内容简介
《分子体系模拟应用入门(第2版)(英文版)》是一本分子体系计算机模拟的入门性及实践指导性教材,这是扩展了的第二版,大量介绍了原子层面的分子模拟技巧。书中囊括了大量的Python中的案例和程序模型,并做了详细的描述,这些实例涉及化学、生物学及材料科学。
内页插图
目录
Preface to the first edition
Preface to the second edition
1 Preliminaries
1.1 Introduction
1.2 Python
1.3 Object-oriented programming
1.4 The pDynamo library
1.5 Notation and units
2 Chemical models and representations
2.1 Introduction
2.2 The System class
2.3 Example 1
2.4 Common molecular representations
2.5 Example 2
3 Coordinates and coordinate manipulations
3.1 Introduction
3.2 Connectivity
3.3 Internal coordinates
3.4 Example 3
3.5 Miscellaneous transformations
3.6 Superimposing structures
3.7 Example 4
4 Quantum chemical models
4.1 Introduction
4.2 The Born-Oppenheimer approximation
4.3 Strategies for obtaining energies on a potential energy surface
4.4 Molecular orbital methods
4.5 The Hartree-Fock approximation
4.6 Analysis of the charge density
4.7 Example 5
4.8 Derivatives of the potential energy
4.9 Example 6
5 Molecular mechanics
5.1 Introduction
5.2 Typical empirical energy functions
5.3 Calculating a molecular mechanics energy
5.4 Example 7
5.5 Parametrizing potential energy functions
5.6 Soft constraints
Hybrid potentials
6.1 Introduction
6.2 Combining QC and MM potentials
6.3 Example 8
6.4 Covalent bonds between QC and MM atoms
6.5 Example 9
Finding stationary points and reaction paths on potential
energy surfaces
7.1 Introduction
7.2 Exploring potential energy surfaces
7.3 Locating minima
7.4 Example 10
7.5 Locating saddle points
7.6 Example 11
7.7 Following reaction paths
7.8 Example 12
7.9 Determining complete reaction paths
7.10 Example 13
8 Normal mode analysis
8.1 Introduction
8.2 Calculation of the normal modes
8.3 Rotational and translational modes
8.4 Generating normal mode trajectories
8.5 Example 14
8.6 Calculation of thermodynamic quantities
8.7 Example 15
……
Appendix 1 The pDynamo library
Appendix 2 Mathematical appendix
Appendix 3 Solvent boxes and solvated molecules
前言/序言
现代计算化学与材料科学前沿进展 本书聚焦于当前计算化学和材料科学领域的核心方法与最新突破,旨在为科研人员和高级学生提供一个深入理解和应用先进模拟技术的平台。 本书的叙事结构围绕着如何利用高精度计算工具解决复杂化学和物理问题展开,内容涵盖了从基础理论到尖端应用的多个层面。我们摒弃了对特定应用实例的罗列,转而着重于方法的内在逻辑、局限性分析以及未来发展的趋势,确保读者能够构建起坚实的理论框架,以应对不断变化的科研需求。 第一部分:计算模拟的理论基石与精度控制 本部分深入探讨了现代计算模拟方法的理论基础,重点剖析了不同层次计算方法的适用范围和精度瓶颈。 第一章:量子化学计算的精确性探究 本章详细分析了当前主流的电子结构计算方法,如密度泛函理论(DFT)的最新发展。我们不仅回顾了经典泛函(如LDA, GGA)的不足,更侧重于探讨后DFT时代的改进方案,包括混合泛函、轨道依赖型泛函(如Hubbard U方法)以及元泛函(Meta-GGA)的构建哲学。 章节中对高精度方法如耦合簇理论(Coupled Cluster, CCSD(T))的计算成本、适用体系大小进行了深入的理论推导和限制分析。重点讨论了不完备基组误差的系统性修正方法,以及如何通过随机量子蒙特卡洛(Quantum Monte Carlo, QMC)方法绕开波函数展开的维度灾难,实现对基态能量的独立验证。 第二章:多尺度模拟的桥接技术 现代科学问题往往涉及从原子到宏观尺度的多尺度耦合。本章聚焦于实现这种跨尺度连接的衔接算法与数据映射技术。 我们详细讨论了从量子力学到分子力学的映射(QM/MM接口),强调了电荷转移、极化效应在连接区域处理上的挑战与前沿解决方案。此外,对粗粒化(Coarse-Graining, CG)方法的理论基础进行了细致剖析,特别是如何设计能够精确保留关键自由能的力场参数化策略,而非仅仅匹配局部结构。重点分析了时间尺度的拓展问题,例如如何通过加速分子动力学(Accelerated MD)技术,如Metadynamics或Replica Exchange,来有效采样高能垒过程。 第二部分:复杂系统的动力学与统计物理 本部分着重于如何利用动力学模拟来理解体系随时间演化的过程,并结合统计物理原理进行有效的计算采样。 第三章:高级分子动力学与采样优化 本章超越了标准牛顿运动学积分,关注于如何处理高自由度、高能垒体系的采样问题。 重点剖析了稀有事件模拟(Rare Event Simulation)的理论框架,包括反应路径分析、伞形采样(Umbrella Sampling)的优化部署,以及路径积分分子动力学(Path Integral MD)在处理零点能和量子隧穿效应中的实际应用。特别强调了温度与压力耦合算法的收敛性分析,以及如何识别模拟结果中隐藏的非平衡态伪影。对于涉及长程相互作用的体系,如电解质溶液,本章也探讨了长程修正的效率与准确性权衡。 第四章:统计力学在计算中的应用 本章将计算模拟结果置于统计力学框架下进行解释。我们探讨了自由能的计算范式,对比了端态积分(Thermodynamic Integration, TI)、自由能微扰(Free Energy Perturbation, FEP)的收敛速度与计算成本。 重点关注非平衡态热力学在耗散过程中的应用,以及如何通过Flory-Huggins理论等统计模型来指导聚合物体系的构象搜索。此外,本章还涵盖了基于贝叶斯推理的参数修正方法,即如何利用实验数据,以最小化偏差的方式迭代优化分子模型参数。 第三部分:前沿应用领域的计算方法论 本部分将理论和动力学方法应用于当前材料科学和生物物理领域面临的重大挑战,侧重于方法学的创新和适用性。 第五章:界面与表面现象的精确建模 本章专注于固-液、固-气界面的复杂结构和反应性。讨论了范德华力(如vdW-DF和更先进的修正)在描述吸附、润湿行为中的不可替代性。 针对催化剂的设计,我们深入探讨了表面反应机理研究中如何结合电化学势(Electrochemical Potential)的概念,实现对电荷转移过程的精确控制和模拟。对于多孔材料,本章分析了气体吸附容量与选择性的计算预测,强调了孔道环境对吸附物构象变化的影响建模。 第六章:复杂软物质与生物系统的计算框架 本章探讨了在研究聚合物、液晶以及蛋白质折叠等复杂软物质系统时,传统原子级模拟所遭遇的局限性。 重点分析了连续介质模型(Continuum Models)如Poisson-Boltzmann方程在处理离子强度和电荷分布时的适用边界。对于生物大分子,本章讨论了蛋白质-溶剂相互作用的有效势场构建,以及如何利用拓扑重构(Topological Reconstruction)方法在保持关键结构特征的前提下,实现对溶剂环境的粗粒化,从而将模拟时间尺度推至微秒乃至毫秒级别,以捕捉重要的构象转变事件。 本书致力于提供一个高阶的、面向方法论创新的计算化学视角,鼓励读者批判性地评估现有工具的潜力与局限,并指导其开发下一代模拟技术。