产品特色
        编辑推荐
      推荐理由1:还在看晦涩的大数据理论、一板一眼的基本概念?学大数据就是要学如何掘金,《大数据时代三部曲系列》教你在商业、工作和生活中应用大数据!
  推荐理由2:大数据是如何做分析的?大数据目前有哪些实际应用?大数据的商业机会在哪里?大数据究竟能给我们的生活带来什么……学习大数据,何必东翻西找,专业分析、案例图解,一套书完全搞定!
  推荐理由3:建立互联网思维、读懂大数据时代的利器,套书包含大量图表、图解、案例、习题,即学即用,一目了然!
  《一本书读懂大数据时代》
  ◆清华大学、北京大学、上海交大EMBA班热门讲义,大数据实用工具书!
  ◆融汇大数据时代企业营销、个人安全、社会调查、信息甄别等领域的实践集锦!
  ◆未来大数据可以预测我们93%的行为,不了解大数据与每天的生活有何相干的人都应该阅读本书!
  《一本书读懂24种互联网思维》
  ◆移动电商战略咨询实战专家、北京理工大学MBA导师赵淑铭推荐!
  ◆互联网营销讲师、20年冠军品牌推手,全面解析互联网思维的精髓及实战案例!
  ◆粉丝思维、爆点思维、平台思维、整合思维……24种互联网关联现实世界的各种问题,关联每个人的价值梦想!
  《你一定爱读的极简统计学》
  ◎清华大学经济管理学院副教授肖勇波作序并诚挚推荐!
  ◎日本人气畅销书,大数据基础读物,热印18次!
  ◎双色印刷、直观图表、生活化的案例、简明的统计学工具,你学会就能运用!
      内容简介
     没有统计学的分析,数据就是一堆死数字;如果没有互联网思维,就无法挖掘大数据红利,《大数据时代三部曲系列》洞悉大数据、互联网思维、统计学的内在关联,自成体系,让读者把握用户需求、网络关键词,互联网关系链、网络大数据、个性化定制、用户体验等掘金互联网的六大关键。  
  《一本书读懂大数据时代》 
  本书将让读者读懂大数据和大数据时代的常识、理论、大数据商业、大数据时代个人获得的机遇和生活的改变等。对于大数据时代,你想知道的和你不知道的,本书帮你解读。  
  《一本书读懂24种互联网思维》 
  对于个人与企业如何抓住互联网思维背后正喷薄而出的工作、生活、商业上的大革新与大机遇,如何在互联网思维下进行运作,如何运用互联网思维进行升级转型,提供了实操性的赢利指南。  
  《你一定爱读的极简统计学》 
  零基础统计学读物,在日本被称为“可完全自学的统计学入门书”,风靡日本已加印18次。精简的计算工具、浅显的文字,简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题,零基础读者一看就懂,一学就会!      
作者简介
     康路晨,中恒国际管理咨询机构执行主席;企业网络营销管理系统创始人;国际项目管理专业人士(PMP);国际认证高级培训师(AACTP);国际注册管理咨询师(CMC);中国电子商务协会移动电子商务专委委员;清华大学、北京大学、上海交大特邀讲师;中国项目管理发展报告编委;《项目管理工具箱》主编。主要咨询培训方向:企业项目化管理、项目管理能力提升、网络营销策划与执行管理。曾服务过的企业:IBM、中国移动、中国联通、西门子家电、小松机械、中联重科、施华洛世奇、中国进出口银行、中航工业、搜狐网、辉瑞制药、三星电子、云南白药、长安汽车等。  
  安杰,建国60周年中国策划功勋人物、安杰智扬营销策划与投资管理机构董事长、思八达《领袖微云销智慧》课程组特聘主讲老师。拥20余年大牌营销、精细化营销、速度营销的实战经验,是中国时尚产业“百亿模式”及“O2O模式”研究开创者。安杰擅长思维升级、模式导入、团队构建、运营指挥,10年来以顾问或投资人的身份,直接参与品牌的缔造或变革,是时尚行业近10个冠军品牌快速崛起的重要推手。个人座右铭:为冠军品牌而生!  
