程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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左程云 著

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 面试
• 程序员
• 编程
• LeetCode
• 求职
• 代码
• 计算机
• 技术

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121270116

版次：1

商品编码：11770838

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：532

正文语种：中文

编辑推荐

　　如何在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名？《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》就是你应该拥有的“神兵利器”。
　　对于每一个程序员来说，提升算法和数据结构等方面的能力至关重要。无数码农和编程爱好者“深陷”题海之中，无论你是为了代码面试、提升能力而不情愿地刷题，还是爱好所致沉迷于此，这都是你值得拥有的案头书。
　　这里有你在别处找不到的优解分析，有高频出现在IT名气代码面试中的真题，有让人拍案惊叹巧妙的题目解法，也有让你工作中的编程难题迎刃而解的启发……

内容简介

《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》是一本程序员面试宝典！《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》对IT名企代码面试各类题目的解进行了总结，并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏专业题目汇总这一痛点，《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》选取将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。
《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》采用题目+解答的方式组织内容，并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起，读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系，使知识的学习避免碎片化。《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》将所有的面试题从难到易依次分为“将、校、尉、士”四个档次，方便读者有针对性地选择“刷”题。《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》所收录的所有面试题都给出了解讲解和代码实现，并且提供了一些普通解法和解法的运行时间对比，让读者真切地感受到解的魅力！
《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》中的题目全面且经典，更重要的是，《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》收录了大量题目和解分析，这些内容源自笔者多年来“死磕自己”的深入思考。
码农们，你们做好准备在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名了吗？《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目解》就是你应该拥有的“神兵利器”。当然，对需要提升算法和数据结构等方面能力的程序员而言，价值也是显而易见的。

作者简介

左程云，毕业于华中科技大学（本科）、芝加哥大学（硕士），先后就职于IBM、百度。自2010年起专注刷题至今。除刷题之外，兴趣广泛。

内页插图

精彩书评

　　这本书不仅可以作为代码面试指南，还可以作为学生与程序员的辅助练习。作者刷题5年，悉数总结都沉淀在这本书里，相信跟着他的引导，从头到尾逐一攻克一定会有所收获。
　　——叶向宇牛客网CEO

　　如果你想快速地掌握算法题的解法技巧，那么这本书一定适合你！祝每一位勤奋努力的“程序猿”都能拿到自己满意的Offer！
　　——周宝鑫一个程序员

　　本书选择了具有代表性的面试题，从基本的数据结构到算法的深度优化，都选择了很好的范例来诠释，全部题目附有解答、可以运行的源代码和测试用例，真心方便啊！难能可贵的是作者开创出自己的一套化繁为简的方法来解决问题，很适合读者理解。
　　——王晓坡北航数学系研究生

　　本书总结了各类型代码面试题目和网络上出现的高频题，纠正了存在的错误并为每题给出了方案。让我们一起来进行一场脑力盛宴吧！
　　——张杰北交大刷题发烧友

　　左老师的这本书非常成功地通过简单的例子将复杂的算法拆成一个个既实用又易懂的算法原型，方便算法初学者入门，也适于强化算法深造者进一步学习。我要是早两年读到这本书，就会省下许多宝贵的时间，也不至于走那么多的弯路了。
　　——汪钬柱北邮计算机系研究生

　　今年马上面临找工作了，看到这本书真的感到特别兴奋！其中的题目全是面试的高频题，解法都是解，这样的干货对于马上要找工作的“码农”来说是真正的福音！
　　——王鹏中国科学院大学计算机系研究生

　　作者三言两语便说尽算法的精妙，深入浅出地一网打尽各类面试题型，不管是用于求职还是自我提升，都是不可多得的优质读物。
　　——刘耀东高级软件工程师

　　现如今，各大国内外IT名企无论是笔试还是上机，算法题都是必考。本书全是干货，作为面试利器，深入浅出，有的放矢。无论对于职场老兵还是初入职场的应届生，都是一本难得的备考手册。本书作者拥有海外求学与国内外名企经历，热爱和精通算法，深知名企的需求与求职者能力欠缺之间的“鸿沟”，而本书恰恰是一座连接两者的“桥梁”，为本人多年来所读面试指导书籍。力荐！
　　——Haibo高级软件工程师

