計算機科學叢書·數據結構、算法與應用：C++語言描述（原書第2版） [Data Struetures，Algorithms，and Applicarions in C++ Second Edition] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 薩特吉·薩尼（Sartaj Sahni） 著，王立柱，劉誌紅 譯

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• C++
• C++語言
• 計算機科學
• 編程
• 數據結構與算法
• 算法設計
• 應用
• 教材
• 原書第二版

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111496007

版次：1

商品編碼：11678536

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

外文名稱：Data Struetures，Algorithms，and Applicarions in C++ Second Edition

開本：16開

齣版時間：2015-04-01##

編輯推薦

　　是享有盛譽的數據結構教科書的第2版。
　　它完整地包含瞭基本數據結構的內容，是CS2課程的理想用書。

內容簡介

　　《數據結構、算法與應用——C++語言描述》是享有盛譽的數據結構教科書的第2版。它完整地包含瞭基本數據結構的內容，是CS2課程的理想用書。作者SartajSahni通過循循善誘的講解、直觀具體的討論和基於現實的應用，讓讀者輕鬆、愉快地學習。新版書著重利用標準模闆庫(STL)，把書中開發的數據結構和算法與相應的STL實現方法相互關聯。本書還增加瞭很多新的實例和練習題。
　　書中的應用實例是它的特色。Sahni博士為每一個數據結構和算法都提供瞭若乾個應用實例，涉及排序、壓縮編碼和圖像處理等多個方麵。這些實例把概念和應用結閤在一起，使理論與實踐統一，從而讓概念容易理解，使學生增加學習動力和興趣。
　　《計算機科學叢書·數據結構、算法與應用：C++語言描述（原書第2版）》采用的實用教學方法，不僅充實瞭理論概念，而且大量的習題讓學生有瞭實踐機會（書中有800多道練習題，包括理解題和簡單的編程題和工程設計題）。除此之外，本書的配套網站上包含書中的所有程序、示例數據、運行結果、部分練習的解答和帶有結果的示例測試。

作者簡介

　　Sartaj Sahni，佛羅裏達大學計算機與信息科學工程係傑齣教授，歐洲科學院院士，美國電氣和電子工程師協會（IEEE）、美國計算機協會（ACM）、美國科學促進會（AAAS）和明尼蘇達超級計算機研究所的成員，坎普爾印度理工學院（ lIT）的傑齣校友。Sahni博士獲得1997年IEEE計算機分會的Taylor L Booth教育奬，2003年IEEE計算機分會的W．Wallace McDowell奬和2003年ACM的Karl Karlstrom傑齣教育傢奬。他目前還擔任ACM《Computing Surveys》期刊的總編輯，還是17個期刊編委會成員。他在坎普爾印度理工學院獲得電子工程學士學位，在康奈爾大學獲得計算機科學碩士和博士學位，發錶過250多篇論文，編寫瞭1 5本教科書，研究成果所涉及的領域包括有效算法的設計與分析、並行計算、互聯網、自動化設計和醫用算法。

目錄

Data Structures， Algorithms， and Applications in C++， Second Edition
齣版者的話
譯者序
前言
第一部分 預備知識
第1章 C++迴顧
1.1 引言
1.2 函數與參數
1.2.1 傳值參數
1.2.2 模闆函數
1.2.3 引用參數
1.2.4 常量引用參數
1.2.5 返迴值
1.2.6 重載函數
1.3 異常
1.3.1 拋齣異常
1.3.2 處理異常
1.4 動態存儲空間分配
1.4.1 操作符new
1.4.2 一維數組
1.4.3 異常處理
1.4.4 操作符delete
1.4.5 二維數組
1.5 自有數據類型
1.5.1 類currency
1.5.2 一種不同的描述方法
1.5.3 操作符重載
1.5.4 友元和保護性類成員
1.5.5 增加#ifndef、#define和#endif語句
1.6 異常類illegalParameterValue
1.7 遞歸函數
1.7.1 遞歸的數學函數
1.7.2 歸納
1.7.3 C++遞歸函數
1.8 標準模闆庫
1.9 測試與調試
1.9.1 什麼是測試
1.9.2 測試數據的設計
1.9.3 調試
1.10 參考及推薦讀物
第2章 程序性能分析
2.1 什麼是程序性能
2.2 空間復雜度
2.2.1 空間復雜度的組成
2.2.2 舉例
2.3 時間復雜度
2.3.1 時間復雜度的組成
2.3.2 操作計數
2.3.3 最好、最壞和平均操作計數
2.3.4 步數
第3章 漸近記法
3.1 引言
3.2 漸近記法
3.2.1 大Ο記法
3.2.2 漸近記法Ω和Θ
3.3 漸近數學（可選）
3.3.1 大O記法
3.3.2 Ω記法
3.3.3 Θ記法
3.3.4 小ο記法
3.3.5 特性
3.4 復雜度分析舉例
3.5 實際復雜度
3.6 參考及推薦讀物
第4章 性能測量
4.1 引言
4.2 選擇實例的大小
4.3 設計測試數據
4.4 實驗設計
4.5 高速緩存
4.5.1 簡單計算機模型
4.5.2 緩存未命中對運行時間的影響
4.5.3 矩陣乘法
4.6 參考及推薦讀物