  小岛宽之,日本帝京大学经济学系副教授,经济学博士,知名数学随笔作家。1958年出生于东京,毕业于东京大学理学院数学系,同大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用!几率的思考》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。      
精彩书评
     ★正如迈尔-舍恩伯格教授认为的,大数据要求人们改变对的苛求,转而追求混杂性;要求人们改变对因果关系的追问,转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的,如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性,将会面临 “数据鸿沟”的挑战。 
  ——张亚勤微软全球副总裁,微软亚太研发集团主席  
  ★小岛宽之教授以浅显的文字,采用深入浅出的方式,结合生活中的实际现象,向我们描绘了统计学的原理、方法与应用。难能可贵的是,学习本书几乎不用概率的知识,也完全不需要微积分和高等数学的基础,让零基础读者一看就懂,一学就会! 
  ——清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授肖勇波  
  ★我一直坚信,未来10年受欢迎的职业是统计。 
  ——谷歌首席经济学家哈尔·范里安博士      
目录
   《一本书读懂大数据时代》 
第1章读懂大数据时代的N个关键词 
大数据是什么 
4V特征 
云计算与物联网 
移动互联网 
大数据思维 
大数据技术 
感知技术 
存储技术 
云计算 
分布式技术 
从小数据走向大数据 
啤酒与尿布的销售关联 
数据与分牛难题 
从流行病说现场调查 
大数据的前世今生 
庞涓与小数据的失败 
诞生于大瘟疫的统计学 
问卷调查与小数据的局限 
第3章0和1的数据“大爆炸” 
互联网新世代 
复杂计算的烦恼 
从织布机到计算机 
电子时代到来 
“电脑”的由来 
全新的技术革命 
互联网的兴起 
从云计算到大数据 
数据激增 
数据如何“大”起来 
大数据的商业价值在哪里 
第4章大数据时代的思维革命 
让数据走向更多、更快、更好 
免费的才是最贵的 
一切皆可数据化 
一切都可以量化 
大数据≠大价值 
数据是最宝贵的资产 
数据就是机遇 
第5章数据社会与数据人 
工作中的大数据 
搜狗热词的秘密 
猿题库的创业 
生活中的大数据 
量化自我的健康生活 
大数据的交通红利 
大数据致富之路 
垃圾达人的数据挖掘 
卖掉自己的大数据 
大数据帮助政府决策 
世纪选举的背后 
旧数据的新用途 
大数据与国家安全 
拉登是怎么死的 
大数据的火眼金睛 
卡特里娜飓风 
未来的福尔摩斯 
第6章大数据的趋势与障碍 
谁会成为大数据时代的“新贵” 
大数据时代——存储的世界 
数据增值的关键——数据分析 
大数据的局限 
大数据时代的6个非技术问题 
个人隐私的战争 
算法不能代替判断 
计算机的危机 
大数据的未来走向 
第7章大数据时代的机遇与挑战 
盘活数据资产 
淘宝数据王国——海量数据称王 
亚马逊数据库——精确营销制胜 
大数据时代的线上线下融合 
大数据时代面临的挑战 
第8章大数据时代的跨界与颠覆 
教育行业的变革 
新闻媒体的转型 
影视行业的探索 
制造业的大数据之路 
餐饮旅游业的未来 
传统农业的展望 
第9章大数据时代的商业营销 
大数据让营销更精准 
更智能的广告 
塔吉特的“读心术” 
大数据与品牌代言 
大数据的用户体验 
用户体验的威力 
LinkedIn的成功 
大数据的粉丝经济 
大悦城的大数据营销 
小米的崛起之路 
可口可乐的昵称瓶 
