流行病学（第一卷 第3版） [Epidemiology] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李立明，王建华 编

图书标签:

• 流行病学
• 公共卫生
• 疾病预防
• 健康科学
• 医学统计
• 研究方法
• 生物统计学
• 健康管理
• 循证医学
• 数据分析

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117191197

版次：3

商品编码：11701331

包装：精装

外文名称：Epidemiology

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：909

字数：1869000

正文语种：中文

内容简介

　　第2版第一卷共29章，本次再版，原第3、21、22章有关传染病和非传染病小总论的内容分别归至第二、三卷，原第25、26章关于程序计算器和计算机的应用的内容显然已经过时，原第13、14、28、29章关于移民流行病学、血清流行病学、寿命表和疾病统计的内容删去。此外，原第16章地理流行病学代之以空间流行病学，原第10章关于抽样、误差、偏倚等内容分别融合到相关章节里。其余18章虽然保留了，但是内容上已有了很大的变化。同时，本次再版还增加了很多新内容，除了近20年来引入国内并逐渐成熟的临床流行病学、遗传流行病学、分子流行病学、行为流行病学、循证医学等内容外，还增加了尚不为国内熟悉的一些较新的内容，如“边缘结构模型”和“生命里程流行病学”等内容。原第24章“统计方法在流行病学中的应用”扩展为一篇“流行病学资料的处理及统计分析”，共12章。全卷共48章。这样，原有章节有了更新和充实，再加上新增章节，《流行病学（第一卷 第3版）》从内容上的更新应在75%以上。

内页插图

目录

第一篇 流行病学基础
第一章 疾病与健康测量指标
第一节 发病频率测量指标
一、发病率
一、罹患率
三、累积发病率
四、发病密度
五、累积发病率与发病密度之间的函数关系
六、续发率
七、应用发病频率的指标时应注意的问题
第二节 患病频率的测量指标
一、患病率
二、感染率
三、残疾率
第三节 死亡频率的测量指标
一、死亡率
一、病死率
三、生存率
四、发病、生存指标的关系
第四节 预期寿命及相关指标
一、预期寿命
一、潜在减寿年数
三、伤残调整寿命年
四、健康寿命年
五、健康期望寿命
六、质量调整寿命年
第二章 疾病的分布
第一节 概述
一、概念
二、用途
三、疾病流行强度
第二节 人群分布
一、年龄
二、性别
三、职业
四、种族和民族
五、婚姻与家庭
六、行为生活方式
七、流动人口
八、宗教信仰
第三节 地区分布
一、国家间及国家内不同地区的分布
二、城乡分布
三、地区聚集性
四、地方性疾病
第四节 时间分布
一、暴发及短期波动
二、季节性
三、周期性
四、长期趋势
第五节 疾病的人群、地区、时间分布的综合描述
一、以间皮瘤研究为例认识疾病分布的综合描述
二、移民流行病学
第六节 时期效应及队列效应与疾病分布
一、时期效应
一、队列效应
第三章 效应的测量和关联的测量
第一节 效应和关联的测量
一、效应的测量
一、关联的测量
三、各类效应测量值的相互关系
第二节 归因分值
一、超额分值
二、病因分值
第三节 其他需说明的问题
一、推广效应的定义
二、患病率比
第四章 流行病学研究的精确性和真实性
第一节 精确性和真实性概述
第二节 精确性与随机误差
一、基本概念
一、精确性与抽样过程
三、精确性与JP值和可信区间
第三节 真实性与系统误差
一、基本概念
……
第二篇 流行病学常用的研究方法
第三篇 现场调查
第四篇 流行病学资料的处理及统计分析
第五篇 流行病学的分支学科及应用