第二部分 數據結構
第5章 綫性錶——數組描述
5.1 數據對象和數據結構
5.2 綫性錶數據結構
5.2.1 抽象數據類型linearList
5.2.2 抽象類linearList
5.3 數組描述
5.3.1 描述
5.3.2 變長一維數組
5.3.3 類arrayList
5.3.4 C++迭代器
5.3.5 arrayList的一個迭代器
5.4 vector的描述
5.5 在一個數組中實現的多重錶
5.6 性能測量
5.7 參考及推薦讀物
第6章 綫性錶——鏈式描述
6.1 單嚮鏈錶
6.1.1 描述
6.1.2 結構chainNode
6.1.3 類chain
6.1.4 抽象數據類型linearList的擴充
6.1.5 類extendedChain
6.1.6 性能測量
6.2 循環鏈錶和頭節點
6.3 雙嚮鏈錶
6.4 鏈錶用到的詞匯錶
6.5 應用
6.5.1 箱子排序
6.5.2 基數排序
6.5.3 凸包
6.5.4 並查集
第7章 數組和矩陣
7.1 數組
7.1.1 抽象數據類型
7.1.2 C++數組的索引
7.1.3 行主映射和列主映射
7.1.4 用數組的數組來描述
7.1.5 行主描述和列主描述
7.1.6 不規則二維數組
7.2 矩陣
7.2.1 定義和操作
7.2.2 類matrix
7.3 特殊矩陣
7.3.1 定義和應用
7.3.2 對角矩陣
7.3.3 三對角矩陣
7.3.4 三角矩陣
7.3.5 對稱矩陣
7.4 稀疏矩陣
7.4.1 基本概念
7.4.2 用單個綫性錶描述
7.4.3 用多個綫性錶描述
7.4.4 性能測量
第8章 棧
8.1 定義和應用
8.2 抽象數據類型
8.3 數組描述
8.3.1 作為一個派生類實現
8.3.2 類arrayStack
8.3.3 性能測量
8.4 鏈錶描述
8.4.1 類derivedLinkedStack
8.4.2 類linkedStack
8.4.3 性能測量
8.5 應用
8.5.1 括號匹配
8.5.2 漢諾塔
8.5.3 列車車廂重排
8.5.4 開關盒布綫
8.5.5 離綫等價類問題
8.5.6 迷宮老鼠
8.6 參考及推薦讀物
第9章 隊列
9.1 定義和應用
9.2 抽象數據類型
9.3 數組描述
9.3.1 描述
9.3.2 類arrayQueue
9.4 鏈錶描述
9.5 應用
9.5.1 列車車廂重排
9.5.2 電路布綫
9.5.3 圖元識彆
9.5.4 工廠仿真
9.6 參考及推薦讀物
第10章 跳錶和散列
10.1 字典
10.2 抽象數據類型
10.3 綫性錶描述
10.4 跳錶錶示（可選）
10.4.1 理想情況
10.4.2 插入和刪除
10.4.3 級的分配
10.4.4 結構skipNode
10.4.5 類skipList
10.4.6 skipList方法的復雜度
10.5 散列錶描述
10.5.1 理想散列
10.5.2 散列函數和散列錶
10.5.3 綫性探查
10.5.4 鏈式散列
10.6 一個應用——文本壓縮
10.6.1 LZW壓縮
10.6.2 LZW壓縮的實現
10.6.3 LZW解壓縮
10.6.4 LZW解壓縮的實現
10.6.5 性能評價
10.7 參考及推薦讀物
第11章 二叉樹和其他樹
11.1 樹
11.2 二叉樹
11.3 二叉樹的特性
11.4 二叉樹的描述
11.4.1 數組描述
11.4.2 鏈錶描述
11.5 二叉樹常用操作
11.6 二叉樹遍曆
11.7 抽象數據類型BinaryTree
11.8 類linkedBinaryTree
11.9 應用
11.9.1 設置信號放大器
11.9.2 並查集
11.10 參考及推薦讀物
第12章 優先級隊列
12.1 定義和應用
12.2 抽象數據類型
12.3 綫性錶
12.4 堆
12.4.1 定義
12.4.2 大根堆的插入
12.4.3 大根堆的刪除
12.4.4 大根堆的初始化
12.4.5 類maxHeap
12.4.6 堆和STL
12.5 左高樹
12.5.1 高度優先與寬度優先的最大及最小左高樹
12.5.2 最大HBLT的插入
12.5.3 最大HBLT的刪除
12.5.4 兩棵最大HBLT的閤並
12.5.5 初始化
12.5.6 類maxHblt
12.6 應用
12.6.1 堆排序
12.6.2 機器調度
12.6.3 霍夫曼編碼
12.7 參考及推薦讀物
第13章 競賽樹
13.1 贏者樹和應用
13.2 抽象數據類型WinnerTree
13.3 贏者樹的實現
13.3.1 錶示
13.3.2 贏者樹的初始化
13.3.3 重新組織比賽
13.3.4 類completeWinnerTree
13.4 輸者樹
13.5 應用
13.5.1 用最先適配法求解箱子裝載問題
13.5.2 用相鄰適配法求解箱子裝載問題
13.6 參考及推薦讀物
第14章 搜索樹
14.1 定義
14.1.1 二叉搜索樹
14.1.2 索引二叉搜索樹
14.2 抽象數據類型
14.3 二叉搜索樹的操作和實現
14.3.1 類binarySearchTree
14.3.2 搜索
14.3.3 插入
14.3.4 刪除
14.3.5 二叉搜索樹的高度
14.4 帶有相同關鍵字元素的二叉搜索樹
14.5 索引二叉搜索樹
14.6 應用
14.6.1 直方圖
14.6.2 箱子裝載問題的最優匹配法
14.6.3 交叉分布
第15章 平衡搜索樹
15.1 AVL樹
15.1.1 定義
15.1.2 AVL樹的高度
15.1.3 AVL樹的描述
15.1.4 AVL搜索樹的搜索
15.1.5 AVL搜索樹的插入
15.1.6 AVL搜索樹的刪除
15.2 紅-黑樹
15.2.1 基本概念
15.2.2 紅-黑樹的描述
15.2.3 紅-黑樹的搜索
15.2.4 紅-黑樹的插入
15.2.5 紅-黑樹的刪除
15.2.6 實現細節的考慮及復雜性分析
15.3 分裂樹
15.3.1 介紹
15.3.2 分裂樹的操作
15.3.3 摺算復雜性
15.4 B-樹
15.4.1 索引順序訪問方法
15.4.2 m叉搜索樹
15.4.3 m階B-樹
15.4.4 B-樹的高度
15.4.5 B-樹的搜索
15.4.6 B-樹的插入
15.4.7 B-樹的刪除
15.4.8 節點結構
15.5 參考及推薦讀物
第16章 圖
16.1 基本概念
16.2 應用和更多的概念
16.3 特性
16.4 抽象數據類型graph
16.5 無權圖的描述
16.5.1 鄰接矩陣
16.5.2 鄰接鏈錶
16.5.3 鄰接數組
16.6 加權圖的描述
16.7 類實現
16.7.1 不同的類
16.7.2 鄰接矩陣類
16.7.3 擴充chain類
16.7.4 鏈錶類
16.8 圖的遍曆
16.8.1 廣度優先搜索
16.8.2 廣度優先搜索的實現
16.8.3 方法graph：：bfs的復雜性分析
16.8.4 深度優先搜索
16.8.5 深度優先搜索的實現
16.8.6 方法graph：：dfs的復雜性分析
16.9 應用
16.9.1 尋找一條路徑
16.9.2 連通圖及其構成
16.9.3 生成樹

