全国计算机等级考试三级教程:数据库技术(2016年版)

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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040443028
版次:1
商品编码:11845763
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-12-01
用纸:胶版纸
页数:337
字数:530000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《全国计算机等级考试三级教程:数据库技术(2016年版)》是根据教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试三级数据库技术考试火纲》的要求编写的。
  全书按照数据库技术考试大纲设定六部分内容:数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技术。伞书分14章,论述了数据库技术考试涉及的相关知识和内容。
  《全国计算机等级考试三级教程:数据库技术(2016年版)》内容丰富翔实,理论和实践并重,面向数据库工程与应用,实用性强,不仅可作为数据库工程师考试的标准教材,而且可作为高等学校计算机应用及相关专业的教材,还可作为实用的数据库技术培训教材及工程技术人员自学参考书。

内页插图

目录

第1章 数据库应用系统开发方法
1.1 数据库应用系统生命周期
1.1.1 软件工程与软件开发方法
1.1.2 DBAS生命周期模型
1.2 规划与分析
1.2.1 系统规划与定义
1.2.2 可行性分析
1.2.3 页目规划
1.3 需求分析
1.3.1 数据需求分析
1.3.2 功能需求分析
1.3.3 性能需求分析
1.3.4 其他需求分析
1.4 系统设计
1.4.1 概念设计
1.4.2 逻辑设计
1.4.3 物理设计
1.5 实现与部署
1.6 运行管理与维护
1.7 应用案例需求
1.7.1 案例概述
1.7.2 案例业务功能需求
1.7.3 非功能性需求概述
小结
习题

第2章 需求分析
2.1 需求分析
2.1.1 需求分析的概念与意义
2.1.2 需求获取的方法
2.1.3 需求分析过程
2.2 需求分析方法
2.2.1 需求分析方法概述
2.2.2 DFD需求建模方法
2.2.3 其他需求建模方法
2.2.4 DFD与IDEF0比较
2.3 需求分析实例
小结
习题

第3章 数据库结构设计
3.1 数据库概念设计
3.1.1 概念设计的任务
3.1.2 概念设计的依据及过程
3.1.3 数据建模方法
3.1.4 概念设计实例
3.2 数据库逻辑设计
3.2.1 概述
3.2.2 逻辑设计实例
3.3 数据库物理设计
3.3.1 物理设计概述
3.3.2 数据库的物理结构
3.3.3 索引
3.3.4 数据库物理设计
3.3.5 其他物理设计环节
小结
习题

第4章 数据库应用系统功能设计与实施
4.1 软件体系结构与设计过程
4.1.1 软件体系结构
4.1.2 软件设计过程
4.2 DBAS总体设计
4.2.1 DBAS体系结构设计
4.2.2 DBAS软件总体设计
4.2.3 软硬件选型与配置设计
4.2.4 业q务规则初步设计
4.3 DBAS功能概要设计
4.3.1 表示层概要设计
4.3.2 业q务逻辑层概要设计
4.3.3 数据访问层概要设计
4.4 DBAS功能详细设计
4.4.1 表示层详细设计
4.4.2 业务逻辑层详细设计
4.5 应用系统安全架构设计
4.5.1 数据安全设计
4.5.2 环境安全设计
4.5.3 制度安全设计
4.6 DBAS实施
4.6.1 创建数据库
4.6.2 数据装载
4.6.3 编写与调试应用程序
4.6.4 数据库系统试运行
小结
习题

第5章 UML与数据库应用系统
5.1 DBAS建模
5.2 DBAS业务流程与需求表达
5.2.1 业务流程与活动图
5.2.2 系统需求与用例图
5.3 DBAS系统内部结构的表达
5.3.1 系统结构与类图_
5.3.2 系统结构与顺序图
5.3.3 系统结构与通信图
5.4 DBAs系统微观设计的表达
5.4.1 微观设计与对象图
5.4.2 微观设计与状态机图
5.4.3 微观设计与时间图
5.5 DBAS系统宏观设计的表达
5.5.1 宏观设计与包图
5.5.2 宏观设计与交互概述图
5.5.3 宏观设计与复合结构图
5.6 DBAs系统实现与部署的表达
5.6.1 系统实现与组件图
5.6.2 系统实现与部署图
小结
习题

第6章 高级数据查询
6.1 一般数据查询功能扩展
6.1.1 使用TOP限制结果集
6.1.2 使用CASE函数
6.1.3 将查询结果保存到新表中
6.2 查询结果的并、交、差运算
6.2.1 并运算
6.2.2 交运算
6.2.3 差运算
6.3 相关子查询
6.4 其他形式的子查询
6.5 其他一些查询功能
6.5.1 开窗函数
6.5.2 公用表表达式
小结
习题