　　本书涵盖了互联网公司面试时的绝大多数算法题型，不仅是求职的好帮手，而且对实际的工作也很有指导意义。作者对题目的讲解深入浅出、鞭辟入里，读起来让人耳目一新，不由得感慨，原来算法题要这样做！
　　——付强百度高级研发工程师

目录

第1章 栈和队列 1

设计一个有getMin 功能的栈（士 ★☆☆☆） 1

由两个栈组成的队列（尉 ★★☆☆） 5

如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈（尉 ★★☆☆） 8

猫狗队列（士 ★☆☆☆） 10

用一个栈实现另一个栈的排序（士 ★☆☆☆） 13

用栈来求解汉诺塔问题（校 ★★★☆） 14

生成窗口最大值数组（尉 ★★☆☆） 19

构造数组的MaxTree（校 ★★★☆） 22

求最大子矩阵的大小（校 ★★★☆） 26

最大值减去最小值小于或等于num 的子数组数量（校 ★★★☆） 31

第2章 链表问题 34

打印两个有序链表的公共部分（士 ★☆☆☆） 34

在单链表和双链表中删除倒数第K 个节点（士 ★☆☆☆） 35

删除链表的中间节点和a/b 处的节点（士 ★☆☆☆） 38

反转单向和双向链表（士 ★☆☆☆） 40

反转部分单向链表（士 ★☆☆☆） 42

环形单链表的约瑟夫问题（原问题：士 ★☆☆☆ 进阶：校 ★★★☆） 43

判断一个链表是否为回文结构（普通解法 士 ★☆☆☆）（进阶解法 尉 ★★☆☆） 48

将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式（尉 ★★☆☆） 52

复制含有随机指针节点的链表（尉 ★★☆☆） 56

两个单链表生成相加链表（士 ★☆☆☆） 59

两个单链表相交的一系列问题（将 ★★★★） 62

将单链表的每K个节点之间逆序（尉 ★★☆☆） 68

删除无序单链表中值重复出现的节点（士 ★☆☆☆） 71

在单链表中删除指定值的节点（士 ★☆☆☆） 73

将搜索二叉树转换成双向链表（尉 ★★☆☆） 74

单链表的选择排序（士 ★☆☆☆） 79

一种怪异的节点删除方式（士 ★☆☆☆） 81

向有序的环形单链表中插入新节点（士 ★☆☆☆） 82

合并两个有序的单链表（士 ★☆☆☆） 84

按照左右半区的方式重新组合单链表（士 ★☆☆☆） 86

第3章 二叉树问题 88

分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历（校 ★★★☆） 88

打印二叉树的边界节点（尉 ★★☆☆） 95

如何较为直观地打印二叉树（尉 ★★☆☆） 100

二叉树的序列化和反序列化（士 ★☆☆☆） 103

遍历二叉树的神级方法（将 ★★★★） 107

在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度（尉 ★★☆☆） 115

找到二叉树中的最大搜索二叉子树（尉 ★★☆☆） 117

找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构（校 ★★★☆） 119

二叉树的按层打印与ZigZag 打印（尉 ★★☆☆） 129

调整搜索二叉树中两个错误的节点（原问题：尉 ★★☆☆）（进阶问题：将 ★★★★） 134

判断t1树是否包含t2 树全部的拓扑结构（士 ★☆☆☆） 140

判断t1树中是否有与t2 树拓扑结构完全相同的子树（校 ★★★☆） 141

判断二叉树是否为平衡二叉树（士 ★☆☆☆） 144

根据后序数组重建搜索二叉树（士 ★☆☆☆） 145

判断一棵二叉树是否为搜索二叉树和完全二叉树（士 ★☆☆☆） 147

通过有序数组生成平衡搜索二叉树（士 ★☆☆☆） 150

在二叉树中找到一个节点的后继节点（尉 ★★☆☆） 151

在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先（原问题：士 ★☆☆☆）（进阶问题：尉 ★★☆☆ 再进阶问题：校 ★★★☆） 153

