电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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产品特色

编辑推荐

以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图。

带领读者朋友们初识大数据，一起了解大数据是如何兴起和演变的；和读者一起走进大数据的世界，一览国内外大数据的产品，一起探寻大数据的技术体系；带领读者一起了解大数据是如何引发电力行业的技术变革，通过一个又一个生动的实例和读者一起领略电力大数据的神奇力量；和读者一起发现电力大数据这片新大陆，探寻电力大数据的价值所在。

*电力大数据是一场变革，它不仅改变了电网、厂商的发展，还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。

*电力大数据是真实存在的，并非是外界传言的厂商们利益的炒作，虚幻的东西。尤其是在近年来快速发展的智能电网领域，电力大数据需求体现得更为迫切。

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内容简介

　　《电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》将以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图，以及为电力企业带来的新一轮商业模式转变和价值创新。希望本书能够为读者朋友开阔思路、丰富知识，共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好！

目录

前言
第1章 已然兴起的大数据
1.1　大数据的兴起与发展
1.2　电力行业进入大数据时代
1.3　初识电力大数据
参考文献

第2章 走进大数据
2.1　国内外厂商的技术和产品分析
2.1.1　国外厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.2　国内厂商在大数据领域的技术和产品
2.1.3　大数据技术发展趋势
2.2 电力大数据技术体系
2.2.1 电力大数据技术架构
2.2.2 电力大数据关键技术
2.2.3 数据集成管理技术
2.2.4 数据存储管理技术
2.2.5 高性能计算技术
2.2.6 分析挖掘技术
参考文献

第3章 引发技术变革的电力大数据
3.1　数据规模大，数据处理时效性要求高——传统技术
手段不能经济地满足业务性能需求
3.1.1 配电网低电压实时监测
3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警
3.1.3 线损计算与分析
3.1.4 实际案例：基于大数据的短期负荷预测
3.2　数据类型多样
传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及
空间矢量数据等数据格式处理能力不足
3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量
3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修
3.2.3 实际案例：基于大数据技术的电气设备红外图像处理

第4章 提升企业价值的电力大数据
4.1 　数据作为资产驱动公司运营
4.2 　量化企业决策，提升决策能力和决策效率
4.2.1 物资物料采购计划的定量分析
4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订
4.3 　基于数据的电力增值业务服务
4.4　创新现有业务模式
4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析
4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡
4.5　实现部门间的业务数据共享，促进业务融合
4.6　综合利用外部数据，提升公司业务的能力
4.6.1 舆情监测与分析
4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警
4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警
参考文献
结 语

精彩书摘

　　《电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造》：
　　同时结合Oracle大数据机这款为Oracle带来最大利润收入的主要产品，甲骨文公司还推出了Oracle connectors（大数据连接器）等技术。Oracle大数据连接器使用户能够通过'Hadoop MapReduce处理来创建优化的数据集，并能直接从Oracle数据库访问HDFS上的数据，以便在Oracle Database 11g中进行高效分析，简化了大数据机与Hadoop环境的对接应用。
　　除此之外，Oracle数据库云服务器（Exadata）以及Oracle商务智能云服务器（Exalytics）也是以大数据机为蓝本的高级专业服务器。Oracle大数据机及Oracle大数据连接器可与Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle Exalytics商务智能云服务器联合使用，组成一套完整的集成系统，获取、组织并分析大数据。Oracle数据库云服务器（ Exadata）包括数据库服务器、Oracle Exadata存储服务器、一个用于存储联网的InfiniBand结构，以及托管Oracle数据库所需的所有其他组件，为联机事务处理（OLTP）、数据仓储（DW）以及混合负载整合提供了杰出的I／O和SQL处理性能。Oracle商务智能云服务器（Exalytics）采用1 TB DRAM，40核Intel处理器，运行OracleBusiness Intelligence企业版，并内置了内存内聚合功能，通过内存计算技术，可以为业务分析人员提供丰富信息，实现快如闪念的企业级分析。与Oracle近期推出的其他一体化产品一样，Oracle大数据机集成了硬件、存储和软件，包括Apache Hadoop软件的开源代码分发、新的甲骨文NoSQL数据库和用于统计分析的R语言开源代码分发。该产品被设计为能够与甲骨文Database llg、Oracle Exadata数据库云服务器，以及针对商业智能应用的新的Oracle Exalytics商业智能云服务器一起协同工作。通过软硬一体化的集成设备为用户提供了端到端的大数据解决方案，强调大数据分析和管理。
　　……

前言/序言

我们正处在历史的转折点上，数据量的飞速积累，计算能力的今非昔比正在改变着人们探索未知的能力。IDC（互联网数据中心）报告显示，预计到2020 年全球数据总量将超过40ZB( 相当于4 万亿GB)，全球的数据量正在以每年58% 的速度增长，在未来这个速度还会更快。 Gartner 公司预测，2015 年全球包括个人电脑（PC）、平板、ultramobile 与手机在内的设备出货总量有望达到25 亿台，每一台设备都贡献着一份计算资源，人类拥有的计算能力将是前人无法企及的。大数据技术随之应运而生，并且正以前所未有的速度从互联网行业蔓延开来，影响着越来越多的领域。　　从19 世纪中期开始的第二次工业革命，把人类带入了“电气时代”，时至今日，世界依然是电的世界。电力对于人们的生活不言而喻，没有电，通信与网络将不复存在，城市运转和人们日常生活将趋于停滞；没有电，人们仿佛失去了全部。人类的日常生活早已离不开电，随着化石能源的不断枯竭，人类对于电的依赖将更为强烈。随着智能电网建设的不断推进和电网信息化水平的飞速提高，电力行业数据量已经形成了质的飞跃，电网企业的数据体量已经跃迁至PB 级，传统的数据分析技术与运营方式已经不再适合电网的发展，大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革，给电网企业创造着更多价值，电力行业已经步入了大数据时代。　　本书以全新的角度和生动的实例带领读者走入电力大数据的世界，全方位、多角度展现大数据技术给传统电力行业带来的深刻变革，描绘出未来应用大数据技术的智能电网发展的宏伟蓝图。本书的第一部分将带领读者朋友们初识大数据，一起了解大数据是如何兴起和演变的；第二部分将和读者一起走进大数据的世界，一览国内外大数据的产品，一起探寻大数据的技术体系；第三部分将带领读者一起了解大数据是如何引发电力行业的技术变革，通过一个又一个生动的实例和读者一起领略电力大数据的神奇力量；最后一个部分将和读者一起发现电力大数据这片新大陆，探寻电力大数据的价值所在。　　希望本书能够给读者朋友开阔研究思路，丰富知识储备，帮助大家快速了解和整体把握大数据技术，促进大数据走向电网企业，走向工程实践，推动大数据技术在电力行业的广泛应用，让我们共享电力大数据给人们生活带来的和谐与美好！

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好，非常好。包装精美，快递小哥服务好，速度快。

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感觉还不错吧 可以作为资料备查

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