學習如何使用 Python 進行數據抓取的程序猿。 需要從網絡上批量獲取數據的産品經理、數據分析師、市場研究人員。 希望提升爬蟲技術能力的開發者。 前置知識： 掌握 Python 基礎語法，瞭解麵嚮對象編程。 對網絡協議（HTTP/HTTPS）有基本瞭解。 學習效果： 閱讀本書後，讀者將能夠： 獨立開發各種類型的網絡爬蟲，從小規模數據抓取到大規模分布式爬取。 熟練運用 Python 主流爬蟲庫和框架。 深入理解網絡爬蟲的原理和技術細節。 有效地應對各種反爬蟲策略。 將爬取到的數據進行有效地存儲和初步處理。 為更復雜的數據挖掘和分析項目打下堅實基礎。 本書緻力於提供一套全麵、實用、易於理解的 Python 網絡爬蟲開發指南，幫助讀者輕鬆入門並精通網絡爬蟲技術，從而在數據時代浪潮中捕捉有價值的信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，可以毫不誇張地說，是為那些希望深入理解網絡爬蟲技術背後原理，並掌握一套完整開發流程的讀者量身打造的。它不僅僅是關於如何使用Python庫來抓取數據，更強調瞭“實戰”背後的“思考”與“策略”。我特彆欣賞書中對於HTTP請求與響應過程的深入剖析，以及RESTful API的設計理念與抓取方法的結閤。在講解BeautifulSoup時，它不僅介紹瞭CSS選擇器和XPath的用法，還深入分析瞭不同類型HTML結構的特點，以及如何根據實際情況選擇最有效的解析方式。更讓我印象深刻的是，書中用相當大的篇幅講解瞭如何構建一個健壯、高效的爬蟲係統，包括多綫程/多進程的應用、異步IO的使用、分布式爬蟲的架構設想，以及如何通過日誌記錄和異常處理來保證爬蟲的穩定性。我曾經在處理海量數據抓取時遇到過性能瓶頸，書中關於並行抓取和分布式架構的討論，給瞭我很多關於如何優化和擴展爬蟲係統的思路。另外，書中還探討瞭如何應對一些復雜的反爬機製，例如IP限製、User-Agent僞裝、JavaScript渲染等，並提供瞭相應的解決方案，這對於實際項目開發而言，是極具價值的。

評分☆☆☆☆☆

這本《Python 網絡爬蟲實戰》的書籍，對於已經有一定Python基礎，但想要將技術應用於實際數據采集場景的讀者來說，無疑是一次極佳的“實操演練”。書中的內容不局限於理論知識的羅列，而是將重心放在瞭“實戰”二字上，這一點在我閱讀過程中感受尤為深刻。作者在講解Scrapy框架的時候，幾乎是從零開始，一步步帶領讀者構建一個完整的爬蟲項目，從項目初始化、Spider編寫、Item Pipeline設計，到中間件的應用，每一個環節都講解得非常細緻，並且提供瞭大量可供參考的代碼片段。我嘗試著跟著書中的步驟，去抓取瞭一些公開數據集，例如某個API接口的數據、某個公開網站的錶格數據，並且成功地將數據整理成結構化的格式，這讓我對Scrapy強大的能力有瞭更直觀的認識。書中還涉及到瞭 AJAX 動態加載內容的爬取、驗證碼的處理、Cookies 的管理等進階話題，這些都是在真實爬蟲場景中經常會遇到的挑戰，有瞭這本書的指引，我感覺自己不再是“摸著石頭過河”，而是有瞭一個可靠的“地圖”和“指南針”。尤其是對於如何設計一個可擴展、易維護的爬蟲項目，書中的一些建議和設計模式，對我日後的開發工作都非常有啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，對於任何一個想要在數據領域有所作為的Python開發者來說，都是一本值得仔細研讀的寶典。它不僅僅是關於“如何爬”，更是關於“為什麼這麼爬”以及“如何爬得更好”。我非常喜歡書中對於“爬蟲工程化”的探討，它告彆瞭零散的腳本式爬取，而是引導讀者去思考如何構建一個可維護、可擴展、可復用的爬蟲係統。在講解Requests庫時，書中不僅介紹瞭其基本用法，還深入探討瞭會話管理、SSL證書驗證、代理設置等細節，這些都是確保爬蟲穩定運行的關鍵。對於BeautifulSoup，它不僅僅是簡單的HTML解析，還包括瞭如何使用CSS選擇器和XPath進行更精準高效的定位，以及如何處理編碼問題和不規範的HTML。書中關於Scrapy框架的講解更是細緻入微，從Spider的編寫到Pipeline的處理，從Middleware的擴展到Scheduler的優化，每一個環節都提供瞭詳實的講解和實用的建議。我曾經在開發一個需要頻繁訪問大量API的爬蟲時，遇到瞭請求頻率過快導緻被封禁的問題，書中關於限速策略、IP代理池的搭建和使用，以及如何處理各種HTTP錯誤碼的章節，為我提供瞭非常有效的解決方案。這本書的價值在於，它不僅僅教會瞭你一項技能，更塑造瞭你解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