Tarjan算法与并查集解决二叉树节点间最近公共祖先的批量查询问题（校 ★★★☆） 159

二叉树节点间的最大距离问题（尉 ★★☆☆） 169

先序、中序和后序数组两两结合重构二叉树（先序与中序结合 士 ★☆☆☆）（中序与后序结合 士 ★☆☆☆ 先序与后序结合 尉 ★★☆☆） 171

通过先序和中序数组生成后序数组（士 ★☆☆☆） 174

统计和生成所有不同的二叉树（尉 ★★☆☆） 175

统计完全二叉树的节点数（尉 ★★☆☆） 178

第4章 递归和动态规划 181

斐波那契系列问题的递归和动态规划（将 ★★★★） 181

矩阵的最小路径和（尉 ★★☆☆） 187

换钱的最少货币数（尉 ★★☆☆） 191

换钱的方法数（尉 ★★☆☆） 196

最长递增子序列（校 ★★★☆） 202

汉诺塔问题（校 ★★★☆） 206

最长公共子序列问题（尉 ★★☆☆） 210

最长公共子串问题（校 ★★★☆） 213

最小编辑代价（校 ★★★☆） 217

字符串的交错组成（校 ★★★☆） 220

龙与地下城游戏问题（尉 ★★☆☆） 223

数字字符串转换为字母组合的种数（尉 ★★☆☆） 225

表达式得到期望结果的组成种数（校 ★★★☆） 228

排成一条线的纸牌博弈问题（尉 ★★☆☆） 233

跳跃游戏（士 ★☆☆☆） 235

数组中的最长连续序列（尉 ★★☆☆） 236

N皇后问题（校 ★★★☆） 238

第5章 字符串问题 242

判断两个字符串是否互为变形词（士 ★☆☆☆） 242

字符串中数字子串的求和（士 ★☆☆☆） 243

去掉字符串中连续出现k 个0 的子串（士 ★☆☆☆） 245

判断两个字符串是否互为旋转词（士 ★☆☆☆） 247

将整数字符串转成整数值（尉 ★★☆☆） 248

替换字符串中连续出现的指定字符串（士 ★☆☆☆） 251

字符串的统计字符串（士 ★☆☆☆） 253

判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次（按要求1 实现的方法 士 ★☆☆☆）（按要求2 实现的方法 尉 ★★☆☆） 255