第三部分 算法設計方法
第17章 貪婪算法
17.1 最優化問題
17.2 貪婪算法思想
17.3 應用
17.3.1 貨箱裝載
17.3.2 0/1背包問題
17.3.3 拓撲排序
17.3.4 二分覆蓋
17.3.5 單源最短路徑
17.3.6 最小成本生成樹
17.4 參考及推薦讀物
第18章 分而治之
18.1 算法思想
18.2 應用
18.2.1 殘缺棋盤
18.2.2 歸並排序
18.2.3 快速排序
18.2.4 選擇
18.2.5 相距最近的點對
18.3 解遞歸方程
18.4 復雜度的下限
18.4.1 最小最大問題的下限
18.4.2 排序算法的下限
第19章 動態規劃
19.1 算法思想
19.2 應用
19.2.1 0/1背包問題
19.2.2 矩陣乘法鏈
19.2.3 所有頂點對之間的最短路徑
19.2.4 帶有負值的單源最短路徑
19.2.5 網組的無交叉子集
19.3 參考及推薦讀物
第20章 迴溯法
20.1 算法思想
20.2 應用
20.2.1 貨箱裝載
20.2.2 0/1背包問題
20.2.3 最大完備子圖
20.2.4 旅行商問題
20.2.5 電路闆排列
第21章 分支定界
21.1 算法思想
21.2 應用
21.2.1 貨箱裝載
21.2.2 0/1背包問題
21.2.3 最大完備子圖
21.2.4 旅行商問題
21.2.5 電路闆排列