前言/序言

《流行病学（第一卷 第3版）》 内容概述： 本书是关于流行病学这一重要学科的第三版权威著作，旨在为读者提供全面、深入的理论知识和实践指导。本书共分两卷，本卷（第一卷）重点阐述流行病学的基本概念、核心方法论以及在公共卫生实践中的应用。 核心内容： 第一部分：流行病学基础 定义与范畴： 详细解释流行病学的定义、研究对象、研究目的以及其在疾病预防、控制和健康促进中的核心作用。探讨流行病学作为一门科学的学科地位，以及其与其他相关学科（如统计学、生物学、医学、社会学等）的交叉与融合。 流行病学史： 回顾流行病学的发展历程，从早期对传染病的观察记录，到近代疾病模式的识别，再到现代流行病学方法的建立和应用。介绍影响流行病学发展的关键人物、重要事件和里程碑式的研究。 疾病的分布与决定因素： 深入分析疾病在人群中的分布特征，包括时间分布（趋势、周期、季节性）、空间分布（地理学分布、聚集性）以及个体特征（年龄、性别、种族、职业、社会经济地位等）的关联。探讨影响疾病发生、发展和转归的各种决定因素，包括生物学因素、环境因素、行为因素和社会因素，并引入“疾病模式”（Disease Pattern）的概念。 生命历程中的健康与疾病： 审视生命历程不同阶段（如孕期、婴儿期、儿童期、成年期、老年期）的健康问题和疾病特征，以及影响这些阶段健康的流行病学因素。 第二部分：流行病学研究方法 研究设计的分类与选择： 全面介绍流行病学研究的四大类设计：观察性研究（描述性研究、分析性研究）和干预性研究。 描述性研究： 详细讲解横断面研究、个体病例报告和病例系列研究，以及生态学研究，分析其特点、优势、局限性以及适用场景。 分析性研究： 深入剖析队列研究、病例对照研究和嵌套病例对照研究。阐述其设计原则、数据收集方法、偏倚的来源与控制、效能的计算以及研究结果的解读。 干预性研究： 重点介绍随机对照试验（RCT），包括其设计要素、实施过程、伦理考量、结果评价以及临床试验的类型。同时，讨论非随机性干预研究（如现场试验、社区干预试验）的特点。 偏倚与混杂： 详细阐述流行病学研究中常见的偏倚类型（如选择偏倚、信息偏倚、回忆偏倚、观察者偏倚等）及其产生机制，并提供有效的控制策略。深入讲解混杂因素的概念、识别方法以及在数据分析中的调整技术（如分层分析、多变量回归分析）。 测量与评估： 疾病频率的测量： 详细介绍发病率（Incidence Rate）、发病风险（Incidence Proportion/Cumulative Incidence）、患病率（Prevalence）、死亡率（Mortality Rate）等基本指标，并解释其计算方法和应用。 关联强度的测量： 阐述相对危险度（Relative Risk, RR）、优势比（Odds Ratio, OR）、归因危险度（Attributable Risk, AR）、归因危险度百分比（Attributable Fraction, AF）等指标的意义、计算和解释，以及它们在评估暴露与疾病之间关系强度中的作用。 诊断试验的评价： 介绍敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（Positive Predictive Value, PPV）、阴性预测值（Negative Predictive Value, NPV）、诊断效率（Efficiency）等评价诊断试验性能的关键指标。 流行病学调查： 探讨如何设计和实施一次全面的流行病学调查，包括目标设定、人群选择、抽样方法、问卷设计、现场组织、数据管理与质量控制等关键环节。 第三部分：流行病学在公共卫生实践中的应用 疾病监测与预警： 介绍疾病监测系统的建立、运行和维护，以及如何利用监测数据来识别疾病暴发、监测疾病趋势、评价干预措施的效果，并为公共卫生决策提供依据。 疾病控制与预防： 阐述流行病学在传染病和非传染病的控制与预防中的作用，包括确定危险因素、设计干预策略（如疫苗接种、健康教育、筛查项目、政策干预等）、评价干预效果。 健康管理与政策制定： 讨论流行病学如何为制定公共卫生政策、规划卫生服务、评估医疗卫生资源的利用效率提供科学证据。 特定人群的健康问题： 关注特定人群（如孕产妇、儿童、老年人、职业人群、特定疾病患者等）的流行病学特征和健康挑战。 健康促进与社会决定因素： 探讨社会、经济、环境等因素如何影响人群健康，以及流行病学在理解和应对这些健康社会决定因素中的作用。 本书特色： 本书理论体系严谨，内容翔实，紧密结合实际应用，并通过大量实例和图表生动地解释复杂的概念和方法。本版在原有基础上，更新了最新的研究进展、统计方法和应用案例，特别关注了全球公共卫生领域面临的新挑战，如新发传染病的应对、慢性病的流行趋势、环境健康问题以及健康公平等。无论您是公共卫生专业的学生、研究人员、临床医生，还是对疾病传播和人群健康感兴趣的读者，本书都将是您 indispensable 的参考工具。