在有序但含有空的数组中查找字符串（尉 ★★☆☆） 258

字符串的调整与替换（士 ★☆☆☆） 260

翻转字符串（士 ★☆☆☆） 262

数组中两个字符串的最小距离（尉 ★★☆☆） 266

添加最少字符使字符串整体都是回文字符串（校 ★★★☆） 269

括号字符串的有效性和最长有效长度（原问题 士 ★☆☆☆）（补充问题 尉 ★★☆☆） 273

公式字符串求值（校 ★★★☆） 276

0 左边必有1 的二进制字符串数量（校 ★★★☆） 278

拼接所有字符串产生字典顺序最小的大写字符串（校 ★★★☆） 281

找到字符串的最长无重复字符子串（尉 ★★☆☆） 284

找到被指的新类型字符（士 ★☆☆☆） 286

最小包含子串的长度（校 ★★★☆） 288

回文最少分割数（尉 ★★★☆） 292

字符串匹配问题（校 ★★★☆） 294

字典树（前缀树）的实现（尉 ★★☆☆） 299

第6章 大数据和空间限制 303

认识布隆过滤器（尉 ★★☆☆） 303

只用2GB 内存在20 亿个整数中找到出现次数最多的数（士 ★☆☆☆） . 308

40 亿个非负整数中找到没出现的数（尉 ★★☆☆） 309

找到100 亿个URL 中重复的URL 以及搜索词汇的top K 问题（士 ★☆☆☆） 311

40 亿个非负整数中找到出现两次的数和所有数的中位数（尉 ★★☆☆） 312

一致性哈希算法的基本原理（尉 ★★☆☆） 313

第7章 位运算 317

不用额外变量交换两个整数的值（士 ★☆☆☆） 317

不用任何比较判断找出两个数中较大的数（校 ★★★☆） 318

只用位运算不用算术运算实现整数的加减乘除运算（尉 ★★☆☆） 319

整数的二进制表达中有多少个1（尉 ★★☆☆） 325

在其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数（尉 ★★☆☆） 327

在其他数都出现k 次的数组中找到只出现一次的数（尉 ★★☆☆） 329

第8章 数组和矩阵问题 331

转圈打印矩阵（士 ★☆☆☆） 331

将正方形矩阵顺时针转动90°（士 ★☆☆☆） 333

“之”字形打印矩阵（士 ★☆☆☆） 335

找到无序数组中最小的k 个数（O(Nlogk)的方法 尉 ★★☆☆）（O(N)的方法 将 ★★★★） 336

需要排序的最短子数组长度（士 ★☆☆☆） 342

在数组中找到出现次数大于N/K 的数（校 ★★★☆） 343

在行列都排好序的矩阵中找数（士 ★☆☆☆） 347

最长的可整合子数组的长度（尉 ★★☆☆） 349

不重复打印排序数组中相加和为给定值的所有二元组和三元组（尉 ★★☆☆） 351

未排序正数数组中累加和为给定值的最长子数组长度（尉 ★★☆☆） 354

未排序数组中累加和为给定值的最长子数组系列问题（尉 ★★☆☆） 355

未排序数组中累加和小于或等于给定值的最长子数组长度（校 ★★★☆） 358

计算数组的小和（校 ★★★☆） 361

自然数数组的排序（士 ★☆☆☆） 364

奇数下标都是奇数或者偶数下标都是偶数（士 ★☆☆☆） 366

子数组的最大累加和问题（士 ★☆☆☆） 367

子矩阵的最大累加和问题（尉 ★★☆☆） 368

在数组中找到一个局部最小的位置（尉 ★★☆☆） 371

数组中子数组的最大累乘积（尉 ★★☆☆） 373

打印N 个数组整体最大的Top K（尉 ★★☆☆） 374

边界都是1 的最大正方形大小（尉 ★★☆☆） 377

不包含本位置值的累乘数组（士 ★☆☆☆） 380

数组的partition 调整（士 ★☆☆☆） 382

求最短通路值（尉 ★★☆☆） 384

数组中未出现的最小正整数（尉 ★★☆☆） 386

数组排序之后相邻数的最大差值（尉 ★★☆☆） 388

第9章 其他题目 390

