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评分坦白说,这本书的整体风格更偏向于理论推导和数学严谨性,对于那些希望快速掌握一些应用技巧的读者来说,可能需要调整一下预期。书中大量的数学公式和定理证明,让我感觉像是上了一堂非常扎实的数学课,尤其是关于信号的能量和功率的计算,以及各种积分和级数的处理,都让我不得不重拾一些基础的数学知识。我比较欣赏的是书中关于信号的表示方法,从时域到频域,再到复域,作者都给出了非常清晰的讲解,并且强调了不同域之间的相互转换和信息保持。书中还详细介绍了各种滤波器(如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器)的设计原理和性能指标,让我对如何根据具体需求选择和设计滤波器有了更深入的了解。虽然有些章节的数学推导过程确实比较枯燥,但我相信,正是这种严谨的数学基础,才能支撑起后续更复杂的系统分析和设计。这本书更像是一本“工具书”,它提供了分析和解决信号与系统问题的强大数学武器,但如何使用这些武器,还需要读者自己去实践和探索。
评分我个人觉得这本书在讲解系统辨识和状态估计这两个方面,确实给我带来了不少启发,让我从一个比较宏观的视角来审视信号与系统的问题。书中关于如何从观测到的信号中推断出系统的内部参数,以及如何利用不完全的观测数据来估计系统的状态,都提供了非常系统性的方法论。我特别感兴趣的是关于卡尔曼滤波的章节,它把一个如此复杂的算法讲得相对易懂,并且通过一些具体的实例,比如目标跟踪和导航系统,展现了它在实际工程中的巨大价值。这本书的优点在于它不拘泥于理论的推陈出新,而是更多地关注如何将这些理论应用于解决实际问题。它还探讨了系统在噪声干扰下的鲁棒性问题,以及如何设计能够抵抗干扰的系统,这对于我理解工程设计中的一些权衡和折衷非常有帮助。虽然书中涉及到的一些优化理论和概率统计知识,对我来说也是一个不小的挑战,但我认为掌握这些内容,能够极大地提升我分析和解决复杂工程问题的能力。
评分说实话,我对这本书的整体感觉可以用“受益匪浅”来概括,但过程绝对是充满挑战的。一开始,我被那些复杂的公式和数学符号吓到了,感觉像是掉进了数学的迷宫。尤其是卷积的部分,简直让我头疼了很久。但是,作者非常巧妙地将抽象的数学概念与具体的物理场景联系起来,比如用弹簧振子模型来解释系统的冲激响应,用电路来类比信号的传输和处理。这种“寓教于乐”的方式,虽然需要我反复琢磨,但一旦理解了,那种豁然开朗的感觉真是太棒了。我特别喜欢书中关于“状态空间”方法的介绍,感觉它提供了一种全新的视角来分析和理解多输入多输出系统,比传统的传递函数法更直观,也更强大。而且,书中对各种典型系统(如RC电路、RLC电路)的分析,以及它们在不同激励下的响应,都做得非常细致,让我对这些基础电路有了更深刻的认识。我还在一些习题中看到了关于信号的采样和重建的问题,这让我对数字信号处理有了初步的了解,也为我后续学习相关课程打下了基础。
评分这本书简直是把我从一个信号与系统的新手,变成了一个半吊子(开个玩笑!),但说实话,学到很多东西。之前对傅里叶变换、拉普拉斯变换这些概念,感觉就像隔着一层雾,模模糊糊的,但这本书用了大量的图示和例子,特别是那些关于信号滤波和系统响应的章节,看得我茅塞顿开。我印象最深的是关于离散时间系统和连续时间系统之间的联系,它把两者之间的转换讲得非常透彻,让我理解了为什么很多理论在两个领域都适用,又有哪些微妙的差别。而且,书中还穿插了一些关于实际应用的案例,比如音频信号处理和通信系统中的一些基本原理,让我觉得这些抽象的概念离生活并不遥远,也激发了我进一步探索的兴趣。虽然有些部分的数学推导确实需要花时间去消化,但总体来说,这本书循序渐进,从最基础的信号类型讲到复杂的系统分析,逻辑性很强,读起来不会觉得突兀。这本书的优点在于它不会把读者当成天才,而是耐心地引导你一步步理解,让你在掌握理论的同时,也能看到它在工程上的价值。
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