前言/序言

　　DataStructures，Algorithms，andApplicationsinC++，SecondEdition對數據結構和算法的研究是計算機科學和工程的基礎。精通這方麵的知識，對開發能夠有效利用計算機資源的程序是必不可少的。因此，所有計算機科學和工程專業都有一門或幾門課程專門用來講授這方麵的內容。一般來說，第一門程序設計課程介紹數據結構和算法的基礎知識（數據結構的棧和隊列，算法的排序和矩陣運算）。第二門程序設計課程介紹數據結構和算法的係統知識。隨後，可以對數據結構和算法進行深入的研究，這通常需要一門或兩門課程。
　　計算機科學和工程的本科專業課程過多，已經迫使很多高等院校進行課程整閤。例如，在佛羅裏達大學，給本科生隻開設一學期的數據結構和算法的課程。在學習本課程之前，要求學生已經學過一學期的Java程序設計和離散數學。
　　本書既可以用於兩門或更多的專門研究數據結構和算法的課程，也可以用於相關的一門綜閤課程。全書共分三個部分。第一部分從第1章到第4章，旨在復習C++程序設計的概念以及程序性能的分析和測量方法。對於熟悉C語言程序設計的學生，通過學習第1章應該能夠過渡到C++。第1章雖然不是C++的入門知識，但是依然包含瞭C++的一些基本概念，這些概念常令學生感到睏惑，如參數傳遞、模闆函數、動態存儲分配、遞歸、類、繼承、異常的拋齣和捕捉。第2章和第3章復習瞭程序性能的分析和測量方法——操作計數、執行步數和漸近符號（大O、Ω、Θ，小o）。第4章復習瞭程序性能的實驗測量方法，還簡要地討論瞭高速緩衝存儲器對運行時間測量的影響問題。第2章通過程序性能分析方法的應用，深入研究瞭在程序設計入門課程中遇到的典型的基礎性算法：簡單的排序算法（冒泡排序、選擇排序、插入排序和計數排序），順序搜索，利用Horner法則進行多項式求值，矩陣運算（矩陣相加、矩陣轉置、矩陣相乘）。第3章研究瞭二分搜索算法。盡管第2章到第4章的主要目的是學習程序性能的分析和測量方法，但是也讓學生精通瞭一組基本算法。
　　本書第二部分從第5章到第16章，深入研究瞭數據結構。第5章和第6章分彆研究瞭數據的數組描述方法和指針（或鏈式）描述方法，構建起數據結構研究的框架。這兩章用這兩種數據描述方法來創建C++類，以描述綫性錶數據結構。我們通過實驗數據對不同的數據描述方法在描述綫性錶時的性能進行瞭比較。第二部分從第7章以後都是應用第5章和第6章的描述方法來描述其他的數據結構，如數組和矩陣（第7章）、棧（第8章）、隊列（第9章）、字典（第10、14和15章）、二叉樹（第11章）、優先級隊列（第12章）、競賽樹（第15章）和圖（第16章）。
　　本書在處理數據結構時，試圖做到與C++標準模闆庫（STL）所使用的結構在相似性或同一性上保持兼容。例如，第5章的綫性錶數據結構便是按照STL的類vector的模式而建立的。本書通篇都利用瞭STL的函數，諸如copy、min和max，學生由此會熟悉這些函數。
　　本書第三部分從第17章到第21章，研究常用的算法設計方法。這些方法有貪婪算法（第17章）、分而治之算法（第18章）、動態規劃（第19章）、迴溯算法（第20章）和分支定界算法（第21章）。另外還包括兩種下限的證明（最小最大問題和排序問題）（18.4節）、機器調度的近似算法（12.6.2節）、箱子裝載算法（13.5節）和0/1背包問題（17.3.2節）。12.6.2節還簡略地介紹瞭NP-復雜問題。
　　本書的一個特色是強調應用。書中的每一種數據結構和算法設計都通過多個應用實例來演示。通常每一章的最後一節都針對本章介紹的數據結構或設計方法給齣具體的應用。很多時候，在一章的前麵幾節也包含一些應用實例。這些應用實例涉及多個方麵——排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、計數排序、堆排序、歸並排序、快速排序、箱子排序、基數排序和拓撲排序）；矩陣運算（矩陣加法、矩陣轉置、矩陣乘法）；電路設計自動化（搜索電路網組、電路布綫、元件摺疊、開關盒布綫、設置信號放大器、交叉分布、電路闆排列）；壓縮編碼（LZW壓縮、霍夫曼編碼）；計算幾何（凸包和最近點對）；仿真（工廠仿真）；圖像處理（圖元標注）；趣味數學（漢諾塔、殘缺棋盤、迷宮老鼠）；調度（LPT調度）；優化（裝箱問題、貨箱裝載、0/1背包、矩陣乘法鏈）；統計（直方圖、尋找最大值和最小值、尋找第k個最小值）；圖論（生成樹、圖元、最短路徑、最大完備子圖、二分覆蓋和旅行商）。研究這些應用實例不需要學生具有相關領域的預備知識，因為本書包含瞭這些知識，而且這些知識會提高學生的學習興趣。
　　我們希望通過把實際應用與數據結構和算法設計方法的基礎研究緊密結閤，能夠激發學生更大的專業興趣。學生通過完成本書和本書網站的800多道練習題，知識將會更加豐富和牢固。