从5 随机到7 随机及其扩展（原问题 尉 ★★☆☆ 补充问题 尉 ★★☆☆）（进阶问题 校 ★★★☆） 390

一行代码求两个数的最大公约数（士 ★★☆☆） 394

有关阶乘的两个问题（原问题 尉 ★★☆☆ 进阶问题 校 ★★★☆） 395

判断一个点是否在矩形内部（尉 ★★☆☆） 398

判断一个点是否在三角形内部（尉 ★★☆☆） 399

折纸问题（尉 ★★☆☆） 402

蓄水池算法（尉 ★★☆☆） 404

设计有setAll 功能的哈希表（士 ★☆☆☆） 406

最大的leftMax 与rightMax 之差的绝对值（校 ★★★☆） 408

设计可以变更的缓存结构（尉 ★★☆☆） 410

设计RandomPool 结构（尉 ★★☆☆） 414

调整[0,x)区间上的数出现的概率（士 ★☆☆☆） 416

路径数组变为统计数组（校 ★★★☆） 417

正数数组的最小不可组成和（尉 ★★☆☆） 422

一种字符串和数字的对应关系（校 ★★★☆） 426

1 到n 中1 出现的次数（校 ★★★☆） 429

从N 个数中等概率打印M 个数（士 ★☆☆☆） 431

判断一个数是否是回文数（士 ★☆☆☆） 433

在有序旋转数组中找到最小值（尉 ★★☆☆） 434

在有序旋转数组中找到一个数（尉 ★★☆☆） 436

数字的英文表达和中文表达（校 ★★★☆） 439

分糖果问题（校 ★★★☆） 444

一种消息接收并打印的结构设计（尉 ★★☆☆） 448

设计一个没有扩容负担的堆结构（将 ★★★★） 451

随时找到数据流的中位数（将 ★★★★） 462

在两个长度相等的排序数组中找到上中位数（尉 ★★☆☆） 465

在两个排序数组中找到第K 小的数（将 ★★★★） 468

两个有序数组间相加和的TOP K 问题（尉 ★★☆☆） 471

出现次数的TOP K 问题（原问题 尉 ★★☆☆ 进阶问题 校 ★★★☆） 474

Manacher 算法（将 ★★★★） 483

KMP 算法（将 ★★★★） 491

丢棋子问题（校 ★★★☆） 498

画匠问题（校 ★★★☆） 505

邮局选址问题（校 ★★★☆） 509

前言/序言

　　【推荐序1】
　　2015年春节，因为公司业务的快速发展，我们开始寻觅优秀的笔试面试算法讲师。几经周折，找到了当时在举办线下算法分享的程云，认认真真地听他讲了一堂课，当时就认定他就是我们要找的人。
　　我听过很多国内顶尖ACM选手的算法分享，但是每一次听完以后总觉得我和那些人永远隔着一个断裂带，算法对我来说遥不可及，而程云讲解算法的时候总能从最小的切口讲起，由浅入深，环环相扣，不知不觉引你走向算法的核心精髓，那种醍醐灌顶的感觉能激发大家学习算法的热情，并一直推着我们前进。
　　这几年IT技术蓬勃发展，日新月异，对技术人才的需求日益增长，程序员招聘市场也如火如荼。在有限的三五轮面试中，国外流行让面试者编程解决某些数据结构和算法的题目，通过观察面试者编码的熟练程度、思考的速度和深度来衡量面试者的能力和潜力。国内以百度、阿里、腾讯为首的互联网企业也都逐步开始采用算法面试来筛选人才。
　　程云出于对算法的热爱，长期泡在careercup、leetcode等笔试面试网站上，编码解决各种最新的笔试面试编程题，对各种笔试面试编程题的解题技巧了如指掌。
　　算法面试普及后，传统的数据结构和算法课本讲得太过基础，又远离求职需求，国内也逐渐出现迎合求职需求的笔试面试工具书，这些书籍有些过于应试，纯粹以通过面试为导向，程云的书和那些书相比，题目更前沿，讲解更注重思考思路和代码的实践技巧，对每个题目都深挖最优解，同时根据自己在线下讲课学员们的反馈，对每个编程考题的解题反复修改，让思路更清晰。
　　这本书不仅可以作为面试代码指南，还可以作为学生课后的辅助练习，“刷”题5年，悉数总结都沉淀在这本书里，相信读者跟着他的引导从头到尾逐一攻克一定会有所收获。
　　叶向宇
　　牛客网CEO

