格致方法·定量研究系列·解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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[美] 廖福挺（Tim Futing Liao）著，周穆之译，陈伟校

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发表于2024-11-05

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图书介绍

出版社：格致出版社，上海人民出版社

ISBN：9787543224599

版次：1

商品编码：11591959

包装：平装

丛书名：格致方法·定量研究系列

开本：32开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：139

字数：96000

正文语种：中文

图书描述

内容简介

　　《格致方法·定量研究系列·解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。最后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。

内页插图

序
第1章介绍
第1节为什么要用概率模型？
第2节为什么需要解释？

第2章广义线性模型和对其系数的解释
第1节广义线性模型
第2节解释参数估计

第3章二分的Logit和Probit模型
第1节 Logit模型
第2节解释Logit模型
第3节 Probit模型
第4节解释Probit模型
第5节 Logit还是Probit模型呢？

第4章序列Logit和Probit模型
第1节模型
第2节解释序列Logit和Probit模型

第5章有序Logit和Probit模型
第1节模型
第2节解释有序Logit和Probit模型

第6章多类别Logit模型
第1节模型
第2节解释多类别Logit模型

第7章条件Logit模型
第1节模型
第2节解释条件Logit模型

第8章泊松回归模型
第1节模型
第2节解释泊松回归模型

第9章总结
第1节概括
第2节概率模型的重要文献
第3节解释概率模型的进一步评论
注释
参考文献
译名对照表
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用户评价

评分☆☆☆☆☆

宝贝不错，快递给力。

评分☆☆☆☆☆

这套系列丛书不错，推荐

评分☆☆☆☆☆

开卷有益，受益匪浅，值得推荐的一本好书

评分☆☆☆☆☆

不错

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解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。最后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释

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简单，系统，实用。毕业论文用到。

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应该是正品

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