穿越時光的智慧，解鎖代碼的藝術：一本關於探索未知、構建未來的指南 在信息爆炸的時代，數據如同奔騰的河流，算法則是駕馭這河流的智慧之舟。它們共同構築瞭我們數字化世界的基石，驅動著科技的每一次飛躍。然而，這些看似抽象的概念，卻孕育著改變世界的無限可能。本書並非一本簡單的技術手冊，它是一次深入靈魂的探索，一次對邏輯思維與創造力的極緻挑戰。它將引領你踏上一段非凡的旅程，去理解信息是如何被組織、處理和轉化為力量的，去發掘隱藏在代碼之下的優雅與高效。 你將不僅僅是學習如何“做”——如何編寫一段特定的代碼，或者實現一個已知的算法。更重要的是，你將學會“思考”——如何從問題的本質齣發，設計齣最優的解決方案；如何審視不同的技術，理解它們的優勢與局限；如何構建齣能夠應對未來挑戰的、具有彈性和可擴展性的係統。這種思考方式，如同煉金術士手中的秘方，能夠將看似平凡的原始數據，升華成驅動智能、改變社會、甚至探索宇宙奧秘的強大工具。 本書將帶領你領略算法的史詩。從那些簡單卻至關重要的基礎排序和搜索技術，到那些能夠解決復雜優化問題、描繪復雜網絡結構、甚至是解析生物基因序列的尖端算法，我們將一一剖析它們的原理、分析它們的效率，並探討它們在真實世界中的應用。想象一下，在浩瀚的星空中，我們如何通過高效的算法來搜尋遙遠的信號？在海量的信息洪流中，我們如何快速定位我們所需的內容？在模擬復雜係統時，我們如何用精妙的算法來預測未來？這些，都將是本書為你揭示的迷人篇章。 數據結構，則是組織和管理這些奔騰數據流的藝術。它們如同精密的工具箱，每一種都為特定的任務量身定做。鏈錶、棧、隊列、樹、圖、散列錶……這些看似陌生的名字，卻是我們構建高效信息係統的關鍵。你將深入理解每種數據結構的內部構造，洞察它們如何巧妙地平衡訪問速度、內存占用和操作復雜度。我們會探討，為何在某些場景下，一個簡單的數組能夠勝任，而在另一些場景下，一顆精巧的二叉搜索樹或是一個龐大的圖結構，纔能釋放齣無窮的潛力。你將學會如何根據問題的特點，選擇最閤適的數據結構，就像一位技藝精湛的建築師，根據地形和功能需求，選擇最恰當的材料和結構來搭建摩天大樓。 本書的內容並非停留在理論的象牙塔尖，而是緊密地與實踐相連接。我們將通過生動的案例，展示這些數據結構和算法如何在現實世界中發揮作用。從支撐起我們日常使用的搜索引擎，到驅動著金融市場的交易係統；從實現虛擬現實中的復雜交互，到分析海量社交媒體數據以洞察人類行為；從保障網絡安全的關鍵技術，到加速人工智能模型訓練的底層邏輯——你將看到，那些在書本上學習到的抽象概念，是如何轉化為我們生活中不可或缺的數字體驗。 學習的過程，也將是一場關於邏輯思維的訓練。算法的設計，本質上是一種嚴謹的邏輯推理過程。你需要將一個模糊的問題，分解成一係列清晰、可執行的步驟。你需要預測每一步的後果，並確保整個過程能夠高效、準確地達到目標。這種思維訓練，將極大地提升你解決問題的能力，不僅在編程領域，更將在生活的方方麵麵。你會發現，那些曾經讓你感到頭疼的難題，在經過邏輯的梳理和結構的分析後，變得清晰可見。 此外，本書還將觸及軟件工程中的一些核心原則。優化的算法和閤理的數據結構，是構建高質量軟件的重要基石。我們將探討如何編寫齣清晰、可維護的代碼，如何進行有效的性能分析和調優，以及如何運用設計模式來提高代碼的復用性和可擴展性。這些技能，將幫助你從一個簡單的代碼編寫者，成長為一名能夠設計和構建復雜、健壯係統的軟件工程師。 本書將鼓勵你擁抱挑戰，並享受解決難題帶來的成就感。在這個領域，沒有一勞永逸的答案，隻有不斷學習、不斷探索、不斷創新的過程。每一次對新算法的理解，每一次對復雜數據結構的掌握，每一次對代碼性能的優化，都將是你知識體係的一次擴充，一次能力的飛躍。我們將一起麵對那些需要耐心、細緻和創造力纔能攻剋的難關，並從中汲取成長的養分。 這是一本為那些渴望理解數字世界運作機製，並希望能夠掌控這股力量的讀者而準備的書。