《代码炼金术：从零到精通的算法与数据结构进阶之路》 引言 在这个日新月异的数字时代，软件工程师如同现代社会的建筑师，他们的创造力与技艺构建着虚拟世界的宏伟蓝图。而在这门艺术背后，支撑起坚实根基的，正是对算法与数据结构的深刻理解和熟练运用。它们是解决复杂问题的基石，是优化程序性能的利器，更是衡量一位工程师是否具备深度技术潜力的关键指标。 《代码炼金术》并非一本简单的教程，而是一段探索、实践与升华的旅程。它旨在引领读者，特别是那些渴望在技术道路上迈出坚实步伐、渴望深入理解代码运行机制、渴望掌握解决复杂挑战的程序员们，进行一场关于算法与数据结构的全方位进阶。本书的核心在于“炼金”，寓意着将原始的、零散的知识点，通过系统的学习和大量的实践，熔铸成解决实际问题的强大能力，最终提炼出“黄金”般的卓越代码。 本书内容聚焦于算法和数据结构这一计算机科学的精髓，但绝非停留在理论的象牙塔。它强调的是如何将这些抽象的概念转化为可执行、可优化的实际代码。我们将深入剖析各种经典数据结构的内部运作原理，理解它们在不同场景下的优劣势，并学习如何高效地构建和操作它们。与此同时，我们将系统地学习各类算法的精髓，从基础的排序和搜索，到更高级的图算法、动态规划、回溯法等，理解它们的思想，掌握它们的实现，并学会如何根据问题特性选择最合适的算法。 本书的独特之处在于，它不仅仅是知识的堆砌，更是思维的启迪。我们相信，真正的“炼金术”不仅在于掌握“术”，更在于领悟“道”。因此，在讲解每一个算法或数据结构时，我们都会深入剖析其背后的设计思想、解决问题的逻辑脉络，以及它如何抽象地解决一类普遍性的问题。通过大量的图示、伪代码和精炼的文字解释，力求让读者能够清晰地把握其核心要义，并能在遇到新的问题时，触类旁通，举一反三。 本书的读者群体定位广泛，从初入编程殿堂、渴望打牢基础的“新手炼金师”，到有一定开发经验、希望提升技术深度和解决复杂问题能力的“进阶炼金术士”，乃至于追求卓越、力求在技术领域达到顶峰的“资深炼金大师”，都能从中获益。无论您是学生，希望在学术上取得突破；是职场人士，希望在工作中游刃有余、解决棘手难题；亦或是技术爱好者，希望不断挑战自我、拓展知识边界，本书都将是您不可或缺的伙伴。 第一篇：数据结构——构建高效的数字基石 本篇是《代码炼金术》的起点，我们将系统地构建起对各种核心数据结构的深刻理解。数据结构如同建筑的砖石、梁柱，它们的合理选择与运用，直接决定了程序的“骨骼”是否强健。 数组与链表： 我们将从最基础的数组开始，深入探讨其内存模型、随机访问的优势以及动态数组的实现。随后，我们将引出链表，详细剖析单向链表、双向链表和循环链表的结构与操作，理解它们在插入和删除操作上的灵活性，并学习如何巧妙地利用链表解决一些经典问题，如链表反转、寻找中间节点等。 栈与队列： 作为两种基础的线性数据结构，栈的“后进先出”（LIFO）和队列的“先进先出”（FIFO）特性在实际应用中无处不在。我们将深入理解它们的实现方式（通常基于数组或链表），并探索它们在函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索等场景下的应用。 哈希表（散列表）： 哈希表是提高查找效率的利器。我们将详细讲解哈希函数的原理、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法），以及如何构建一个高效的哈希表。通过实际案例，展示哈希表在快速查找、去重、计数等方面的强大威力。 树： 树形结构是描述层次关系和分层数据的自然选择。我们将从二叉树入手，深入理解其前序、中序、后序遍历，以及二叉搜索树（BST）的性质和操作。在此基础上，我们将探索平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的原理，理解它们如何通过自平衡机制保证查询效率。此外，我们还将触及堆（优先队列）的结构和应用，以及Trie树（前缀树）在字符串匹配中的独特优势。 图： 图作为一种更通用的数据结构，能够表示复杂的关系网络。我们将介绍图的定义、表示方法（邻接矩阵和邻接表），并重点讲解图的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），理解它们的递归和迭代实现，以及它们在连通性判断、最短路径查找（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）等问题中的应用。 第二篇：算法——解决问题的智慧之光 数据结构提供了工具，而算法则是运用这些工具解决问题的“智慧”。本篇将系统地梳理各种核心算法，让读者掌握解决不同类型问题的系统性方法。 排序算法： 排序是计算机科学中最基本的问题之一。我们将深入分析各种排序算法的原理、时间复杂度和空间复杂度，包括简单但效率低的冒泡排序、选择排序、插入排序，效率更高的快速排序、归并排序，以及桶排序、基数排序等非比较排序。重点在于理解它们的适用场景和优化技巧。 查找算法： 除了基于数据结构本身的查找，我们将重点关注二分查找及其变种，理解其在有序数据上的高效性。 递归与分治： 递归是处理某些问题的优雅方式，而分治策略则是将大问题分解为小问题，逐个击破的强大思想。