第7章 数据库及数据库对象
7.1 创建及维护数据库
7.1.1 SQL server数据库概述
7.1.2 SQL server数据库的组成
7.1.3 数据库文件组
7.1.4 数据库文件的属性
7.1.5 用T-SQL语句创建数据库
7.1.6 修改数据库
7.1.7 分离和附加数据库
7.2 架构
7.3 分区表
7.3.1 基本概念
7.3.2 创建分区表
7.4 索引
7.5 索引视图
小结
习题_

第8章 数据库后台编程技术
8.1 存储过程
8.1.1 基本概念
8.1.2 创建、执行和删除存储过程
8.2 用户定义函数
8.2.1 创建和调用标量函数
8.2.2 创建和调用内联表值函数
8.2.3 创建和调用多语句表值函数
8.2.4 删除用户自定义函数
8.3 触发器
8.3.1 基本概念
8.3.2 创建触发器
……
信息时代的数据宝典:深入探究数据库的奥秘与实践 在信息爆炸的今天,数据已成为驱动社会发展、商业决策乃至个人生活的核心要素。无论是在科研机构、企事业单位,还是在日常的互联网应用中,高效、安全、可靠的数据管理能力都显得至关重要。本书旨在为广大读者,特别是对数据库技术感兴趣的初学者、希望系统梳理数据库知识的从业者,以及备考相关专业技能等级的考生,提供一本全面、深入且极具实践指导意义的参考书。我们并非一本特定教材的介绍,而是希望通过对数据库技术核心概念、原理、方法以及实际应用的详尽阐述,帮助读者构建坚实的数据库理论基础,掌握必备的实践技能,从而在这个数据驱动的时代游刃有余。 第一部分:数据库技术的基础脉络 1. 认识数据库:从概念到本质 为何需要数据库? 我们将从传统文件管理方式的局限性出发,深刻理解数据冗余、数据不一致、数据共享困难、数据独立性差等问题,从而引出数据库的诞生与发展。探讨数据库如何通过集中管理、结构化存储,解决这些痛点,实现数据的标准化、高效化和安全性。 数据库系统的构成: 深入解析数据库管理系统(DBMS)的核心组成部分,包括数据库、数据库管理员(DBA)、数据库应用等。详细介绍DBMS的功能,如数据定义、数据操纵、数据控制、数据恢复、并发控制等,让读者对其在整个数据库生态系统中的作用有清晰的认识。 数据模型: 讲解不同数据模型的发展演变,从最早的网状模型、层次模型,到关系模型,再到当前主流的NoSQL模型。重点阐述关系模型(Relational Model)的核心思想,如表(Table)、行(Row)、列(Column)、主键(Primary Key)、外键(Foreign Key)等概念,以及关系代数(Relational Algebra)和关系演算(Relational Calculus)作为查询语言的理论基础,为后续理解SQL打下坚实基础。 2. SQL:结构化查询语言——操作数据库的通用语言 SQL的地位与作用: 强调SQL作为关系型数据库标准的查询语言,其跨平台、跨数据库系统的通用性。学习SQL是掌握关系型数据库操作的关键。 数据定义语言(DDL): 详细介绍如何使用DDL创建、修改和删除数据库对象,包括`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`、`CREATE INDEX`、`DROP INDEX`等语句。我们将通过丰富的示例,展示如何根据实际需求设计表结构,定义数据类型、约束(如`NOT NULL`、`UNIQUE`、`PRIMARY KEY`、`FOREIGN KEY`、`CHECK`)以保证数据的完整性和一致性。 数据操纵语言(DML): 讲解如何使用DML对数据库中的数据进行增、删、改、查。重点介绍`SELECT`语句的强大功能,包括选择列、过滤行(`WHERE`子句)、排序(`ORDER BY`子句)、分组(`GROUP BY`子句)、聚合函数(`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`)、连接查询(`JOIN`,包括`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN`)等。同时,深入讲解`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句的使用,以及事务(Transaction)的概念——ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)特性,理解事务如何保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。 数据控制语言(DCL): 介绍如何使用DCL对用户进行权限管理,包括`GRANT`和`REVOKE`语句,确保数据库的安全性和访问控制。 3. 数据库设计:构建高效、可靠的数据库体系 数据库设计流程: 阐述从需求分析到数据库实现的全过程,包括概念设计(ER模型)、逻辑设计(关系模型)和物理设计(存储结构、索引等)。 实体-联系(ER)模型: 详细讲解ER模型的组成元素——实体(Entity)、属性(Attribute)、联系(Relationship),以及它们之间的表示方法(如矩形、椭圆形、菱形)。通过绘制ER图,将现实世界的需求抽象为数据库结构。 规范化理论(Normalization): 深入理解规范化的概念和目的,即消除数据冗余、避免插入异常、删除异常和更新异常。