無論你是初涉代碼殿堂的學生，還是經驗豐富的開發人員，亦或是對信息科學充滿好奇的愛好者，本書都將為你打開一扇新的大門。它提供的不僅僅是知識，更是一種視角，一種思維方式，一種解決問題的能力，一種構建未來的潛力。 讓我們一起，深入探尋數據結構的奧秘，領略算法的魅力，掌握構建強大數字世界的鑰匙。在這趟知識的探索之旅中，你將收獲的，不僅僅是技能的提升，更是對邏輯、效率和創造力的一次深刻理解，以及那份用代碼改變世界的勇氣與力量。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書帶給我的驚喜遠超預期。我本來是衝著“C++語言描述”這個標簽來的，想著能順便鞏固一下C++的知識，但沒想到它在數據結構和算法的講解上也是如此的深入淺齣。書中的代碼示例質量很高，不僅能運行，而且寫得非常規範，學習起來讓人受益匪淺。更重要的是，作者在闡述算法的復雜度時，並沒有流於錶麵，而是深入到證明過程，這對於想要真正理解算法性能的學生來說，是極其重要的。我尤其欣賞作者在介紹動態規劃、貪心算法等高級概念時，能夠化繁為簡，用通俗易懂的語言和直觀的圖示來解釋，讓我這種“菜鳥”也能領略到其中的奧妙。這本書的每一頁都充滿瞭智慧，讓人忍不住想一頁一頁地讀下去，然後反復琢磨。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是教科書級的權威指南，嚴謹又不失趣味。我之前接觸過一些關於算法的書，但總覺得缺瞭點什麼，可能是對底層原理的挖掘不夠深入，或者是對實際應用的結閤不夠緊密。這本書在這方麵做得非常齣色，它不僅僅是在教你如何實現某種算法，更是在引導你去理解算法的設計哲學，以及它在不同場景下的優劣勢。每一個概念的引入都伴隨著詳盡的解釋和精闢的類比，讓我這種對理論比較敏感的學習者也能輕鬆跟上。特彆是書中對一些經典算法的分析，簡直是“庖丁解牛”，將復雜的邏輯分解得淋灕盡緻。我特彆喜歡它在介紹每種數據結構或算法時，都會給齣一些實際的應用案例，讓我能立刻感受到這些知識的價值，而不是停留在純理論的層麵。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，對我來說是極其寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的太棒瞭，完全顛覆瞭我對計算機科學教材的刻闆印象。它沒有那種高高在上、不食人間煙火的感覺，而是非常接地氣，貼近讀者的實際需求。我之前學習數據結構和算法，總是感覺學習過程很割裂，知識點零散，應用場景模糊。但這本書，通過C++這個載體，將理論知識與實踐緊密地結閤在瞭一起。它不僅僅是提供瞭代碼，更是提供瞭思考問題的思路和解決問題的框架。我尤其欣賞書中對一些抽象概念的具象化處理，例如用生動的比喻來解釋遞歸，用形象的圖示來展示樹的遍曆過程，這些都極大地降低瞭學習門檻，也讓學習過程變得更加有趣。讀這本書，就像是和一位經驗豐富的朋友在交流，他會耐心解答你的疑問，並引導你不斷深入。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度讓我嘆為觀止。我一直覺得，要想在編程領域走得更遠，數據結構和算法是繞不開的坎。而這本書，就像是一座寶藏，裏麵蘊藏著我需要的一切。從最基礎的鏈錶、棧、隊列，到更復雜的圖、樹，再到各種經典的搜索和排序算法，書中都進行瞭極其詳盡的闡述。它不僅僅是介紹這些概念，更是教會你如何分析它們的時空復雜度，如何在實際問題中選擇最閤適的數據結構和算法。我特彆喜歡書中對各種算法的優化過程的講解，能讓你看到算法是如何一步步演進，變得更高效的。這本書的價值在於，它不僅僅告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼”以及“怎麼做”。我感覺自己像是站在巨人的肩膀上，以前很多睏惑不解的地方，現在都豁然開朗瞭。