我们将通过经典案例，如汉诺塔、斐波那契数列、归并排序等，深入理解递归的本质和分治的思想，并学习如何避免栈溢出等递归的常见陷阱。 贪心算法： 贪心算法在许多优化问题中都能取得最优解。我们将讲解贪心算法的设计思路，并通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等实例，展示如何识别问题的贪心性质，并设计出高效的贪心策略。 动态规划： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的通用方法。我们将从最简单的动态规划问题入手，如斐波那契数列、背包问题，逐步深入到更复杂的场景，如最长公共子序列、最长递增子序列、矩阵链乘法等。重点在于理解状态转移方程的设计和备忘录/递推的实现。 回溯法： 回溯法是一种通过探索所有可能的解来找到满足特定条件的解的算法。我们将通过组合问题、排列问题、N皇后问题、数独求解等经典例子，学习如何设计回溯函数，以及如何剪枝以提高效率。 位运算： 位运算是计算机科学中最底层的操作之一，熟练掌握位运算可以显著提高代码的效率。我们将讲解常见的位运算操作符（如&, |, ^, ~, <<, >>），并展示它们在各种场景下的应用，例如判断奇偶数、交换两个数、统计二进制中1的个数、判断一个数是否为2的幂等。 数学与概率： 某些算法的设计和分析离不开数学和概率论的基础。我们将介绍一些常用的数学概念，如模运算、欧几里得算法（最大公约数），以及概率论中的一些基本概念，并讲解它们在算法设计中的应用，例如随机化算法。 第三篇：实战与进阶——将炼金术应用于实践 理论知识的掌握终究是为了解决实际问题。《代码炼金术》的第三篇将带领读者将所学知识融会贯通，并触及一些更高级的主题。 常见算法题分析与解题技巧： 本部分将精选一系列极具代表性的算法题目，这些题目涵盖了前面介绍的各种数据结构和算法。我们将不仅仅给出最优解，更重要的是，详细分析解题的思路过程：如何审题、如何选择合适的数据结构、如何设计算法、如何进行复杂度分析、如何进行优化。我们将强调“思考过程”的重要性，帮助读者建立起一套完整的解题体系。 算法复杂度分析： 深入理解时间复杂度和空间复杂度是评估算法性能的关键。我们将详细讲解大O表示法，以及如何分析不同数据结构操作和算法的时间与空间复杂度。 算法优化策略： 除了选择最优的算法，我们还会探讨在已有算法基础上进行优化的方法，例如缓存、预计算、剪枝、空间换时间等，让读者学会如何让代码跑得更快、占用更少的内存。 并发与并行基础（初步）： 在多核时代，理解并发和并行是程序员必备的技能。我们将初步介绍线程、进程的概念，以及简单的并发编程模型，为读者后续深入学习打下基础。 实际工程中的应用场景： 我们将讨论算法和数据结构在实际工程中的具体应用，例如在搜索引擎中的倒排索引、在推荐系统中协同过滤的算法、在数据库中的索引结构、在操作系统中的调度算法等等，让读者看到理论与实践的桥梁。 结语 《代码炼金术：从零到精通的算法与数据结构进阶之路》是一部献给所有渴望在编程世界中精进的探索者的指南。它不是一蹴而就的速成秘籍，而是一段需要耐心、毅力和实践的旅程。我们鼓励读者在阅读本书的同时，积极动手实践，通过编写、调试、优化代码来加深理解。每一次成功的编译，每一次高效的运行，都将是您“炼金术”的有力证明。 愿本书成为您代码生涯中最坚实的基石，最明亮的灯塔，助您在算法与数据结构的星空中，炼就属于自己的璀璨代码。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，想要在技术面试中脱颖而出，算法和数据结构是绕不开的坎。《程序员代码面试指南》这本书，可以说是为我量身定做的。它的题目覆盖面广，而且难度梯度设计得非常合理，从基础的链表、数组操作，到复杂的图算法、动态规划，几乎涵盖了所有面试的重点。我特别喜欢它对每一个问题的分析，它不仅给出了代码实现，更重要的是，它详细讲解了题目的考点、解题思路的演变过程，以及不同方法之间的权衡。这不仅仅是教我“怎么做”，更是教我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。书中的代码风格清晰，变量命名规范，可读性非常强，让我能够轻松地模仿和学习。我还会经常翻阅这本书，里面的题目我都会尝试先自己写一遍，然后再对照书中的解法，找出自己的不足之处，并学习作者的巧妙之处。这本书真的让我对算法和数据结构有了更深层次的理解，并且信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我近期最惊喜的发现！作为一个正在努力提升技术、目标冲击国内一线互联网公司的开发者，我之前也陆陆续续看过一些算法和数据结构的经典书籍，但总感觉要么太理论化，要么题目类型不够贴合实战。然而，当我拿到《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解》时，就有一种“对了，就是这个！”的感觉。书中的题目 selection 非常有针对性，涵盖了BATJ（百度、阿里、腾讯、京东）等知名IT企业面试中经常出现的那些核心算法和数据结构问题，而且很多都是我之前在面试中遇到过或者听说过但自己没完全掌握的。