评分☆☆☆☆☆

我是一位正在学习流行病学专业的学生，这本书的到来对我来说意义重大。我尤其看重它在基础理论的讲解上是否清晰易懂，尤其是在描述性流行病学和分析性流行病学这两大核心部分。对于初学者来说，理解疾病的发生率、患病率，以及如何进行横断面研究、回顾性研究等，是建立学科认知的基础。我希望这本书能够循序渐进地引导我掌握这些概念，并通过丰富的图表和实例来加深理解。同时，我非常期待书中关于流行病学研究设计和实施的详细指导，包括如何制定研究方案、选择研究对象、收集和管理数据，以及如何处理缺失值和异常值等。这些实践性的内容对于未来的研究工作至关重要。此外，如果书中还能涉及一些新兴的研究领域，例如基因流行病学、环境流行病学或者数字流行病学，那就更完美了。这本书作为第三版，想必在这些方面会有所更新，让我能够接触到学科的前沿动态，为我的未来学习和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位睿智的长者，用一种温和而坚定的声音，引领我走进疾病与健康的复杂世界。我个人对书中对于公共卫生实践的指导性内容尤为看重。流行病学研究的最终目的是为了改善人群健康，所以，这本书在探讨如何将研究成果转化为具体的公共卫生政策和干预措施方面，是否能提供深入的分析和可行的建议，是我非常期待的。例如，在应对突发公共卫生事件时，这本书会如何阐述早期预警系统的重要性，以及如何协调多部门联动，形成有效的防控机制？在讨论慢性病的预防和控制策略时，它会如何结合行为科学、健康教育等知识，来促进健康的生活方式？我更关注书中是否能提供一些成功的案例分析，从实践中总结经验教训，帮助我们更好地理解流行病学在改善社会健康福祉方面的实际作用。这本书的第三版，一定蕴含着对近年来全球公共卫生挑战的深刻反思和前瞻性思考，是学习和研究的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位饱经风霜的智者，散发着历久弥新的智慧光芒。我喜欢它整体的风格，不是那种花里胡哨的，而是脚踏实地，娓娓道来的感觉。翻开扉页，你能感受到一种沉甸甸的责任感，它不仅仅是一本书，更是对人类健康事业的深沉关怀。我特别期待这本书在探讨疾病发生的规律性方面，能够有独到的见解。比如，在理解慢性非传染性疾病的危险因素时，它会如何深入剖析社会经济因素、环境因素以及个体行为之间的复杂相互作用？在讨论传染病的传播模型时，它又会如何运用数学和计算机模拟来预测疫情的走向，并为公共卫生决策提供科学依据？我对书中关于流行病学研究伦理的章节也抱有很大的期望，毕竟，科学研究与人文关怀是密不可分的，如何平衡研究的需要与受试者的权益，是值得深思的问题。这本书的第三版，我相信已经吸收了近年来学术界的最新辩论和反思，为我们提供了一个更加全面和深刻的视角。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，说实话，我有点小小的“压力山大”。它厚厚的，一看就知道内容量十足，但同时我也充满了好奇和期待。我之前接触过一些流行病学的基础知识，但总觉得不够系统和深入。这本书的第三版，听起来就非常有分量，应该是涵盖了最新的研究成果和方法。我特别关注这本书在统计学应用和数据分析方面的讲解，因为这对我理解和解读流行病学研究至关重要。流行病学研究离不开严谨的统计方法，如何准确地选择统计模型，如何解读统计结果，避免误读，这些都是我希望在这本书里找到答案的地方。此外，书中对疾病监测、疫情预测和干预策略的探讨，也是我非常感兴趣的部分。在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，如何科学地评估干预措施的有效性，这本书应该能提供很多宝贵的思路。虽然我还没有开始细读，但它的出版本身就代表着该领域在不断进步，而这本书就是承载这些进步的载体，让我感到非常振奋。

评分☆☆☆☆☆

这本书我期待了很久，终于到手了！从封面设计就能感受到它厚重的学术底蕴，简洁而不失专业感。书本的装帧也相当扎实，拿在手里很有分量，一看就知道是经过精心打磨的。我翻开目录，首先映入眼帘的是那些熟悉的，又充满未知挑战的章节标题。流行病学作为一门研究疾病在人群中分布、决定因素以及如何控制的学科，其重要性不言而喻，尤其是在当下这个复杂多变的时代。我个人对其中的一些理论模型和研究方法特别感兴趣，比如队列研究、病例对照研究的细节，以及如何进行偏倚和混杂因素的校正。这本书作为第三版，想必在原有的基础上进行了大量的更新和补充，加入了最新的研究进展和案例，这对于我这种想要跟上学科前沿的人来说，简直是福音。虽然我还没有深入阅读，但仅凭目录和整体的质感，我就能预感到它将是一本不可多得的经典之作，能够为我的学习和研究提供坚实的理论基础和实践指导。我迫不及待地想沉浸在书中，去探索那些关于疾病传播的奥秘，去理解那些影响健康的复杂因素。

评分☆☆☆☆☆

第一第二卷都买了，非常好的书，第三卷到货会补上。

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

一次性在京东买了好多书，质量都不错~

评分☆☆☆☆☆

就是有的地方太罗嗦了

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

书很好，非常棒

评分☆☆☆☆☆

书挺大的，内容很丰富，像个流行病学的百科全书

评分☆☆☆☆☆

书很不错，很权威，很满意。

评分☆☆☆☆☆

书本质量不错，内容权威。