详细讲解第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及巴斯-科德范式(BCNF)的定义、判断方法和分解步骤。通过实例演示,展示如何对不规范的表进行分解,以达到更高的范式级别,设计出更优化的数据库结构。 索引: 讲解索引的原理、作用(提高查询效率)以及不同类型的索引(如B-tree索引、哈希索引)。讨论如何根据查询模式选择合适的索引,以及索引的优缺点(占用存储空间、降低写操作效率)。 第二部分:高级数据库概念与实践 1. 事务管理与并发控制:保证数据的一致性与可用性 并发控制的必要性: 分析多用户同时访问数据库时可能出现的诸如丢失更新、脏读(Dirty Read)、不可重复读(Non-repeatable Read)、幻读(Phantom Read)等并发问题。 并发控制机制: 详细介绍常用的并发控制技术,如加锁协议(Locks)、时间戳排序(Timestamp Ordering)和多版本并发控制(MVCC)。深入理解不同锁定级别(如行锁、表锁)以及共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)的应用。 事务隔离级别: 阐述SQL标准定义的事务隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable),以及它们各自的特点和对并发问题的容忍度。 2. 数据库的安全性与完整性:守护数据的生命线 安全性: 探讨数据库安全性的重要性,包括访问控制、身份验证、授权管理等。介绍如何通过用户管理、角色管理、权限分配来保护数据免受未经授权的访问和恶意攻击。 完整性: 讲解数据完整性的概念,包括实体完整性(主键)、参照完整性(外键)、域完整性(数据类型、取值范围)和用户自定义完整性。说明如何通过约束和触发器(Triggers)来强制执行这些完整性规则。 3. 数据库备份与恢复:防范于未然,应对突发状况 备份策略: 讲解不同类型的数据库备份,如完全备份、增量备份、差异备份,以及它们的优缺点和适用场景。 恢复技术: 介绍数据库恢复的几种基本方法,如完全恢复、部分恢复、介质恢复,以及如何利用日志文件(Log Files)进行前滚(Rollforward)和回滚(Rollback)操作,确保在数据丢失或损坏时能够准确地恢复到一致的状态。 4. 分布式数据库与NoSQL:应对海量数据与多样化需求 分布式数据库: 介绍分布式数据库的基本概念,如数据分片(Sharding)、复制(Replication)等。分析其优势(高可用性、高性能、可扩展性)和挑战(一致性、复杂性)。 NoSQL数据库: 探讨NoSQL(Not Only SQL)数据库的兴起背景,以及它们在处理海量非结构化/半结构化数据、高并发读写场景下的优势。介绍几种主流的NoSQL数据库类型,如键值数据库(Key-Value Stores)、文档数据库(Document Databases)、列族数据库(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases),并分析它们的应用领域。 第三部分:数据库的实际应用与发展趋势 1. 数据库应用开发:从理论到实践的桥梁 与编程语言的集成: 讲解如何使用常见的编程语言(如Java, Python, C等)通过ODBC、JDBC、ADO.NET等接口与数据库进行交互,实现应用程序的数据访问功能。 ORM(Object-Relational Mapping): 介绍ORM框架(如Hibernate, SQLAlchemy, Entity Framework)的作用,它们如何简化数据库操作,将对象模型映射到关系模型,提高开发效率。 2. 数据库性能优化:让数据流动得更快 查询优化: 深入分析查询执行计划(Execution Plan),理解数据库查询优化器的作用。讲解如何通过优化SQL语句、添加合适的索引、调整数据库配置参数等手段来提高查询性能。 数据库调优: 探讨服务器硬件配置、操作系统参数、数据库软件配置等多个层面的调优方法,以达到最佳的系统性能。 3. 数据库发展趋势:数据科学的未来 云数据库: 介绍云数据库的优势,如弹性伸缩、按需付费、高可用性等,以及其在现代IT架构中的地位。 大数据技术: 简要介绍与大数据紧密相关的技术,如Hadoop、Spark等,以及它们与传统数据库的关系和协同工作模式。 人工智能与数据库: 探讨人工智能技术在数据库领域的应用,如智能调优、自动化运维、数据挖掘等。 本书内容丰富,结构清晰,语言通俗易懂,并辅以大量的实例和练习。我们希望通过对以上内容的深入讲解,读者能够: 系统掌握 数据库管理系统的基本原理和核心技术。 熟练运用 SQL语言进行数据的定义、操纵和控制。 理解并掌握 数据库设计的基本方法和规范化理论。 认识到 事务管理、并发控制、安全与完整性以及备份恢复的重要性。 了解 分布式数据库和NoSQL数据库的应用场景。 具备 基础的数据库应用开发和性能调优能力。 洞察 数据库技术未来的发展趋势。 无论您是数据库领域的探索者,还是希望提升专业技能的实践者,本书都将是您宝贵的知识财富。让我们一同踏上这段精彩的数据库技术之旅,解锁数据价值,赋能数字未来。