第10章大数据时代的企业创新 
大数据另辟蹊径 
大数据与流感预测 
错误数据的用处 
数据也甜蜜 
IBM的美味机器 
“预言帝”的诞生 
大数据的破坏式创新 
帮人怀孕的手机软件 
传统企业的大数据 
小钱包做大事情 
防疲劳驾驶的尝试 
大数据改变篮球比赛       
精彩书摘
     《一本书读懂大数据时代》 
  免费的才是最贵的 
  据说,在非常遥远的古代,人们都是不穿鞋子的。有一次,一个国王到外面考察民情,走了一天的路后脚疼得难受。因为路上的石子实在太多了,硌得脚很疼。国王心想:“我只是走了一天的路就这么难受,可怜我的子民们每天都要走这样的路啊。我得想个办法。”他边摸着自己的牛皮座椅边思考着,突然受到启发:“牛皮足够坚硬和平整,又不尖锐,还耐磨,如果把所有的公路铺满牛皮,人们走起来不就不会硌脚了吗?”于是,他下令把全国所有的公路都铺上牛皮。他认为这样一来,全国的百姓都可以不被石子硌脚了。这时,一个聪明的大臣看不下去了,心想:全国这么多大大小小的路,这得多少牛皮啊?于是向国王提醒道:臣民们只要把自己的脚包上牛皮就可以了,不需要那么多牛皮的。国王一下子醒悟过来,赶紧更改了命令。 
  据说,这就是皮鞋发明的缘由。同样是为了不硌脚,国王的方法成本大得不可思议,而大臣只换了一下思维角度就得出了更好的办法。这就是经济学的办法。经济学要讲成本计算,而人类行为的规律揭示:每个人为自己的脚负责,是最经济的办法。不仅脚,其他事务也是如此。再说,如果是国王用全国人的钱为全国道路铺上牛皮,有多少人会珍惜这条牛皮公路呢?因为反正是免费的,谁会在乎?但如果是自己买皮鞋,他们就不会随意糟蹋脚上的牛皮了。 
  这是很简单的道理,但在生活中人们常常不知道这一点。很多时候,我们陷入了“牛皮公路”的错误思维而不自觉,扮演着那个自以为得计的国王。 
  2013年,国外著名的社交网站Facebook预计将实现60亿美元的收益,而创造这么多收益的Facebook居然没有向用户收取一分钱。Facebook的所有服务对用户都完全免费,如果你是Facebook的用户,你会不会觉得你使用Facebook的服务简直是在占这个网站的便宜呢? 
  如果你这么觉得,你就已经陷入“牛皮公路”的思维了。Facebook不是慈善机构,它的管理者不是国王,他们的网站不是供所有人免费使用的牛皮公路。事实上,正如2010年《时代》周刊评选出的100位最具影响力的人之一的思想家杰伦·拉尼尔所说:“Facebook的用户今年将为这家公司创造60亿美元的收入,却得不到一分钱的报酬。” 
  为什么这么说呢?这又是一个大数据的案例了。很多人暗暗觉得,Facebook不是一个慈善机构,它应该有自己的赢利方式,只是自己不知道它是如何赢利的罢了。这是非常正确的思维方式,事实也确实如此。Facebook的价值正是数以亿计的用户在使用过程中不知不觉积累的大数据形成的。通过分析用户的喜好、身份资料、个人信息和浏览习惯,Facebook就能够猜测到每个用户的喜好,比如,你最容易被哪类广告吸引,每个网站页面都有一个“喜好”按钮,哪怕你从来不摁,你的信息也会被反馈给Facebook。 
  在大数据时代,数据就是金矿,而创造数据的用户便是产生金矿的原材料。Facebook的主要产品是社交网络,而造就一个良好的社交网络的最重要因素是它的内容。为Facebook提供内容的,正是一个个用户。用户提供的内容使网站变得美好,而他们的个人信息使得网站变得有价值。 
  这一切都解释了为什么像Facebook这么一家雇员少于5000人的公司,如今市值超过650亿美元。在思想家拉尼尔看来,这是一种巨大的不公平,也是大数据时代的一个巨大缺陷。像Facebook一样的公司,通过收集我们的各种行为数据获得巨大利润,而我们的行为本身却被视为是毫无价值的,似乎他们无须为我们的劳动付出任何报酬。这么看来,在大数据时代,表面上我们是在免费使用着某些公司的各种资源,而实际上是我们付出各种劳动,某些公司免费搜集着我们产生的数据,没有给我们任何报酬。这么一说,阿里巴巴创始人马云曾说“免费的才是最贵的”确有一定的道理。 