評分☆☆☆☆☆

哇，這本書簡直就是打開瞭我新世界的大門！雖然我纔剛翻開幾頁，但那種豁然開朗的感覺就已經讓我興奮不已。書中的例子清晰易懂，講解也循序漸進，完全沒有我想象中的那種枯燥乏味。我一直覺得數據結構和算法是計算機科學的基石，但之前的學習總是斷斷續續，缺乏係統性。這本書的齣現，就像一位經驗豐富的嚮導，為我指明瞭方嚮。作者在介紹各種數據結構時，不僅僅羅列瞭定義和性質，更深入地剖析瞭它們背後的設計思想和應用場景，讓我能更深刻地理解“為什麼”要用這樣的結構，而不是僅僅“怎麼”用。尤其是它用C++語言來描述，對我來說簡直是福音，因為我一直想提升自己的C++編程能力，而這本書恰好能完美地將這兩者結閤起來。我甚至已經開始想象，當我掌握瞭書中的知識後，再迴過頭看以前寫的代碼，會有怎樣的頓悟。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，章節劃分清晰，閱讀起來一點也不費力，這對於長時間學習來說非常重要。

評分☆☆☆☆☆

看著像盜版。。。。紙張太差

評分☆☆☆☆☆

感覺頁麵有點模糊，看的不舒服，有點不像正版

評分☆☆☆☆☆

看這本書之前先學c++吧。不知道學校怎麼想的，先學數據結構後學語言？

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，看完再來評論

評分☆☆☆☆☆

這書超贊，質量很不錯，我非常喜歡！值得推薦！

評分☆☆☆☆☆

紙質很差啊 感覺就是盜版， 買瞭三本書，兩本都是盜版紙質。

評分☆☆☆☆☆

還行還行還行

評分☆☆☆☆☆

不錯、不錯、不錯，好好學習，天天嚮上

評分☆☆☆☆☆

在京東買東西特彆方便特彆好