用户评价

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这本书的编写风格让我觉得非常贴心,尤其是对于像我这样的新手来说。它在讲解基础概念时,会用很多通俗易懂的语言,避免使用过多专业术语,或者在首次出现专业术语时,都会给出清晰的定义和解释。书中的插图和图表也运用得恰到好处,能够有效地辅助文字的理解,比如在讲解ER图或者关系模型时,图示的帮助非常大。另外,我认为它在内容的选择上也非常有针对性,紧密围绕全国计算机等级考试三级数据库技术这个主题,但又不会显得过于死板和枯燥。它在保持学术严谨性的同时,也融入了一些启发性的思考,鼓励读者去探索更深层次的内容。这种既有深度又不失易读性的结合,对于高效备考来说至关重要,让我觉得学习过程既扎实又愉快。

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这本书的封面设计简洁大方,封面的配色也比较沉静,给人一种专业、严谨的感觉。书脊上的字体清晰,书名和出版社信息一目了然。整体装帧质量看起来不错,纸张手感也比较厚实,不易破损,适合经常翻阅。我拿到书的时候,迫不及待地翻看了几页,里面的排版布局非常清晰,章节划分也很合理,小标题的设置能够帮助读者快速定位信息。我尤其喜欢它在每个知识点讲解后都会附带一些拓展阅读或者思考题,这不仅仅是简单的知识点罗列,更能引导我主动去思考和探索,加深对内容的理解。虽然我还没有深入阅读,但仅从外观和初步的翻阅来看,这本书的整体质量和内容呈现方式都给我留下了良好的第一印象。我期待在接下来的学习过程中,这本书能够真正帮助我系统地掌握数据库技术,为我备考全国计算机等级考试三级打下坚实的基础。

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这本书的内容给我最大的感受就是它的“实战导向”。虽然是教程类书籍,但它并没有回避实际操作中的各种细节和潜在问题。在讲解数据库设计时,作者会从实际需求出发,分析如何进行规范化设计,如何避免常见的设计陷阱。在讲解SQL语言时,除了语法本身,还会强调性能优化,比如如何写出更高效的查询语句,如何利用索引来提升查询速度。甚至在数据库管理和维护方面,也提供了一些实用的建议和技巧。我最喜欢的部分是它在章节末尾设计的一些实操性很强的练习题,这些题目往往需要综合运用前面学到的知识点,并且有些题目还会引导你去思考如何处理一些实际工作中可能遇到的棘手问题。这让我感觉自己不只是在“看书”,更像是在“做项目”,学到的知识也更容易转化为实际能力。

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拿到这本书,我最先关注的就是它的目录结构和内容的深度。目录清晰地列出了各个章节的重点,能够快速了解全书的脉络。当我深入阅读其中的一些章节时,发现它对每一个知识点的讲解都非常细致,从基础概念到进阶应用,都做到了层层递进。比如在讲到SQL语句的时候,它不仅列举了基本的增删改查,还详细讲解了连接查询、子查询、视图、存储过程等高级用法,并且每一个用法都提供了清晰的示例代码和详尽的解释。更让我惊喜的是,它在讲解某些概念时,会提及相关的底层原理或者实现机制,这对于真正理解数据库的运行逻辑非常有帮助,而不仅仅停留在“会用”的层面。我之前也看过一些其他的数据库书籍,但很多都比较浅尝辄止,要么过于理论化,要么过于碎片化,而这本书的系统性和深度是我非常看重的。

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这本书的文字风格真的很有特色,它不是那种枯燥乏味的教科书式语言,而是带着一股温和而坚定的引导力。作者在讲解概念时,常常会用一些生动形象的比喻,比如将数据库比作一个精心设计的图书馆,将表和字段比作书架和书名,这样的类比一下子就把抽象的概念具象化了,让我这个初学者也能很快理解。而且,它在解释一些比较复杂的算法或者原理时,不会一下子抛出大量公式,而是先从整体逻辑入手,逐步深入细节,让人感觉思路很清晰。我特别欣赏作者在引用实例的时候,都会尽量贴近实际应用场景,而不是一些脱离实际的理论模型,这让我觉得所学知识更有用武之地。读这本书的时候,我总感觉像是在和一个经验丰富的老师在对话,他不仅传授知识,更重要的是教会我如何去思考和解决问题,这种教学方式非常有效。

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看着还不错吧。。。。。。

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不如直接买题刷

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为了准备今年的网络技术考试买的,书是正版的,包装完好还有光盘,未来教育出版的,可靠。

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找了找,这边还算行,,

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不是特别容易理解

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很好啊,就是比店里的贵竟然

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书不错,价格实惠,挺好的

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还好吧,还好吧。

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很不错的书,质量很棒

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