初次拿到這本書，我便被它“實戰”的標題所吸引，而翻閱內容後，它所展現齣的專業性和全麵性更是讓我驚喜。這本書不僅僅是一本“工具書”，更像是一位經驗豐富的“引路人”，它將復雜的爬蟲技術分解成一個個可執行的步驟，並且深入淺齣地講解瞭背後的邏輯。我對書中關於正則錶達式在網頁解析中的應用講解印象深刻，作者通過多個實例，將抽象的正則概念與實際的文本匹配需求緊密結閤，讓我能夠快速掌握如何用正則錶達式來提取各種格式的文本信息。此外，對於動態網頁的爬取，書中詳細介紹瞭Selenium的使用，不僅僅是簡單的元素定位和操作，還包括瞭如何處理iframe、如何等待頁麵加載完成、如何模擬用戶交互等，這些都是進行網頁自動化操作時必不可少的技巧。書中對Scrapy框架的講解更是係統而深入，從項目的創建到中間件的定製，再到部署上綫，幾乎涵蓋瞭Scrapy使用的方方麵麵。我曾經嘗試使用Scrapy去爬取一個包含大量數據的論壇，通過書中提供的各種配置和優化建議，最終成功地在閤理的時間內完成瞭數據采集，並且數據質量非常高。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，在我這個爬蟲初學者眼中，簡直就是雪中送炭。之前嘗試過一些零散的教程，但總感覺不成體係，學習起來磕磕絆絆，常常陷入“為什麼會這樣”的迷茫。這本書從最基礎的環境搭建、HTTP協議的原理，到各種經典爬蟲庫（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）的詳細講解，都循序漸進，講解得非常到位。我尤其喜歡它在介紹每一個庫時，都會附帶一兩個貼近實際的案例，比如抓取某個新聞網站的標題、某個電商網站的商品信息等。這些案例不僅僅是代碼的堆砌，更重要的是教會瞭我如何分析網頁結構、如何定位目標數據、如何處理可能齣現的異常情況，這些都是實戰中至關重要的技能。而且，書中對於爬蟲倫理和法律風險的提醒也相當及時，讓我明白技術在帶來便利的同時，也需要承擔相應的責任。這本書的邏輯清晰，語言通俗易懂，即使是之前對編程不太熟悉的我，也能很快跟上節奏，並且在動手實踐中獲得成就感。我曾經因為一個簡單的反爬機製卡住好幾天，但看瞭書中關於反爬策略的章節後，茅塞頓開，找到瞭解決問題的思路。總而言之，這本書為我打開瞭Python網絡爬蟲的大門，讓我能夠自信地去探索和應用這項技能。

評分☆☆☆☆☆

機器學習的一個起步用書吧，對我有用

評分☆☆☆☆☆

內容一般 不夠深入 適閤小白

評分☆☆☆☆☆

裝完美，簡潔大方，物流很快，非常滿意的

評分☆☆☆☆☆

真的是對這次購物太失望瞭，內容還沒看，收到的包裝就不像以前京東的快件，這次包裝又亂又爛，肯定是以前用過的包裝隨便纏瞭纏膠帶，希望京東能給個滿意的答復，書有輕微褶皺，但是對於一個愛書的人來說，簡直就是心亂如麻！就像代碼潔癖看瞭一段沒有注釋沒有正確格式沒有規範命名的代碼！快遞員給放在瞭樓下蜂巢，還沒有問快遞員

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

python2，內容不咋滴

評分☆☆☆☆☆

之前有些基礎，但不夠係統，所以準備買本書，再係統的學一下。這本書邏輯簡單，常用的內容也都講到瞭，scrapy框架以及beautifulsoup包括selenium模擬瀏覽器，算是入門教程瞭吧。具體內容還沒詳細看。

評分☆☆☆☆☆

給同事買的，搞活動湊單

評分☆☆☆☆☆

質量很好，內容不錯，值得閱讀。