最关键的是，它不仅仅是罗列题目，而是提供了“最优解”，这对于我们这种时间宝贵的求职者来说，简直是福音。我特别喜欢它对解题思路的剖析，从不同的角度去思考问题，讲解清晰易懂，而且附带的解题代码也是规范且高效的，可以直接拿来参考学习。很多题目，我尝试自己解决后，再对照书中的最优解，总能发现自己思考的盲点或者更巧妙的处理方式。这对于我巩固知识、提升解题效率真的太有帮助了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计理念真的太棒了！《程序员代码面试指南》不愧是“IT名企算法与数据结构题目最优解”。它最大的优点在于，它不是一本死板的知识点堆砌，而是通过大量的、真实的、具有代表性的面试题目，来引导读者学习和掌握算法与数据结构。我之前看的一些书，总是感觉学了很多理论，但一到面试的时候就不知道怎么用，或者写出来的代码效率很低。《程序员代码面试指南》这本书彻底解决了我的痛点。它提供的解题思路非常巧妙，而且不仅仅是给出一种解法，还会探讨多种解法，并分析它们的优缺点，这对于提升我的算法思维能力非常有帮助。书中的代码实现，每一个细节都经过了优化，并且讲解得非常透彻，让我能够深入理解代码背后的逻辑。我还会时不时地回顾书中的一些经典题目，反复练习，以巩固记忆，提升解题速度。这本书就像是我的一个私人教练，帮助我在算法和数据结构方面不断进步。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过不少IT类书籍，但真正能让我从头到尾认真看完，并且觉得受益匪浅的，真的屈指可数。《程序员代码面试指南》绝对是我近期投资回报率最高的一本书。它的内容就像它的书名一样，直击“IT名企算法与数据结构题目”的核心，而且强调“最优解”。我最喜欢它的地方在于，它没有回避那些“难啃”的问题，反而将其一一拆解，并且提供了多种解题思路，帮助我理解同一个问题可以有不同的解决方案，而我们要做的是找到那个最优的。书中的代码实现非常简洁、高效，并且提供了详细的注释，让我能够清楚地理解每一行代码的作用。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些关于面试注意事项、如何与面试官沟通的建议，这些“软性”的内容，对于即将踏入面试战场的小白来说，简直是雪中送炭。每次翻开这本书，我都觉得自己在和顶尖工程师进行一场思想的对话，学习他们的解题智慧。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为这本《程序员代码面试指南》会是一本冷冰冰的技术手册，但实际翻阅后，却被它背后蕴含的“用心”所打动。书中的排版设计很舒服，章节的划分逻辑清晰，从基础的数据结构到复杂的算法，循序渐进，不会让人感到突兀。我最欣赏的一点是，它并没有止步于给出“标准答案”，而是花了大量篇幅去解释“为什么是这个解法”，以及“有没有其他可能的解法”，甚至还会分析不同解法的优劣势。这种深度和广度的讲解，让我不仅仅是学会了解题，更是理解了背后的原理和思想。而且，书中的一些小技巧、陷阱提示，以及作者分享的面试经验，都显得非常接地气，仿佛是一位经验丰富的师兄在旁边耐心指导。我尤其喜欢里面一些题目，它的出题背景和实际应用场景结合得很好，读起来不会觉得枯燥，反而能激发我对技术的热情，让我更深刻地理解算法和数据结构在实际开发中的重要性。这本书更像是一本“陪练”，它让你在模拟真实面试场景的同时，还能不断地学习和进步。

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618搞活动买的600-400挺划算的~~~~~够看到明年了&hellip;&hellip;

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囤了很多本，6.1买的，价格很实惠

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非常不错的参考书，活动时购买更值得

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非常不错的参考书，活动时购买更值得

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朋友推荐的，等看了之后再追评

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这是上礼拜的一本书，我要多看书，多看书，多看书啊。

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很好，包装到位，学习算法，希望能把买的书都看完！

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正版书，不错，可以作为工具书

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非常好，一看就很喜欢！反复看了好多次。还是不错的。值得购买！太好看了！