  那么,怎样才是合理的呢?让我们从小数据时代获得一些启示吧。比如,我们走在街头上,一个陌生人走过来请求我们帮助完成一项问卷调查。这种事情是常有的,当然,我们可以选择不合作。不过,很多时候我们都会帮忙完成。作为答谢,对方一般会准备一点儿小礼物,一支笔、一个小本子之类的。这算不上什么报酬,只能说是调查者对占用了被调查者的时间表示歉意的一种表达。那些如同Facebook一样的公司应该学会这种传统。首先,他们采集我们的数据,应该像在街头找我们做问卷调查一样征求我们的同意,而我们可以选择不同意。在我们表示同意他们收集数据后,他们应该认识到,他们应该礼节性地表示点什么。不然,这看似免费的服务才真正是最贵的。 
  ……       
前言/序言
       
				 
				
				
					大数据时代三部曲:洞察数据洪流,把握未来脉搏  在这个信息爆炸、数据洪流奔涌不息的时代,理解并驾驭数据已成为个体与企业生存与发展的关键。我们为您精心策划了这套“大数据时代三部曲”,由《大数据时代》、《互联网思维》和《极简统计学》三部重量级著作组成,旨在从不同维度、以深刻的洞察和实用的方法,帮助您全面理解大数据及其带来的颠覆性变革,掌握在数字浪潮中乘风破浪的必备能力。  第一部:《大数据时代》—— 揭示数据的力量与变革  《大数据时代》将带领您走进一个全新的世界,一个由数据驱动、价值重塑的时代。本书并非简单罗列技术术语或分析工具,而是深入剖析了大数据对商业、社会乃至个人生活的根本性影响。  您将了解到,大数据并非仅仅是“量大”,更关键在于其“多样性”、“实时性”和“复杂性”。本书将清晰地解释,这些特质如何让数据从单纯的数字集合,转变为洞察万物的“水晶球”,揭示事物发展的潜在规律,预测未来趋势。作者将通过大量生动鲜活的案例,展示大数据如何在医疗、金融、零售、交通、城市管理等各个领域发挥着革命性的作用。例如,您将看到精准医疗如何通过分析海量基因数据和病患信息,实现个体化治疗方案的制定;金融机构如何利用大数据预测风险,优化投资策略;零售商如何通过分析消费者行为,实现精准营销和个性化推荐;城市管理者如何利用交通数据,优化交通流量,缓解拥堵。  本书将引导您思考,大数据是如何挑战我们传统的思维模式。它打破了“因果关系”的绝对主导,提出了“相关关系”的强大价值。这意味着,在某些场景下,我们不必完全理解事物的深层原因,而可以通过对海量数据的关联性分析,依然能够做出准确的预测和有效的决策。这无疑是对传统科学研究方法的一次颠覆,也为我们在复杂系统中寻找解决方案提供了全新的视角。  此外,《大数据时代》还会深入探讨大数据带来的伦理挑战与社会影响。数据隐私、信息安全、算法偏见等问题,是我们在享受大数据便利的同时,必须正视并积极应对的。本书将引导您思考,如何在数据使用的过程中,平衡效率与公平,技术与伦理,自由与监管,从而构建一个更加负责任、可持续的数据未来。  阅读《大数据时代》,您将不再被数据所迷惑,而是能够洞察其本质,理解其力量,并为即将到来的数据革命做好充分的准备。它将是您理解这个时代最重要的一扇窗口。  第二部:《互联网思维》—— 驾驭数字时代的商业逻辑  如果您认为大数据只是技术层面的探讨,那么《互联网思维》将为您打开一扇通往商业世界的大门。本书将聚焦于在大数据背景下,企业和个人应该如何调整思维模式,以适应瞬息万变的互联网时代。  “互联网思维”的核心是什么?本书将为您层层剥开。