统计学 原理与Excel应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　统计学是一门搜集、整理和分析统计数据，研究总体现象数量特征的方法论方面的应用科学，具有较强的综合性、应用性。本书共分14章。系统的阐述了统计总论、统计设计、统计调查、统计整理、总论指标和相对指标、平均指标和变异指标等统计基础知识和基本原理，及时间序列分析、指数、统计推断、相关与回归分析、统计预测与决策等经济管理中常用的统计分析方法。本教材力求深入浅出、循序渐进，使读者更易于接受统计学的理论与方法。

目录

前言
第1章总论
引导案例尿布和啤酒
1.1统计学的研究对象和研究方法
1.2统计和统计学的产生与发展
1.3统计学中常用的基本概念
1.4统计的职能和工作过程
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？
第2章统计设计
引导案例统计工作离不开统计设计
2.1统计设计概述
2.2统计指标和指标体系的设计
本章小结
关键概念
实训思考题
第3章统计调查
引导案例《第六次全国人口普查方案》的规定
3.1统计调查概述
3.2统计调查方案
3.3统计报表
3.4专门调查
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：如何进行抽样？
第4章统计整理
引导案例高露洁—棕榄公司
4.1统计整理概述
4.2统计分组
4.3分配数列
4.4统计表
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：数据的分类汇总和直方图制作
第5章总量指标与相对指标
引导案例2015年1～2月份全国规模以上工业企业利润总额情况
5.1总量指标
5.2相对指标
本章小结
关键概念
实训思考题
第6章平均指标与标志变异指标
引导案例国民经济发展稳中有进
6.1平均指标的概念和作用
6.2数值平均数
6.3位置平均数
6.4标志变异指标
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：描述统计分析
第7章时间数列
引导案例粮食产量实现“十一连增
7.1时间数列概述
7.2时间数列的水平指标分析
7.3时间数列的速度指标分析
7.4时间数列的解析
本章小结
关键概念
实训思考题
第8章统计指数
引导案例日常生活中人们关心的统计指数
8.1统计指数概述
8.2统计指数的编制
8.3指数体系和因素分析
8.4几种常用的价格指数
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：统计指数
第9章抽样推断
引导案例全国1%人口抽样调查
9.1抽样推断概述
9.2抽样分布
9.3抽样误差
9.4参数估计
9.5假设检验
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：均值区间估计
第10章相关分析与回归分析
引导案例转型期银行贷款与经济运行关系分析
10.1相关分析与回归分析概述
10.2相关关系的测定
10.3一元线性回归分析
10.4曲线回归分析
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：相关分析与回归分析
第11章统计预测
引导案例关于房价的统计预测
11.1统计预测概述
11.2定性预测法
11.3定量预测法
本章小结
关键概念
实训思考题
用Excel进行数据分析：移动平均与指数平滑
第12章统计决策
引导案例小明的投资理财决策
12.1统计决策的概念、步骤和分类
12.2确定型决策
12.3风险型决策
12.4非确定型决策
本章小结
关键概念
实训思考题
第13章统计综合分析
引导案例我国企业电子商务增长快发展空间大
13.1统计综合分析的概念和种类
13.2统计综合分析的程序和方法
13.3统计比较
13.4统计分析报告
本章小结
关键概念
实训思考题
附录
附录A正态分布概率表
附录Bt分布临界值表
附录Cχ2分布临界值表
附录DF分布临界值表
附录E相关系数临界值表
参考文献

前言/序言

　　统计学是一门搜集、整理和分析统计数据，研究总体现象数量特征的方法论方面的应用学科，是普通高等院校经济、管理类专业本科生的一门重要专业基础课。鉴于普通高等院校经济、管理类各专业本科生统计学教学实际需要，本书系统阐述了统计学基本知识、基本原理及经济管理中常用的统计分析方法（时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计预测与决策等）。本书在体例和内容设计上力求深入浅出、循序渐进，使学生更易于接受统计学的理论与方法。
　　为提高学生运用统计方法分析和解决问题的能力，本书在各相关章节利用Excel软件的数据分析功能，通过实例介绍如何应用Excel进行常用的统计分析。目前专业的统计软件有SPSS、SAS、R、MATLAB等，Excel自带的数据分析功能虽然不如专业统计软件强大，但也可以完成这些专业软件能完成的基本的统计数据分析工作，其中包括描述性统计、时间数列、均值推断、相关分析、回归分析、统计预测等内容。Excel应用最为普及，易学易用，本书基于Excel2010进行数据分析。为方便学习和使用，本书在体例设计上，每章开篇都设有引导案例和学习目标，章后附有本章小结和实训思考题，并在相关章节的主要知识点中插入知识链接。
　　本书在编写过程中参考了大量文献，并借鉴了同行专家的研究成果，在此向他们表示诚挚的谢意。
　　本书由田海霞、景刚担任主编，王海东、张兴福担任副主编，李玉红、金鑫、杨柳参与编写工作。全书共分13章，具体分工如下：金鑫编写第1、2章，景刚编写第3、4章，张兴福编写第5、13章，王海东编写第6、7章，杨柳编写第8章，田海霞编写第9、10章，李玉红编写第11、12章。本书由乔瑞中教授担任主审，由田海霞负责统稿。
　　由于时间仓促及编者水平有限，本书难免有疏漏和不足之处，敬请同行、广大读者不吝赐教，给予批评指正。
　　编者

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