您将理解什么是“用户至上”,为什么用户需求和体验是产品和服务设计的根本出发点;什么是“免费模式”,它如何通过低成本甚至零成本的获客方式,构建庞大的用户基础,并在此基础上实现商业价值的转化;什么是“平台化”,为什么构建开放的生态系统,吸引第三方参与,能够实现指数级的增长和价值创造;什么是“社群化”,如何利用社交关系,增强用户粘性,并形成强大的口碑传播效应。  本书将通过分析众多成功的互联网公司案例,如阿里巴巴、腾讯、小米等,深入剖析它们如何运用互联网思维,颠覆传统行业,创造新的商业模式。您将学习到,如何在激烈的市场竞争中,通过快速迭代、小步快跑、持续创新来保持领先地位;如何利用大数据分析用户行为,实现精准营销和个性化服务;如何构建以用户为中心的价值链,赢得用户的信任和忠诚。  《互联网思维》不仅适用于创业者和企业管理者,对于每一个希望在这个数字时代保持竞争力的人来说,都具有重要的启示意义。它将帮助您理解,为什么传统的“中心化”思维模式正在被瓦解,取而代之的是更加扁平化、去中心化、网络化的协作模式。您将学会如何在碎片化的信息环境中,捕捉用户需求,发现商业机会;如何在开放的环境中,整合资源,实现价值共创。  本书将教会您如何从“卖产品”转向“经营用户”,从“封闭的商业帝国”转向“开放的生态系统”,从“传统的线性增长”转向“指数级的裂变增长”。它将帮助您重塑商业逻辑,拥抱变化,以更敏锐的洞察力和更灵活的策略,在互联网时代乘风破浪,实现可持续的成功。  第三部:《极简统计学》—— 掌握量化分析的底层逻辑  在数据驱动的时代,缺乏量化分析的能力,就像在数字的海洋中迷失方向。即使拥有海量数据,也无法从中提炼出有价值的洞见。《极简统计学》正是为了解决这个问题而生。本书以“极简”为核心,用最简洁、最易懂的方式,为您构建一套扎实的统计学基础,让您能够自信地解读数据,做出明智的决策。  您将告别枯燥的数学公式和复杂的理论推导。本书将用通俗易懂的语言,辅以大量的图示和实际案例,为您讲解统计学的核心概念。从最基础的描述性统计(如均值、中位数、方差),到推断性统计(如假设检验、置信区间),再到回归分析等进阶内容,本书将循序渐进,确保您真正理解每一个概念的含义及其在实际应用中的意义。  《极简统计学》将重点强调统计学在解决实际问题中的应用。您将学习如何设计有效的实验,如何收集可靠的数据,如何辨别数据的真伪,以及如何运用统计方法来验证假设、发现趋势、评估效果。例如,您将了解到如何通过A/B测试来评估不同营销方案的效果;如何利用回归分析来预测销售额与广告投入的关系;如何在众多变量中,找出对结果影响最大的关键因素。  本书最大的特点在于其“实用性”。它不是一本纯粹的理论教材,而是教您如何“用”。无论您是市场营销人员、产品经理、数据分析师,还是任何需要与数据打交道的人,都能从中获得启发。它将帮助您:     提高数据解读能力: 能够更准确地理解图表、报告中的数据含义,避免被误导。    提升决策的科学性: 基于数据和统计分析,做出更理性、更有效的决策。    增强批判性思维: 能够识别数据中的陷阱和误导,对信息进行更深入的分析。    开启数据驱动的创新: 发现隐藏在数据背后的新机会,推动产品和服务的优化。  《极简统计学》将帮助您掌握量化分析的“通用语言”,让您在面对数据时不再感到陌生和畏惧,而是能够游刃有余,从中挖掘出驱动进步的宝藏。  这套“大数据时代三部曲”,从宏观的时代变革,到具体的商业逻辑,再到实用的分析工具,为您构建了一个完整的数据时代认知框架。 无论您身处哪个行业,扮演何种角色,这套书都将是您理解并驾驭这个数据洪流时代的最佳伴侣。它将帮助您:     深刻理解大数据的本质与价值。    掌握互联网时代的商业运行规律。    建立科学的数据分析与决策能力。  让我们一起,在这场前所未有的数据革命中,把握机遇,迎接挑战,开创更加美好的未来!